基于Multi-agent的垃圾邮件检测系统的研究与实现

本文在简单介绍了垃圾邮件检测的现有技术、支持向量机和Multi-agent技术的基础上,新提出一个分布式垃圾邮件检测系统MAUS(Multi-agent Anti-UCE system),该系统将分布式应用中的Multi-agent技术与垃圾邮件检测技术很好地结合在一起.本文具体讲述了基于Multi-agent的分布式垃圾邮件检测系统模型的体系结构、关键技术和在Window平台上使用DCOM技术的实现方法.实现结果说明该系统模型具有良好的实用价值.     

分布式多媒介系统的研究与发展

分布式多媒介系统是计算机发展的一个新方向。本文简单介绍了为什么研究和开发公布式多媒介系统;什么是分布式多媒介系统及其主要特征;讨论了多媒介数据对存贮和通讯的要求,当前技术提供的支持及相关的研究工作;最后讨论了发展趋势和若干需要研究的问题。     

垃圾邮件过滤系统的研究与实现

介绍了各类垃圾邮件过滤技术,分析了已经应用于垃圾邮件内容过滤领域的一些分类算法存在的某些不足,创新地将一种新的分类算法（SECTILE）应用于垃圾邮件的分类过滤中去,并设计了一个多层次垃圾邮件过滤系统。该系统整合了多项垃圾邮件过滤技术(黑名单/白名单技术、基于规则的过滤、基于内容的过滤）,实验和分析结果表明,该系统提高了垃圾邮件过滤的效率和准确性。     

智能垃圾邮件过滤系统研究与实现

对基于贝叶斯的垃圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等缺点,通过引入拉普拉斯平滑对贝叶斯过滤器进行了设计与实现。实验结果表明,改进后的贝叶斯过滤器具有了更好的过滤效果。     

通用分布式评估系统平台的研究与实现

基于综合评判理沦和分布式组件技术,对评估系统实现中关键技术进行r深入的分析和研究,提出了通用分布式评估系统的总体解决方案,设计并实现了一套通用的综合评估系统,该系统能够基本满足多数领域的评估需求,目前已经利用该系统开发了多个行业的专用评估系统。     

基于移动agent的分布式入侵检测系统MADS的设计与实现

阐述了基于移动agent技术的分布式入侵检测系统MAIDS的设计与实现。该系统利用了当前正在广泛研究的移动agent技术，主要由控制服务器和受检测主机两部分组成，它可同时对主机和网络进行检测，并具有一定的智能性和灵活性，克服了传统IDS的一些缺陷。     

分布式容错系统NDFS中系统恢复的实现

通过ＮＤＦＳ的实现，确立了以通信点为断点保留的策略，并以通信关系表为基础论述了进行断点保留、一致性断点查找和系统恢复的有关思想和技术。     

垃圾邮件检测与绕过技术的研究

随着互联网技术的发展,邮件作为通信和传输文件的方式越来越普遍,伴随着垃圾邮件也出现在工作中.垃圾邮件对企业和用户的危害极大,该文主要讨论垃圾邮件的检测技术和绕过技术.     

基于移动agent的分布式入侵检测系统MAIDS的设计与实现

阐述了基于移动agent技术的分布式入侵检测系统MAIDS的设计与实现。该系统利用了当前正在广泛研究的移动agent技术,主要由控制服务器和受检测主机两部分组成,它可同时对主机和网络进行检测,并具有一定的智能性和灵活性,克服了传统IDS的一些缺陷。     

多智能体系统开发平台中分布式信息管理的研究与实现

着重介绍了多智能体系统开发平台支撑模块中地址服务器和分布式管理者的设计与实现。地址服务器是1个由集成开发环境维护的“智能体关系图”，该图中包含了智能体的名称、IP地址、通信端口等；分布式管理者是1个进程，它用于帮助集成开发环境管理和启动位于网络中其它结点上的智能体。     

多代理系统构架的研究

研究开发分布式可适应软件代理集合技术。这些代理之间能够进行协调来获取,筛选和融合信息,提出了分布式系统构架,该构架包括３种代理：接口代理,任务代理和信息代理,介绍了单个代理的构架,通过一个具体实例加以解释。     

基于多Agent的动态层次化分布式入侵检测系统

随着入侵检测技术的发展。IDS越来越呈现出分布性、智能性的特征。传统的基于多Agent的分布式入侵检测系统,往往采取一种分布式数据采集和层次化数据分析的方法。这虽然使系统的逻辑结构简单严谨,却很大程度上限制了系统的分布性、智能性与实时响应能力。本文提出一种动态建立的层次化结构,并提出了对其运行进行支持的基本方法体系;引入了对手思维状态模型,实现了建立在多Agent合作关系上的协同检测;对传统的分布式入侵检测系统进行了有效的改进。     

基于协进化机制的Multi-agent分布式智能控制体系

提出了一种基于协进化机制的多Agent分布式智能控制体系结构，采用划分基本行为模块的方法，将复杂、分布的控制系统构造成基于行为的、行为活性状态可调控的多Agent系统，并设计了基于协进化机制的分布式并行协进化学习机构及其协进化算法，使系统能分布并行地协进化各基本行为规则库和全局行为协调规则库。该体系结构能简单而有效地使系统的局部控制及全局行为协调协作具有较好的在线学习、自适应特性，系统可扩展性强，有较好的实用性，能应用于资源受限的嵌入式控制系统。     

基于Multi-agents系统的分布式数据挖掘

计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储,滋生了分布式数据挖掘（DDM）这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究,对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题,以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。     

多主体系统服务模型的研究

在研究多主体系统理论的基础上，结合面向服务的体系结构，提出了一个多主体系统的服务模理，给出了该服务模型的体系结构，能有效整合异构服务资源，解决用户服务请求，在多主体环境MAGE上进行实现，弗在城市应急联动与社会综合服务系统中得到了应用。     

基于多Agent的网络教学系统的研究

目前,软件Agent的研究已经在计算机科学的各个领域引起专家们的极大兴趣,同时给计算机辅助教育带来无限的应用前景。文章首先讨论有关Agent的定义,进而提出了基于多Agent的智能网络教学系统的结构与实现模式以供同行讨论。     

Internet上基于多Agent的分布式协同虚拟环境

在分析了目前分布式协同虚拟环境的研究现状以及存在问题的基础上,指出在这种系统中结合多Agent技术的可能性和必要性。着重研究了Internet上基于多Agent的分布式协同虚拟环境实现中的若干关键技术。     

基于Multi—agent的互助学习系统实现

针对远程教育中学习者寻找帮助者过程中存在的问题，该文通过引入Agent技术，提出了一套基于Multi—agent的互助学习系统模型．并设计和实现了该互助学习系统。     

一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法

多智能体系统研究的重点在于使功能独立的智能体通过协商、协调和协作,完成复杂的控制任务或解决复杂的问题。通过对分布式强化学习算法的研究和分析,提出了一种多智能体协调方法,协调级将复杂的系统任务进行分解,协调智能体利用中央强化学习进行子任务的分配,行为级中的任务智能体接受各自的子任务,利用独立强化学习分别选择有效的行为,协作完成系统任务。通过在Robot Soccer仿真比赛中的应用和实验,说明了基于分布式强化学习的多智能体协调方法的效果优于传统的强化学习。