一种改进的第二代小波算法及其在图像去噪中的应用

将提升格式与最小二乘的正交多项式拟合相结合,提出了一种改进的第二代小波变换算法,在设计预测(或更新)算子时,以正交多项式为基底,通过最小二乘的曲线拟合法,拟合小波分解的低频(或高频)信号,确定预测(或更新)算子,使预测和更新算子能够反映分析数据的特征.实验表明,将最优拟合估计的第二代小波变换与图像非线性增强算法相结合,能够有效的对图像、信号进行去噪,而且很好地保持了图像和信号的边缘,改进了软域值法去噪时边缘模糊的缺点,降噪效果优于其他类型的小波.     

一种三维人头生成方法在Second Life中的应用

在网络游戏和虚拟环境中构造具有真实感的三维人脸模型成为一个重要的研究课题。如何将特定环境中默认的三维人头模型变换到通过照片三维重建后得到的三维人头模型,是一个难点。所以提出一种粗细变换相结合的方法生成具有个性特征的人头模型。运用迭代最近点算法将两个模型进行对齐粗变换,再通过薄板样条函数与确定性退火技术将两个拓扑结构不同的人头模型进行细变换。最后应用到Second Life虚拟环境中。结果表明,方法能够产生与照片相似且能够在Sec-ond Life环境中进行载入及逼真显示的人头模型。证明方法可以用于两个不同拓扑结构人头模型之间的转换,具有良好的通用性。     

一个基于粗糙集理论的数据挖掘模型及应用

本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法导出每个层次上的信息集,最后得到规则集。在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配得出结论。另外,还给出了模拟例子说明如何建立和运用这种数据挖掘模型。     

薄板样条法和泛克里金法在理论和

研究插值方法以建立变量的数据场模型是科学计算可视化的重要内容。文中首先给出了薄板样条法和泛克里金法的插值原理,推导得出了泛克里金法的对偶形式,并论证了薄板样条法是泛克里金法的特例;然后对这两种方法在理论形式和实际应用方面进行了比较,得出的结论为泛克里金法的插值效果要优于薄板样条法的效果。     

数据流模式依赖挖掘及应用

针对数据流间“模式依赖”问题,给出了一种模式依赖挖掘算法,该算法包括：挖掘前时间序列分段和模式表示,条件规则元组的创建和维护,模式依赖的置信度和支持度计算,2个或N个数据流概要结构的设计等。股票数据实验和实际系统表明,该挖掘方法能够有效地发现数据流间的模式依赖,可用于预测。     

Web数据仓库及其在办公自动化系统中的应用

随着办公自动化系统应用的日益深入,产生了大量的历史数据,同时,在办公自动化系统中,也需要利用历史数据和环境数据进行办公自动化的辅助决策。因此可以利用Web数据仓库技术,将办公自动化系统中的海量数据重组,构成可用、可控、可扩展的数据组织,以满足企业各级主管和办公、业务人员分析决策的信息需求。文中介绍了Web数据仓库在办公自动化系统中的应用。在分析Web数据仓库以及办公自动化的概念及特点的基础上,结合办公自动化系统的数据形式和决策需求,描述了Web数据仓库技术与办公自动化系统结合的框架结构,并以一个子系统为例说明Web数据仓库技术在办公自动化系统中的具体实现方法。     

基于克里格法的定点监测数据连续空间化研究与应用

论文探讨了运用普通克里格法进行原始环境监测数据的连续空间化的一种方法,给出了观测数据—环境指数评价—空间环境指数插值计算—空间网格化的整个空间化流程,并以福建省环保监测数据为例进行了实例应用。     

数据采掘方法及其在金融行业中的应用

在现实生活中随着数据的日趋庞大，需要有新一代的智能工具和技术对之进行处理。数据采掘正是着眼于此，它的主要目的在于开发相关的技术和工具，从浩翰的数据中获取有价值的信息，简要综述数据采掘的基本概念、任务、要求和基本方法等有关工作，并给出了一个应用于金融行业的实例研究。     

数据挖掘技术及其在工业生产中的应用

数据挖掘是一种新兴的数据处理和分析技术,生产领域的应用,文章概述了数据挖掘的主要技术特点、术的应用现状,分析了工业生产的过程特点和数据特点,处理和挖掘方法,强调了合理利用专业知识的重要性。已在许多领域发挥出可观的作用。为了促进数据挖掘在工业主要任务和一般实现方法,介绍了工业生产领域数据挖掘技并针对这些特点探讨了工业生产数据挖掘较为独特的数据预     

粗集理论在空间数据挖掘中的应用

粗集理论能支持数据挖掘与知识发现的多个步骤,如数据预处理、数据简化、规则生成、数据依赖关系获取等,为数据挖掘与知识发现提供了新的思路和方法。本文将粗集理论引入空间数据挖掘领域,介绍了粗集理论的基础理论和一系列方法,给出了应用实例,并探讨粗集理论在空间数据挖掘中的应用。     

数据仓库中的数据抽取分析及应用

简要介绍了数据仓库的决策支持系统，对数据仓库的数据抽取方法进行了分析，比较详细地对数据仓库的数据抽取方法－DTS设计器进行了实例探索。     

Kriging方法在输电线路气象环境建模中的应用

由于气象测点个数有限、分布不均匀且与线路走廊不一致,无法为研究灾害引发的线路故障及其防御技术提供精确的输电线路气象环境数据模型.为此,本文分析了Kriging空间插值方法的实现原理,应用Kriging插值方法实现对输电线路气象环境数据的网格化建模,并制定插值结果校验方法及评价标准,选取江苏省级电网可获取的996个气象测点2017年某日的温度数据,通过Kriging法进行网格化插值并对结果进行分析比较,验证了适用于该区域输电线路的温度数据网格化插值的Kriging半变异函数模型的选取过程.