基于ARM的远程数据采集系统设计

为实现高速、高精度、多通道的前端实时数据采集,设计了一种基于ARMLPC1788的多路电量采集与处理系统。同时,设计了模拟信号调理电路,确保传感器信号无失真的采样。软件系统采用模块化设计,分为数据采集、数据存储和数据串口发送。实现了电压信号的数据采集、A/D转换、数据存储和数据串口发送。实验表明,该方案的数据采集系统具有性能稳定、实时性强、采样速率高、精度高、集成度高、扩展灵活等特点。     

一种基于多串口卡的中波发射机监控系统

提出基于多串口卡实现低成本的中波发射机通用实时监控方案;基于Windows API实现了多串口卡数据收发模块,并将中波发射机所需采集的模拟量、状态量以及执行命令分成实时数据和非实时数据两类,对这两类数据采用不同的采集频次,实现用户对实时数据监控的要求;对各发射机设备进行数据采集时采用了统一发送-流水接收的处理方式,即统一地给各发射机发送数据采集命令,而以流水的方式依次处理接收数据,提高数据采集的效率;监控系统在Delphi7.0+SQL2000平台下实现,实际运行表明,该监控方案是有效的。     

元数据驱动的数据采集系统的设计

对数据采集、元数据的概念及元数据驱动的数据采集系统的设计原则和实现方案进行了探讨.提出了通过分离系统中的元数据来实现将采集逻辑和业务逻辑相分离的数据采集体系架构.实践表明,该方案在数据仓库、数据中心等决策系统中的应用,可有效提高系统的灵活性和扩展性.     

基于FPGA的仿真系统数据采集控制器IP核设计

介绍了在大型工业模拟仿真系统中,利用FPGA和软IP核实现数据采集及收发控制的方案,并对其进行设计实现.重点阐述了在发送指令和采集接收两种数据流模式下,该IP核的控制处理逻辑及工作状态机的设计及实现.同时,设计仿真测试对其进行验证.经测试验证,该IP核能实现对前端模拟仿真设备状态实时采集并控制的功能,达到了设计目的.     

一个分布式数据采集系统的设计与研制

对现有的数据采集系统结构与性能进行研究后,设计了模块式数据采集盒和分布式数据采集系统结构.该系统利用网络技术,将采样、监控计算机和独立的数据采集盒连接起来,实现多现场、多通道实时数据的监控、采集与处理.给出了系统总体结构、数据采集盒原理与设计、系统软件功能设计和系统实现方案.采集频率达到每通道每秒1～30 次,可同时采样5 000通道、监控2 000通道,兼有模拟仿真与数据处理功能.     

Java手机在污染源数据采集中的应用研究

针对当前大多数污染源数据采集与处理分步进行的现状,本文开展基于Java手机进行污染源数据无线移动采集与传输的研究,设计了数据采集和传输系统的整体框架结构,包括移动数据采集机制、数据采集模块功能和传输模块功能设计,并深入探讨了移动采集的实现方法,以及程序设计与原型系统实现。试验结果证明,本文的研究方案是有效的和可行的。     

医药仓库分区管控中ZigBee无线监测系统的应用

医院药库、药品批发及零售连锁企业储存药品的仓库对仓储环境温湿度及光照因素等有严格的要求.针对药库药品分区管控系统的实际需求和运行中遇到的各种问题,设计使用STC12C5A60S2系列单片机进行定时的数据采集处理,并通过ZigBee无线远程监控系统进行监测.系统由现场数据采集终端和远程监测中心两级网络构成.数据采集终端的MCU下位机采集处理的程序用KeilC51编写,实现了多项环境数据的采集处理以及定时发送.监控端上位机采用LabVIEW的VISA读取函数,将采集到的串口数据进行处理, 实现了温湿度、光照强度等数据的采集、分析、存储、输出和报警,历史数据变化曲线同步显示.用户可以根据不同区域的温湿度及光照强度的要求,自行设置上下限预警值,完成了数据的采集与监控.     

基于LabVIEW的FBG温度传感器数据采集系统设计

针对光纤B ragg光栅(FBG)温度传感器实时监测过程中,对数据采集和处理的快速、准确的要求,提出了一种基于虚拟仪器技术的实时数据采集处理系统设计方案。该方案在首先考虑FBG温度传感器原理的基础上设计了数据采集处理系统,应用虚拟仪器软件LabVIEW语言编写程序,实现了对数据采集系统的控制与处理。对FBG温度传感器的实验测试表明:所设计的系统能够满足FBG传感器实时数据采集和处理的要求。     

DS12887在数据采集与监控中的应用

基于低压配电数据采集与监控系统对实时性和历史性的要求,对DS12887芯片在基于W77E58单片机的低压配电数据采集与监控系统中的应用进行了研究,给出了设计的硬件接口电路和软件编程方法.实现了低压配电数据采集与监控系统中的四种功能:以分钟的变化实现对当前数据的采集;以小时的变化实现对定点数据的采集;以日期的变化实现对一天数据的统计;以实时运行的时间对历史数据的存储.该设计提高了配电变压器数据采集和监控的自动化程度,具有定时精度高、功能强大、使用灵活等优点,值得推广.     

基于PC/104总线的数据采集系统设计与应用

数据采集是网络优化工作的重要任务。采用高工效的数据采集系统是解决问题的关键。用GPRS模块和PC／104总线实现的数据采集系统，稳定性和数据采集准确性高。由于体积小便于携带，系统可以采用先进网络优化数据采集的方式进行海量数据的接收与发送。     

实时系统中快速统计方法的实现与研究

这是一种实时数据采集系统中的快速统计方法。针对传统集中统计方法速度慢、效率低的问题,提出一种快速的分散统计方法,将一个大的数据表拆分成结构相同的几个数据表,极大地提高了统计和查询的效率,满足实时数据采集系统的实时性要求。     

试验评估系统中快速实时数据统计方法的实现

试验评估系统中,快速完成数据统计是关键。试验设备运行源源不断产生的数据,以及试验评估数据库中存在日积月累的大量数据,给数据统计带来了极大的困难。传统数据统计方法以人为操作为触发,需要一次性遍历所需的所有数据,完成统计特征值的计算。该方法容易造成计算速度缓慢、计算资源不足等现象。文章研究并实现了一种快速实时数据统计的方法,提高了试验评估数据库千万条及以上量级数据统计特征值的计算效率,且占用资源少,模块运行可靠、稳定,同时能够灵活适应不同装备指标数据的统计分析处理。     

电力无线单兵检测设备参数实时监测技术研究

针对传统电力无线单兵检测设备的实时估计能力低等问题,提出一种基于统计特征分析的电力无线单兵检测设备参数实时监测技术,通过对该设备参数进行实时监测,提高其性能监测和实时估计能力。采用无线传感器技术采集电力无线单兵检测设备参数实时数据,结合大数据统计特征分析方法对获得参数数据进行信息融合处理,并完成电力无线单兵检测设备参数实时统计,提取设备参数的谱特征量,通过时频分析和小波尺度分解方法,实现对电力无线单兵检测设备参数实时监测。实验结果表明,采用该方法监测电力无线单兵检测设备参数的实时估计能力高,稳定收敛性好,监测误差低。     

A Statistical Method for Software Quality Control

This paper proposes a statistical method that can be used to monitor, control, and predict the quality (measured in terms of the failure intensity) of a software system being tested. The method consists of three steps: estimation of the failure intensity (failures per unit of execution time) based on groups of failures, fitting the logarithmic Poisson model to the estimated failure intensity data, and constructing confidence limits for the failure intensity process. The proposed estimation method is validated through a simulation study. A method for predicting the additional execution time required to achieve a failure intensity objective is also discussed. A set of failure data collected from a real-time command and control system is used to demonstrate the proposed method.     

动目标数据实时分析技术研究与实现

针对动目标的实时轨迹数据,分析已有研究出现的问题,提出2种实时分析的解决思路：基于五点微分法的轨迹预测方法,此方法可以较快速地预测动目标下一个位置点,实时性较强;基于Storm的历史频次统计分析方法,此方法根据历史轨迹频次进行分析,准确率较高。上述2种方法解决了实时分析的2个重点问题：实时、准确,有较高的实用性。     

数据流上概念漂移的检测和分类

挖掘带有概念漂移的数据流对于许多实时决策是十分重要的.本文使用统计学理论估计某一确定模型在最新概念上的真实错误率的置信区间,在一定概率保证下检测数据流中是否发生了概念漂移,并将此方法和KMM(核平均匹配)算法引入集成分类器框架中,提出一种数据流分类的新算法WSEC.在仿真和真实数据流上的试验结果表明该算法是有效的.     

煤矿瓦斯历史数据压缩技术研究

通过对煤矿瓦斯历史数据的特征分析,采用统计分析理论,文章提出了一种适合于煤矿瓦斯历史数据压缩的研究方法——分时段数据处理(TSDP)技术。该技术对海量历史数据进行分段压缩,为其它实时系统数据处理和压缩技术提供了一种有益的参考。     

基于层次分析的客服中心实时数据流自动监测方法

为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客服中心实时数据流监测统计特征分析,进行客服中心实时监测数据属性集的向量量化特征分解,对客服中心实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法实现信息融合,进行关联数据自适应特征提取,挖掘客服中心实时监测数据信息流的正相关性特征量。在层次性聚类算法基础上采用自回归分析进行客服中心实时数据流的模糊聚类和信息预测,提高客服中心实时数据监测的准确性,同时降低了客服服务中心数据流监测的风险。仿真结果表明,采用该方法进行客服中心实时数据监测的聚类性较高,预测性较好,能降低数据聚类的误分率,提高了客服中心实时数据监测能力。     

基于端点特征的P2P流媒体识别方法

P2P流媒体流量中的控制流与数据流,由于统计特征差异较大,致使DFI(深度流检测)方法识别其效果不佳。借鉴DFI的思想,提出一种基于端点特征识别P2P流媒体流量的方法。该方法针对网络端点,提取了六个有效特征,并结合机器学习的方法识别P2P流媒体流量。实验结果表明,该方法比DFI识别的整体准确率要高,且可以用于P2P流媒体的在线识别。     

一种基于中值分界的快速中值滤波算法

运用统计学原理和定位数值的快速查找算法提出一种基于中值分界的加速滤波算法,该算法以前次窗中数据的中值为支点将新窗口中数据分为大于、小于和等于该中值的三个集合,并统计各集合中数据个数,判断出中值所在集合的排序位,对集合该顺序位上的数据进行快速查找输出。实验证明,该算法大大降低了传统中值滤波的时间复杂度,提高运行速度,对于大量数据和大幅图像的滤波处理能更好地满足实时性要求。