用于波形反演的新目标函数

反演是搜索参数的值以使目标函数(本文中称为处理算子)取这些值时达到最大或最小的一个过程。根据这种解释可以推演出三种新的地震处理算子,它们既不需要作前期反褶积也无需知道震源与接收器的子波。三种处理算子中最有效的是四元处理算子,它适用于多炮和多检波器的数据集,即使各炮的未知特征波形不同,各检波器的未知脉冲响应不同也能适应。比四元处理算子稍逊一点的是二元处理算子,它适用于未知子波相同但增益可能不相同的二道或者多道数据集。当只有一个地震记录存在时,我们可以使用分离处理算子,分离处理器还可用于只有一个震源(检波器)且每个检波器(震源)具有不同的特征波形的场合。在四元和二元处理算子反演中,未知的子波在时间上可以是任意长的而且不要求是最小相位的,在分离处理算子反演中,子波除假定为在时间上比数据还要短外,没有其它的限制。所有这些方法都没有对Green函数作要求。     

人工神经网络非线性地震波形反演

地震波形反演是非线性问题，其目标函数阳多极值的函数，若用线性化的反演方法求解，常会遇到迭代收敛于目标函数局部最优等困难。本文研究能求得目标函数全局最优解的遗传算法训练人工神经网络的地震波形反演方法。考虑到遗传算法训练神经网络地震波形反演的未知能数量大，而通常的二进制编码遗传算法占用计算机内存量大，不能在较小内存的计算机上实现，故以可节省内存的０－１编码遗传算法训练神经网络，提出了加速网络收敛的方法     

基于互相关目标函数的反射波波形反演

在速度—密度参数化模式下,传统全波形反演（FWI）得到的密度结果存在严重的偏移效应,即无法恢复模型中的低波数信息。反射波波形反演（RWI）能够反演密度模型的低波数分量,将其与FWI结合能够更准确地反演密度模型。为此,提出基于互相关目标函数的速度—密度双参数RWI方法。首先回顾了传统声波变密度方程双参数反演,并利用辐射模式分析了密度反演的偏移特征;然后在实施RWI过程中借助速度和密度高度耦合性,通过Gardner公式同步更新速度和密度参数;再将最终的反演结果作为输入模型进行传统速度—密度双参数FWI;最终建立了基于RWI+FWI的速度—密度双参数反演流程。简单双层模型和重采样的Sigsbee 2A模型测试结果表明,RWI可克服反演局部极值并减弱密度偏移特征,在实施RWI过程中利用Gardner经验公式同时对速度和密度进行更新,可精确地恢复速度、密度的低波数信息。     

用遗传算法实现AVO数据的波形反演

本文把ＡＶＯ数据的反演纳入贝叶斯统计学的框架。在这样的框架下，用模型参数和正演问题的物理过程就可生成合成数据。然后把合成数据和观测数据相匹配，得到模型空间的后验概率密度（ＰＰＤ）函数。遗传算法（ＧＡ）是在控制搜索过程中，利用优胜劣汰这一自然相似法则的一种直接随机搜索技术。ＧＡ与初始模型的选择无关，因此很适合于ＡＶＯ反演。采用全部或部分叠前数据的ＡＶＯ波形反演对速度，泊松比和密度绝对值的直接估计是非     

用改进的模拟退火法反演子波参数

本文对模拟退火法做了分析，提出了在子波参数反演对模拟退火法的四种改进措施，即加温过程，记忆功能，回火过程、最终解在最优解附近非最优解问题。并把该方法用于子波参数反演，取得了成功。     

一维波动方程震源函数与波阻抗反演

本文利用特征线方法，对均匀层状弹性介质同时进行震源函数与介质波阻抗反演，通过数值试算结果表明，震源函数和波阻抗的理论值与反演值十分吻合，方法简便，有效，并具有一定的抗干扰能力。     

用于储层追踪的地震波阻抗混沌反演

本文报道了地震道非线性质演研究的进展：①反演算法的改进，包括导出了计算雅可比矩阵的解析公式等；②总结了线性反演与非线性反演在解空间等方面的主要区别，以及非线性反演的优越性；③研究了在非线迭代过程中提高分辨率的方法，发现迭代输出序列走向无序的规律；④为使非线性反演用于储层追踪，进行了各种数值实验，并将它用于实际资料的储层追踪，进行了各种数实验，并将它用于实资料的储层追踪，取得了良好的效果。     

沃尔什函数法叠后相对层速度反演

沃尔什函数法叠后相对层速度反演是以叠后地震道的褶积模型为基础的。把褶积方程改写为第Ⅰ类Ｆｒｅｄｈｏｌｍ积分方程，利用沃尔什函数来求解积分方程中的未知函数－声阻抗，再将声阻抗转换为相对层速度，该方法反演出的层速度界面突出，分层明显，对确定储层厚度十分有利。该方法抗噪能力强，运算速度快，与道积分法相比，它具有更好的地质现象（断层、不整合等）表现能力，是目前较为理想的一种将界面信息转换为地层信息的方法。     

时间域稳健迭代反演方法

单层煤层的工业采采厚度一般为１．５ｍ左右。当断层的断距超过１／２煤层厚度时，综合采煤应用技术就会受到影响。为此，就要进一步提高地震剖面的分辨率。本文给出的时间域稳健迭代反演方法，可将常规地震时间剖面的视主频５０Ｈｚ提高到４６０Ｈｚ，使４ｍ厚的煤层顶底反射波安全分离，文中简述了此方法的原理，应用条件要求地震记录的信噪比大于７，信噪比越高，此方法反演结果的可靠性越大，此法迭代收敛速度快，能够保持实际数     

Walkaway井地联合地震资料Q值波形反演方法

传统的品质因子Q值估算方法通常是基于VSP资料或者叠加的地面地震资料,在薄互层存在的情况下．它们难以提取地震子波及有效地分离固有衰减和散射衰减。为了获得更可靠的地震波衰减图像,研究采用了一种基于Walkaway井地联合地震资料的波形反演来求取Q值的方法。通过理论模型的数值计算分析,探讨了初始模型厚度、Q值及噪声对反演结果的影响。合成的Walkaway井地联合地震资料的衰减估计结果表明,波形反演的Q值估算方法充分利用了各种波的运动学和动力学信息,避免了初至拾取和波场分离等处理困难,并能减小可能的人为误差,提高计算的精度。将该方法用于某油田的高分辨Walkaway井地联合地震资料Q值估计,结果表明,介质品质因子Q与介质性质和孔隙流体有良好的对应关系。     

井间地震数据的声波动方程旅行时和波形的反演

本文介绍了根据井间地震数据重建井间速度分布的一种混合波动方程旅行时和波形反演方法。这种方法被称为ＷＴＷ，它保留着全波反演和旅行时反演的优点；这就是说，这种方法的特点在于合理地快速收敛，这种收敛多少有点不受初始模型的限制，而且，该方法可以分辨出速度模型的详细特征。一般，ＷＴＷ方法不需要进行旅行时拾取，它的计算费用与全波反演的大致相同。     

影响地震速度反演处理与解释效果的因素探讨

"三高"处理的优劣、频带宽度、速度低频成分的缺失都会影响地震速度反演的精度和可靠性.地震速度的多解性,也会造成反演资料解释的误区.本文讨论了这些影响因素的形成及影响的程度,提出了速度反演处理解释中应注意的问题.     

用于储层研究的地震反演

基于地质建模的地震特征反演方法是根据时质模型、测井曲线、地震特征进行波阻抗反演研究薄互层的械向和垂向的非均匀性，进而用波阻抗体研究储层特性的方法。在松松辽盆地大庆长垣以东地区登娄库组储层进行了应用，并取得了较好的效果。     

地质规律约束下的波阻抗反演

地质规律约束下的波阻抗反演是一种以褶积模型为基础的改进的波阻抗反演方法。针对波阻抗反演中的难点，充分考虑了沉积模式的特征，建立了地层波阻抗模型；同时采用贝叶斯估计理论作为地震波阻反演的准则，建立目标函数；在约束条件中加入构造倾角的影响，借助于模拟退火算法，在地质规律的约束下利用地震资料求取地层波阻抗。理论模型的计算结果表明，反演方法是切实可行的。     

小波多尺度井间地震波形层析成像方法

井间地震波形层析成像是一个很复杂的非线性反演问题,常规线性化反演方法的处理结果依赖于初始模型的选择,容易陷入局部极小;对于复杂模型和大扰动模型,用常规线性化反演方法无法得到满意的解,本文提出了小波多尺度井间地震波形析成像方法,数值实验结果表明,小波变换多尺度反演方法极大地改善了现行的线性化反演方法的性能,成像效果显著,同时,该方法还能提供不同分辨率的反演图像,有利于图像解释。     

测井—构造约束地震资料目标反演

本文描术字测井和构造形态共同约束下的地震资料目标反演方法。该方法综合了测井约束反演和模型法反演的优点，避免了它们各自的缺点。     

沃尔什函数在测井资料反演中的降维作用

研究了沃尔什函数在测井资料中反演中降低反演维数的原理和方法。当地层为层状介质且最小层厚大于或等于两个深度采样间隔时，该函数具有降维作用且无需知道地层的层数及每层厚度。实例计算表明，这种降维方法使测井资料高分辨率反演成为可能。     

初至波波形反演方法及其数值模拟试验

近地表速度模型的反演精度是影响复杂地表条件下地下地质构造成像效果的主要因素之一。初至波波形反演方法将速度建模问题转化为寻求地震数据信息和理论模型的最佳拟合,即转化为求解目标函数极小化问题,利用观测记录和模型正演记录之间的最佳匹配关系建立地下模型。梯度类波形反演方法的关键因素是目标函数、梯度和步长,梯度问题可以通过确定合适的目标函数来解决,选取合适的步长可以有效地提高波形反演的计算效率和反演精度。初至波波形反演方法类似于对地表模型同时做偏移和层析,能够同时分辨出高波数和低波数成分,并且同时恢复速度值和速度界面。初至波波形反演结果与初至波射线走时层析反演结果的对比分析表明,对于速度变化比较缓慢的起伏地表,前者的反演效果明显优于后者。     

无井多道反演

在深入研究波阻抗反演技术的基础上，针对其单道计算的特点，提出了一种简单易行的多道反演方法。该方法具体的实现步骤是：（１）采用频域归一化滤波算子将中、低频分量相加，形成无井多道反演的初步模型；（２）采用常规最小平方法制取最小相位反子波，求出子波，然后转换成零相位子波；（３）对数据拟合差剖面进行信噪分离或做压制噪声处理。应用结果表明，本文方法明显优于单道反演方法。