基于RBIBD的最优局部修复码构造

随着数据量的迅速增长,对存储海量数据的分布式存储系统的可靠性和有效性的要求日益增加。局部修复码(LRCs)具有良好的修复局部性,能够有效实现海量数据在分布式存储系统中的可靠高效存储,构造具有(r,t)局部性的局部修复码已经成为当前研究的热点。为此,提出了一种基于可分解均衡不完全区组设计(RBIBD)的最优局部修复码的构造方法,构造信息位具有(r,t)局部性的二元最优单校验LRCs。性能分析表明,构造的LRCs达到了最小距离最优边界,且在码率上表现得更优。     

一类PBIB设计的构作

本文利用一个已知的 BIB 设计及集合的 Cartesian 积构作出了一类新的多结合类的 PBIB 设计。     

层次分析法中的分解

将层次分析法与组合论中的区组设计的思想相结合，导出一种构造判断矩阵的新方法，其结果逼近多目标决策分析中的实际情况．     

t个BIB设计构造的具有2~t—1个结合类的PBIB设计

本文首先在集合S_1X…XS_1上建立了一个结合方案,然后利用这一结合方案及已知的t个BIB设计构造出了一个具有2~t—1个结合类的PBIB设计。     

LDPC码的快速编码研究

根据LDPC码在删除信道下的译码算法重新阐述了基于稀疏校验矩阵码的快速编码方法,同时指出了Tornado码和RA码能够达到线性编码的原因．文中通过对快速编码的实现进行分析,提出了两种能够达到线性复杂度编码的码构造方法,仿真结果表明,采用这些方法构造的LDPC码在AWGN信道下的纠错性能不差于随机构造的LDPC码．     

M-QAM调制下极化码的构造研究

研究了当采用最常用的M-QAM调制时极化码构造的问题。在M-QAM调制时无法确定极化码的码元噪声功率,从而导致无法有效地进行信道极化。针对该问题,对M-QAM调制符号中的每个比特进行了研究,得到所有调制符号对应的比特的变化规律,通过这一规律,可以将高阶调制信道分解为多个平行的并具有固定噪声功率的二进制输入子信道,使得极化码在M-QAM调制下的构造问题变为了常规的二进制输入信道下的构造问题,并以此实现了M-QAM调制时极化码的构造。针对常用的格雷映射下的M-PAM/M-QAM调制进行了设计并仿真,仿真结果显示该构造方法能明显地提升性能。     

编码论在试验设计中的一些应用

本文利用编码理论研究对称平衡不完全区组设计(SBIBD)的存在性,证明了几类SBIBD的不存在性。     

系统规则RA码在BEC信道下的性能界分析

介绍了系统规则RA码的构成原理,对系统规则RA码在二元删除信道中的性能进行了分析,给出了码率为1／2的系统规则RA码在二元删除信道的渐进性能,并对码的联合界性能进行了仿真．分析和仿真结果均说明,度的选取对于系统规则RA码的性能影响非常重要．     

正则低密度纠删码的分析

深入研究了基于正则度序列的低密度纠删码,通过对正则度序列的详细分析,提出了正则低密度纠删码可接受最大损失的一个结论.利用这一结论对(3,6)和(d,nd) 正则度分布给出了两阈值δ (3,6)与δ (d,nd)的关系(d≥3,n≥2).同时从理论上证明了基于(d,2d) 正则度序列的低密度纠删码都不是渐近最优码(d≥3),而且给出了这一结论的直观性解释和仿真结果.这些分析有助于低密度纠删码度序列的设计.     

PBIB设计的Descartes积的矩阵

在［１］的基础上研究了ｔ个ＰＢＩＢ设计的Ｄｅｓｃａｒｔｅｓ积所构成的ＰＢＩＢ设计的矩阵与其因子设计的矩阵的关系．得出积设计的关联矩阵、结合矩阵、阵都是它的因子设计的相应矩阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积     

基于Rayleigh信道模型下的性能分析与仿真

建立了基于Rayleigh多径衰落信道模型，详细分析了BFSK在多种衰落信道中误比特率与信噪比的关系，并进行了性能比较．仿真的结果表明，基于Rayleigh信道模型下的误比特率与信噪比成反比关系，且其误比特性能较高斯信道和伦琴信道的误比特性能更差．     

衍射透镜的色散分析

基于标量衍射理论，分析了衍射透镜的色差，得出了计算其色散的数学表达式，结果表明，衍射透镜的色散包括两个部分，材料色谱和波色色散，二者所占的比例随孔径值的不同而变化。     

基于平衡因子判定完全二叉树的算法

完全二叉树是数据结构中讨论的重要内容之一,目前对完全二叉树的判定方法较为单一,通过分析和研究完全二叉树和平衡二叉树中平衡因子的性质,得出了基于平衡因子判定完全二叉树的方法及判定算法。     

基于叠加训练序列的稀疏信道参数估计

针对稀疏多径的频率选择性块传输信道,提出了基于叠加训练序列的新信道估计方法,在不占用额外信号带宽的情况下估计信道参数.利用叠加训练序列得到时域信道冲激响应的LS解,根据广义Akaike信息论准则得到信道的长度和具体多径的时延值,然后将时域信道冲激响应中非多径点的值置零,降低加性白噪声对信道估计的影响,提高信道估计的精度.通过仿真,在稀疏多径信道的条件下,与纯粹的叠加训练序列的信道估计方法相比,该方法较大程度地降低信道的估计误差,提高系统性能.     

基于纹理特征提取的图像检索技术

主要从图像纹理特征入手,研究如何有效地抽取图像纹理特征对图像进行描述,基于抽取的特征对图像进行搜索,从而提高检索效率和检索性能。     

一种稳健的抗合谋数字指纹编码

提出了一种新的稳健的抗合谋数字指纹编码算法.该算法将Turbo码技术应用于数字指纹系统中,将BIBD抗合谋码和Turbo码纠错编码结合起来,在指纹嵌入之前对指纹进行Turbo编码,然后把指纹嵌入到符合人眼视觉特性的小波域中,在接收端采用Turbo码迭代译码算法对指纹序列进行提取.实验结果表明,该算法不仅可以抵抗合谋攻击,而且还可以抵抗数字作品在传输过程中受到的各种稳健性攻击;同时降低了指纹信息在传输过程中的误码率,提高了整个系统的抗攻击能力,并且能够有效跟踪到合谋用户.     

基于BP神经网络的风机转子故障诊断

应用BP算法对转子进行故障诊断，首先论述了BP算法的基本原理，然后提出了输出模式矩阵的改进方法，既将常用的单位矩阵来表示的故障模式转变为二进制结构，由此简化了网络结构，明显减少了样本训练次数，提高了计算故障诊断中对单一故障尤为有效，最后通过实例进行分析，证明这一方法对提高运算速度十分有效。