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基于混沌置乱离散余弦变换的图像水印研究 总被引:3,自引:0,他引:3
关于数字水印优化版权保护技术,研究优化图像水印问题,要求不被复制和抗攻击性.传统的离散余弦变换的图像水印算法,水印信息均分布于整个图像,当含水印图像遭到攻击后,提取的水印图像有明显失真.为消除失真,改善水印提取效果,提出了混沌置乱离散余弦变换的图像水印算法.在传统的离散余弦变换(DCT)数字水印算法的基础上,引入了混沌理论.利用了混沌理论,获得混沌序列具有对初始值的不可预测性能和高度的敏感性,所以特别适合作为置乱地址发生的特点,获得一个置乱网络,然后将水印信号进行加密处理,增加抗几何破译的能力.实验结果表明,改进的算法保持了鲁棒性和不可见性,同时也消除了失真,获得了很好的图像水印提取效果. 相似文献
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文章根据可见光多聚焦图像的成像机理,提出了基于离散余弦变换的融合算法。该方法先利用DCT将图像分解为不同空间频率的分量,然后利用方向对比度的融合规则得到融合图像的DCT域矩阵,最后通过DCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法可以有效综合多聚焦图像,从而得到同一场景中所有物体都清晰的图像。与小波融合算法相比,融合后的图像质量都很好,但计算时间缩短了。 相似文献
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基于图像加密的置乱性能分析研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了安全的使用图像加密方案,促进图像加密技术的进一步发展,对这些加密算法的安全性进行比较与分析是非常必要的。提出了对加密图像置乱度进行评价的若干参数,这些参数包括:不动点比、信息熵、灰度平均变化值、图像r-m自相关度和图像相似度。最后利用这些参数对图像加密算法进行了模拟实验分析和安全性评价。 相似文献
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随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换、仿射变换、Hilbert曲线、幻方、骑士巡游、Gray码、混沌序列和基于频域的置乱加密技术,但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。提出了一种新的基于区域相关的判断置乱程度的方法。实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。 相似文献
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文章提出了一种基于混沌和置乱的DCT(离散余弦变换)域图像数字水印算法。该算法是利用Arnold变换将水印图像进行置乱,然后利用logistic混沌技术生成混沌序列,加入到Arnold置乱后的水印图像中形成密文,最后嵌入到原始图像中的数字水印算法。实验结果表明此算法使水印的嵌入达到了较好的鲁棒性和不可见性。 相似文献
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研究利用离散余弦变换(DCT)对静态灰度图像进行数字水印嵌入的算法,侧重点是嵌入水印的方式和方法。其原理为将水印和原图分别分割为若干块后转换到DCT域再分别对应嵌入,但对水印嵌入的位置有一定要求,即将变化后的水印信息嵌入到图像的中频靠近低频的部分,使水印嵌入后有隐藏性和抗攻击性。实验结果表明在一定条件下水印能很好地隐藏在原图中,且对图像的涂抹、剪切攻击有一定的抵抗性。 相似文献
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韩金姝 《计算机工程与科学》2007,29(8):52-54
本文针对分形编码耗时过长的不足,结合DCT变换的滤波特性与能量保持和紧缩特性,首先提取图像的列垂直空间频率、行水平空间频率作为特征参数,排除非匹配块;然后,在充分考虑低频系数的基础上,兼顾考虑中高频系数,在DCT域内对特征相近的值域块和定义域块进行相似匹配。实验证明了算法在提高分形编码速度和保持解码质量方面
的有效性。 相似文献
的有效性。 相似文献
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基于层次DCT变换的嵌入式图像编码方法 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了基于层次DCT变换的嵌入式零树编码方法.尽管嵌入式零树编码方法首先使用于小波变换,但结合层次DCT结构,基于DCT的嵌入式零树编码方法依然可以取得很好的压缩效果.层次DCT首先将输入图像划分为8×8的图像块,然后对这些图像块进行第1层的DCT变换.因为相邻的DC系数高度相关,并且特别影响低比特率时的压缩效果,因此第2层的DCT变换被应用于这些DC系数上.这一过程重复进行,直到最后一步为止.因为DCT图像块通过重新组织,可以看做是类似于小波变换的子带结构,因此可以使用嵌入式零树编码方法.实验结果表明,所提出的基于层次DCT变换的嵌入式零树编码方法具有较低的计算复杂性和很好的压缩效果.例如,与JPEG相比较,对标准的512×512Lena图像的而言,此方法可获得0.8dB~1.7dB的提高.为了去除低比特率压缩所引起的图像块效应,提出了基于Sobel算子的后处理算法.实验结果显示,所提出的后处理算法对解码后的图像不论是主观效果还是客观效果均有提高. 相似文献
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基于局部小波变换与DCT的人脸识别算法 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了一种基于局部小波变换和离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)相结合的人脸识别方法,该算法首先利用小波变换对人脸图像做适当层次的小波分解,然后通过离散余弦变换对低频分量作进一步的特征提取和压缩,得到人脸识别特征,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。基于ORL人脸数据库的实验结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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一种基于DCT变换的音频多水印算法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种在同一音频作品中加入稳健水印和易损水印的多水印算法。该算法在DCT域添加随机序列作为稳健水印,然后通过实施适当的量化策略,实现在稳健水印的基础上加入了易损水印。实验结果表明,在同一音频作品中以这样的方式加入两种水印后,通过一定的控制,两种水印可以起到不同的作用。整个系统具有联合防伪的功能,一方面实现版权保护,另一方面鉴定作品是否经过篡改。通过计算提取的易损水印,易对音频信号的原始性作出结论,而提取出的稳健水印对诸如滤波、重采样、加噪等攻击表现出良好的稳健性,具有保护版权的功能。 相似文献
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传统的二维DCT(discrete cosine transform)无法稀疏表示除水平或垂直方向以外的边缘,而具有强方向表示能力的方向预测离散余弦变换(directional prediction DCT,简称DPDCT)计算复杂度又过高.针对这些问题,提出了一种快速方向离散余弦变换(fast directional discrete cosine transform,简称FDDCT).该算法沿给定的方向模式进行变换,避免了DPDCT中的插值运算,可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息.此外,FDDCT通过设计块边界提升,在进一步集中边缘能量的同时保证了算法的完全重构.实验结果表明,FDDCT计算复杂度不超过DCT的1.4倍;采用同样的编码方法,基于FDDCT的压缩图像与基于DCT以及DPDCT的压缩图像相比,峰值信噪比可提高0.4dB~1.6dB,而且边缘细节更加清晰、完整. 相似文献
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基于多级离散余弦变换的鲁棒数字水印算法 总被引:5,自引:0,他引:5
将多级离散小波变换的"多级"思想引入到离散余弦变换中,并对多级离散余弦变换的特性进行了分析,在此基础上提出了一种基于多级离散余弦变换的数字水印算法,该算法从多级离散余弦变换系数中选择适当的位置嵌入水印信息.实验结果表明文中算法的鲁棒性优于常规基于离散余弦变换的数字水印算法,并且它的实时性不受多级变换的影响.此外,该文对多级离散余弦变换中变换系数和变换级数的选择进行了研究,实验结果表明合理选择变换系数进行二级变换可以获得最佳性能. 相似文献