湖南省高端装备制造业技术创新效率评价研究 ——基于DEA和Malmquist指数模型

为研究湖南省高端装备制造业的技术创新效率,对2011—2016年湖南省高端装备制造业5个细分产业的技术创新效率进行了静态和动态研究。静态研究结果表明:湖南省高端装备制造业大部分产业为DEA有效,其中部分产业没有达到DEA有效,主要是由规模效率偏低造成的。动态研究结果表明:2011—2016年湖南省高端装备制造业的全要素生产率大于1,但增长速率较为缓慢,其主要影响因素是技术进步指数较低。故可知技术进步对全要素生产率起主要的限制作用,且湖南省的技术水平有待加强。最后,在实证分析的基础上,建议从提高资源利用率,发挥集群优势;促进湖南省科研院所、高等院校和高端装备制造业的大力合作;引进发达国家装备制造业的关键技术,努力吸收并创新等3个方面着手提高湖南省装备制造业的技术创新效率。     

基于DEA模型的湖南省装备制造业R&D效率评价

为提高湖南省装备制造业R&D效率,通过建立效率评价模型,运用DEA模型和Malmquist指数法对湖南省装备制造业2011—2019年7大子行业进行R&D效率测度评价.通过实证分析可以得知:从DEA静态分析看,湖南省装备制造业中少数子行业是DEA有效的,存在资源浪费严重的情况;而从Malmquist动态分析来看,TFP...     

融资约束对技术创新效率影响的实证研究

为了研究融资约束对技术创新效率的影响机制及效果,文章以创业板电子信息制造企业为例,在对国内 外文献进行研究的基础上,收集2012年—2017年我国创业板电子信息制造企业的相关数据进行实证分析。经过研 究后发现,中国创业板电子信息制造企业的总体技术创新效率处于较低水平并且融资约束是中国创业板电子信息 制造企业普遍存在的问题;内部融资约束与技术创新效率正相关,但相关关系不显著;债务融资约束与创业板电 子信息制造企业的技术创新效率呈显著正相关,即债务约束对技术创新效率有促进作用;股权融资约束对技术创 新效率有显著负向影响。     

创新效率评价及空间差异分析——以湖南省为例

基于2006—2015年湖南省13个地级市的相关数据,运用DEA-BCC模型以及Malmquist指数模型,对其创新效率进行了实证研究。研究结果显示:2006—2015年,湖南省创新效率存在两个峰点(2008—2009)(2010—2011)和两个谷点(2009—2010)(2012—2013),整体呈增长态势,其平均增长率为3.8%,主要来源于技术进步(2.0%)及规模效率(1.4%)的增长。根据各城市创新情况,从综合效率看,各城市综合效率均值为0.738,但各城市创新效率差异明显,只有长沙、株洲、常德属于DEA有效城市,其他则属于DEA无效城市。湖南省历年创新效率评价和各地级市创新效率评价结果均表明,其创新效率水平有待提高,且主要依托于技术进步和规模效率。     

中国区域创新技术效率和转化效率研究——基于省际面板数据的随机前沿分析

利用创新技术效率和创新转化效率全面衡量创新效率,创新技术效率反映创新资源投入到创新成果的效率,创新转化效率反映创新成果到经济产出的效率。以1999-2008年中国省际区域为研究对象,分别运用产出法和投入法构建随机前沿模型,考察创新技术效率和转化效率的差异,以及各自的影响因素。研究发现,中国各区域存在显著的创新生产过程的无效率和创新转化过程的无效率。创新的技术效率和转化效率之间存在较大差异,转化效率明显低于技术效率,表现出"创新转化效率不足"导致的"创新生产能力相对过剩"的独特现象。加快提高创新成果转化的效率已是各地创新发展战略的关键。另外,创新技术效率和转化效率呈现出显著的东、中、西部地区间差异。     

基于DEA和Malmquist指数的江苏省城市用水效率研究

运用DEA方法静态分析了江苏省13个城市2011年和2012年的用水效率,然后运用Malmquist指数方法对2002—2012年江苏省13个城市的序列数据进行了分析。研究发现,江苏省整体用水效率不高,在2002—2012年这11年间平均全要素生产率(TFP)为1.057,整体效率提高了5.7%;从分城市用水效率来看,淮安市和镇江市的TFP较低,都小于1。结果表明:技术是制约用水效率的关键,要提高用水效率,必须加大科技投入,加快科技创新。     

基于DEA方法的我国高技术产业创新效率研究

发展高技术产业,对推动产业结构升级,提高劳动生产率和经济效益,具有不可替代的作用。从投入产出角度构建了高技术产业技术创新效率评价指标。依据中华人民共和国科学技术部网站2000-2009年间的统计数据,利用DEA方法中的BCC模型对我国高技术产业技术创新效率进行了实证分析。结果显示,我国高技术产业的技术创新效率水平整体较高,但不够稳定,且部分决策单元创新效率不高主要是由于资源投入比例不当、资金投入存在浪费现象,以及高技术产业的利润实现情况不理想所造成。     

基于DEA模型的江苏省卫生资源配置效率及优化路径分析

文章分析了2019年江苏省卫生资源配置现状和2015—2019年卫生资源要素配置效率变化趋势,为江苏省卫生资源配置水平、卫生服务规划落地现状与改革发展方向提供数据支撑与理论参鉴。对投入产出指标的变动趋势进行描述性分析,利用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型测算2019年江苏省及所辖各市卫生资源配置效率和2015—2019年期间效率的动态变化趋势。测算结果：2019年有7市综合效率值为1,呈现DEA有效,DEA无效的6市需优化资源配置;2015—2019年江苏省整体卫生资源配置综合效率值为0.968,综合效率下降了2.5%,全要素生产效率为0.995,波动下降了0.5%。江苏省卫生资源投入产出整体水平较高,但仍存在卫生资源配置模式落后、过分依赖市场配置和技术创新动力不足等问题,需转变发展理念,强化政策引导,坚持双轮驱动。     

基于DEA-Malmquist模型的区域建筑业生产效率研究——以安徽省16市为例

以安徽省16市为研究对象,分别基于静态和动态视角,采用超效率SBM模型和Malmquist指数对其2011—2019年的建筑业生产效率进行了测算和分析。实证结果表明：安徽省16市建筑业生产效率城市之间存在分异;研究期内建筑业生产效率均值由大到小依次为皖北、皖中、皖南;16个目标城市中,蚌埠市最高,其绿色创新效率均值为1.189;铜陵最低,其绿色创新效率均值为0.634;统计年间全要素生产率大于1的城市有2个,其余14个城市均小于1;技术进步是安徽省16市建筑业生产效率均值小于1的主要因素,其降速最快的是安庆市,达9.9%;安徽省16市建筑业生产全要素生产率在2011—2014和2017—2019年间均小于1,而在2014—2017年间均大于1。总体上的全要素生产率为0.966,下降幅度约为3.4%。     

中国东部地区物流产业效率评价及其影响因素研究 ——基于2008—2017年面板数据

摘　要：运用DEA模型,基于2008—2017年东部地区11个省（市）的相关数据,以物流固定资产投资、物流业工资总额、营业里程和就业人员数作为投入指标,以物流增加值、货运量和货物周转量作为产出指标,对东部地区物流产业效率进行测算,并利用Tobit回归模型对东部地区物流产业效率的影响因素进行分析。研究结果显示：东部地区整体物流产业效率处于较高水平,天津市、河北省和上海市的物流产业效率名列东部地区前茅,而海南省物流产业效率较低,东部地区物流产业效率存在差异;东部地区物流产业效率与经济发展水平、产业结构、物流资源利用率、区位优势和市场化程度呈现正相关关系。最后,根据研究结论提出提高东部地区物流产业效率的建议。     

基于Malmquist的重庆市科研院所知识生产效率分析

利用中国31个省市自治区科研院所2009—2011年的数据,采用DEA（Data Envelopment Analysis,数据包络分析）和Malmquist指数分析方法从静态和动态两个角度对重庆市科研院所的知识产出效率进行比较分析,并利用DEA-Tobit两步法找出影响科研院所效率的主要影响因素。研究发现：重庆市科研院所的知识生产效率总体处于偏低状态,其科技资源的利用效率存在提升空间;重庆市科研院所未来改革的方向应集中在财政资助方式的变革,加大博士层级的科技人才培养力度,以及提高科技人才劳务支出等。最后提出了相应的政策建议。     

基于DEA模型的高校科技创新效率统计研究

对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”的角度展开。通过建立创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析（DEA）方法对我国部分高校的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明：我国大多数高校没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且区域技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致。各高校应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率。     

中国建筑业低碳行为的效率分析

根据我国各省建筑业2005-2012年的相关数据,以建筑业从业人数、科技经费支出总额、技术装备率、建筑业总产值作为投入指标,以建筑业的CO2排放量、建筑业总能耗2个指标作为低碳行为的产出指标,构建基于投入产出分析的DEA(Data Envelopment Analysis)模型计算我国建筑业低碳行为下的静态效率,利用Malmquist指数分析我国建筑业低碳行为下的动态效率,并进行静态效率与动态效率的比较.结果表明,在2005-2012年期间我国建筑业低碳行为下的整体效率偏低,大部分区域的建筑业低碳效率与处于最优生产前沿面上的决策单元差距大,在技术效率及规模效率上都仍有较大的改进空间.通过静态效率与动态效率的比较分析不同区域建筑业低碳行为模式的差异,并提出了提高建筑业低碳效率的对策建议.     

基于超效率DEA的山东省各市用水效率研究

本文利用超效率DEA模型对2010年山东省各市的用水资源利效率水平进行了测度,并根据计算结果对相应的投入指标进行了改进,提高了各市的用水效率水平。     

基于超效率评价模型的银行效率测算研究

本文首先将DEA模型扣超效率评价模型进行介绍，详细解释了超效率模型的经济含义，并分别采用两种模型对2002年某省的20个商业银行的投入产出进行了效率测算，分析显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于超效率评价模型的银行效率测算研究

本文首先将DEA模型和超效率评价模型进行介绍,详细解释了超效率模型的经济含义,并分别采用两种模型对2002年某省的20个商业银行的投入产出进行了效率测算,分析显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于SFA模型的河南省技术创新效率的实证研究

运用对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿生产函数（SFA）,实证研究了2005～2008年河南省区域技术创新效率。结果显示：科技活动人员投入比科技活动经费支出具有更高的产出弹性;从整体来看,河南省平均技术效率水平在近年中呈现出稳步上升趋势,但效率较低;同时,各地市之间区域技术创新效率差距明显。这表明如何提高河南省区域...     

湖南省企业技术创新能力全面提升

湖南省经济和信息化委员会最近发布的“2013年湖南企业技术创新发展报告”显示：通过大力实施创新驱动发展战略,湖南省企业技术创新能力全面提升,大批新技术新产品新工艺得到广泛应用。规模以上工业2013年实现新产品产值4227．79亿元人民币,同比增长23．2％,较规模工业增长快11．6个百分点。