男西装结构舒适性研究

本文通过中国和日本男西装两种结构，穿着外观效果与舒适性的比较与分析，表明中国男西装在原有结构的基础上可以吸收日本男西装结构设计的优点，在肩斜，胸宽与背宽两者之间的关系，后背弧线，前后平衡尺寸等方面加以改进，才能更适合中国人体体型及活动需要，也即使得男西装具有更好的穿着舒适性。     

男西装结构舒适性研究

本文通过中国和日本男西装两种结构、穿着外观效果与舒适性的比较与分析，表明中国男西装在原有结构的基础上可以吸收日本男西装结构设计的优点，在肩斜、胸宽与背宽两者之间的关系、后背弧线、前后平衡尺寸等方面加以改进，才能更适合中国人体体型及活动需要，也即使得男西装具有更好的穿着舒适性。     

男西装工业生产用服装样板改进分析

根据实际调研，并结合当前男西装工业样板设计的配备现状，对我国西装企业服装工业样板设计配备提出了一种改良方案．该方案从工业样板的材质、人性化设计、样板工序的整合、优化操作、降低成本和工业样本的配置等方面进行改进，从而能够有效提高西装企业工业生产样板的生产性能和产品质量．     

基于特殊体型的男西装结构补正技术研究

目前我国实行的人体号型分类只适用于标准体型,对特殊体型的研究不够深入。本文针对特殊体型进行考察,分析挺胸体、鸡胸体、驼背体、凸肚体、溜肩体、高低肩体六种特殊体型特征,并在标准男西装纸样基础上对其进行结构补正与优化,为特体服装结构处理提供参考。     

品牌男西装结构特征识别研究

借鉴认知心理学的实验方法，通过60名被试者对3个被试品牌54款男西装的学习、识别，分析识别正确的被试者对品牌的典型款与细部特征的认知，得到品牌男西装结构的特征部位及细部特征，探讨服装品牌特征识别的新方法。     

男西装袖窿结构参数的研究

对男西装袖窿结构中的重要结构参数——衣片的袖窿宽及衣袖的袖山高进行分析与研究，提出了合理有效的设计方法，即用比例法确定衣片的袖窿宽及用制图法确定衣袖的袖山高．该方法将对男西装的结构设计与工艺制作提供有益的参考．     

基于统计软件SPSS的学生试卷分析方法

试卷分析包括成绩分析和试卷质量分析2部分，其工作量很大．结合一个具体试卷分析实例，利用统计软件SPSS对试卷分析的各项指标进行定量分析，介绍了操作方法，最后将分析结果合并成需要的试卷分析报表．该方法能为高校教学质量的评价提供部分依据．     

基于MTM的男西装接单系统的设计与开发

在分析服装在线接单系统现状的基础上，根据男西服套装和服装量身定制的特点，对男西服套装量身定制的前端接单系统进行了设计与编排；运用网页编辑器Dreamweaver和专业图像处理工具PhotoshopCS和ImageReady，采用模块化思想，框架式网页构建，实现了男西服套装量身定制接单系统的开发。系统主要由品牌展示和套装定制界面、男西服套装量身定制界面、衬衫服饰品界面、客户资料和订单管理界面四部分组成，色彩运用富有品质感，款式内容丰富，布置合理，操作简单直观。     

基于相关变量分解的重要性测度分析新方法

为了清晰地掌握相关输入变量情况下响应量方差的来源,有必要将重要性测度分离为相关部分和独立部分。通过将相关变量构造为独立变量的线性组合,相关输入变量对功能响应的方差贡献可被分离为相关部分和非相关部分,提出线性响应量情况下基于相关变量分解的重要性测度分析方法。所提方法不仅能将某一相关变量对响应的方差贡献分解为独立部分和相关部分,还可将其相关贡献分离为其与每一相关变量间的相关贡献分量。在此基础上针对非线性响应量的情况建立了基于迭代一阶泰勒展开的重要性求解方法,该方法可在响应的一阶泰勒展开式的方差与原响应方差基本一致的情况下对相关变量进行重要性测度求解。采用所提方法,对文中数值算例和工程应用算例中各相关输入变量的相关部分和独立部分的重要性测度指标进行了求解,证明了文中提出的基于相关变量分解的重要性测度方法是合理、可行的。     

具有相关变量结构的失效分析

本文对具有相关变量结构的失效概率进行了计算.假定结构中的某些变量服从正态分布,且是相关的随机变量,该结构在随机载荷的作用下,按可靠性理论建立极限状态方程,方程中由于存在相关变量,因此最先将其化为相互独立的随机变量,然后采用Rackwitz-Fiessler快速概率积分法,经迭代求出安全指标β,计算每个构件的失效概率;依据概率统计方法,求出该结构失效概率的上、下限.本文的分析,为相关变量结构失效概率的计算提供了一个方法;最后引入一个数值例子,说明该分析的有效性和计算过程.     

基于统计软件SPSS的学生试卷分析方法

试卷分析包括成绩分析和试卷质量分析2部分,其工作量很大.结合一个具体试卷分析实例,利用统计软件SPSS对试卷分析的各项指标进行定量分析,介绍了操作方法,最后将分析结果合并成需要的试卷分析报表.该方法能为高校教学质量的评价提供部分依据.     

基于多元回归分析建立职业套装造型要素与用户情感模型

利用多元线性回归分析法建立职业套装造型要素与用户情感(\"惊喜\"、\"喜欢\"、\"渴望拥有\")线性回归模型.分析了两者之间的关系,得到了影响用户情感的主要造型要素,使设计师在职业套装情感设计时,可准确地把握主要的造型要素.用语意差异法对测试样本进行用户情感调查,并将调查所得实际值与模型预测值对照比较,其均方误差较小.结果显示,所建的回归模型能很好地拟合造型要素与用户情感间的关系,可用于对职业套装设计方案进行用户情感评价.     

基于因子分析法的国内四大邮轮母港竞争力比较

通过竞争力影响因素分析建立了邮轮母港竞争力综合评价指标体系,对邮轮港口条件、旅游综合服务能力、经济发展水平、交通及邮电通达度等4项指标进行了综合比较;运用因子分析法对国内邮轮母港建设最具代表性的四大邮轮母港(上海吴淞口国际邮轮港、厦门海峡邮轮中心、天津国际邮轮母港和三亚凤凰岛国际邮轮港)进行了实证分析.结果表明:四大邮轮母港各有特点,其中上海吴淞口国际邮轮港综合竞争力最强,天津国际邮轮母港在邮轮港口条件建设方面较为领先,厦门海峡邮轮中心发展潜力较大.研究结果为我国邮轮母港的发展、布局规划以及相关研究提供了参考.     

聚类分析法在水质监测断面水质分析中的应用

为了在不影响污水治理的前提下减少监测断面的设定,利用SPSS中聚类分析的方法对滏阳河河段上八个监测断面的监测资料,选取COD、氨氮等五个水质指标监测数据进行优化分类,并对监测断面的水质变化趋势做了简要的分析。结果表明:Ⅰ类监测断面(南留旺、东武仕水库、木鼻、张庄桥)水质较好,Ⅱ类监测断面(沁河苏曹站、曲周南干渠)和Ⅲ类监测断面(苏里、莲花口)的水质污染较为严重,而这些监测断面均位于邯郸市区内或者是经过市区以后的一段距离内。因此邯郸市区内的重污染企业仍是水污染的主要污染源。聚类分析法可以很好地将多个水质断面进行归类分析,并对河水污染治理起到指导作用。     

西服袖条变形的有限元模拟

袖条在西服袖的造型中发挥着关键的支撑作用,运用数学有限元方法.通过采用Ansys软件对实验数据进行计算机模拟,并与主观评价方法得到的结果进行比较,探讨了袖条变形量与外观造型效果的关系,得到了预测造型效果的模型,虽然该模型还需进一步改进与完善,但其模拟方法经证实可行,在促进服装工程力学设计方法的开拓与发展方面,具有较高的理论与应用价值.     

基于蒙特卡洛变量组合集群分析法的小麦蛋白质近红外光谱变量选择

小麦是我国重要的粮食之一,提高对小麦蛋白质含量预测的精准性对保证小麦质量具有重要的意义。采用不同地区的小麦共93个样本近红外光谱与化学值作为建模数据。首先利用小波包(WTP)对光谱信号进行降噪处理,消除外界噪音信号对光谱的影响。其次利用蒙特卡洛变量组合集群分析法(MC-VCPA)进行变量选择,最后利用偏最小二乘法(PLS)建立小麦蛋白质预测模型,并对预测集样本进行预测。对比其他的建模方法,MC-VCPA所选择的10个特征变量代替了全光谱256个变量,预测均方根误差(RMSEP)值由0.4974降低到0.3295,提高了33%,优于其他建模方法。结果表明,基于MC-VCPA的近红外光谱分析方法对小麦蛋白质含量进行定量分析是可行的。     

分布计算与异构数据环境分析

企业进行信息系统（ＩＳ）建设时，不可避免地存在异构数据环境问题，通过中间件，我们可以最终实现单一系统映像．异构数据环境解决方案是本文要讨论的主要问题．     

利用SPSS进行线性回归分析的一个实例

通过建立一个使用工资、工作经验、受教育年限等为自变量的回归方程来预测当前工资 ,说明CPSS在建立回归方程中的巨大作用。     

四川省主要工业行业发展水平的聚类分析

随着市场经济的多元化发展,制造、纺织、采矿等各工业行业发展也是日新月异。四川作为西部的经济大省,经济总量大,工业种类齐全,很多行业具有不可替代性。文章采用SPSS软件通过聚类分析研究四川省的工业行业发展水平,并对分析结果进行解读和论证,以说明中国西部地区的工业发展状况,指出未来发展的关键突破点。