基于星载电子侦察与成像侦察的数据融合技术

该文在提出单星侦察体制下的电子侦察与成像侦察融合方案的基础上,研究了基于不精确图匹配方法的平台配准算法和基于模糊推理与证据理论的目标融合识别算法等数据融合技术,并构建了一个星载电子侦察与成像侦察融合仿真系统。仿真实验结果表明,融合电子侦察信息与成像侦察信息提高了目标定位精度与目标识别准确性.     

星载合成孔径雷达电子侦察技术研究

文中首先阐述了对星载合成孔径雷达进行电子侦察的必要性,建立了星载合成孔径雷达的电子侦察信号模型;其次,梳理了现有的工作参数估计方法,并就线性调频信号参数估计方法,选取短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布、小波变换和分数阶傅里叶变换方法,在估计精度和交叉项抑制能力等方面进行了仿真分析对比,并对其优缺点进行了整理;然后,在工作模式判别方面介绍了基于侦收功率的判别方法和智能化判别方法;最后,合理分析了合成孔径雷达电子侦察技术的未来发展方向。     

基于真实数据背景的侦察目标辨识考核软件设计

本文提出了一种以真实数据为背景的目标辨识训练软件,用于电子侦察兵平时辅助训练。     

基于粗糙集理论对多传感器侦察数据初级融合处理

针对通信对抗系统多传感器侦察数据仓库中数据量大且不完整、不准确的特点,文中提出了一种基于粗糙集理论进行初级融合处理的方法。该方法利用粗糙集知识分类的功能对海量数据进行层层处理,去除冗余信息提高参数精度。仿真分析结果表明,这种算法能为进一步融合处理提供条件,在通信对抗情报分析中有很高的工程应用价值。     

面向目标特性精细提取的SAR数据融合成像处理方法

针对当前高分辨率星载SAR数据处理忽略目标相关散射特性随方位角变化而导致目标轮廓细节难以精细提取的问题,该文提出了一种面向目标特性精细提取的融合成像处理方法。首先,分析高分辨率条件下影响目标特性提取和SAR图像质量的因素,如轨道非线性、停-走模型、大气延时、高阶残留相位误差等,并提出针对性的补偿方法。在此基础上,建立基于目标时空谱特性的回波数学信号模型,解析目标散射特性时-空-频的变化规律,提出针对高分辨率、超大方位观测角范围的融合成像处理策略和方法,在距离-多普勒域、图像域通过融合处理提升SAR图像的品质。最后,通过对典型军事目标的仿真和成像处理,验证所提方法的有效性。      

基于数据融合的跳频发射机侦察测向方法

深入分析了侦察台对跳频通信发射机侦察中的截获概率与搜索带宽之间的相关关系,提出了接收端采用宽带搜索以提高扫描速度的侦察方法。运用数据融合方法很好地解决了因搜索带宽增加而导致的测向精度下降问题,克服了宽带搜索方法的缺陷,从搜索速度和检出概率2个方面提高了接收机端的获情效率。通过案例分析,验证了数据融合算法的有效性,从而证明了整个侦察测向方法的可行性和优越性。     

光电融合技术干扰光学成像侦察卫星初探

阐述了来自于光学成像侦察卫星的严重威胁，介绍光电融合技术，讨论了光电融合技术在干扰光学成像侦察卫星方面的应用，最后对实现目标与背景光电特征融合的一些关健材料技术作了介绍．     

数据融合处理中的目标识别技术

目标识别数据融合技术是数据融合处理技术的一个基本应用，对目标识别数据融合技术做了详细的介绍，并重点分析了证据推量（D－S）和聚类分析这两种目标识别方法。     

大型星载电子侦察天线结构技术的发展

介绍了国外大型星载电子侦察天线结构技术的发展概况，并分析了其今后的发展方向。     

数据融合技术在雷达网中的应用

现代战场上各种隐身目标的出现,要求利用多种传感器组网来采集信息并加以融合,才能充分利用隐身目标各个方向以及各个频段不同的反射特性,最大限度地撮信息,满足战场对信息,目标识别和态势分析的扼要。为此需要对各种传感器传来的信息加以融合,融合前首先要区分真假,否则,将错误的信息融合进去,就会得出错误的结论。即使对融合网内同一种性质的传感器例如雷达,也会由于各个雷达所处的环境不同,地物杂波的起伏不同,雷达的     

基于DSP的电子侦察信号处理技术研究

现如今,电子侦察信号在电子站系统所具有的作用越加突出,电子侦察信号处理技术所包含的内容较多,,例如信号参数估计、信号调制样式等等。文章就对于基于DSP的电子侦察型号处理技术进行研究分析,主要目的就是希望针对DSP的电子侦察信号处理技术有着更加透彻了解。     

基于电子侦察和雷达组网的信息协同方法研究

利用电子侦察系统和雷达组网系统的特点,将电子侦察系统纳入雷达组网系统,针对系统中的信息使用和融合问题进行研究,给出了解决方法.通过该方法可以使电子侦察系统和雷达组网系统融于一体,使系统具有更强的抗干扰能力、持续工作能力、生存能力、探测能力以及在复杂战场环境中更高的探测精度.     

星载通信电子侦察设备总剂量辐射效应及结构加固技术

本文分析了星载通信电子侦察设备的空间辐射环境及总剂量辐射效应，阐述了抗总剂量辐射效应的设计流程及设计思路，并提出了一些结构防护与设计方法。     

异类传感器数据融合技术应用

多传感器数据融合技术是智能信息处理领域的一种重要方法。首先介绍了数据融合的分类和异类传感器数据融合的应用优点。建立了一个信息处理系统模型，结合其主要功能单元，详细地分析了异类传感器数据融合在航迹跟踪、目标识别等方面的主要技术难点并给出了工程实践中可行的解决方法。最后介绍了数据融合技术在军事上的主要应用。     

基于属性测度理论的通信对抗与雷达对抗侦察情报机载目标识别融合

提出了通信对抗与雷达对抗侦察情报机载目标识别融合的意义与难点,采用属性测度理论的方法,应用于通信对抗与雷达对抗侦察情报机载目标识别融合中,提出了对机载目标进行属性测度分析的方法和步骤,为机载目标识别提供了可靠的理论基础。在此基础上,对两类传感器的模拟数据进行了属性测度分析和识别融合,从而证明了属性测度理论的方法在通信对抗与雷达对抗侦察情报机载目标识别融合中的可行性和有效性,为通信对抗与雷达对抗侦察情报的融合做出了有利的探索。     

机载雷达侦察设备试验数据处理系统设计

在机载雷达侦察设备飞行试验过程中,许多主要性能指标的判定需通过大量试验数据的分析确定.通过显示屏幕实时监控、大容量数据录取完成试验全过程数据记录保存.结合试验结束后综合数据处理分析,可以方便准确地完成试验过程中存在问题的判定和试验结果的确认.最后通过模拟仿真手段对该系统设计进行了性能验证.     

多传感器目标识别的数据融合

本文针对军事上的目标识别问题，论述了多传感器的属性融合技术，包括属性融合的概念，原理，处理结构，算法及应用举例，指出属性融合中存在的主要问题，难点及可能解决的途径，并预测了未来发展趋势。     

基于光学传感器数据融合的小目标识别方法研究

可见光与红外成像侦察是光电侦察领域中的最重要的获情手段,但是由于当前缺乏针对两种光学传感器获取的目标图像进行融合的有效方法,严重制约了光学目标检测和识别概率的进一步提高,尤其是小目标的识别问题,成为光电侦察领域的一个难题.本文立足小目标光学成像特点,充分运用图像处理领域前沿理论方法,研究提出了基于可见光和红外图像数据融合的小目标识别算法流程框架,为小目标识别问题的解决,提供了切实可行的指导.     

基于G2的数据融合与目标识别系统

随着现代战争的规模日趋庞大,作战环境日趋复杂,多传感器数据融合技术已成为必然的发展趋势。介绍一种基于D S证据理论的目标自动实时识别系统。系统采用有反馈的全并行融合系统结构,以分级式D S证据推理为数据融合算法,最终实现一个图形化的目标识别系统。仿真结果表明系统可以快速准确地对多个目标进行识别。