基于因子与聚类分析的中国大城市房地产业发展评价

房地产业是我国经济发展的重要推动产业,在经济发展中起着不可忽视的作用.基于目的性、科学性、完整性和可操作性的原则,构建了房地产业经济效益发展水平的评价指标体系,运用因子分析法和聚类分析法,使用SPSS统计软件,对全国35个大型城市的房地产发展情况进行了区分,然后根据因子的得分,将全国大城市房地产发展情况分为四类,并且对35个大型城市的房地产发展状况进行了排序,最后对分类原因的结果进行了分析.     

安徽省地级市信息消费水平分析--基于因子和聚类分析

如今,信息消费已被提升到国家战略层面,被誉为扩大内需、提振经济的新引擎。通过建立信息消费评价指标体系,以安徽省16个市为研究对象,基于《安徽统计年鉴》2012年的数据,采用因子和聚类分析相结合的方法,对各市的信息消费水平进行聚类分析。结果显示,各地区的信息消费能力存在差异性,并解释了其原因。对更科学的促进信息消费具有实际指导作用。     

我国文化传媒板块上市公司业绩综合评价——基于因子分析和聚类分析

随着我国文化传媒产业的迅速发展和政策扶持力度的加大,资本市场为文化传媒企业提供的融资和重组机遇已越来越受企业和投资者重视.本文对我国沪深两市35家文化传媒板块上市公司2013年3月底发布的一季度财务报告数据进行了因子分析和聚类分析,得出其综合业绩排名,并进行分类,以区别绩优、较优、中等业绩、偏差和最差公司,据此找到各类公司的优势因子和劣势因子,定量和客观地评价了其综合业绩和基本面特征.分析结果为有效把握文化产业上市公司的总体特征及其发展潜力提供借鉴,并为企业债权人、公司管理层和投资者提供了决策和投资建议.     

关于建设智慧城市评价方法的探讨

一、建设智慧城市已引起各级政府的高度重视智慧城市是城市可持续发展需求与新一代信息技术应用相结合的产物,是当今世界城市发展的新理念和新模式。建设智慧城市有利于促进城市规划设计科学化、公共服务普惠化、     

基于因子和聚类分析的全国31个省区市防洪排涝绩效研究

城市经济社会的快速发展带动城市区域的扩大,而防洪排涝能力不足却严重阻碍各省区市的经济发展,因此,区域防洪排涝的绩效水平愈发成为人们关注的热点和焦点.文中采用SPSS系统的因子分析和聚类分析对中国31个省区市的防洪排涝事业进行评价与比较.通过因子分析得出各省区市防洪排涝绩效的综合得分偏低,并分析其年际间绩效和排名的变化及...     

基于因子分析法的房地产上市公司财务风险评价

首先分析了房地产企业财务风险的含义.然后收集了2010年50家房地产上市公司的财务数据,结合房地产公司自身的财务特点,构建了财务风险评价指标体系.进而通过相关分析,选择了相关性比较强的14个财务指标进行因子分析,得出50家公司的财务风险状况的综合排名.在此基础上,通过聚类分析,把房地产上市公司划分为4个风险等级.最后,...     

因子分析和聚类分析在大学生考试成绩综合评价中的应用

以某高校某班级的大学生考试成绩为例进行因子分析,从9门考试科目中提取3个符合实际意义的公共因子,得出学生的因子得分及综合排名,根据因子得分应用K-均值聚类分析法将33名学生分成3类.研究表明:依据学生的公共因子得分和综合得分排名情况,高校辅导员、班主任可更客观地了解整个班级的学习状况,为开展更具针对性、合理性的学生学习指导提供科学依据和参考.     

基于主成分的安徽省服务业发展水平聚类分析

构建了安徽省服务业发展水平的评价指标体系,利用主成分分析方法对选取的15个指标进行分析,提取5个主成分,获得安徽各市各主成分上得分。在基础上,利用聚类方法对安徽16市的服务业发展水平进行分析,根据聚类结果将安徽16市服务业发展水平分为4个类别,结合分析结果并针对各个类别城市的特点给出了相应的服务业发展建议。     

创新型城市建设评价初探——基于因子分析的视角

建立创新型城市建设的因子评价模型,经过因子旋转后提取出三个主因子,涵义分别为城市的创新资源与载体、创新人员素质与结构、高技术产出和创新环境,并据此对北京、天津、上海、重庆、西安五大地区创新型城市的建设近况进行评价。     

基于模糊聚类分析的水污染评价

采用传递闭包法进行模糊聚类分析,得出的模糊聚类动态图能成功地进行水域划分。在水质进行模糊综合评判的基础上,提出了从水域划分到水质评价的完整的水污染评价方法,并给出了计算实例,为今后的水环境评价提供了一条可行的新途径。     

基于因子分析与聚类分析的辽宁省区域经济综合评价

基于《辽宁统计年鉴2010》的统计数据,采用因子分析与聚类分析相结合的方法对辽宁省区域经济的发展现状进行了实证分析与综合评估。本研究结果可为下一步政府出台政策以提振区域经济发展及平衡地区差异提供决策参考。     

安徽省智慧城建评价指标体系研究

智慧城建作为智慧城市的重要组成部分,其评价指标体系的构建是否完整将影响到智慧城市的建设效果。首先研究分析国内智慧城市评价指标体系的构建情况;然后基于安徽省城市发展现状,针对安徽省住建行业,构建和量化安徽省智慧城建评价指标体系,对安徽省部分省辖市进行评价计算和综合分析,结果显示,合肥市、芜湖市智慧城建评价属于三星级;最后对安徽省智慧城建评价进行总结与展望。     

基于主成分分析的智慧城市建设评价研究

智慧城市是我国城市发展的新形态,评价智慧城市的建设水平是智慧城市建设的重要内容。针对城 市建设的需求和短板,从基础设施、科技创新、智慧环境和智慧经济 4 个方面构建 18 个智慧城市建设评价指 标,从新一线城市中选取包括合肥在内的 7 个智慧城市建设潜力较大的城市,利用主成分分析量化以上指标。 通过得分排名将合肥市与其余 6 个城市智慧城市建设水平进行比较,分析合肥市智慧城市建设的不足并提出 相应的政策建议。     

基于因子分析的安徽省宜居水平实证研究

随着城镇化建设步伐加快,大量人口涌入城市,城市的宜居性备受社会关注,研究城市宜居建设对于提高城市竞争力、吸引力有着重要意义。文章在分析宜居城市内涵的基础上,构建一套安徽省城市宜居水平综合评价体系,建立城市宜居水平综合评价模型,通过因子分析的方法,得出安徽省16个城市宜居性建设的综合表现,定量评价结果显示,合肥宜居水平较为突出。文章进一步以合肥为典型案例,从宜居城市内涵视角出发,全面剖析合肥城市宜居建设情况。最后,根据实证分析结果及合肥经验,针对性提出安徽省宜居城市建设的对策与建议。     

基于因子分析的辽宁省上市公司财务绩效评价

利用SPSS17.0软件及因子分析的方法,构建了辽宁省上市公司财务绩效评价指标体系,并对上市公司进行了综合评价及排名。了解辽宁省上市公司财务绩效,对辽宁省上市公司财务指标进行评价,不仅可为管理者和投资者做出决策提供强有力的数据支持,从而提高公司的综合竞争力,而且有利于辽宁省经济持续、健康发展,对我国经济的发展起着重要的作用。     

基于熵值法和线性加权的安徽省和谐发展的空间分析

选取安徽省各地级市作为研究对象,在对安徽省经济、人口、资源、环境各系统指标构建的基础之上,运用熵值法、线性加权及和谐度计算公式,建立安徽省和谐发展的综合指数评价体系,并结合安徽省各市地理位置空间分布,对安徽省整体及各市的和谐发展进行分析.结果表明:安徽省各市的和谐发展水平并不存在较大差异;在空间分布上整体呈现以合肥市为中心向外逐渐递减态势,形成“中间大,两头小,全包围”的发展格局;经济系统滞后于其他系统.最后,对安徽省今后的和谐发展提出针对性建议.     

基于DEA-Malmquist模型的安徽省工业企业全要素生产率研究

为了解当前安徽省工业企业生产率发展状况及其变化趋势,选取安徽省2003—2018年规模以上工业企业的生产投入面板数据,采用DEA-BCC模型与Malmquist指数法对安徽省工业企业生产效率进行测算,寻找影响生产效率的因素.结果表明:2003—2018年安徽省工业企业纯技术效率指标呈缓慢下降的变化趋势,而技术效率、技术...     

基于熵权TOPSIS法的安徽省建筑业高质量发展评价

新时代背景下,促进建筑业高质量发展对推进我国国民经济和社会事业健康发展意义重大。基于建筑业高质量发展内涵,结合安徽省建筑业自身发展特点,从行业规模、质量结构、效益水平、绿色发展、创新驱动等5个子系统出发,建立安徽省建筑业高质量发展评价指标体系。运用熵权TOPSIS法构建安徽省建筑业高质量发展评价模型,对2010～2019年高质量发展水平进行测度。研究表明,质量结构、行业规模以及创新驱动3个系统的权重较大,分别为0.271 3、0.243 7、0.177 8,是影响安徽省建筑业高质量发展的主要因素。从总体发展水平看,安徽省建筑业高质量综合发展水平并不稳定,呈“N”型波动,近年来呈稳步上升的趋势。从各子系统发展水平看,除建筑业规模呈持续增长态势、绿色发展水平呈缓慢下降趋势外,质量结构、效益水平及创新发展水平都呈现出上下波动的态势,仍存在一定的制约和短板。