电信运营商物联网客户运营分析系统的构建及应用

简要分析了中国联通在物联网客户运营能力上的挑战与诉求,结合中国联通研究院的大数据分析能力,提出运用能力构建完善标准体系,推动物联网规模应用,实现物联网客户运营大数据化的目标。基于电信行业物联网运营模式的实践经验,描述了如何以大数据能力为基础进行面向运营商的更为精细化的企业客户运营,从技术创新的角度实现客户运营服务的精准化、高效化。以提升客户数据运营的准确性和前瞻性为目的,探索如何利用数据分析能力,构建精准的客户运营支撑体系。最后,讲述了大数据应用于客户运营场景的重要价值和对客户运营未来的展望。     

电信业新技术新业务网络数据安全分析

随着电信行业技术革新和快速迭代,5G、人工智能、大数据分析、物联网等技术的不断涌现,为电信行业数字化和智能化转型提供了技术前提和基础平台。归纳了电信行业五大重点业务类型及应用前景,以业务支撑系统、大数据平台、云计算业务、物联网业务为典型案例,结合业务特点深度分析业务管理与技术方面的网络数据安全风险,提出数据安全管理工作体系搭建、数据安全技术保障能力配备的对策与建议,为电信企业积极应对新形势、新情况和新问题提供思路。     

运营商NB-loT发展策略探讨

本文认为物联网产业链呈现"产业链长"、"价值分布哑铃型"、"行业用户"三大特征,对运营商提出了新的考验.窄带物联网(NB-IoT)具备低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势,能够有效解决传统移动蜂窝网络承载物联网业务缺乏市场竞争优势的问题.运营商NB-IoT发展不能局限在管道连接,应通过平台能力开放打造产业链的资源聚合能力,坚决向上下游两级渗透,上游向芯片、终端拓展,将模组补贴、客户补贴、合作生产、投资等多种方式有机结合,提升对上游控制力;下游向应用拓展,聚焦NB-IoT优势重点行业,建设"平台+应用"的模式.     

中国联通发布首张MEC规模商用网络 携手合作伙伴共建开放生态

随着5G商用逐步推进,以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展,越来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为,MEC是应对"海量数据、超低时延、数据安全"发展要求的关键。4月29日,中国联通"首张MEC规模商用网络暨生态合作发布会"成功举办。     

5G-Advanced核心网技术综述

2021年4月3GPP提出5G-Advanced网络演进理念,产业各界从R18开始逐步为5G-Advanced完善框架和充实内容。针对3GPP 5G-Advanced关注的基础能力增强、新业务支持、分布式智能化、垂直行业能力增强、物联网架构演进等五个方面展开阐述,涉及实时通信、近距通信、无人机等关键特性,可促进产业界了解和研究5G-Advanced相关能力,更好地满足不同行业客户需求。     

IP网络承载物联网业务能力研究

物联网的通信量将成为未来IP网络流量的重要组成部分,必将对IP网络承载能力产生深远影响。物联网应用的复杂性和多样性也对网络"服务质量、安全可信、可控可管"等各个方面提出了更高的要求。文章对物联网业务承载能力及业务需求进行了分析,对IP网络承载物联网业务相关能力进行了研究和探讨。同时指出为适应未来大规模物联网业务的承载,需要进一步提升电信级的IP网络能力。     

华为管理服务实现最快增长

华为帮助客户从"以网络为中心"的运维支撑能力向"以客户体验为中心"的运营管理能力转身。今天,运营商传统业务面临OTT业务掣肘以及人口红利消失殆尽危机,再加上无处不在的移动宽带网络与业务、全IP网络演进、瞬时化/碎片化的海量业务应用、终端用户个性化的业务体验诉求,这些变化给整个ICT行业带来了一系列挑战和机遇。为了适应这样的大环境,运营商需要改变自内而外驱动的运营管理模式,去适应变化迅速的终端用户体验及其行为模式,以及由此带来的产业链变化和整合。华为公司通过其服务业务,横向打通网络、业务、最终用户、商业策略,帮助客户对客户体     

电信行业中的大数据

"大数据"最近被誉为新的"金矿",对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据正成为赢得竞争的关键。基于数量、数据量、多样性等原因,在所有行业中,电信运营商拥有明显的优势,而且能从这一演变中获得最大收益。爱立信(中国)通信有限公司PeterLiu所撰《电信行业中的大数据》一文首先对大数据和电信网络中的大数据进行了分析和介绍,并对电信数据的货币化及大数据中的软件技术进行了研究和探讨。大数据为电信运营商提供了一个更加全面了解其业务和客户、进一步加大创新力度的真正机遇。     

5G行业专网自管理系统的设计及实现

针对移动通信运营商政企客户在使用5G行业专网服务过程中遇到的自主管理、网络及业务可视化、故障预警和运营保障等方面的痛点问题,提出了一种政企客户可自主管理5G行业专网的解决方法,设计及实现了网络管理、业务监控和数据分析等能力,帮助政企客户快速掌握5G行业专网网络的使用,达到对5G行业专网可视、可管、可控的目的。     

电信运营商物联网发展挑战及策略建议

物联网作为创新技术,在各行业都得到了广泛和深入的应用,市场空间广阔。国外运营商物联网发展实践较为领先,积累了丰富的经验。国内随着物联网产业环境的逐步完善,三大运营商加快了物联网在业务、平台和网络方面的布局,但也面临着核心能力、应用发展与产业合作等方面的诸多挑战。在总结国内外运营商发展实践的基础上,分析国内运营商物联网现状及挑战,提出了运营商推动物联网快速、规模化发展的策略建议。     

光网智能判障及一键修复技术研究与实践

基于目前光网故障处理主要围绕用户账号、密码和终端问题进行,复杂现象及网络问题全部派单给运维部门,导致故障处理效率低和故障处理压力大的现状,提出了一种基于用户资源树的端到端故障诊断和修复方法。采用大数据分析和服务能力开放技术,构建了从业务平台到用户终端的全程故障分析平台,梳理了资源树各节点的故障现象、故障结论及相应的故障处理方法,并列举了故障处理场景,验证了故障精确定位和快速修复。结果表明,故障拦截效率提升了34%。     

基于用户感知的IPTV质量评估研究及应用

提供基于用户感知的IPTV质量端到端自动化评估方法和系统,将用户侧感知数据、用户承载网络运行数据以及远端视频服务平台数据等整合到同一个大数据分析系统,通过大数据分析手段建立用户端到端感知模型及评价体系,实现用户端管云业务感知监测,自动获取用户在使用IPTV过程中的感知度,并实现用户感知度端管云的量化评估。通过端管云业务感知评估结果,有针对性地解决影响用户感知的问题和环节,以改善服务的不足。     

基于网络数据实现对物联网终端网络行为监控的方法

物联网是通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能力的各种设备,获得物理世界的信息或对物理世界的物体进行控制,通过网络实现信息的传输、协同和处理,从而实现人与物通信、物与物通信的网络,每一个物联网传感节点都是一个信息源,数据流源源不断.电信网络运营商可以通过对网络数据的分析,及时发现物联网终端的异常情况,从而保证物联网终端的正常使用.阐述了一种通过分析电信网络中的网络数据、制定物联网终端的网络行为标签、对物联网终端网络行为进行实时监控的方法.并以穿戴行业应用为例,描述了对物联网终端网络行为进行监控的分析过程.     

基于商密SM9算法的物联网安全平台设计与应用

物联网普遍存在遭受网络攻击类型多样化、没有安全保护标准、数据极易被截获或破解等安全风险,核心问题在于缺乏设备、服务提供者、应用、数据、交易等物的安全认证机制。因此,有必要建立一种提供认证鉴权和数据保护的方案体系,建立物与物、物与人之间的信任。密码技术是解决核心安全问题的基础理论和技术,而传统的证书体系并不适应于物联网环境,基于商密SM9的算法才是目前物联网安全认证的最佳选择。物联网安全平台依赖商密SM9算法的优势,有效克服了传统算法中密钥分发安全性弱等问题,深入物联网行业终端与应用层面,建立了面向物联网业务的端到端安全。     

通信运维管理发展趋势

“十一五”前期,以“质量、安全、效率、效益、服务”为指导思想,中国各通信运营企业已初步构建了自身特色的现代通信网络运维管理体系。通信网络运维呈现高度集中、客户感知、网络经营、服务品牌、运维外包5个主流趋势,这标志着中国通信行业的运维管理水平与管理能力达到相对较高的层次。这不仅仅是管理思想理念的进步,更是现代企业管理方法与信息化技术在企业实践中的深度应用与协调发展。     

基于LPWAN技术的能源电力物联专网

基于低功耗广域网(LP WAN)技术,利用现有电力通信专网实现数据回传的运营级云管端一体化能源电力物联专网方案,实现了电力通信专网与LPWAN物联网技术的融合,为能源互联网提供广泛海量的“小数据”连接,具备低成本、个性化、灵活性优势.可满足四表合一、源网荷互动、电气设备温度监测、配电故障指示器等的连接需求,还可实现包括发电厂、变电站、电动交通基础设施、分布式发电运维、环境监测等能源互联网业务的海量小数据连接需求.     

云网融合PCEP应用及端到端保障方案

随着云计算、大数据等新技术的蓬勃发展以及通信基础设施的不断升级,国内三大运营商均提出以智能牵引网络转型,构建集中控制,灵活编排的云网基础架构的发展战略。PCEP 作为一种广泛应用于 SDN架构的路径计算协议,往往应用于解决复杂网络环境跨层、跨域约束路径的计算。从探讨 PCEP 在云网融合场景应用的角度出发,提出了一种基于PCEP的流量端到端保障方案,可实现在本地IP环境下,面向连接的网络通信及端到端业务保障,有助于提升运营商对网络的实时感知、敏捷响应、智能分析等能力,满足通信资源可全局调度、能力可全面开放、架构可灵活调整的运维管理需求。     

多种因素向量化的客服工单智能排序应用

客服工单作为互联网行业客户最重要的接触点,智能化、智慧化处理成为各行业重点关注并亟待解决的主要问题,工单的智能排序为解决这一问题提供了可行化应用探索。人工智能及大数据的飞速发展给解决此类问题提供了新的方向和契机。首先分析了客服工单智能化排序的需求背景,在此基础上对实现客服工单智能化排序的主要方法和实现过程进行了分析,阐述了基于多因素向量化客服工单智能排序的应用探索。     

物联网终端评测体系发展研究

针对物联网(internet of things,IoT)技术大规模商用,现有终端评测体系无法满足海量、多种类、多形态的物联网终端评测新需求的问题,开展面向物联网终端的评测体系发展研究,从基础性、应用性、安全性3个维度并结合测试手段的发展趋势,提出物联网终端评测体系方法,以促进物联网终端质量提升,保障终端和网络良好的互通性,提升端到端业务质量。