遗传算法在数据挖掘中的应用分析

该文主要分析了数据挖掘的有关概念及其数据挖掘的过程。详细阐述了遗传算法的基本思想．步骤及其在数据挖掘中的应用，以遗传算法在旅行商问题中的应用为例，全面分析了遗传算法在数据挖掘应用过程及其实现的计算效果，同时对简单的遗传算法在数据挖掘中的应用存在的问题进行了讨论。     

遗传算法在产品优化设计中的实现步骤和约束处理

通过对遗传算法基本原理的叙述及运行过程中相应控制参数的选择,提出了遗传算法在产品优化设计应用中的关键步骤,同时对在设计过程中出现的约束问题作了相应的处理。     

基于网格的模拟淬火遗传算法及其在305轴承生产中的调度

本文利用基于网格的遗传算法解决305轴承生产调度中的计划编制问题.首先应用对305轴承生产调度样本数据进行数据挖掘,然后在综合考虑机床成本和305轴承运营亏损等因素的前提下构造模拟淬火遗传算法的适应度函数,最后在网格平台上初始化,进化操作,从而能快速得出满意的305轴承生产调度表;通过仿真试验,证明了该方法的有效性和实时性.     

基于改进遗传算法的工艺路线优化

工艺路线优化是实现计算机辅助工艺设计的关键技术之一,遗传算法是一种能较好解决工艺路线优化的方法。介绍了遗传算法及其在工艺路线优化中的应用,分析了目前流行的遗传算法应用于工艺路线优化中存在的问题,提出了改进的遗传算法,并给出了相应实例予以证明,较好解决了工艺路线优化问题。     

遗传算法在机械优化设计中的应用

遗传算法是一种自适应启发式全局搜索算法,具有传统算法不可比拟的优点,更易于求解各种优化问题。在不断改进、不断成熟的过程中,遗传算法得到了广泛的应用,其中在机械优化设计领域得到了大量应用。通过遗传算法工具箱及针对基本遗传算法进行改进后的遗传算法两个方面,论述了遗传算法在机械优化设计中具有的优势,介绍了近年来在相关领域中成功应用的一些典型范例。并对遗传算法在机械优化设计中的发展及前景作了必要的讨论。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理(CRM)中的应用

数据挖掘技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的,但又是潜在的有用信息和知识的非平凡过程。利用数据挖掘技术实施企业CRM系统已经成为企业管理中的热点,本文分析了数据挖掘在企业客户关系管理中应用的意义及所起到的作用,进而提出在客户关系管理系统运行过程中,实施数据挖掘时应注意的具体问题。     

基于遗传算法的飞剪机剪切机构优化设计

介绍遗传算法的基本原理及其特点,用实例说明了遗传算法在机构优化设计中的有效性,为解决机构优化问题提供了一条新的途径。     

CIMS环境下企业决策支持系统模型的研究

针对CIMS环境下企业信息管理的特点,提出了基于数据挖掘的决策支持系统模型框架,模型将软计算方法(粗集、模糊集、遗传算法和人工神经网络)融合于数据挖掘过程,使之为企业决策者提供隐含的、精练的、高水平的知识。     

基于网络的产品设计数据挖掘系统研究

通过对当前产品设计领域面临问题的分析,以灯饰产品设计为例,讨论了产品设计中的三种设计决策以及在这些 决策中的数据挖掘算法。在此基础上,通过分析研究,初步论述了一个基于网络的产品设计数据挖掘系统及其实现方 法。     

基于数据库技术的坦克故障诊断专家系统

分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建、推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。