基于历史入厂煤化验数据的燃煤发热量估算

对现有的利用工业分析数据计算发热量的经验公式进行分析并指出其局限性。基于某厂多年积累的入厂煤化验数据,经回归分析推出了内蒙烟煤、大同烟煤、平塑烟煤、内蒙褐煤和印尼褐煤5种常用煤的发热量与可燃成分固定碳、挥发分的关系式。该燃煤发热量估算公式简单实用,可将其用作某厂入厂煤发热量日常监督分析和评判参照。     

利用工业分析结果计算煤的发热量

对232组煤的热值及其对应的工业分析数据进行回归分析,推导出煤的发热量与挥发分和固定碳的经验公式、发热量与煤灰含量的定量关联式,两式均具有相当高的相关系数,分别为R2=0.997 9、R2=0.936 9,其计算结果的平均误差均在±5.0%内。对31批次煤物理特性和化学成分分析标准物质的相关煤质数据的验算具有良好的准确度,表明该经验公式可供快速预测煤的发热量时使用。     

基于SPSS软件的淮南煤发热量计算数学模型研究

选取淮南地区87批次煤样进行全水分、工业分析及发热量检测数据,结合SPSS软件对其研究建立淮南煤的发热量计算数学模型。研究结果表明,淮南煤的收到基低位发热量与其全水分、空气干燥基水分、干基灰分、干燥无灰基挥发分呈显著的线性相关性,所建立的数学模型较为适用于淮南煤发热量的计算,即根据SPSS分析结果可得到淮南煤发热量计算数学模型为:Q_(net,ar)=34.084-0.23M_t-0.293M_(ad)-0.34A_d-0.22V_(daf),该回归方程显著性较强。通过数学模型计算值与发热量实测值进行比对,证明所建立的数学模型具有较高的正确性及实用性,可作为燃煤电厂淮南煤质检测的辅助方法。     

基于MATLAB的煤发热量计算

介绍了MATLAB在煤质指标计算中的应用优势,提出了一种煤发热量的计算方法。分析了煤发热量与工业分析指标之间的相关性,建立了数学模型。用MATLAB进行了回归方程的求解和统计分析,计算了三种煤的发热量并与测定值进行了比较。     

宁东煤化工气化用煤发热量与工业分析指标的预测模型研究

基于宁东煤化工基地红柳矿煤层煤发热量与工业分析数据,使用SPSS统计软件线性回归功能,经过多元回归分析,推导出气化用煤发热量与工业分析指标间的数学模型。对预测模型的预测结果进行检验,结果表明,该预测模型具有较高的预测精度。     

由煤的碳、氢、硫、灰计算煤炭高位发热量

文章导出一个利用碳、氢、全硫和灰分的分析结果计算煤炭高位发热量的公式,用该公式对历年全国统检煤样分析资料的验证结果表明,高位发热量的计算值与测定值之间的标准差为150J/g,相关系数大于0.999.该公式适用于各种不同牌号及不同煤产地的煤,除用来计算煤的高位发热量外,还可用以审查有关煤质化验资料的准确性.     

利用SAS软件对滕南煤田煤中碳、氢和发热量的回归分析

使用SAS软件对枣庄矿业集团滕南煤田煤中碳、氢、发热量等数据进行回归分析,并分别建立了煤中碳与发热量的回归分析及碳、氢和发热量之间的回归分析。由计算的概率值表明,该矿区碳、氢、发热量等数据的测量值和计算值差异不显著,即回归方程的精度均达到了不同试验间的再现性要求。     

煤的弹筒发热量测量结果不确定度评定

基于热容量标定及弹筒发热量测量数据建立数学模型,从苯甲酸标准热值、苯甲酸质量、点火热、硝酸形成热、冷却校准值、标定重复性等方面分析煤的弹筒发热量测量结果不确定度来源,计算每个来源的标准不确定度分量以及合成标准不确定度,最终得到弹筒发热量测量结果的不确定度。     

利用工业分析结果计算我国各种煤高位发热量的原理及其公式的推导

煤的发热量是正确评价动力用煤质量和用煤单位计算燃煤消耗定额,考核企业管理水平的重要指标。在热工计算中,还需要煤的低位发热量值,除实测发热量外,还需要测定煤中的硫和氢含量,这对一般中小型企业来说是不易做到的。为了满足一些用煤单位的需要,我们曾以各主要矿区煤样的化验结果为基础,导出了利用工业分析结果计算我国各种煤高位发热量的经验公式。经过许多单位十多年来的试用表明,该公式基本上能满足计算我国煤发热量的需要。近年来,对该公式的计算和推导又有了一些新的补充和提高。对于公式的理论依据,除利用一部     

基于瓦斯地质的长距离综掘面瓦斯涌出预测

针对快速综掘工作面瓦斯易超限问题,通过分析党家河煤矿瓦斯地质规律及对106辅运巷瓦斯涌出量数据统计,得出长距离综掘工作面瓦斯涌出规律。通过理论公式计算煤壁瓦斯和落煤瓦斯涌出量与综掘面实际统计瓦斯涌出量对比,得出适合综掘面实际情况的瓦斯涌出量预测经验公式。     

兴哲煤矿4煤层和8煤层焦煤发热量的确定

为分析兴哲煤矿4煤层和8煤层的焦煤质量和发热量,分别对该矿4煤层的3个工作面和8煤层的4个工作面进行采样分析。整个采样过程中共计采样84组,分别对各煤层的每个工作面的平均发热量进行分析,再对各煤层发热量进行分析。最后根据4煤层和8煤层的平均发热量,得到整个兴哲矿的煤炭发热量数据。     

基于分析实验数据计算煤的发热量

在云南牛场、以古矿区煤质分析的大量实验数据基础上,建立了该矿区煤的发热量与碳、氢和灰分数据的线性回归方程,得出适合矿区的发热量计算式,并在随机比较该矿区50组发热量的计算值和实验值后得出最优的计算式,以用于该矿区发热量的估算和实验室所测发热量数据的可靠性审查。     

矿山可视化系统软件开发及其煤矿中的实例应用

基于煤矿开采陷落相关理论,运用计算机大数据相关技术、软件研发及相关参数可视化软件应用,实现了对煤矿开采沉陷数据参数的观测与分析,提高了数据观测的效率,对地表移动变形值和相关岩移参数进行计算机自动计算。以某煤矿现采工作面为研究对象,利用可视化软件系统对观测数据进行分析得到了观测站地表移动变形值与相应曲线,对其分布特点进行分析并应用可视化系统软件计算得到了该矿的地表移动变形分布特点及岩移参数,为解决"三下"压煤问题提供有效借鉴。     

煤矿用液力传动车辆变矩器热平衡计算与分析

以传热学为理论基础,分析了煤矿用液力传动车辆液力变矩器的发热原因以及发热量的计算方法,利用Matlab软件建立煤矿用液力传动车辆防爆发动机与液力变矩器共同工作输入特性数学模型,编程计算二者的共同工作点。最后,通过WC8E煤矿用液力传动车辆验证数学模型与计算方法的准确性,计算在不同工况下液力变矩器的发热量,得出该车液力变矩器冷却系统需要的散热量。     

煤矿用液力传动车辆变矩器热平衡计算与分析

以传热学为理论基础,分析了煤矿用液力传动车辆液力变矩器的发热原因以及发热量的计算方法,利用MATLAB软件建立煤矿用液力传动车辆防爆发动机与液力变矩器共同工作输入特性数学模型及编程计算二者的共同工作点。最后,通过WC8E煤矿用液力传动车辆验证数学模型与计算方法的准确性,计算在不同工况下液力变矩器的发热量,得出该车液力变矩器冷却系统需要的散热量。     

煤岩显微组分转化为线性可加的表征与应用

燃烧配煤的分析基水分、灰分、挥发份、发热量理论值的计算是基于它们之间具有线性可加性。某些指标(如灰融点、灰熔融性、燃烧特性等)因与配煤的显微组分及含量有关,则与直接测量的镜质组反射率不具有线性可加性。用类强度指数和类组分平衡指数将配煤的显微组分及含量非线性可加的性质转化为线性可加的性质。此方法用于公乌素煤矿原煤和张家峁煤矿原煤进行混配分析,证实可以将煤的成因与煤的变质程度计算到配煤中。     

以元素分析结果推导煤炭发热量的新公式—利用计算机和数理统计方法

本文以810个煤样的实测数据为基础,利用回归分析和电子计算机推导出以元素分析结果计算我国各种煤分析基低位发热量的新公式,并对前人提出的一系列计算公式的精确度进行了全面的验证.     

低变质程度煤的热导率与元素组成

利用 QTM—D2型快速热导率测定仪,对不同煤种的140多个煤样进行了热导率值的测定,根据大量的测定数据对煤的热导率与煤的含碳量、挥发分、水分、灰分之间的关系进行了分析。并对低变质程度的煤的热导率进行了数据处理,推导得出了用煤的工业分析和元素分析值来计算煤的热导率的经验公式,并指出了应用范围。     

阳煤一矿铁路外运末煤发热量回归方程的推导及应用

运用数理统计中的二元线性回归理论,建立阳煤一矿铁路外运末煤发热量指标审核数学模型,并对其回归方程式进行验证,最终确立了用于指导日常检验工作的发热量测定结果的审核公式.     

动力煤发热量与工业分析指标间数学模型的研究

利用兖州、新汶两矿区动力煤检测数据 ,经多元回归分析 ,推导出动力煤发热量与工业分析指标间的数学模型。模型的计算值与实测值偏差均低于相关标准的允许误差。