小型电弧炉滤波器设计中的问题及对策

小型电弧炉由于负荷不大，它的滤波器设计有其特点，本文主要讨论以下几个重要方面：滤波器容量应慎重选择，以免产生过补偿；慎重选择滤波器的滤波次数，使设备投资较小；滤波电阻的选择，使滤波器装置的器件电压等级合理；滤波器仿真计算，使系统滤波效果好和元件安全工作。     

基于工业计算机网络的神经网络电弧炉控制系统

设计了基于工业计算机网络的电弧炉控制系统 ,采用三层网络结构即管理层、控制层和设备层来完成对电弧炉和精炼炉的控制。系统可实现炼钢过程的优化控制及数据监控 ,完成作业优化 ,提高作业效率。电弧炉和精炼炉控制采用控制专家系统 ,并提出了一种新的基于预估补偿的控制 ,利用神经网络预估对象状态 ,进而对常规控制器的输出做出补偿以使系统能较好地适应负荷和外部扰动的变化 ,从而获得满意的控制质量     

交直流电弧炉的用电比较及电磁干扰解决措施

电弧炼钢炉（交流电弧炉和直流电弧炉）应用广泛，全国每年钢产量的１／３，也就是有３５００万～４０００万t的钢是由电弧炉生产的，年耗电近３００亿kW·h。黑龙江省机械和冶金行业有各种炼钢电弧炉４０余台，容量近３０万kVA，这种巨大的冲击性供电负荷对电网的电磁干扰是相当大的。虽然这种连续性生产设备用夜晚低谷电力对电网经济运行有利，但要使电网安全稳定运行，必须以相应的技术措施来解决冲击干扰。现介绍２种措施，可解决一些问题。（１）超高功率炼钢，解决交流电弧炉电流、电压不稳定问题电弧炉炼钢如受匹配变压器功率限制…     

高阻抗电弧炉的供电电路

高阻抗电弧炉的供电电路具有以下特征：即电弧连续燃烧特性、高阻抗特性以及较高的变压器二次电压。介绍了带有饱和电抗器和固定电抗器的高阻抗电弧炉。     

工业计算机控制：过去，现在和未来（下）

三、基于PC和基于PLC的自动化系统在经济全球化的浪潮中,降低人力成本,提高生产率,缩短订单处理时间等已成为生产企业的不断追求。为了达到这一目标,它们越来越依赖于新一代的硬件和软件系统。近年来,由于个人计算机(简称PC)的高速率和对硬件与软件的几乎无限制的开放,使得PC的应用迅猛增长。将PC机CPU的高速处理性能和良好的开放性引入到计算机控制领域,形成了基于PC的控制系统。据有关机构和自动化系统生产厂商的预测,到2010年,基于PC的自动化系统在控制系统中将占有30%的份额,它将为工业自动化领域提供一种崭新的发展机遇。通用…     

减轻对电网冲击的高阻抗电弧炉

阐述了高阻抗电弧炉的理论依据，介绍了它的实际应用范例，以及同传统的低阻抗电弧炉相对比。该种电炉能够大幅度地减少对电网的冲击(闪变)。     

工业计算机控制：过去、现在和未来（中）

二、现场总线控制系统虽然DCS系统在工业过程控制中取得了很大的成功。但是在实际应用中,还是普遍存在一些问题。主要表现在:(1) 网络只延伸到控制/传感层以前。I/O单元与现场设备的联系由点对点的4~20mA电流环通讯电缆实现,接线复杂。(2) 每个CPU都有固定任务,决策只能在最高层进行,对于下层很少授权,因此下层设备的主动性发挥不充分,在高层设备出现故障时,下层设备只能维持现状运行。(3) 整个体系必须协同工作,往往局部最优不一定全局最优,彼此的目标利益经常会发生冲突。(4) 底层各装置之间相互通信能力很差,接线复杂,各厂家设备互连…     

电弧炉电极控制系统的研究进展

电弧炉的三相电极控制系统一般采用比例-积分-微分(Proportion Integral Differential,PID)控制方式,但由于电弧炉电极控制系统具有多耦合、多参数、非线性、不稳定等特点,常规的PID控制方式难以适应电弧炉三相电极控制系统内的复杂工况,从而造成控制精度低、调节时间长,达不到理想的控制效果.在...     

综合智能控制策略在电弧炉控制中的应用

介绍综合智能控制策略在电弧炉炼钢中对提高性能的作用。简述高阻抗电弧炉系统的特点和基于WindowsNT环境下高阻抗电弧炉系统的组成 ,阐述了瞬时值电量采集到有效值的变换算法。针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性和不确定性 ,采用了基于遗传退火算法的神经网络控制策略 ,设计了神经网络预估模型和神经网络控制器 ,并优化了功率设定点 ,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化控制。在石家庄钢铁厂的实际应用表明 ,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰 ,其控制性能优于普通电弧炉系统。     

电弧炉微机控制的研究

本文介绍了电弧炉在刚玉冶炼中采用的微机控制系统以及硬件和软件,并对运行的结果进行了总结。该技术的应用中其电流的控制精度达到5％,增产达到3．79％,节电达到3．16％,经济效益十分明显。因此具有较好的推广应用前景。     

BP神经网络模糊控制在电弧炉电极调节系统中的实现

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型。分析了电弧炉电极调节系统的非线性,并针对控制对象的复杂性,将具有自学习功能的BP神经网络与模糊控制相结合,提出了基于BP神经网络模糊控制的控制算法。BP神经网络模糊控制的控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统控制未知复杂系统的不足,Matlab6．5软件仿真结果表明,采用BP神经网络模糊控制的控制算法的控制效果是令人满意的。     

电弧炉电极调节系统模糊控制策略的研究

文章介绍了电弧炉电极调节系统的数学模型，讨论了在MATLAB V5．2SIMULINK环境下模糊－PD控制器的参数自调整原则，结构、建立模糊控制规则库和模糊推理方法，并给出了仿真结果与使用效果。     

直流电弧炉用混沌理论和神经网络建模及预测

根据直流电弧炉电弧电压信号所具有的混沌特性,使用相空间重构理论和径向基函数神经网络对直流电弧炉进行了建模和预测研究。先计算了电弧电压时间序列的最大Lyapunov指数来验证电弧电压信号的混沌特性,后对所测得的电弧电压信号进行相空间重构,根据所求得的嵌入维数和延迟时间,使用径向基函数神经网络对电弧电压信号建模和预测。分析表明:该法用于直流电弧炉电气特性的建模研究,且进一步提高了预测的准确性。同时,多步预测结果可为直流电弧炉电弧电压的有效控制提供理论上的参考依据。     

工业用电加热炉的智能温度控制系统设计

工业用电加热炉作为一类大惯性、大时滞和参数时变的强非线性系统,其温度控制问题一直工业过程控制中的难题。提出一种新型的基于TSK模糊理论的模糊神经网络PID控制器,采用实数编码混沌量子遗传算法优化模糊神经网络的隶属函数参数和模糊TSK增益,具有较快的收敛速度和更强的优化能力。分析加热炉温度控制系统的原理和结构,阐述基于TSK模糊理论的模糊神经网络PID控制器的设计过程以及实数编码量子遗传算法的实现流程。通过工业用电加热炉的温度控制仿真和试验,验证了所提出的算法具有更好的动态性能、更高的稳态精度和更强的抗干扰能力。     

有源电力滤波器在电弧炉电气系统中的应用

在分析抑制谐波常用方法的基础上，利用对称分量分解和滤波器提取基波分量来设计有源电力滤波器，采用先进的仿真软件工具MATLAB中的电力系统仿真工具箱对基于这种方法的有源电力滤波器进行仿真，仿真结果表明有源电力滤波器装置能够有效检测出高次谐波分量和电流波动分量，并可以消除谐波分量和波动分量。     

用于电压波动研究的交流电弧炉电弧模型

电弧炉对供电系统造成的电能质量问题主要是引起供电系统电压波动。建立了用于电压波动研究的电弧模型,新模型是将确定性电弧模型与弧长变化规则相结合来模拟电弧炉负荷的非线性和随机性。其中确定性电弧模型以能量守恒定律为基础,用非线性微分方程描述电弧电导、电流和弧长之间的函数关系;电弧弧长变化规则是在理想弧长基础上叠加带通白噪声。在Simulink环境下,将新的电弧数学模型作为一个等效电压源接入电弧炉供电系统进行仿真。通过与现场实测数据进行对比,证明新模型可用于仿真研究电弧炉引起的供电系统电压波动问题。     

基于MATLAB的交流电弧炉随机模型与仿真

为提出一种简单有效的电弧炉仿真模型,首先按电弧炉能量守恒微分方程,在MATLAB环境下,建立适用于谐波研究的电弧炉确定性模型;然后,将带通高斯白噪声直接叠加于电弧电压上,得到适用于电压波动与闪变研究的电弧炉随机模型。将提出的电弧炉模型以电流控制电压源形式直接接入测试系统,对电弧炉引起的谐波和电压波动问题分别进行仿真分析的结果与实际系统动态特性完全相符,从而验证了模型的有效性。该仿真模型的提出,为电力工作者理解电弧炉非线性时变特性,分析电弧炉导致的电能质量问题,进行谐波治理与闪变抑制研究提供了前提条件。