OCR应用市场,向左走、向右走?

OCR(Optical Character Recognition),光学字符识别的简称.通过该技术,用户可以将通过扫描仪、摄像机等光学输入方式得到的书籍、报刊、文稿、表格等印刷品的图像信息转化为可供计算机识别和处理的文本信息.     

实现文字识别的梦想

OCR是OptcaICharacter Recognition的简称,指光学字符识别技术,是自动识别技术研究和应用中的一个重要领域.光学字符识别技术的工作原理是通过扫描仪或数码相机等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息,采用光学的方式将文档资料转换成原始黑白点阵的图像文件,利用各种模式识别算法分析文字形态特征,判断出文字的标准编码,通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,并按通用格式存储在文本文件或者数据库当中,还可以利用文字处理或者编辑软件或者进一步加工.通俗的说OCR实际上是让计算机认字,实现文字信息自动输入,帮助人们低成本、快速度、高质量地将文档资料和各类纸介信息进行数字化,推进信息资源的开发和利用.     

OCR应用市场，向左走、向右走？

OCR(Optical Character Recogmdon)，光学字符识别的简称，通过该技术，用户可以将通过扫描仪、摄像机等光学输入方式得到的书籍、报刊、文稿、表格等印刷品的图像信息转化为可供计算机识别和处理的文本信息。     

用于增强现实手术导航系统的光学-惯性混合跟踪方法

针对手术导航系统中光学跟踪容易受到遮挡影响的问题,提出一种将光学和惯性跟踪信息进行融合的方法.该方法利用有较高精度的光学跟踪系统对惯性传感器的偏置误差进行估算,使用FIR滤波器对惯性传感器测量噪声进行滤波,该方法通过Kalman滤波器完成数据融合得到目标姿态.当出现部分光学遮挡时,混合跟踪系统将未被遮挡的标志点位置信息与目标的姿态信息进行融合得到完整的6自由度位姿信息.实验结果表明,通过融合光学和惯性跟踪信息,能够在部分遮挡条件下得到准确的位置和姿态信息,并将虚实融合手术导航图像准确地反馈给用户.     

光学字符识别促进资料电子化

随着信息技术的飞速发展，信息的数字化已经成为一个必然趋势。文字作为信息最重要，最集中的载体，其数字化进程尤显重要。而OCR（光学字符识别）技术则是纸介质文字数字化过程中最重要的环节，通过该技术，用户可以将通过扫描仪，摄像机等光学输入方式得到的书籍，报刊、文稿、表格等印刷品的图像信息转化为可供计算机识别和处理的文本信息。与传统的手工录入方式相比，OCR技术大大提高人们资料存储，检索、加工的效率。     

非接触式人体测量中的图像畸变校正方法

分析了光学成像系统产生几何畸变的原因,并根据光学成像原理提出了图像校正的数学模型和方法.通过实验对摄取的数字图像进行透视和几何畸变校正,确定对应元进行三维重建,获得了人体特征线的有效信息.     

基于激光雷达的无人驾驶系统三维车辆检测

本文以开发一套应用于无人驾驶的三维目标检测系统为目标,利用光学成像生成的图像纹理的丰富性、易于辨识场景、点云数据准确的距离信息和深度信息等优点,选择激光雷达和光学相机作为硬件平台,提取有效的场景信息。通过在汽车指定位置安装激光雷达和光学相机,固定其位姿,将激光雷达和相机统一在同一个坐标系中,融合单帧的点云和图像数据重建场景,更好地认知车辆周边的环境,再对融合的数据通过深度学习方法与传统方法识别三维场景地图中物体的位置和种类。     

基于主动侦察系统成像的图像增强方法

激光主动成像系统利用激光器作为照明光源,利用了激光高强度、高准直性等优点,对目标进行照射,通过光学接收系统获取目标信息.与其他成像探测模式相比,激光主动成像具有更强的抗干扰能力,克服了被动成像系统的天气、日夜等条件限制,可获得高对比度的目标信息,能够广泛的应用在全天候的侦察任务中,己成为研究和发展的重点.     

基于注意力残差网络的OCT指纹防伪方法

基于光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)的指纹防伪主要依赖汗孔、皮下汗腺和内部指纹等信息的精确提取,且具有一定的防伪信息冗余.针对这一现状,提出了一种基于注意力残差网络的OCT指纹防伪方法,仅使用少量信息便可做到对指纹的真伪识别.首先在残差网络的基础上,通过注意力模块与长...     

DVD光学头中光学元件设计及其工艺检测标准

1、引言随着信息技术的不断发展,信息传输技术的地位也随之不断提高。在这个过程中,光存储以其存储方便、存储密度高,以及易于传播和发行等特点得到了广泛的应用。在光存储技术中,光学头的设计是其中一项关键技术。光学头的质量可以通过对其读出光斑的测量来决定。因此在进行DVD光学头的光学设计时,应以最后光斑要求为出发点,来逐步设计其中的光学元件。     

基于深度学习的光学零件表面缺陷检测方法

传统光学零件表面缺陷检测方法以缺陷位置信息检测为主,在位置信息融合过程中存在信息遗漏问题,影响最终的检测精准度。因此,设计基于深度学习的光学零件表面缺陷检测方法。首先,提取光学零件表面缺陷特征,分析光学零件透镜中心成像情况,剔除中心误差导致的缺陷,保留光学零件表面缺陷特征。其次,基于深度学习检测光学零件表面缺陷细节尺度,获取零件缺陷的细节信息,并通过深度学习拟合缺陷特征。最后,进行实验分析。实验结果表明,该方法的检测精准度更高,优于对照组。     

多点触摸人机交互技术综述

从硬件、软件、应用领域及发展趋势4个方面对基于光学的多点触摸技术进行了综述.硬件部分主要介绍了硬件系统结构,搭建光学多点触摸系统的5种技术以及搭建大尺寸多点触摸屏时所要使用的投影技术.软件部分首先介绍了如何从硬件平台获取触点信息,然后介绍了手势识别的相关内容,给出了多点触摸软件框架并对触点信息如何通过TUIO协议传递给上层应用程序作了说明.最后对多点触摸技术的应用领域和发展趋势进行了阐述.     

选票选举系统中选票图像的预处理方法研究

基于图像识别技术的选举计票系统是由图像获取系统、机械传动系统、计算机、网络等构成的光、机、电、信息一体化装置,采用与普通光学标记阅读机完全不同的技术,使用光学字符识别的方法、算法完成选票上标记的识别.此系统中图像识别是识别出与会代表填写的表示同意、反对或弃权的"√、×、○、●、＼、/"等各种手写符号,它属于脱机手写体汉字识别.重点讨论了图像灰度化、二值化、倾斜校正、平滑以及细化等选票信息识别中非常重要的图像处理技术.针对选票图像的特性,以提高识别率为目的,提出了恰当的预处理方法.     

PCB自动光学检测中Gerber文件的解析研究

为了在PCB自动光学检测中使用Gerber文件建立标准图像,提出了一种解析Gerber文件的方法.该方法在对Gerber文件的数据结构进行语法分析的基础上,采用正则表达式匹配,进行自上而下分析从而提取出所需信息,用Map内嵌链表的数据结构存储数据;然后计算出Gerber文件所描述的图像并通过图形设备接口绘制;最后将各层图像进行腐蚀膨胀等处理并合成适用于PCB自动光学检测建标的图像.实验结果表明,该方法能快速准确地解析Gerber文件.     

基于地形信息的Landsat与Radarsat-2遥感数据协同分类研究

针对不同成像机理的光学与雷达遥感数据协同应用于地表信息提取瓶颈问题，提出了一种基于地形信息的光学与雷达数据协同分类方法。首先利用InSAR测量技术从Radarsat-2数据中提取DEM地形信息，然后构建基于地形信息的Landsat光学数据和Radarsat-2雷达数据的不同特征集输入模型，最后通过随机样本选取构建随机森林（Random Forest,RF）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）和决策树（Decision Tree,DT）分类算法模型提取地表信息。结果表明：①针对不同特征协同策略，在随机选取10%训练样本时，Radarsat-2干涉提取DEM与Landsat数据集提取精度优于ASTER GDEM与光学影像协同策略；②针对不同地表信息提取算法模型，通过50次随机选取训练样本构建模型评价分类精度，验证RF算法的鲁棒性和提取精度都要优于DT算法和SVM算法。研究充分利用光学和雷达遥感的优势信息，为光学和雷达遥感协同地表信息提取提供新的思路。     

基于地形信息的Landsat与Radarsat-2遥感数据协同分类研究

针对不同成像机理的光学与雷达遥感数据协同应用于地表信息提取瓶颈问题,提出了一种基于地形信息的光学与雷达数据协同分类方法。首先利用InSAR测量技术从Radarsat-2数据中提取DEM地形信息,然后构建基于地形信息的Landsat光学数据和Radarsat-2雷达数据的不同特征集输入模型,最后通过随机样本选取构建随机森林（Random Forest,RF）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）和决策树（Decision Tree,DT）分类算法模型提取地表信息。结果表明：①针对不同特征协同策略,在随机选取10%训练样本时,Radarsat-2干涉提取DEM与Landsat数据集提取精度优于ASTER GDEM与光学影像协同策略;②针对不同地表信息提取算法模型,通过50次随机选取训练样本构建模型评价分类精度,验证RF算法的鲁棒性和提取精度都要优于DT算法和SVM算法。研究充分利用光学和雷达遥感的优势信息,为光学和雷达遥感协同地表信息提取提供新的思路。     

基于地形信息的Landsat与Radarsat-2遥感数据协同分类研究

针对不同成像机理的光学与雷达遥感数据协同应用于地表信息提取瓶颈问题,提出了一种基于地形信息的光学与雷达数据协同分类方法。首先利用InSAR测量技术从Radarsat-2数据中提取DEM地形信息,然后构建基于地形信息的Landsat光学数据和Radarsat-2雷达数据的不同特征集输入模型,最后通过随机样本选取构建随机森林(Random Forest,RF)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和决策树(Decision Tree,DT)分类算法模型提取地表信息。结果表明:①针对不同特征协同策略,在随机选取10%训练样本时,Radarsat-2干涉提取DEM与Landsat数据集提取精度优于ASTER GDEM与光学影像协同策略;②针对不同地表信息提取算法模型,通过50次随机选取训练样本构建模型评价分类精度,验证RF算法的鲁棒性和提取精度都要优于DT算法和SVM算法。研究充分利用光学和雷达遥感的优势信息,为光学和雷达遥感协同地表信息提取提供新的思路。     

通过结构优化改善光学系统性能的方法

影响光学系统特性的因素有光学元器件的离轴、离焦和倾斜等,消除或降低这些指标在外界激励下的响应幅值,是改善系统光学性能的最有效的方法.利用有限元法作为优化设计的方法,在对几个指标进行灵敏度分析的基础上,找出影响系统光学性能的敏感指标.对这些敏感指标进行优化设计就会显著的改善系统的光学性能.对系统进行的优化设计,改善了光机系统的响应,改善了系统的光学传递函数,提高了系统的光学性能,因此,通过结构优化改善系统的光学性能是完全可行的.     

开创摄影领域新纪元——数码相机技术现选型18问

数码相机(称为数字相机)以其独特的设计,与众不同的“照片”存放方式,日渐成为多媒体用户注目的焦点.它的实拍摄功能,数字化的信息存取模式、快捷、简便的与电脑交互处理等特点都是普通光学相机无法与之相提并论的.尽管目前其技术指标很难达到中档普通相机的水准,且与同档次光学相机相比价格昂贵,但从发展的眼光看,这似乎不算问题,任重道远,前程锦绣.     

紫外姿态敏感器

紫外三轴姿态敏感器是二十世纪90年代至今正在研究和发展的一种新型光学姿态敏感器。通过选取适当的工作波段,实现对不同天体目标的实时直接观测,从而获得卫星的三轴姿态信息和自主导航信息。以一个光学平台完成多个传统光学姿态敏感器功能,是一种非常具有发展和应用前景的新光学姿态敏感器。本文介绍了紫外三轴姿态敏感器的基本工作原理、组成、研究和发展情况。