5G干扰特征识别及解决方案研究

当5G网络中存在严重的上行干扰信号时,小区内用户上下行业务会受到影响,严重时会导致小区无法接入,影响用户的感知体验.重点介绍了NSA网络下5G各类上行干扰形成的主要原因,并从多个维度分析各干扰类型的时域、频域等典型特征,重点研究不同干扰类型的针对性解决方案,降低网络中的系统内外干扰,提升5G用户的感知体验.     

5G上行干扰识别和处理研究

5G拥有更大的传输带宽,也存在着更多的干扰。将5G干扰小区按每20 MHz带宽进行分段,以分段后的干扰值识别小区干扰。并以干扰范围、干扰强度、业务量3个维度的指标对干扰小区进行综合排序,确定干扰小区的处理优先级。然后通过被干扰PRB在频域的分布特征,对干扰类型进行初步识别。可以有效地支撑5G干扰优化工作,在保障用户满意度的同时,将有限资源充分利用,降低5G的运营成本。     

5G视频监控干扰识别与定位方法研究

视频监控干扰是指基于IEEE802.11协议的无线视频监控系统回传设备非法使用5G系统2.6 GHz频段导致的干扰，是2.6 GHz频段5G系统面临的主要干扰问题。本文首先介绍了视频监控干扰的常见类型及其时频域干扰特征，提出了视频监控干扰识别方法并进行了试点验证，算法识别准确率超过90%。然后根据IEEE802.11协议对接入过程的规定和管理帧结构，提出了一种视频监控干扰定位方法，实现了视频监控干扰源即无线回传设备的精准定位，大幅提升了视频监控干扰的排查定位效率。     

5G大气波导干扰分析及规避方法研究

大气波导效应会导致时分系统产生超远距离干扰,造成严重的网络质量劣化问题。首先,通过系统性的原理分析对5G大气波导干扰成因进行详细分析;然后,通过大量干扰数据对5G受大气波导干扰小区的特征进行研究,提出了5G大气波导干扰波形识别算法;最后,从时域、频率、空域、参数配置等方面提出了大气波导受干扰小区的规避调整方法,降低大气波导干扰影响,保障5G网络质量。     

排查5G基站对卫星电视干扰的若干思考

5G商用后,5G基站对卫星电视的干扰时有发生。本文通过两个典型的干扰案例,探讨了5G基站对卫星电视业务的干扰排查及协调方法,思考在5G时代更复杂的无线电环境中,如何进一步优化相关机制,尽快排查并协调解决,促进无线电业务健康有序发展。     

基于4G数据识别5G室内外同频干扰的方案研究

目前中国移动主要基于2.6GHz频端开展5G网络建设,由于室分系统和宏站共用100MHz频谱,因此室内外同频干扰会对5G用户感知产生不利影响。本文提出了一种基于4G测量报告快速识别室外5G高干扰小区的技术方案,可用于识别5G室内外高干扰小区。研究分析和测试验证表明：该方案可快速发现并定位室内外同频干扰覆盖问题,有助于辅助制定网络优化措施。     

对一起5G基站干扰的排查分析

目前5G网络建设持续推进,5G基站数量持续增多,5G基站干扰问题也时有发生。本文对一起5G基站干扰案件进行深入分析,以便总结经验,进而提升5G基站干扰排查的效率。     

基于干扰特征的5G干扰排查方法初探

当前5G站点已经规模部署,TDD系统干扰问题随之而来,严重影响上接入、切换、下行速率等用户感知。本文针对传统的无线网络干扰问题排查效率低下,无法满足快速处理问题的情况,尝试采用四维五步法来进行5G干扰定位,从干扰特征入手,结合前人经验及本地案例,将5G干扰原因迅速呈现在优化人员面前,提升一线干扰排查效率,避免传统问题排查效率低下,为一线优化生产带来很大效率提升。     

C波段卫星接收受5G干扰排查分析和应对处理

本篇文章先是对C波段卫星接收受5G干扰排查进行了分析,并且使用了一些相应的措施来解决5G干扰的情况,最后使用了窄带高频头的方法有效地解决了因为5G信号干扰的C波段卫星接收问题。     

多路微波分配系统干扰移动5G网络的排查分析

当前5G通信网络建设持续推进,5G基站数量持续增多,5G基站干扰问题也时有发生。本文对一起广电多路微波分配系统（MMDS）设备干扰移动5G基站的案件进行了深入分析,以便总结经验,进而提升5G基站干扰排查的效率。     

5G NR上行干扰问题研究

根据中国5G NR的频率使用方案,本文首先重点分析了2.6 GHz频段与4.9 GHz频段上5G NR上行面临的干扰风险,为5G NR规避相关干扰提供指导.然后通过外场干扰测试,掌握了5G NR网络性能与干扰强度间的关系,给出了全频带严重干扰时的5G NR干扰门限建议和NSA组网时的LTE锚点受扰门限建议.根据上述研究结果,本文提出了适合SA和NSA两种组网方式的5G NR干扰分析方法,为5G NR干扰分析的集中化和自动化提供指导.     

700MHz频段5G网络广播电视系统干扰问题研究

在700 MHz频段5G网络运营中存在广播电视系统的同频干扰风险，严重影响网络性能。从广播电视系统的频率配置出发，首先，探讨了700 MHz频段5G网络受广播电视系统干扰的原理；然后，分析广播电视系统干扰特点，并针对这些特点提出了基于频域信息的广播电视系统干扰识别算法；最后，对算法识别的准确性进行测试验证，实现通过干扰识别支撑干扰优化、规避的目标。     

5G基站与邻频系统之间的干扰问题研究

针对5G基站与卫星地球站等邻频系统在频率共用、地理共存情况下出现的干扰问题,对5G基站被干扰情形进行了理论计算,对其他台站被干扰情形以及合法台站之间的共存进行了分析研究,提出了在出现同频干扰时能提升干扰定位效率的方法,包括使用实时频谱功能分析同频信号,运用5G NR解调功能对信号进行识别,以及结合车载同频多辐射源定位方法来确定干扰源的大致位置。     

基于特征建模的TDD系统大气波导干扰控制体系研究

大气波导干扰是特定气象条件下发生的时分双工（time-division duplex，TDD）系统内干扰，是TDD移动通信系统大规模组网面临的顽疾。在总结分析大气波导干扰成因和分类等的基础上，对大气波导干扰进行建模和表征，验证了海量干扰源在时域和频域的功率集总特征，并结合大量4G/5G现网实测数据给出了典型条件下内陆波导和海面波导的量化干扰信号传播模型，对于干扰的预测和预防具有重要意义。基于干扰特征，给出了TDD系统预防大气波导干扰的帧结构与组网的4项设计原则，5G现网数据表明干扰控制方案有效，上行干扰下降10 dB以上，相关原则对于6G系统的设计也具有指导意义。     

卫星通信干扰信号识别技术研究现状及展望

随着通信技术的发展,卫星通信系统面临着日益严重的干扰问题以及干扰识别技术的挑战。针对这一现状,介绍了常见的卫星干扰信号样式及卫星干扰信号的发展趋势,分别从基于特征提取的干扰识别方法、传统机器学习方法以及深度学习方法3个方面介绍了卫星干扰信号分类识别技术的研究现状,分析了其各自的优势与不足。最后对未来卫星干扰信号分类识别技术进行了展望。     

5G通信基站对邻频C波段卫星地球站干扰的分析与处置

为了解决5G通信基站对C波段单收地球站的干扰共存问题,选取一个干扰的实例作为研究对象,分析干扰成因,并通过实测数据得出带外抑制比ACLR是影响邻频干扰大小的主要因素。根据地球站的干扰保护准则并通过工程实践,可计算得出两系统邻频共存时需要保持的ACLR。     

舰艇编队监视雷达间的同频干扰分析

采用了一种基于干扰噪声比和干扰累计时间概率的方法,对舰艇编队内不同平台间监视雷达的同频干扰进行了分析研究,在建立数学模型的过程中综合地考虑了电磁干扰在频域、时域、空域、强度等多方面特性,并通过实例分析得出了初步结论,可为编队电磁兼容性研究提供技术支持。     

联合多维特征的干扰识别技术研究

干扰识别是通信电子防御系统的重要组成部分，针对复杂电磁环境的干扰识别问题，本文研究了联合多维特征的干扰识别技术，从时域、频域和变换域提取了一组对干扰参数、噪声敏感度低且复杂度较低的特征参数，给出了联合多维特征且基于决策树和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的两种干扰识别器结构，并进行了干扰识别性能仿真对比分析。仿真结果表明，这两种识别器对典型电磁干扰均具有良好的识别性能，对于瞄准式干扰、部分频带噪声干扰、噪声调频干扰和脉冲干扰，二者识别性能很接近；对于梳状多音干扰和线性调频干扰，SVM识别器比决策树识别器具有更好的识别性能。      

27~29.5 GHz频段IMT-2020(5G)系统对卫星固定业务系统干扰分析研究

基于WRC-19 1.13议题研究框架和国内6 GHz以上第五代（the 5th Generation,5G）移动通信候选频段的兼容性分析要求,针对27~29.5 GHz频段国际移动通信-2020（International Mobile Telecommunications-2020,IMT-2020）系统对卫星固定业务（Fixed Satellite Service,FSS）系统的干扰进行研究.采用集总干扰评估方法,比较了FSS静止轨道卫星经度分别在东经59°、85°、113°时,IMT-2020（5G）系统基站对FSS上行链路的干扰情况.此外,还针对IMT-2020（5G）基站采用不同阵列配置进行了兼容性仿真研究.研究表明,在该频段IMT-2020（5G）系统不会对FSS产生有害干扰,特别是在IMT-2020（5G）基站采用大规模天线阵列的情况下.研究结果可为未来27~29.5 GHz频段IMT-2020（5G）系统频率规划实际部署及保护FSS系统提供技术依据.     

扩频通信中的频域抗干扰技术研究

对扩频通信中的频域抗干扰滤波器进行算法的研究和仿真。频域中的滤波算法主要有TZ(Threshold Ze-roize),TC(Threshold Clipping),CMF(Condition Median Filter)等。在对已有算法仿真研究的基础上,将分段N sigma算法改进为连续的自适应门限选择算法,使得其抗干扰性能获得了一定程度的改善。以对信干比的改善性能为主要参数,对归零和钳位算法的抗干扰性能进行比较和仿真。仿真结果表明,频域误码性能有了较大改善。