时齐库存系统的最优动态存储和定价问题研究

针对存储和定价决策问题．以连续时间确定性时齐库存系统为研究对象．建立了有限时段动态存储／定价联合决策模型，分析了最优策略下相邻订货周期之间的关系．证明了在确定性时齐库存系统中．最优存储策略是等时间间隔订货，并且各周期的价格相同．在此基础上提出求解最优存储／定价策略的方法．并通过数值算例进行求解和分析．     

动态需求下高峰负荷定价模型研究

针对Machael.R关于动态需求下高峰负荷定价过于理想化假设的问题,建立了新的调控定价模型,并进行了具体的分析,得到不同阶段应采取不同的定价策略,培育和引导了消费市场,由此深化了Machael.R的结论。     

中小型连锁超市定价的影响因素及其定价策略探析

价格作为连锁超市基本的竞争手段,定价技巧直接反映其管理水平,关系到树立顾客心目中的价格形象,关系到超市的门店经营利润。在对价格影响因素分析的基础上,从价格形象、价格弹性、ABC分类法等几个方面探索中小型连锁超市的定价策略,以期更好地提高其市场竞争力。     

考虑智慧消费者的零售商自匹配定价策略

在定价方面,双渠道零售商的一个重要决定是是否提供"自匹配政策".在混合双寡头零售商垄断销售的背景下引入智慧消费者,借助博弈模型,分别研究零售商采用和不采用自匹配政策时的定价策略和利润状况,并对结果进行比较分析.研究结果表明,在满足一定条件时,双渠道零售商采用自匹配政策有利于利润的增加.此外,采用自匹配政策时,零售商的增...     

网络成本分配与因特网市场定价模型分析

本文探讨了一种具有若干现实特性的因特网成本分配模型,论证了具有无记名性、可加性和等价性的成本分配模式的具体形式,以及具有共享性的成本分配模式的形式,对网络资源提供商的定价基础作出了理论上的解释.然后分析和描述了现实因特网市场定价模型.     

流行装定价策略与价格模型的建立

利用产品生命周期理论对流行装定价策略进行研究，并以流行周期及其所处流行区段为基础构建流行装基准价格模型。通过考察品牌、销售场所、售后服务和市场竞争等因素对流行装价格的影响并探讨各因素权重取值方法，建立流行装市价模型。     

考虑消费者低碳偏好及代理商异质性的合同设计与商品定价

考虑制造商雇佣代理商进行商品销售的二级供应链.首先探讨了消费者低碳偏好和代理商异质性情况下,制造商的减排和定价决策;然后,进行最优激励合同设计;最后,对比了分散式决策系统和集中式决策系统的差异.研究发现:由于信息租金的存在,在分散式决策下高类型代理商会过度努力,低类型代理商努力不足;制造商的利润、减排量及商品定价与消费者低碳偏好系数正相关;相比于分散式决策,集中式决策下制造商减排量和商品定价更高,制造商可获取更多利润.     

考虑成本粘性的动态供应链决策

设计一个由制造商和零售商构成的供应链系统,考虑成本粘性影响,构造Stackelberg动态博弈模型,利用HJB方程求解分散决策下制造商的销售价格及零售商的产品订购量。研究合作决策下的最优订购量,研究发现:合作决策下零售商的产品订购量要大于分散决策下的求解值;合作决策下供应链系统整体效益要大于分散决策下各利益之和。由此进一步得出供应链合作能够优化决策,提高供应链系统整体效益的结论。     

考虑公平关切和风险规避的网约车平台定价

为公平定价以及降低风险损失,研究了公平关切和风险规避对网约车平台定价决策的影响,并建立了4种供应链模型,运用函数与极值的相关方法分析了有无公平关切和风险规避情况下的平台最优定价策略,最后通过数值分析验证了模型所得结论.研究结果表明,随着公平关切程度的增加,平台定价提高,期望利润减少;随着风险规避程度的增加,平台定价和期...     

等分需求区间定价与折扣率定价的比较

在线性需求函数条件下,对将需求量区间等分的最优定价方法和按固定折扣率定价的方法在区间分段和垄断厂商多获取消费者剩余方面作了比较分析。研究结果表明,按固定折扣率定价时需求区间将按先宽后窄的顺序分段(第一区间除外);而两种定价方法使垄断厂商获取的消费者剩余基本相同。     

基于随机变质时间的易腐商品定价模型研究

易腐商品的变质时间通常无法确定，销售易腐商品的价格随商品寿命发生变化.由于易腐商品的社会必需性以及数量大、容易变质等特点，销售商必然关注易腐商品在经营周期内的最优定价问题.研究了一类不确定易腐时间商品的定价模型，定量地分析了随机变质时间、商品量、顾客需求与最优定价的关系，确定了最优定价策略.所建立的模型允许在变质开始后，根据现有商品量以及剩余经营周期时间长度做一次价格调整.并通过仿真实例验证了有效性.     

基于套利定价理论的发电商最优交易组合策略

电力市场中,电价在资源优化配置中起决定性的作用;由于现货市场与远期合约市场中的电价均具有实时波动性,两个市场间的电价相对稳定是市场内所有参与者实现交易的必要条件。当两个市场中的电价出现明显的价格差异时,套利机会将会产生。针对这种两市场中的价格差异现象,发电商在决策初期,必须考虑现货市场与远期合约市场间的套利机会。本文首先提出用历史数据预测交易时段内两个市场间的各种电价差异水平的概率,剖析套利机会产生的成因与演化规律;其次,提出用套利定价理论指导发电商建立面向两个市场的交易组合模型,目标为夏普比率最大,即:在尽量降低风险的同时,获取更多的期望收益。通过求解模型,发电商可以确定在两个市场中的最优交易组合策略。     

考虑出行者低碳偏好的网约车平台定价策略

本文构建了快车服务与网约拼车服务共存的网约车平台服务模型,采用最优化理论和函数极值等方法,求解了该模型在考虑出行者低碳偏好和平台补贴与不考虑出行者低碳偏好和平台补贴情况下的网约车平台最优定价和最优期望利润,并利用MATLAB进行数值模拟,分析了平台服务质量、拼车人数和出行者低碳偏好及平台补贴对网约车平台价格和期望利润的影响。研究结果表明：网约车平台期望利润和价格与服务质量呈正相关,但当服务质量增加到某一阈值时平台期望利润增加的幅度趋于平缓;拼车人数与出行价格呈正相关,但在不考虑出行者低碳偏好时网约车平台的期望利润随拼车人数的增加先降低后缓慢提高;出行者的低碳偏好和平台补贴与平台期望利润和价格呈正相关。     

考虑电力系统发电成本和负荷裕度的多目标最优潮流方法研究

电力是我国能源战略的中心,提高电气化水平已经成为优化能源结构、提高能源效率的根本举措。针对当前电力需求量的持续增长,电力生产和消费同步进行的特点,寻求发电成本的投入与负荷增长的最优平衡状态,以减少不必要的能源消耗,保证在电网安全稳定运行及发电运行成本最优的同时得到理想的负荷裕度。因此提出计及电力系统发电成本和负荷裕度的多目标最优潮流方法,并采用PARETO方法分析多目标函数的优化问题,然后采用拉格朗日乘子法(Augmented Lagrangian Methods)进行求解,并结合IEEE14节点结构及数据,通过MATLAB仿真,验证了该算法的有效性,并实现多目标最优潮流的稳定运行状态。     

共享经济下考虑物流供应商异质性的网络货运平台定价研究

为提高网络货运共享平台的服务绩效和竞争水平,将异质性物流服务供应商分为专业型和非专业型两大类,建立了物流服务供需双方同时进入和物流服务供应商先进入平台两种博弈时序下网络货运共享平台定价的Hotelling模型.通过研究发现,两种博弈时序下网络货运共享平台更愿意向非专业型物流服务供应商收取高的会员费,向专业型物流服务供应商收取低的会员费;平台利润均与平台服务水平、交叉网络外部性强度和交叉网络外部性差异水平正相关;网络货运共享平台采取让物流服务供需双方同时进入市场策略更为有利.     

基于功率成本的中继系统最优功率分配

为了降低移动通信网络的功率成本,依据不同的供电方式所确定的不同功率价格,提出了以功率成本为约束条件,以最小中断概率为优化目标的中继系统最优功率分配方法. 主要采用拉格朗日乘子法求解功率分配结果. 仿真结果表明,当各节点功率价格不同时,基于功率成本的最优功率分配与不考虑功率价格的最优功率分配相比,在中断概率相同的条件下,功率成本较小;当各节点的功率价格相差较大时,对比效果更加明显.     

当前我国生鲜电商的发展模式与定价研究

近年来,生鲜电商在我国迅速起步并引起相关领域的广泛关注。在分析当前我国生鲜电商主要发展模式的基础上,结合对生鲜电商价格形成要素的探讨,对生鲜电商的定价问题进行了思考,研究结果表明：生鲜电商的发展模式不同,其产品定位和物流配送方式也会有所不同,最终导致价格的差异。     

软件测试资源与成本管控和最优发布策略

为全面系统地了解软件测试过程中与可靠性相关的重要过程的研究现状和最新发展,对测试资源和成本的管理,以及最优发布技术问题进行了深入研究。首先将研究问题划分为4类,剖析了测试资源分配与控制,成本模型和最优发布基本内容,给出了其公式化的形式化描述和内在关系;然后从软件体系结构建模、测试过程建模、非线性最优化与仿真求解3个方面进行了技术分类评述。进一步将研究内容从5个方面进行归一化分类,并对选取的典型模型进行了归类比较总结。最后,指出了进一步研究发展的主要问题。研究分析表明,测试资源分配与成本管控和最优发布策略中,考虑到软件体系结构特征和不完美排错模型,向多目标融合方向发展,并与可靠性评估相关是后续研究的研究。