一种紧链路定位和可用带宽测量的方法

可用带宽与紧链路是两个重要的QoS指标,在拥塞控制、流媒体应用、QoS验证、服务器选择等领域具有重要意义。文章详细描述了Pathtrait,一种可以准确测量可用带宽和定位紧链路的方法。Pathtrait基于一种全新的探针结构,以捕获探针队列在路径某跳的输入速率和输出速率,由此定位紧链路、估算紧链路处的链路可用带宽。该文在NS2仿真环境中验证了Pathtrait的准确性。     

一种测量任意链路可用带宽的方法

可用带宽测量对于网络行为分析、网络服务质量(quality of service,简称QoS)的验证等有很重要的作用.现有可用带宽测量工作主要集中在端到端路径可用带宽测量,仅提供路径上承压链路(tight link)的信息,而不能提供其他关键链路的信息.为此,提出一种新颖的链路可用带宽测量算法LinkPPQ(trains of pairs of packet-quartets used to measure available bandwidth of arbitrary links),它采用由四探测分组结构对构成的探测序列,能够测量网络中任意链路的可用带宽,并跟踪该链路上背景流的变化.在仿真环境和实际网络环境下研究了LinkPPQ 的性能.仿真结果表明,在几种不同背景流场景下,对于具有单狭窄链路的路径和具有多狭窄链路的路径,LinkPPQ 都能够对各个链路的可用带宽进行有效的测量.绝大多数情况下测量误差小于30%,且具有较好的测量平稳性.实验网的实验结果也表明,LinkPPQ 可以准确测量以下几种情况下的链路的可用带宽:a) 从容量为10Mbps 的链路准确地测量一条100Mbps 链路的可用带宽;b) 准确测量容量10 倍于紧邻其后狭窄链路的容量的链路的可用带宽;c) 准确测量具有多狭窄链路的路径上各狭窄链路的可用带宽.     

基于IPv6的园区网紧链路定位技术的研究

园区网网络可用带宽测量算法的研究是网络研究的首要问题,其中可用带宽又与紧链路是QoS的两个重要指标,在拥塞控制、流媒体应用,以及园区网各种应用服务等方面具有重要的意义.提出了一种在IPv6网络下紧链路定位的新方法,通过在可控制背景流量和实际的网络环境中进行实验数据统计分析,验证了在IPv6网络下紧链路定位方法的准确性、高效性和可行性.     

一种速率自调节可用带宽测量算法

可用带宽是网络路由、网络服务质量、流量工程等方面的一个关键参数。目前很多研究方法都基于PGM模型和PRM模型,但这两种方法大都假设背景流量速率为固定比特流,不适用于低带宽的测试。提出一种端值自调节可用带宽测量算法,该算法充分考虑了低链路带宽的情况。通过对排队延时的处理、探测分组列速率端值自适应调节,实现了端到端可用带宽快速准确的测量。实验结果表明,该算法具有良好的测量效果,尤其在低带宽条件下较其它同类算法提高了测量准确性,加快了测量速度并减小了对网络的影响。     

一种基于pathchar算法的改进的网络端到端带宽测量方法

在网络端到端带宽的测量中,Pathchar测量算法是目前网络链路带宽测量算法中最成功的算法之一,但是也存在不能对反方向路径上各段链路带宽进行测量、背景流量和逐跳误差累积影响等问题.本文提出一种改进的基于pathchar的测量方法较好的解决了上述问题,提高了测量的精度和抗干扰性.     

使用自负载降速率探针包列的可用带宽测量方法

可用带宽是一条网络链路或路径的剩余带宽,该指标对网络流量工程以及速率敏感应用具有重要意义。现有的可用带宽测量技术大多基于单跳或者流体背景流量模型,在突发背景流及多跳路径下健壮性不足。现提出一种使用自负载降速率探针包列（SLDRT）技术的可用带宽测量方法。基于NS-2的仿真实验表明,SLDRT在多跳路径并基于非流体流量模型的网络环境下比另一重要测量工具pathChirp具有更高的准确性,并且平均测量时间小于30 ms,证明其可以满足高速、高精度的可用带宽测量需求。     

基于排队分析的端到端路径可用带宽的测量

端到端路径可用带宽是衡量网络性能的重要指标.目前,大多数对可用带宽测量的研究都集中在自拥塞方法上,但自拥塞方法会严重影响路径上的原有流量,因此,提出了一种基于模型的方法,将Internet视为一个具有单一服务单元且服务两种流量(探测流量和背景流量)的排队系统,通过分析探测流量离开排队系统的过程,在路径的负载与探测流量离去间隔的变异系数之间建立了对应关系,并在此基础上获得可用带宽值.与自拥塞方法相比,不会造成路径拥塞且具有较好的准确性.     

PLS流量工程故障恢复路径算法

提出一种适合MPLS保护切换和再路由--备份路径预有效恢复机制的备份路径优化算法.该算法引入故障说明,针对指定的保护对象计算恢复路径,同时,对链路的带宽进行分割,在链路可用带宽中指定备份路径可用带宽.通过算法优化,备份路径可以充分利用工作路径上的资源,降低带宽资源消耗,在保证网络提供连续服务能力的同时,提高网络资源的利用率,优化网络的运行性能.     

面向实时应用的可用带宽自适应测量方法*

设计了一种快速的自适应端到端路径可用带宽测量方法——AABw。它具有以下几个特点：针对背景流量突发性和负载状况,自适应地动态调整探测包串（probing packets train）的长度;改进了探测包串发送速率的调节方法,既保证了算法快速收敛的特点,又更能适用于背景流量突发的情况,提高了实时带宽测量的精确度;改进了判断单向延时趋势的算法。仿真实验表明,该算法能准确快速地测量出端到端可用带宽,适用于实时应用环境。     

改进TCP吞吐量算法的端到端可用带宽测量

TCP吞吐量方法测量端到端可用带宽不但适用范围广，而且可以做到测量结果的高效、准确。但也可能引起网络路径上流量占用和网络抖动问题。文中以一种测量效率和网络性能兼顾的思路对TCP吞吐量的测量方法进行了优化和改进。通过实际网络路径上的测量，证明方法准确，并有效提高测量时网络的性能。     

一种自适应的高精度可用带宽测量算法

针对现有可用带宽测量技术在突发背景流及多跳链路下测量精度较低的问题,提出了一种自适应的高精度可用带宽测量算法FPU-ABM(Five-Packet-Unit for Available Bandwidth Measurement);该算法采用五包结构构成探测单元,结合TTL值设置,分别测量瓶颈链路前后的探测包间隔,提高了在多跳链路下带宽测量精度;算法根据反馈包的间隔自适应地调整探测速率,加快了测量速度且减小了探测流对网络的入侵度,增强了算法的适应性;仿真表明,在多跳链路下TFP-ABM算法的测量精度可达到10%以内,相比现有算法,TFP-ABM响应速度快、测量精度高、适应性好。     

一种基于M/D/1排队模型的可用带宽测量算法

由于液体流模型不能反映实际背景流的突发性及包长分布,基于液体流模型的可用带宽测量技术在突发背景流及多跳链路下测量精度较低.因此,提出了一种基于M/D/1排队模型的高精度可用带宽测量算法FPU(five-packet-unit for available bandwidth measurement).该算法采用五包结构构...     

Estimation of the available bandwidth ratio of a remote link or path segments

Available bandwidth is usually sensitive to network anomalies such as physical link failure, congestion, and DDoS attack. Thus, real-time available bandwidth information can be used to detect network anomalies. Many schemes have been proposed to estimate the end-to-end available bandwidth or end-to-end capacity. However, the problem of estimating the available bandwidth for a specific remote link has not been investigated in detail yet. We propose a new scheme to estimate the available bandwidth ratio of a remote link or remote path segments, a group of consecutive links, without deploying our tool at the remote nodes. The scheme would be helpful in accurately pinpointing anomalous links. Two streams of ICMP timestamp packets are sent to both end nodes of a target link according to a Poisson process, and the available bandwidth ratio for the target link is estimated based on the measured packet delay. Since the proposed scheme needs not incur a short-term congestion, unlike conventional end-to-end available bandwidth estimation mechanisms, the intrusiveness is low and the proposed scheme overcomes the limitation of conventional approaches, inability to probe the links beyond the tight link with the minimum available bandwidth. The performance of the proposed scheme is evaluated by ns-2 simulation.     

MANET中基于遗传算法的带宽计算

在MANET中寻找满足带宽约束的QoS路由的前提是确定路径上带宽的大小,在MAC层采用CDMAoverTDMA的网络中,路径上带宽的计算并非单纯地取路径上所有链路的最小带宽,其计算时间复杂度已经被证明是个NP完全问题。该文提出将遗传算法用于带宽计算,并提出了基于空闲时隙链路块的编码方法。仿真结果表明:该算法可以应用于网络规模比较小的带宽计算中,并且可以比其它带宽计算方法获得更大的带宽。     

基于异构包对序列的网络瓶颈测试方法

提出了基于异构包对序列的网络瓶颈测试方法,定义子路径瓶颈带宽的测试条件,设计了子路径和路径瓶颈测试算法,并通过仿真实验,证实了上述算法的有效性,使用异构包对序列方法,能够在短时间内测试出瓶颈带宽和发现瓶颈链路。     

基于流调度选择的DCN动态负载均衡算法

针对数据中心网络(data center network,DCN)动态调度导致的负载不均衡问题,提出了基于流调度选择的动态负载均衡(dynamic load balancing based on flow scheduling selection,DLBFSS)算法。该算法首先计算拥塞链路上各条大流的等价最短路径,并删除不满足流带宽需求的路径;然后计算剩余路径的可用吞吐量,选择可用吞吐量最大的路径作为最优调度路径;最后根据大流的带宽和最优路径的负载定义调度的拥塞概率,将拥塞概率作为大流调度选择的依据。实验结果表明,与传统ECMP（equal-cost multi-path）路由和现有大流调度算法相比,DLBFSS能够减小网络时延,提高流的带宽利用率,保证了更好的负载均衡。     

一种基于包排队方式的网络路径可用带宽探测方法

对IP网络路径带宽的探测是目前网络研究领域的一个热点。本文提出了一种针对端到端的网络、基于包排队方式的双向双步长网络路径可用带宽的探测方法。该探测方法由时延监视和UDP发送两个进程组成,基于包的排队时延来获取路径的可用带宽,并通过采用双向双步长的方法来递增或递减UDP包的发送速率。所提出的探测方法可以明显减少探测次数和运行时间,从而降低探测带来的开销。实验结果显示,所设计的方法和技术是可行的和有效的。