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SPWD在脉内混合信号时频分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
雷达脉内混合信号的特征提取和分析是电子对抗领域的重要研究课题之一。维格纳-威利(Wigner-Ville)分布法是分析雷达脉内信号的有效途经,但由于Wigner-Ville分布是双线性变换,用它来分析脉内混合信号时,交叉项将会严重影响信号特征分析。采用平滑伪Wigner-Ville(SPWD)对交叉项进行抑制,计算机仿真表明取得了满意的时-频分布。 相似文献
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雷达信号脉内特征参数提取技术在雷达信号处理系统中占有重要地位。本文采用瞬时自相关法和小波变换法对单个脉冲雷达信号的脉内特征参数进行提取,深入分析了几种典型雷达信号的特征参数提取方法,并进行了计算机仿真,取得了较好的效果,为实现基于单个脉冲的雷达个体识别提供了新的思路与方法。 相似文献
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时频分析是脉内特征分析中常用的一种方法,通过提取雷达脉冲信号的小波脊函数可以获得脉内调制信号在每个采样点的瞬时频率,然后再使用神经网络的方法对小波变换提取出的瞬时频率进行分析,便可以得到信号的脉内调制特征。以MoBet小波和多层感知器为例,对低信噪比下的典型雷达信号进行了仿真分析,结果验证了小波-神经网络分析脉内特征的有效性。 相似文献
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线性调频(LFM)信号作为一种典型的脉冲压缩雷达信号,由于其优良的特性,已在雷达领域获得了最为广泛的运用.如何提取LFM信号的瞬时频率是对其有效识别与干扰的基础.针对LFM信号的瞬时频率提取问题,在研究Wigner-Ville分布的基础上,提出了一种Wigner-Ville分布实现算法,给出了算法的实现流程,并对算法的关键环节进行了的描述.设计了雷达对抗侦察中频数字接收机实验系统,并在不同信噪比条件下进行了算法仿真实验.理论分析与仿真结果均表明,提出的瞬时频率提取算法能够在雷达对抗侦察系统工作灵敏度对应的信噪比条件下,有效提取出LFM信号的瞬时频率,具有较强的工程实用性. 相似文献
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信号脉内特征提取技术是雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术。提出了一种首先用小波分析对脉内频率编码信号进行去噪,在此基础上再利用小波脊线法提取脉内特征的方法。计算机仿真验证了算法的有效性,具有一定的应用价值。 相似文献
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在小波多分辨分析的基础上提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取方法,该方法能够从信号中有效提取定量信息。将小波变换后低频逼近小波系数的能量分布熵,与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵一起构成雷达辐射源信号的二维特征向量。通过对10种雷达辐射源信号的特征提取和分类仿真实验,结果表明:提取的样本特征在低信噪比下具有很好的抗噪性和可聚类性,证明了本文方法的有效性。 相似文献
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雷达信号的脉内调制特征是雷达个体特征的重要体现,要对雷达信号进行分选和识别,高可信度地判别雷达属性,必须对雷达信号的脉内特征进行分析。时频分析技术特别适合非平稳信号的分析,作为一种特征提取的工具已得到较为广泛的应用。采用Wigner-Ville分布对常见的几种雷达信号进行了脉内调制方式分析,并采用MAT-LAB进行了仿真。 相似文献
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脉内特征分析是雷达信号分选的基础,也是电子对抗领域里的一个重要课题。主要讨论了用小波变换结合傅立叶变换的谱分析来识别雷达信号的脉内调制特征,并给出了仿真结果。 相似文献
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小波分解可以将信号分解为多层近似分量与细节分量,脉压雷达信号的脉内信息可以在细节分量中得到很好的体现,因此小波变换方法对脉压信号有着很大的优势。Mallat快速算法使小波变换走向工程实用成为可能,对ADC输出的数据流做小波分解,得到各层的细节分量,找到波形失真较小并且能够反映脉内特征的细节分量作为新的数据源,对之进行相关处理,完成信号检测。文章最后以实际雷达信号为对象进行了实验,实验结果表明该方法是切实可行的. 相似文献
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当雷达发射脉冲个数比较少、噪声方差比较大时,单独使用Wigner-Hough变换(WHT)估计目标径向加速度时会有较大的误差,针对这一问题提出一种Wigner-Hough变换和中值滤波相结合的估计加速度方法,首先研究了相参脉冲回波信号Wigner-Ville分布(WVD)特点,讨论了谱峰位置与瞬时频率的关系,然后采用Hough变换和中值滤波方法时Wigner-Ville分布(WVD)峰值信息进行处理来提取信号的调频率,最后根据加速度估计公式估计出目标加速度,最后进行了仿真验证,在不同积累脉冲个数和信噪比条件下证明了该算法的有效性. 相似文献
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低截获概率(LPI)技术在现代雷达中使用越来越广泛,使得侦察接收机面临低信噪比环境下弱小信号的检测问题。为了避免Wigner-Ville分布和小波变换等时频分析算法的复杂运算,将信道化滤波和自相关积累运用于数字侦察接收机中,并采用自适应门限检测技术在硬件平台上验证了该技术的可行性。 相似文献
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信号脉内调制信息识别技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。通过讨论小波变换法、伪WVD法等典型LFM信号调制特征提取方法,提出了将小波变换法和伪WVD法提取的结果进行截断综合,再提取时频图脊线的新算法。实现了在低信噪比条件下,准确提取LFM信号的调制特征。仿真结果证实了算法的可行性。 相似文献