P2P网络的动态门限准入控制方案

准入控制是仲裁加入申请是否被批准的一个过程。提出一种动态门限准入控制方案即通过改变秘密多项式f（z）的阶t-1达到改变门限值t,使门限值随着网络规模大小化,从而解决了不能灵活改变阀值的局限性。该方案不仅能根据安全需求对节点进行资格审核,屏蔽掉一些不符合安全要求的节点,而且能抵抗Kim等人方案中存在的合谋攻击。     

基于GoS优化的增强型呼叫准入控制算法

提出一种用于无线多媒体网络增强型速率降级呼叫准入控制算法,在新窄带呼叫请求到达时对宽带呼叫速率的降级程度进行优化,从而实现最优化呼叫层的服务等级(GoS)。利用马尔可夫模型对算法进行分析,通过分析结果及各种呼叫的到达速率,采用穷举法获得最佳门限值。数值仿真结果表明,与传统的非优化速率降级方案相比,该算法能够获得更好的GoS。     

Diffserv中基于测量的准入控制

针对当前Internet只能提供传统的尽力而为(Best Effort)服务，不能提供QoS(Quality of Service）的问题，IETF（Internet Engineering Task Force,Internet任务工程组)提出了几种解决方案，包括Intserv,Diffserv和MPLS。主要介绍了其中的Diffserv体系结构，并介绍在Diffserv中加入准入控制的几种方式。     

一种基于自适应门限控制的CAC方案

对掉话率的控制是蜂窝网中一个非常重要的QoS(Quality-of-Service)问题,而小区半径的不断变小以及网络中需要支持业务种类的增多使这一问题变得更为复杂。因此,在会话申请接入系统时就必须使用良好的接入控制(AdmissionControl)方法。该文提出了一种基于自适应门限调整的CAC方案(AT-CAC),该方案可以根据实际的掉话率来调整接入门限并对不同的会话采取相应的处理方法,如接纳、拒绝、排队。仿真结果显示,AT-CAC具有良好的性能和自适应调整能力。     

一种可实现呼损率比例公平的准入控制算法

提出了一种能够实现多业务之间呼损率比例公平的准入控制算法CDPF(call dropping proportional fairness).CDPF根据各类呼叫的平均到达率、平均持续时间、小区驻留时间等参数,动态地计算各类呼叫的准入阈值,从而控制各类呼叫的准入数量,使得各类呼叫的呼损率符合给定的比例.当网络负载发生变化时,各类呼叫的呼损率也随之变化,但各类呼叫呼损率之间的比值始终保持不变.仿真结果表明,随着网络负载的变化,CDPF能够很好地保证呼损率的比例公平.此外,CDPF算法比已有算法具有更低的时间复杂度.     

基于底层流量估计的多级拥塞准入控制算法

提出了一种全新的适用于WCDMA的拥塞准入控制算法。算法在底层采用基于流量检测的预估滤波算法,实时调整拥塞门限;而在上层采用多级的分类准入算法,动态选择准入类型;特别适应于信令低时延、高可靠性的传输需求。根据仿真试验结果表明,新的拥塞控制方案在拥塞响应时间,呼叫接入成功率以及带宽利用率等方面的性能都有显著的提高;并在系统发生拥塞时,起到了相当好的拥塞准入控制作用。     

基于准入概率的Web服务质量辨识与比例积分控制

提出了一种新的Web服务质量(QoS)控制策略——基于准入概率的控制,使得准入控制不再是确定性行为,而是依准入概率(AP)具有随机性。在此基础上,引入了区分服务策略,建立了区分服务的准入概率控制机制SDAPC,并采用自适应遗传算法(AGA)对比例积分(PI)控制器的控制参数进行整定,实现了优化控制。仿真实验结果表明,SDAPC机制能够很好地保障Web服务器的服务质量,同时为优质的请求提供更好的服务。     

基于双线性映射的动态门限签名方案

目前现有的大多数门限签名方案其门限值是固定的,在实际应用中,往往希望能根据被签名消息的重要性动态改变门限值。针对现有动态门限签名方案存在的不足,提出了一个基于双线性对的动态门限签名方案。同时,对方案的安全性进行了分析,结果表明本方案是一个安全、有效的动态门限签名方案。     

一种基于压缩感知的双粒度连接准入控制策略

为提高数据传输效率,通常对数据进行压缩处理,传统准入控制机制没有考虑数据压缩情况,以连接阻塞（中断）率度量性能。提出一种基于压缩感知的双粒度多门限准入控制策略,通过压缩感知,从连接级和原始信息级两种粒度进行准入控制,采用门限控制机制。同时提出原始信息损失率和原始信息传输效率两种新的准入控制性能标准。理论分析与仿真表明,原始信息损失和原始信息传输效率能较好度量准入控制的性能,压缩感知的准入控制机制具有明显的性能增益。     

基于Skyline的QoS感知的动态服务选择

服务计算相关技术标准的持续完善和不断成熟推动了基于Web服务重用的分布式应用系统开发方式的迅速普及.而随着服务数量的爆炸性增长,网络上存在着大量功能相似、非功能特性各异的服务,如何在功能相当的服务集中选择质量较优的服务成为一个亟待解决的问题.传统的基于服务质量的服务选择方法,无论是局部最优或是全局最优策略,均面向服务库中的所有服务进行选择,选择效率受服务数量影响较大,因此不适用于基于大规模服务库的服务选择.文中引入数据库查询中的skyline方法,利用skyline中的支配关系,在选择过程中仅考虑skyline之上的服务,从而大大缩小了服务选择的范围,提高了服务选择的效率.同时针对动态Web服务环境,提出一种动态环境下的skyline服务维护算法,并通过一系列仿真实验证明了所提算法的高效性及良好的可扩展性.     

基于动态阈值的拥塞控制算法研究

针对主动队列管理算法BLUE缺乏早期拥塞检测机制及其在参数设置方面存在不足, 提出了一种基于动态阈值的拥塞控制算法。算法从系统资源分配角度出发, 对缓冲资源进行合理有效分配, 根据缓冲空间的利用情况预测网络拥塞并动态调整控制阈值, 及时准确地调整丢包率。NS仿真实验表明, 该算法能有效减少BLUE算法存在的队列溢出或空闲, 能有效保持队列长度稳定, 提高链路利用率。     

无线移动网中的队列降质接纳控制

提出了在无线移动网中基于队列的降质接纳控制算法,它区分了实时业务和非实时业务,同时考虑了切换优先和业务优先两种优先级。在网络带宽资源不足时,通过降低某些可容忍质量下降的呼叫的质量并与队列缓存呼叫相结合的方式,来获得小区中高优先级业务的新呼叫阻塞率和切换呼叫中断率均很低的性能改善。性能分析结果显示该算法简单易实现,具有较低的新呼叫阻塞率、切换呼叫中断率和较高的系统利用率。     

一种区分服务网络边缘路由器动态阈值的公平性标记算法

针对区分服务分组标记算法没有考虑到流特性,从而导致不同的流在带宽竞争中出现公平性较差的问题,提出了应用在网络边缘路由器上的一种基于动态阈值的三色标记算法DTTCM。该算法通过调整流速阈值minth和maxth,按照一定的策略对数据包进行标记,从而保证数据流在带宽不足时能公平地享受带宽。理论分析和仿真结果表明,DTTCM在UDP流与TCP流的带宽分配上,以及目标速率对于聚流间剩余带宽分配的影响上,均有着较好的公平性。     

基于动态压力控制算子的磷虾群算法

针对基础磷虾群（KH）算法在求解复杂函数优化问题时局部搜索能力差、求解精度低、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于动态压力控制算子的磷虾群算法（DPCKH）。该算法将一种新的动态压力控制算子加入了标准磷虾群算法,使其处理复杂函数优化问题更有效。动态压力控制算子通过欧氏距离量化了多个不同优秀个体对目标个体的诱导效应,进而在优秀个体附近加速产生新磷虾个体,提高了磷虾个体的局部探索能力。通过比较蚁群算法（ACO）、差分进化算法（DE）、磷虾群算法（KH）、改进的磷虾群算法（KHLD）和粒子群算法（PSO）,DPCKH算法在7个测试函数上的结果表明,DPCKH算法与ACO算法、DE算法、KH算法、KHLD算法和PSO算法相比有着更强的局部勘测能力,其开采能力更强。     

基于动态p-坚持的无线媒质访问控制算法

针对无线网络中的媒质访问控制存在的不足,提出了一种新的算法。该算法基于动态p-坚持算法,其核心思想采用虚拟传输或虚拟线程,目标是为动态p-坚持算法提供更多的信息以获得最佳传输概率,提高无线带宽的利用效率。仿真表明,新算法平均提高吞吐量约27%,平均降低碰撞率约28%。     

WiMAX的调度算法研究

WiMAX作为一种宽带无线城域网接入技术,能够支持多种类型的业务传输。为了保证不同业务的服务质量（QoS）,有效的调度算法是其中的一个关键。提出了一种分级的调度算法,并且将上行调度和下行调度联合设计,根据上下行流量自适应调整上下子帧的比例,满足业务QoS要求的同时,充分考虑调度的公平性。仿真结果表明建议算法是一种有效方法。     

Energy-aware weighted graph based dynamic topology control algorithm

In this paper a new energy-aware weighted dynamic topology control (WDTC) algorithm is proposed to extend the lifetime of wireless network and balance the nodes’ energy consumption. The idea is that each node builds its local minimum spanning tree (MST) based on the energy-aware weighted graph and the network topology is adjusted accordingly. It was proved theoretically that the topology under WDTC algorithm could preserve the network connectivity and a sufficient condition for the degree of no more than 6 was also given. Simulation shows that WDTC algorithm can effectively prolong the network lifetime and has good topological features.     

绿波协调控制的子区动态划分算法

为了提高子区划分的效率,本文提出了一种基于绿波协调控制的二次划分子区的模型.首先,根据距离、流量和周期3原则,提出基于可协调度的粗划分指标对子区进行初次划分.然后,在最大绿波带优化模型的基础上,引进绿波带带宽达到率为细划分指标,对子区进行再次细划分,同时引入调整指数对子区进行在线调整,实现了子区划分及其信号配时参数优化的同步.最后,利用遗传模拟退火算法对子区划分方案快速寻优,实现了绿波协调控制的子区实时动态划分.通过算例分析表明,该控制方案能提高路网的通行能力,具有良好的稳定性和高效性.     

基于动态概率休眠调度机制的WSNs拓扑控制算法

为了兼顾无线传感器网络(WSNs)的低能耗和连通性,提出了一种动态概率休眠调度机制的拓扑控制(DPSS-TC)算法.DPSS-TC算法根据分簇后的簇内成员节点数量动态设置节点休眠概率,采用强制性唤醒休眠节点与提高相应活跃节点的发射功率相结合的方法来恢复连通受损的局部拓扑结构.仿真实验表明:DPSS-TC算法既保证网络的连通性能,又有效地延长了网络的生命周期.