适用于实时视频传输的分层多重描述编码

介绍了将多重描述编码与分层传输技术相结合,适用于实时视频传输的分层多重描述编码方法。采用多重描述编码方法对视频信号进行处理,能够避免因丢包而请求重传所带来的时延,有利于视频信息的实时传输,但它并不能满足带宽不同的终端用户都能得到最优的重构图像质量。这里所介绍的分层多重描述编码能够有效地实现同时对不同能力的终端用户进行实时的视频传输。     

一种基于运动补偿三维小波的 多描述视频编码方法

 本文将多描述编码与运动补偿三维小波可扩展视频编码相结合,提出了一种基于运动补偿三维小波的多描述视频编码方法.该方法首先根据编码序列的运动特性,自适应地进行每个描述的码率分配,以控制各个描述中的冗余,然后将编码序列的关键信息-运动矢量和低频帧码流复制到两个描述中,并将高频帧码流分配到不同的描述中.在解码端根据正确接收信息的不同,采用不同的方法进行视频重建.实验结果表明,与单描述编码方法相比,在信道丢包率较高的情况下,本文方法可以提供更好的传输鲁棒性.     

SSIM-based error-resilient rate-distortion optimization of H.264/AVC video coding for wireless streaming

The SSIM-based rate-distortion optimization (RDO) has been verified to be an effective tool for H.264/AVC to promote the perceptual video coding performance. However, the current SSIM-based RDO is not efficient for improving the perceptual quality of the video streaming application over the error-prone network, because it does not consider the transmission induced distortion in the encoding process. In this paper, a SSIM-based error-resilient RDO scheme for H.264/AVC is proposed to improve the wireless video streaming performance. Firstly, with the help of the SSE-based RDO, we present a low-complexity Lagrange multiplier decision method for the SSIM-based RDO video coding in the error-free environment. Then, the SSIM-based decoding distortion of the user end is estimated at the encoder and is correspondingly introduced into the RDO to involve the transmission induced distortion into the encoding process. Further, the Lagrange multiplier is theoretically derived to optimize the encoding mode selection in the error-resilient RDO process. Experimental results show that the proposed SSIM-based error-resilient RDO can obtain superior perceptual video quality (more structural information) to the traditional SSE-based error-resilient RDO for wireless video streaming at the same bit rate condition.     

面向Internet传输的多描述可分级视频编码

带宽变化和丢包错误是当前Internet视频传输面临的主要问题,解决的有效途径是对信源采用可分级编码和多描述编码。研究表明,这两种编码方法具有互补性,联合起来使用能提供更好的质量自适应视频传输。传统的联合方案是用多描述编码保护可分级编码的基层信息,该文对此进行了拓展,提出了一种改进的多描述可分级联合视频编码方案。在该方案中,首先用多描述编码方法处理第一级可分级编码的基层信息,然后对得到的多描述进行第二级可分级编码。与传统方案相比,该方案的优点是可以同时兼顾压缩视频流的效率和鲁棒性。     

基于塔式格型矢量量化的图像多描述编码算法

多描述编码(MDC)是解决差错信道上图像通信数据包丢失问题的一种新方法，它通过将图像分解为多个独立而又具有一定相关性的描述，并通过不同的信道进行传输，来改善数据丢失条件下的图像解码质量。本文提出了一种图像信号的多描述塔式格型矢量量化编码算法(MDPLVQ)，利用小波树之间的独立性，采用不同的塔式格型矢量量化缩放因子对小波系数进行量化。该算法设计简单，对冗余度的控制容易，实验结果说明了其有效性，其编码压缩性能优于多描述标量量化(MDSQ)、多描述对变换(MDPCT)和多描述零又树(MDEZW)等方法。