基于改进禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划

针对现阶段中国配电网无功补偿问题,提出了一种改进邻域搜索范围的禁忌搜索算法来确定并联电容器的安装位置和补偿容量,以此提高电压质量和降低系统有功损耗.采用电压合格目标函数搜索满足电压约束条件的初始解,使之在电压可行范围内寻优,然后以减少的有功网损最大为目标函数,从而得到全局最优解,并以未来24 h负荷预测曲线为背景确定了电容器的投切时刻.算例表明,提出的改进算法是可行和有效的.     

基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化

为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为单目标,采用Big-M方法将模型线性化,利用松弛理论松弛凸化为二阶锥规划的形式.在改进的IEEE 33节点上验证模型的有效性和合理性,利用Cplex来求解出各个主动管理装置的投切容量与时刻,证明了所建模型的合理性.     

配电网无功优化浅析

电力已然成为社会最重要的能源,在解决了国家宏观经济及老百姓基本生活对用电的需求之后,对电能的质量国家提出了更高的要求,老百姓在这方面的意识也越来越强.电能质量已经成为电网考核的重要被容之一,如何提高电压质量已经成为发电、输电、配电企业的一个重要目标,这其中无功优化是提高电压质量的重要手段.     

基于和声搜索算法的多机系统PSS参数协调优化

电力系统稳定器(PSS)是抑制低频振荡的重要装置。在多机电力系统中,PSS参数设计要满足两方面的要求:既要能够改善本机强相关振荡模式的阻尼,也要能够避免导致其余机组的阻尼明显恶化。在此背景下,以特征值分析法为基础,从发电机组的角度构造了反映其强相关模式阻尼情况的指标并建立了能够反应系统整体小干扰稳定水平和机组间阻尼分配情况的目标函数。采用了近年来发展的和声搜索(Harmony Search)这一高效启发式优化算法来求解这一优化问题。最后,根据实际工程需求设计和开发了相应的软件系统。对10机39节点新英格兰系统和64机305节点福建电力系统的PSS参数协调优化结果验证了所发展的模型与方法的可行性和有效性。     

基于改进遗传算法的配电网无功优化规划

以年综合费用最小为目标,建立了考虑系统多负荷水平的配电网无功优化规划数学模型;提出了在灵敏度分析的基础上以负荷功率阻抗矩法确定补偿节点,利用灵敏度分析和灾变思想改进遗传算法的配电网无功规划优化方法;该方法加强了遗传交叉、变异操作的针对性,提高了算法的收敛速度;算例结果表明了其有效性和实用性。     

基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化

将遗传算法应用于配电网无功优化,介绍了混沌遗传算法的具体步骤,并将该算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于无功优化是合理可行的。     

基于全局最优的自适应和声搜索算法

针对传统和声算法收敛速度慢和搜索精度低等固有缺点,提出一种改进的自适应全局最优和声搜索算法.在即兴创作方案中,带宽由当前和声里的最优和声变量和最差和声变量之差表示,使得带宽具有针对具体情况的自适应能力,并且每次保存最优和声中一个随机和声变量.在产生的随机数大于和声记忆库存储考虑概率时,利用种群内差分随机生成一个和声变量...     

配电网无功优化方法研究

当前电力系统规模的不断扩大,对系统电压和无功功率控制也提出了越来越高的要求。通过对无功补偿设备的最优安装位置、类型和容量的选择,来最大限度的改善电压质量,降低网损,达到尽量少的无功投入称为配电网的无功优化。无功补偿装置的合理性是决定优化效果的重要因素。本文通过对近年来无功优化的模型和方法的总结,分析了各种方法之间的不同和不足,指出了配电网无功优化的发展方向。     

基于线性规划算法的配电网无功补偿优化规划

无功补偿优化规划在配电网规划设计中主要考虑的优化目标网损最小、投资最省、综合经济效益最大等。对不同的目标,采用不同的无功配置规划。文中建立了针对配电网络的线性规划求解法的数学模型,以综合经济效益最大为目标函数,以无功平衡、电压为约束条件,结合无功潮流的最优化,计算出运行参数后通过多次迭代计算可获得最佳无功优化。     

基于改进模拟退火算法的配电网无功优化方法

采用改进的模拟退火优化算法对配电网进行无功优化计算,针对配电网无功优化问题建立优化计算的数学模型。以调节无功补偿容量、补偿点分布、变压器分接头位置为手段,实现无功优化目的。对实际配电网优化计算结果表明,该方法可有效降低系统网损,保证各节点电压稳定,提高电力系统运行的安全性和经济性。     

基于两层优化的主动配电网储能优化配置

针对主动配电网储能系统优化配置问题,考虑运行控制策略对规划方案的影响,提出一种基于两层优化的配置方法。在短时间尺度的内层优化中,利用低通滤波算法提取上网功率高频分量,以高频分量变异系数和可再生能源浪费率最小为目标,基于标量化方法和粒子群算法优化主动配电网控制策略。在长时间尺度的外层优化中,构建多目标优化模型,最小化投资成本和可再生能源浪费率,采用NSGA-Ⅱ算法求取储能系统配置的Pareto最优解。由于运行控制和规划配置间存在相互影响,将不同时间尺度的内外层优化置于统一的框架内,以可再生能源浪费率、储能系统配置位置和容量为耦合变量交替迭代求解。结合算例,对所提模型及其求解方法进行了验证。算例分析表明:主动配电网中储能系统优化配置能够有效提高电网对可再生能源的消纳能力。     

基于两层优化的主动配电网储能优化配置

针对主动配电网储能系统优化配置问题,考虑运行控制策略对规划方案的影响,提出一种基于两层优化的配置方法。在短时间尺度的内层优化中,利用低通滤波算法提取上网功率高频分量,以高频分量变异系数和可再生能源浪费率最小为目标,基于标量化方法和粒子群算法优化主动配电网控制策略。在长时间尺度的外层优化中,构建多目标优化模型,最小化投资成本和可再生能源浪费率,采用NSGA-Ⅱ算法求取储能系统配置的Pareto最优解。由于运行控制和规划配置间存在相互影响,将不同时间尺度的内外层优化置于统一的框架内,以可再生能源浪费率、储能系统配置位置和容量为耦合变量交替迭代求解。结合算例,对所提模型及其求解方法进行了验证。算例分析表明:主动配电网中储能系统优化配置能够有效提高电网对可再生能源的消纳能力。     

一种基于和声策略的禁忌搜索算法

结合禁忌搜索算法与和声搜索算法的特点,提出一种基于和声策略的禁忌搜索算法(HTS).该算法基于和声策略构造较优多初始解,进行多初始解禁忌搜索,解决了以往算法只从一个初始解出发进行搜索易陷入局部最优的问题.以典型的组合优化问题TSP为例,验证了该算法的有效性,计算机实验的结果表明该算法有较好的寻优能力.     

基于改进粒子群算法的配电网无功优化研究

采用改进粒子群算法对配电网进行无功优化,以IEEE14节点电力系统为例,建立粒子群算法的数学模型,引入线性递减惯性权重对粒子群算法进行改进,使用MATLAB软件进行仿真运算。比较两种算法对节点系统无功优化后的网损大小和收敛速度,验证采用研究方法的有效性和可行性。     

基于无功补偿优化算法的农村中压配电网研究

针对农村中压配电网无功损失较为严重的现象,研究了农村中压电网无功补偿优化问题,寻找满足电压质量要求和线损最小条件下农村中压电网无功补偿装置的最佳安装位置和最佳补偿容量。在研究农村中压电网结构特点的基础上,提出了简便、有效的优化算法。算法以无功补偿的最佳位置和最佳容量为目标,考虑了网损最小、电压质量和综合经济性等多目标优化约束条件。     

基于逆变器的分布式光伏发电中压配电网无功优化

根据分布式光伏发电特性,通过对中压配电网中无功优化的分析,找到潮流、电压波动和无功容量与光伏发电无功功率间的定量关系。利用粒子群优化（PSO）算法,基于逆变器的分布式光伏发电中压配电网的无功优化,明确了控制无功功率以支持配电网和电压调节的方法。实例仿真结果说明,该方法能够有效减少光伏发电系统中压配电网的电压升高和逆潮流问题。     

油田配电网无功优化补偿的研究

分析了油田配电网的特点、无功补偿的现状及无功补偿过程中暴露出的问题;提出了随机补偿、随器补偿、杆上补偿和变电站集中补偿的4种补偿方式并存的油田配电网无功补偿方式.在负荷预测的基础上,以配电网年运行费用最小为目标函数构建了无功优化数学模型.     

基于电网分区和遗传算法的配电网无功规划优化

根据电力系统的特点,结合Bender’s分解法和电网分区、灵敏度排序等方法对无功规划优化问题进行理论和应用研究,并计及不同负荷下的运行方式,以求获得较优的规划方案．最后利用IEEE30节点系统进行仿真计算,并对结果进行了分析．     

配电网无功优化的研究与应用

针对传统配电网无功配置现状与存在的问题,依据配电网的特点,对10kV的配电网无功补偿方案进行了研究．确立了基于遗传算法的无功优化的数学模型及优化方法,通过在平凉地区的配电网合理的无功补偿的试点应用,减少了该地区配电网的电能损耗,提高了电压质量,取得了良好的经济效益．