基于2D轮廓线的体数据切割算法

为了方便医生从三维角度直观理解体数据的内部细节,提出一种基于2D轮廓曲线的交互式体数据切割算法,并结合可视化工具包和布尔操作实现单平面和包围盒的体数据切割。轮廓线体数据切割算法根据操作者在图像窗口任意勾画的2D轮廓曲线构建切割几何体,并将轮廓曲线和体数据通过坐标变换映射到掩膜图像内,在2D空间实现三维图像数据的切割。实验结果表明轮廓线切割算法可处理任意形状的切割几何体。     

智能剪刀在进入式漫游中的应用

在图像分割中,＂智能剪刀＂（Intelligent scissors）是一种非常有用的交互方法,在这种方法中,通过交互地应用动态规划中图搜索算法,用户可以精确地得到图像中感兴趣的区域,在文章中,将＂智能剪刀＂应用于进入式漫游（TIP）中。用户用＂智能剪刀＂从图像中得到的前景信息可以方便的确定前景在TIP漫游场景中的位置。从而使以前用Photoshop操作并需要人工确定前景位置操作简单化。     

移动扫描智能体在网络安全中的应用

为了保证网络系统的安全,本文提出了一种具有网络拓扑结构感应能力和行为自主性的软件智能体,即移动扫描智能体。重点阐述了如何设计和实现移动扫描智能体,并解释了移动扫描智能体系统中的部分程序。     

自适应智能体在入侵检测中的应用

提出了一种基于自适应智能体技术的入侵检测系统体系结构,将智能体技术和自适应模型生成技术应用于入侵检测系统中,使入侵检测能够自动配置和更新不同环境下的入侵检测模型,能够通过自我学习、自我改进来提高系统的入侵检测能力和适应能力。     

基于医学体数据场的大脑皮层重构

研究如何基于一组连续脑部医学切片重构大脑皮层,介绍体数据场和大脑皮层三维重构系统流程。针对插值后的脑部图像提出一种有效的脑灰质分割算法,通过图像预处理和阈值分割方法获取脑灰质图像。针对分割后的体数据,采用改进的Marching Cubes方法重构大脑皮层三维模型,避免提取脑灰质轮廓线。实验结果验证了该算法的可行性和实用性。     

基于切割距离场的体数据切割算法研究

为了精确地对体数据进行可以交互的切割模拟,提出了切割距离场的概念和一种基于切割距离场的三维体数据切割算法,该算法利用切割距离场作为切割体的数据表示形式,在图形处理单元(GPU)的着色器中同时实现体重建和实时切割两种功能,实验结果表明该切割算法可以达到可交互的速度,可以处理任意形状的切割体。     

信息熵在数据集分割中的应用研究

针对现行数据集分割方法中的不足，从信息学的角度出发，引用信息熵理论，提出了一种简单可行的数据集分割方法，即选择使数据子集的总体熵较小的分割方式，实验结果证明了这种方法的有效性。     

一种基于多智能体策略的人工免疫网络数据分类方法

在传统的人工免疫网络基础上,将多智能体技术的典型策略融入到免疫网络的进化过程中。算法引入了邻域克隆选择,操作过程从局部到整体,能够更加全面地模拟免疫网络的自然进化模型;同时在免疫网络进化过程中增加了抗体间的竞争和协作操作,提高了网络的动态分析能力。后续实验中,分别采用常用的3组UCI数据和一幅红树林多光谱TM遥感图像对算法加以验证,实验结果表明算法对遥感图像有较高的分类效率,对UCI数据也有较好的分类效果,表明该算法一种有效的数据分类方法。     

基于GPU的交互式体数据切割

为实现实时高效的体数据切割操作,提出一种将人机交互和基于GPU的体绘制相结合的切割方法.先通过人机交互生成多个切割体的几何形状并三角化,将其作为基于GPU的光线投射算法的代理面,然后利用深度剥离算法获得光线在所有代理面上的出入射点坐标,并用多个通道完成体绘制.该方法在单个3D纹理上进行,可以实现多个任意形状的切割体切割,在节省GPU内存空间的同时,提高了切割后的绘制效率.     

移动智能体在网络安全中的研究与应用

为了保证网络系统的安全,论文提出了一种具有网络拓扑结构感应能力和行为自主性的软件智能体,即移动扫描智能体。重点阐述了如何设计和实现移动扫描智能体,并解释了移动扫描智能体系统中的部分程序。最后,对移动扫描智能体进行了小结。     

改进的交互式动态体绘制算法

针对交互式动态体绘制算法生成图像质量差的问题,提出一种改进算法,在减少使用插值的同时,通过增加采样点数和使用采样点间距离作为权值等方法进行图像合成。改进的算法使结果图像的质量有了明显改善,同时保持了较快的速度。     

基于Shear-warp的交互式海量数据场体绘制算法

提出了基于min-max Octree快速分类Shear-warp的交互式海量数据场体绘制算法.主要包括根据海量数据的特征,快速读入数据以及设计适当的不透明度传递函数;建立Summed-Area表与min-max Octree数据结构,并对体数据进行快速分类,然后,利用分类的结果进行快速体绘制.实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好.     

基于多尺度等值面设计传递函数

在体绘制中传递函数将体数据转换成光学参数,因此体绘制的效果直接由传递函数决定.本文提出了基于多尺度等值面设计传递函数的高效方法.该方法通过梯度阈值提取边界体元来简化数据场,然后将提取等值面的目标函数的计算化简为累加的拉普拉斯加权的直方图极值的计算.最后对直方图进行多尺度平滑,利用提取出的多尺度等值面来设计高斯型传递函数,提高了等值面的准确度和传递函数的设计效率.     

用于体绘制的可变模板法

作为投影成象的的一种重要方法，模板法在规则场的体绘制中取得了好的效果，然而，传统模板法要求样点的大小和形状一致，限制了其在曲线结构数据场和非规则数据场体绘制中的应用，因为这类场中样点的大小和形状变化很大。当前非规则场或曲线结构数据场中的体绘制计算复杂、成象速度很慢，严重影响了可视化的效率，本文提出了一种可变模板法，不受样点大小必须一致的限制，使得模板法能在曲线结构数据场和非规则场的体绘制中发挥充分     

基于线性八叉树的快速直接体绘制算法

提出了基于线性八叉树的加速体绘制算法.利用线性八叉树对物体进行空间剖分,光线投射法跨越体数据集中的空体素,以提高绘制的速度.针对光线穿越体数据时的特殊情况,改进线性八叉树邻域查找的方法,特别是不同尺寸的邻域查找方法,克服了层次八叉树邻域查找的低效率,同时提出了光线离开平面的简洁判定方法,方便光线下一个采样点的计算.实验结果表明,该算法能够有效地提高绘制的速度.     

基于输运方程的混合式体绘制模型

作者从物理光学中输运理论的输运方程出发，在散射项的计算上，提出了体散射强度和面散射强度的计算，以及用边界因子组合该两项射强度作为质点粒子在该点的总的散射光照强度的体绘制光照模型。     

医学体数据三维可视化改进算法综述

医学体数据三维可视化技术有着广泛的应用前景。近年来为加快绘制速度，提高成像质量和节省存储空间提出了许多改进算法，本文总结了这些算法，为进一步研究奠定了基础。     

交互式三维医学图像可视化系统MedVis

本文介绍了我们开发的三维医学图像可视化系统ＭｅｄＶｉｓ。绘制的实时性和系统的交互性是设计ＭｅｄＶｉｓ的两个重要原则。     

通过子区域投影方法直接绘制三维数据场

直接的体绘制技术提供了在一幅图形显示三维数据场各种信息的巨大替力，然而，生成这样的图形是极其昂贵的，而且高质量图的绘制远远达不到交互实现的水平。与光线投射方法每次独立地处理一条光线相比，体绘制的体元投影方法按一定的顺序逐一处理数据场内每一个体元，图形绘制的复杂性是Ｏ（ｎ）（ｎ是数据场体元个数，即三个方向长度的乘积）。体元投影方法引起人们极大的兴趣是因为在处理过程中充分地利用了体元的空间连贯性。本文     

非规则数据场并行体绘制算法

并行算法是实现体绘制加速的重要途径，然而现有的并行体制绘制算法大部分是针对规则数据场的。