数据挖掘在通信行业精确营销中的应用

针对传统通信行业数据业务营销模式中存在的普遍撒网的缺点,提出利用数据挖掘中的决策树算法对数据业务的潜在客户进行分类,预测什么类型的人可能开通数据业务、什么类型的人开通数据业务的可能性低,并且在实际的环境中进行追踪检验。实际的实验以数据业务中的彩铃业务为例,结果表明,数据挖掘中的决策树算法能将预测准确率保持在较高的自然准确率,反映出其在真实的环境中运行是可行的、有效的,提高了通信行业数据业务精确营销的客户响应率,在实际的营销环境中具有积极的意义。     

精确营销及其在电信企业的应用

给出一个具有广泛适用性的精确营销定义,在参考传统营销理论的基础上,提出精确营销过程模型,将精确营销分为数据管理、客户分群及理解、营销方案设计、营销方案实施、营销结果反馈5个环节,并就在每个环节如何体现精确化做了详细论述.最后,通过一个电信企业宽带业务交叉销售的示例来说明如何在电信企业中进行精确营销.     

电子渠道精确营销支撑体系与应用研究

随着移动互联网时代的到来,电信运营商越来越重视电子渠道的营销服务作用,如何更好地满足移动互联网时代的精确化营销需求,始终是一个关键。本文在分析了电信运营商电子渠道精确化营销服务需求的基础上,提出了电子渠道精确营销支撑体系架构和主要应用场景,并结合案例探讨了在电信运营商中的实际应用。     

精确营销在电信直复营销中的应用

随着国内电信市场竞争的日趋激烈,电信运营商的经营模式逐渐从"技术驱动"向"市场驱动"、"客户驱动"转化。面对客户的多样化、层次化、个性化需求,大众化营销已失去优势,基于客户信息、客户价值和行为以及深入数据分析的精确化营销理念逐渐被各大电信运营商接受。文章给出具有广泛适用性的精确营销和直复营销的定义,在参考传统营销理论的基础上,对电信企业如何将精确营销应用于电信直复营销当中进行了探讨。     

应用数据挖掘技术的精确化营销研究

文章介绍了数据挖掘的概念和相关技术,详细阐述了基于CRISP—DM的数据挖掘方法论;并以彩铃业务精确化营销为实例,分析采用数据挖掘方法实现精确营销的全应用过程,从而达到以精确化营销为目的的数据业务推广。     

数据挖掘技术在电信营销的应用

数据挖掘技术作为新兴的知识发现技术．是具有广阔应用前景和极富挑战的研究领域．在充分研究电信业务和营销策略基础上．结合数据挖掘技术，对如何建立电信营销分析决策模型进行论述：     

基于网络信令技术的实时精确营销分析

探讨了基于Traffica信令技术和数据挖掘技术相结合的实时精确营销系统方案.并介绍了该方案在实际营销过程中的应用和效果.     

试析数据挖掘技术在电信市场营销中的应用

随着我国电信市场的飞速发展,各大电信运营商在长途业务、lP业务、移动业务等领域中进行着激烈的竞争。以技术为动力,以销售为目标的传统的电信市场战略已经被以客户为中心,满足用户需求的市场战略所代替,客户资源是现今电信运营企业竞争的重点。随着数据挖掘技术的推广应用,其对电信行业用户流失的分析,成为各大电信企业关注的焦点,它对降低电信企业的运营成本,提高企业经营成果有着十分重要的作用。     

试分析数据挖掘在通信行业营销中的应用

随着信息技术的飞速发展,电信通信行业处于不断进步与完善中,竞争异常激烈,传统技术手段逐渐被先进技术所替代。面对行业发展的新形势,通信行业更加重视客户资源与客户关系的维护,将营销工作作为发展战略的重点。文章基于数据挖掘技术,探讨了其在通信营销领域中的应用,分析了其在通信营销环节的价值,有针对性地提出了发展与完善策略,以期为通信行业的可持续发展提供坚实保障。     

将电信企业的精确营销落到实处

从精确营销的定义入手,首先介绍了精确营销的两个基本特点,然后剖析了目前电信企业营销管理工作中与精确营销相悖的一些问题,最后根据精确营销的理念和要求,针对存在的问题,提出了电信企业解决问题并将精确营销工作落到实处必须开展的几项工作。     

数据挖掘技术在客户保有中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念及相关技术,重点阐述了聚类分析和分类,然后论述了数据挖掘技术在电信行业客户保有中的应用,提出了一种基于洞察力营销的客户保有的解决方案,并对数据挖掘技术应用于客户细分、客户流失预测等进行了详细的探讨.     

基于数据挖掘的精细化营销实例模型建立探讨

粗放式的电信业务营销方式明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等先进营销管理理念和数据技术引入电信产品营销中,是电信运营领域的一项创新性工作。本文介绍了一个基于数据挖掘技术建立的增值业务精细化营销实例模型,探索了精细化营销模型在电信运营领域的发展应用。     

基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究

基于电网信息化水平不断提高,电网企业信息管理系统所积累的数据不断增加的问题,提出了将数据挖掘作为基础的电力营销分析系统.为了实现系统架构的设计,要求系统满足兼容需求,并且共享系统信息,设计了电力营销分析系统.根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构.电力营销分析系统主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和...     

数据挖掘技术在电信网络规划中的应用

网络规划有很多的好处,可以让通信成本减少,让通信质量提升,对于网络规划,它的重点规划对象应该是数据应用,在通信系统进行数据传送过程中,需要对数据进行初步处理,让数据更方便使用,可以使用科学合理的技术来对数据进行挖掘,让数据体现出更多的应用价值.作者就数据挖掘技术和电信网络规划两方面,进行深入研究,分析如何进行网络规划,如何更好的挖掘数据的潜在价值.     

数据挖掘技术在电信网络规划中的应用

社会的发展带来了科技的进步,网络的应用从一开始的只适用于一小部分人到如今走进千家万户,发生了天翻地覆的变化。随着网络广泛应用于人们的日常生活中,其间蕴藏的数据信息也达到了一个庞大到令人惊叹的程度,因而在繁多的信息中挖掘出想要的数据便显得重要起来。首先介绍电信网络规划的含义,其次对于数据挖掘技术进行简单的阐述,最后重点描述数据挖掘在电信网络规划中的现实应用。     

数据挖掘技术在电信网络规划中的应用

提升网络规划水平是通信企业降低运营成本、提高服务质量的有效措施,数据应用是网络规划的重点,为了提高数据应用的有效性,需要结合科学智能的方法,充分挖掘数据的潜在价值。文章介绍数据挖掘技术及电信网络规划,提出电信网络规划步骤,综合数据挖掘的优势,结合通信产业的发展背景,分析数据挖掘技术在电信网络规划中的应用。     

面向3G的客户标签精确营销体系搭建

文章总结了国外运营商的先进经验,对客户标签体系进行了探索,搭建了客户标签精确营销体系架构,结合现有营销活动过程建立了基于客户标签的精确营销闭环模式,并以手机证券的精确营销作为实证研究,结果表明其营销效果较传统营销手段成功率有大幅提高。     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

数据挖掘在电信数据分析中的应用

随着电信市场竞争关系的日益加剧,电信企业所面临的客户流失问题不断凸显。如何对流失客户进行科学分析,指导相关决策的制定与实施,已成为电信企业相关经营管理者高度重视的课题之一。文章即基于对数据挖掘技术的分析,研究数据挖掘技术在电信客户流失预测分析中的具体方法,构建模型规则,并对模型分析效果进行检验,望引起业内重视。     

电信企业数据挖掘平台架构设计和应用

大数据时代,利用数据分析和数据挖掘手段获取企业竞争优势已经越来越常见。一方面企业因为精确管理精确营销的运营管理要求,希望无论营销销售还是服务各层面各环节决策都能以用户/客户为中心,用数据说话;另一方面,由于数据挖掘存在专业性强、建模效率低等问题,而导致对精确营销精确管理运营全流程支撑的力不从心,因此,急需建立相应数据挖掘建模平台,通过集约数据、集约建模、以及模型在不同分公司的复用来提高挖掘建模工作和模型推广应用的效率。