支持冷启动用户推荐的区块链服务发布方案

为解决现有的发布系统容易受到篡改,以及很难向新加入系统的"冷启动"用户推荐服务信息的问题,提出了一种支持冷启动用户推荐的区块链服务发布方案.将单个辅助域的潜在特征映射模型扩展到2个辅助域,为目标域中的冷启动用户进行更为精确的推荐.将微服务架构和区块技术相结合,确保系统可扩展性、可靠性和安全性.在亚马逊交易数据中提取的3...     

基于零信任安全架构的网络用户身份跨域匹配

不同网络域数据互通性差,导致网络主机难以实现用户身份跨域匹配和认证,提出基于零信任安全架构的网络用户身份跨域匹配方法。按照零信任安全架构部署原则,定义用户身份属性,提取用户行为轨迹特征,完成网络用户身份建模。根据用户身份建模结果,将应用网络划分成多个功能区域,通过设置跨域认证协议的方式,确定匹配调用链码的计算表达式,实现网络用户身份跨域匹配。实验结果表明,在零信任安全架构支持下,所选七组用户身份信息的跨域认证结果与网络ID原码完全一致,匹配成功率高达100%,有效提升了网络主机对于用户身份跨域匹配和认证能力。     

基于角色等级树的光网络信息多域云访问控制研究

为了提高光网络信息多域云访问和调度能力,提出基于角色等级树的光网络信息多域云访问控制方法.构建光网络信息多域云访的分布式存储结构模型,结合特征重建重组方法进行光网络信息多域云数据的结构重组,在高维特征空间中提取光网络信息多域云数据的关联规则性特征量,采用模糊相关性融合方法进行光网络信息多域云数据信息融合和特征调度,结合...     

基于潜在因子模型的跨领域信息推荐算法

互联网环境下,不同领域中多源异构信息对象的交互融合使用户面临大数据环境下的信息选择困境,传统的信息推荐算法已很难适应跨领域的信息推荐服务.综合分析了不同领域内用户对信息对象的评价数据,基于潜在因子模型抽取了不同领域中某一用户聚类集合对某一信息对象聚类集合评分模式的跨领域共性特征和单领域个性特征,进而通过传递、共享跨域共性特征信息的方式缓解了目标领域的数据稀疏性问题,提高了跨域信息推荐的准确度.     

人工智能算法在5G套餐潜在用户识别中的应用

随着5G网络正式商用,大量的5G终端涌入市场,目前5G终端占有量逐日递增,但5G终端非5G套餐的用户占比相对较高,精准预测5G套餐潜在用户对于运营商拓展5G业务具有重要意义.本文基于O域信令数据、B域用户基础数据、MR位置数据等进行大数据分析,深入研究5G终端开通5G套餐前后的特征,结合人工智能算法搭建AI模型,精准预测全网5G终端非5G套餐用户中高概率更换为5G套餐的用户清单,助力5G套餐业务发展.     

基于双迁移度量学习和注意力机制的跨域推荐

传统的推荐算法和深度学习算法面临着用户冷启动的问题.为了解决冷启动问题,研究人员提出了跨领域推荐,利用其他领域的用户偏好信息和项目特征等各种辅助信息,来提高目标领域的推荐性能,有效缓解目标领域的数据稀疏性和冷启动.然而,传统的跨域推荐通常只利用源域信息提高目标域的性能,却不能利用目标域提高源域性能,从而使它们互相提高推荐性能.为此,研究人员提出将双迁移学习和度量学习集合起来,有效地减少两域的重叠用户量,实现了性能的相互提高.基于此,提出将双迁移度量学习和注意力机制集合起来,将这个方法命名为DML-A模型.经过在Amazon数据集上实验,证明了所提出的模型真实有效,模型的推荐性能比未改进的模型更优.     

基于情感和网络分析的社交网络用户人格预测

人格是对人类之间不同个体特征的高度概括,与人类的行为密切相关.人们在社交网络中的行为同样受到人格的影响,了解社交网络用户的人格对于推荐系统和个性化广告都有很大的价值.已有的关于社交网络用户人格的研究大多仅使用用户数据的统计特征,没有反映用户数据的内在特征.本文提出一种新的社交网络用户人格预测方法,通过综合考虑用户的情感及用户网络分析特征预测用户人格类型,并通过Facebook用户数据分析实验验证了方法对提高人格预测准确率的有效性.     

个性化跨域推荐系统中的用户隐私保护研究综述

为了更加准确地在跨域推荐系统中完成信息特征提取,并以此解决跨域推荐系统运行中出现的安全问题,促进用户隐私保护工作质量提升,防止形成“数据孤岛”问题。本文研究通过综述的方式,异构了信息网络,用于完成用户数据特征的提取工作,并在个性化跨域推荐系统之中加入了实时性因素,促进推荐系统的准确性得到进一步提升,希望借此为相关技术人员提供参考。     

IMS网络用户数据发放原理和具体应用

以IMS网络华为域用户数据发放的应用为实例,研究了IMS网络用户数据发放的实现原理以及在网络实际运营中的应用方法,本文以提高用户数据发放效率,介绍可行的发放流程为目的,在实现高效发放业务数据的同时增强IMS网络维护人员对IMS网络的用户数据原理性的了解。     

运营商网络数据自主掌控及场景化赋能探讨

提出了运营商网络数据自主掌控及场景化赋能体系,以数据能力开放二级架构为管理保障,分层分级盘活网络数据。以场景化应用为牵引,通过数据自主掌控及跨域融合能力提供技术内生动力,实现数据对业务场景智能化赋能,激活数据要素活力,释放数据价值,强化自身数字化运营能力提升,赋能多行业的数智化发展。     

闪电定位仪实时时标获取的设计

闪电定位技术的研究对预防和减轻雷电对地面的影响具有重要意义,而闪电发生时的实时时标获取是该技术的关键因素.本文采用GPS导航模块,利用其秒脉冲作为同步信号,在可编程逻辑器件中产生精确实时时标,并将该时间戳打入数据中,使各测站拥有各自精确的时标信号,为实现闪电定位提供重要基准.通过验证,在触发信号超过阈值时,可采集到微秒级的实时闪电数据,为闪电定位提供重要的数据支撑.     

一种经验模式分解下的海杂波小目标检测方法

利用海杂波有效探测海上小目标是目前雷达探测领域的热点问题,具有重要的应用价值。鉴于海杂波是一种非线性非平稳性的雷达回波信号,充分发挥整体平均经验模式分解的优势,将海杂波分解为若干个不同尺度的独立分量。通过研究发现有目标时,分解出的前5个分量与未分解前信号的相关系数明显减小,因此提出了一种新的海杂波背景下的目标检测方法。通过实测和模拟的海杂波数据进行训练和测试,研究结果表明,该方法能有效地实现海杂波下目标的探测,性能优于经典时域下、分数阶傅里叶变换域下以及平均经验模式分解后的广义Hurst指数的目标检测方法。     

Broad-band pulse performance of short helices

Helical antennas are popular and well characterized for CW frequency domain performance. Renewed interest in time-domain applications of electromagnetics, such as impulse radar, makes accurate time-domain data on broad-band antennas desirable. Although the principal endfire helix radiation mode has been extensively studied in the frequency domain, other modes important in pulse operation are poorly characterized, making a total Fourier transform approach difficult. We have performed impulse tests on helices with two to five turns, establishing novel features of the response and confirming some aspects of frequency domain data. Quick comparisons to time and frequency-domain modeling codes indicate good correspondence of gross features. Successful octave band-pulse operation was achieved, and a few features of helix pulse response invite further investigation     

一种时差/频率差快速联合估计方法

利用主星和邻近星转发信号的互模糊函数(Cross Ambiguity Function-CAF)进行定位参数的估计是通信卫星干扰源定位的一种重要方法.由于这种参数估计是二维平面上的迭代搜索运算,达到估计精度需要处理很长的数据,计算量巨大,处理速度一直是该方法应用的瓶颈.分析了参数估计精度对时间/带宽的要求,设计了具有不同分辨率的时域双模式搜索流程直接减少信号处理的数据点数,并提出了用卫星星历辅助产生搜索初值的方法,降低了CAF参数估计的运算量.新方法与传统试探方法的运算量比较和对实际信号的处理实验验证了处理方法的有效性.     

Method for Analog Circuit Soft-Fault Diagnosis and Parameter Identification Based on Indictor of Phase Deviation and Spectral Radius

The soft fault induced by parameter variation is one of the most challenging problems in the domain of fault diagnosis for analog circuits. A new fault location and parameter prediction approach for soft-faults diagnosis in analog circuits is presented in this paper. The proposed method extracts the original signals from the output terminals of the circuits under test (CUT) by a data acquisition board. Firstly, the phase deviation value between fault-free and faulty conditions is obtained by fitting the sampling sequence with a sine curve. Secondly, the sampling sequence is organized into a square matrix and the spectral radius of this matrix is obtained. Thirdly, the smallest error of the spectral radius and the corresponding component value are obtained through comparing the spectral radius and phase deviation value with the trend curves of them, respectively, which are calculated from the simulation data. Finally, the fault location is completed by using the smallest error, and the corresponding component value is the parameter identification result. Both simulated and experimental results show the effectiveness of the proposed approach. It is particularly suitable for the fault location and parameter identification for analog integrated circuits.     

一种基于信号处理的异步干扰消除方法

分析了异步干扰的成因及处理措施,并提出一种基于信号处理的异步干扰剔除方法。该算法利用异步干扰的奇异性,对输入信号进行脉冲对消、CFAR处理。根据信号既往信息,建立距离杂波图。根据距离杂波图进行门限检测。对所有过门限信号采用逻辑法将奇异值所在脉冲及距离单元定位出来。对检测出来的对奇异值,使用相邻信号进行插值替换,既保留了信号的真实成份,又消除了异步干扰。该算法处理延时小。该算法已在FPGA上实现,并在某雷达中得到了很好的应用,具有很强的工程实用性。     

基于压电力显微镜的铌酸锂电畴稳定性研究

研究了Z切700 nm厚的单晶铌酸锂(LiNbO₃)薄膜电畴的调控方法。利用X射线衍射仪(XRD)和原子力显微镜(AFM)对单晶LiNbO₃薄膜的晶向和形貌进行了表征,并通过外加电场对单晶LiNbO₃薄膜电畴进行调控。研究结果表明,该LiNbO₃薄膜具有单一的(006)衍射峰,表面光滑、粗糙度低(均方根粗糙度小于1 nm)。通过外加电场和预设电畴图案对LiNbO₃电畴进行精准调控,并测试了电畴稳定性。测试结果显示,调控后的电畴在温度为25~150℃内处于稳定状态,且在30 d内保持稳定,未发生弛豫现象。该研究为LiNbO₃电畴工程器件的研发和应用提供了重要的技术支撑。     

无线传感器网络定位技术研究

节点定位技术是传感器网络关键技术之一,具有十分重要的地位.传感器节点采集到的数据必须结合其位置信息才有意义,没有位置信息的数据几乎没有利用价值.叙述了一些典型定位算法,并将这些定位算法归纳为两大类:Range-based的和Range-free的定位算法.最后,将两类定位算法结合起来提出了值得进一步研究的问题.     

多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

提出了一种在图像的反对称双正交小波分解数据域中,实现多尺度对称变换的方法,并将它应用于脸部图像中主要特征点的定位.这种方法与直接在原始图像数据域中的同类方法相比,能大幅度减少计算量、加快定位速度,并明显提高定位准确度.除此之外,由于它是在小波分解数据域上实现的,这就为在图像数据压缩域中提取人脸图像特征奠定了基础.     

Φ-OTDR光纤传感电缆防外破监测数据预处理方法

针对Φ-OTDR光纤传感电缆外破隐患监测原始数据信噪比低的问题,文章介绍了一种空间域去趋势化与时间域改进谱减法去噪的数据预处理方法。提取光功率距离衰减趋势基线,去除原始数据空间域的衰减趋势,消除Φ-OTDR系统光功率因距离衰减对信号幅度造成的影响,然后采用改进谱减法对时域进行去噪。所提方法应用于现场实测的信号进行了检验,分析结果表明:去趋势化和改进谱减法可有效提高外破监测数据的信噪比,且两者具有叠加效果;现场破碎机、挖掘机、打桩机信号预处理后信噪比分别提高了2.25 dB、6.11 dB、4.72 dB。该方法可为外破监测后续的定位与识别、减少误报率提供参考。