回归分析在大坝变形监测数据处理中的应用研究

对大坝进行变形监测,必须同时测量产生变形的各种物理量(荷载)以及变形的结果,结合统计回归分析的方法建立两者之间的函数关系,这就叫做回归分析方法.回归模型可以描述随机变量与其它变量之间的相关关系,而要揭示某个随机过程内部的规律性,即随机过程本身的观测数据之间的依赖关系,需要用到自回归模型.本文结合某大坝30期的水平变形监测数据对自回归模型进行分析,并结合回归分析法加以对比对其优势劣势加以阐述.     

企业创新战略影响因素的结构方程模型实证分析

文章在前人研究的基础上,首先提出一些基本假设,然后利用统计调查数据,通过主观评价确定内生观测变量,通过因子分析法确定外生变量(包括观测变量和潜变量),最后利用结构方程模型,用观测变量之间的关系来研究潜变量之间的关系,最终建立能够决定企业创新战略的综合因素框架,掌握了各类因素之间的结构关系,并验证了文章所提出的假设,从而为企业制定创新战略,为政府制定培育企业自主创新的政策提供借鉴.     

基于主成分分析的垃圾焚烧炉运行和污染物排放分析

在杭州某150 t/d的循环流化床垃圾焚烧炉上试验研究了焚烧炉运行参数与污染物排放之间的关系.采用主成分分析（PCA）方法研究了各运行参数对燃烧过程中污染物排放的贡献,实现了高维复杂数据的降维,并分析了多环芳烃和典型无机污染物之间的关联性.结果表明,用2个主成分就可以描述原有变量80％以上的信息,主成分1保留了与温度相关的大部分变量以及给水压力和汽包压力的信息,主成分2主要提供了给水温度、总风量和主蒸汽压力的信息.多环芳烃各同系物在尾部烟道的生成途径是相同的,CO和多环芳烃之间存在强烈的关联,而SO2和NOx与多环芳烃的关联不大.     

服装在线社群特征对品牌忠诚度的影响研究

通过对服装在线社群特征的分析,引入社群认同为中介变量,构建服装在线社群特征、社群认同和品牌忠诚度之间的影响模型并提出假设.通过问卷调研,采用因子分析和回归分析探索服装在线社群特征、社群认同和品牌忠诚度之间的关系.研究结果显示,信息分享、感知价值、功能收益、共同意识都会通过社群认同正向影响品牌忠诚度,其影响重要程度为社群认同＞感知价值＞功能收益＞信息分享＞共同意识.研究结果为企业运营服装在线社群提供参考.     

基于工具变量的丁苯酞-急性缺血性卒中的因果效应评估

因果效应分析在临床统计中是一种常见的研究方法,其通常基于观察数据进行分析。然而,在使用观察数据进行因果效应分析时,常受到未观测变量的影响,从而使因果效应评估出现偏差。当无法忽略未观测变量带来的偏差或无法找到适当的代理变量来削弱这种偏差时,传统方法无法提供可靠的因果效应估计。为了解决这一问题,本文采用工具变量法,在临床统计的药效分析领域提出一种比传统方法更加准确的计算方法,将未观测变量的影响纳入误差项,以实现准确的因果效应估计。通过将观察数据中满足特定假设的变量作为工具变量,计算了丁苯酞(一种药物)对急性缺血性卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)患者在存在未观测变量的情况下,其3个月预后的因果效应,并评估了该因果估计量的置信区间。研究结果揭示了丁苯酞对急性缺血性卒中患者的预后恢复具有明显的积极作用。     

O2O线下体验对服装消费者购买意向的影响

本研究在理论分析的基础上,以消费者接受度为中介变量,构建O2O线下体验对服装消费者购买意愿的影响模型,基于问卷调查数据,采用回归分析进行中介效应检验,实证分析了O2O线下体验、接受度和服装消费者购买意愿之间的关系.研究发现:体验店形象、产品特征、体验度与购买意愿之间具有显著的正相关关系,且体验店形象、体验度、产品特征对购买意愿的影响以此递减;接受度在体验度和产品特征与购买意愿的关系中存在部分中介效应,在体验店形象与购买意愿的关系中存在完全中介效应.因此,服装企业应该关注产品的个性化、体验环境的舒适性、体验环节的趣味性、服务人员的专业性等;增强消费者对体验形式、产品和企业的接受度,从而达到提高消费者购买意愿的目的.     

分布式煤矿水文监测系统的数据集成研究

"信息孤岛"是目前煤矿企业在数据信息化之后普遍面临的突出问题,所形成的孤立数据库成为企业撑控、分析全局水文数据信息的障碍.采用追加与复制的方式,区别整合水文监测系统中的不同类型数据,同时通过新主键的建立解决信息冲突的问题,最终实现分布式数据结构的数据集成.将该方法运用到某煤矿水文监测系统的数据集成分析,较好地解决了数据分散的问题,并实现了对子数据库的全局监控,为企业数据信息化需求提供了理论和技术支持.     

感知价值对消费者购买个性化定制服装意向的影响

为研究服装个性化定制中感知价值和购买意愿之间的关系,提出情感价值、功能价值、社会价值、自我实现价值4个自变量,以满意度为中介变量,口碑为调节变量,构建理论模型.采用因子分析、相关分析和回归分析等方法进行实证分析.结果表明,情感价值、功能价值、社会价值、自我实现价值对购买意愿均有正向影响;满意度在情感价值、功能价值与购买意愿之间起中介作用;口碑在情感价值、功能价值、社会价值与满意度之间起调节作用.研究结果丰富了感知价值对消费者购买意愿影响的理论,对企业了解消费者个性化定制体验具有指导意义.     

越南品牌服装市场和消费特点初探

用数据统计分析法,对越南品牌服装市场、服装消费特点和销售渠道等3个方面进行了分析和总结,并由此对服装生产企业和中越两国服装贸易提出了若干建议.     

男西装工业生产用服装样板改进分析

根据实际调研，并结合当前男西装工业样板设计的配备现状，对我国西装企业服装工业样板设计配备提出了一种改良方案．该方案从工业样板的材质、人性化设计、样板工序的整合、优化操作、降低成本和工业样本的配置等方面进行改进，从而能够有效提高西装企业工业生产样板的生产性能和产品质量．     

灰色关联度分析法在成衣新品设计开发中的应用

在服装企业的新品开发阶段,企业常常因为难以对某个产品作出定性评估,而影响生产的进度和规模.采用灰色关联度分析法,结合服装产品的要素,建立四级多因子树形变量系统,对系统中各个因子的层次和权重进行比较、分析、排序,可以定量地对某种新产品评价,有助于企业制定合理的生产计划.     

量身定制在羊毛衫设计中的运用

在分析了羊毛衫种类和编织工艺特点的基础上,提出了基于量身定制(MTM)的羊毛衫定制设计服务模式.通过对人体测量技术、三维虚拟试衣技术、服装数据库技术等关键技术的分析,得出羊毛衫生产企业可以从羊毛衫设计细分化、服装数据库不断完善和生产快速化等方面来提高量身定制的技术支持,为转变羊毛衫企业生产模式,更好地满足顾客的需求和获取新的利润空间提供参考.     

基于Wiki的服装行业标准共建方法

分析了国内服装行业标准存在的主要问题,包括标准反馈脱节、标准制订周期过长、广大企业难以参与到行业标准建设中等问题,提出了服装行业标准共建方法.该方法主要采用Wiki技术.Wiki技术具有放开编辑的特点,为集体智慧的共享提供了一个方便的网络协作环境.利用Wiki技术,使广大服装企业及时在网络上反馈标准实施意见,共同讨论完善标准,同时可快速、低成本、高质量在网络上协同参与服装标准的建设.开发了一个基于Wiki技术的服装行业标准共建平台,该平台提供了wiki技术开放编辑、网络标准信息自动获取、专利远程检索、用户权限管理和通过投票、打分等评价方法推选优秀标准共建条目与优秀的参与标准共建的企业等功能.通过该平台的使用,可进一步说明Wiki技术在服装标准共建中能起到积极的作用.     

服装缝制车间生产现场作业控制策略

为了提高服装企业的生产效率和产品质量,从服装企业缝制车间的生产特点和服装工艺流程入手,通过服装工厂的实践和数据分析,从而解决流水作业的生产瓶颈、生产进度调控以及在制品的品质控制等问题．     

基于MTM的男西装接单系统的设计与开发

在分析服装在线接单系统现状的基础上，根据男西服套装和服装量身定制的特点，对男西服套装量身定制的前端接单系统进行了设计与编排；运用网页编辑器Dreamweaver和专业图像处理工具PhotoshopCS和ImageReady，采用模块化思想，框架式网页构建，实现了男西服套装量身定制接单系统的开发。系统主要由品牌展示和套装定制界面、男西服套装量身定制界面、衬衫服饰品界面、客户资料和订单管理界面四部分组成，色彩运用富有品质感，款式内容丰富，布置合理，操作简单直观。     

中国服装企业的ERP研究

ERP作为一种先进的管理思想和管理工具 ,通过对企业进行内部资源的管理和优化 ,来实现对成本的控制和提高生产效率 .本文阐述了ERP的发展及其实施原则 ,通过分析目前中国服装企业现状和计算机管理水平 ,阐述了中国服装企业实施ERP的必要性 .同时 ,分析了中国服装企业实施ERP时应遵循的一些原则 ,提出了中国服装企业实施ERP的远期目标 .     

基于BP神经网络的西服袖样板尺寸自动生成方法研究

根据西服袖样板设计的方法,利用三维人体扫描仪采集与之相关的人体数据,构建男西服两片袖结构的BP神经网络模型,通过训练与仿真预测,以自动生成两片袖样板设计所需制图尺寸．经过与实际值的对比、样衣试制以及试穿效果的分析,基于BP神经网络的西服袖样板尺寸自动生成是可行的,可依据此思路进一步设计和研发从三维人体数据直接生成服装样板的智能化服装制板系统．     

西服袖条变形的有限元模拟

袖条在西服袖的造型中发挥着关键的支撑作用,运用数学有限元方法.通过采用Ansys软件对实验数据进行计算机模拟,并与主观评价方法得到的结果进行比较,探讨了袖条变形量与外观造型效果的关系,得到了预测造型效果的模型,虽然该模型还需进一步改进与完善,但其模拟方法经证实可行,在促进服装工程力学设计方法的开拓与发展方面,具有较高的理论与应用价值.     

基于小波网络的服装号型推荐系统研究

运用层次分析法和小波神经网络构建数学模型,对应不同服装品种和具体人体测量数据,形成服装号型匹配的方法;通过搭建在号型推荐技术和包含人体样本数据、层次法权值数据、服装商品规格数据、神经网络模块的参数数据的数据库基础上,形成服装号型推荐系统;最后实验验证该方法的可行性.     

高职服装CAD教学探索

服装CAD课程在高等职业教育服装专业教学中具有重要地位，是信息化带动传统产业改造的典型．本文结合服装CAD在企业中的应用情况，对高职服装CAD教学进行了积极的探索．为培养服装CAD的高级应用人才，阐述了相应的策略。