相控阵与A型脉冲超声波检测试验结果比较

采用相控阵超声波检测法和常规A型脉冲超声波检测方法分别对带有不同缺陷的插入式管座角焊缝试样进行检测试验,并对检测结果进行对比分析,以检验相控阵超声波检测法对管座角焊缝缺陷的检出能力。由对比结果可知,相控阵超声波检测法较常规超声波检测法具有更直观、检测速度快、结果精度更高等优势。     

浅谈管座角焊缝超声波探伤

针对主蒸汽管热电偶温度套管管座焊缝和锅炉汽包下降管,管座角焊缝的结构特征及缺陷形成特点,遵循加强监督,预防为主的原则,就管座角焊缝超声波探伤方法进行了粗浅的探索,认为对类似结构的管座角焊缝超声波探伤的重点应放在管座角焊缝的焊趾裂纹或未焊透引起的裂纹处。     

小径管焊缝超声波探伤应用研究

论述小径管焊缝超声波探伤应用研究及探伤方法,分析小径管焊缝超声波探伤的特点,通过对十二种不同规格(曲率)小径管焊缝的超声波探伤试验,并经过现场实际应用,认为采用小晶片短前沿,大K值探头对小径管焊缝进行超声波探伤是切实可行的,只要探伤方法得当是能够准确检测出焊缝缺陷的,故可作为一种主要手段来检验小径管焊缝的质量。     

马头发电厂^#8炉汽包分散降水管管座角焊缝的无损检测

在大修中对马头发电厂# 8炉汽包分散降水管管座角焊缝进行了超声、射线、着色检验 ,检验发现了 12根分散降水管管座角焊缝存在未焊透、未熔合和裂纹缺陷。介绍了分散降水管管座角焊缝超声波检验存在的问题及在检验过程中取得的探伤经验。     

一种非缺陷波产生的原因分析及建议

非缺陷波的产生往往会对探伤工作产生误导,为避免这种情况的产生,就需要判别出哪些是非缺陷波。文章通过理论分析及试验,找到了CSK-ⅢA试块上的非缺陷波,并根据这个非缺陷波产生的原因,推测其在插入式角焊缝超声波探伤中易出现,提醒探伤人员注意鉴别。     

锅炉汽包分散下降管管座角焊缝超声波探伤方法

本文针对锅炉汽包下降管管座角焊缝的结构特点及缺陷形成的特点，本着加强监督、预防为主的原则，就其类似结构的管摩角焊缝超声波探伤方法进行了粗浅的探索，认为对类似结构的管座角焊缝，超声波探伤检测的重点应放在管座角焊缝的焊趾裂纹或未焊透引起的裂纹。     

汽包中径管管座角焊缝超声波探伤方法研究

提出了利用小角度纵波探头和横波探头相结合对汽包中径管管座角焊缝进行超声波探伤的方法，对小角度纵波探头进行了设计。对两种探头的标准反射体与判伤标准进行了统一。实践证明，该方法可以有效解决汽包中径管管座角焊缝超声波探伤问题。     

锅炉汽包接管座角焊缝质量检验方法的探讨

本文叙述了锅炉汽包上的φ133和φ159接管座角焊缝出现的问题,并通过对原苏制670t/h 锅炉汽包接管座角焊缝检验的实践,证实了使用超声波和射线探伤方法检验接管座角焊缝内部缺陷的可行性和有效性,指出大力开展这方面的检验工作,对于保证锅炉的安全运行将会起到积极的作用。     

火电厂机炉外管弯头和小径接管座角焊缝超声波探伤试验研究及应用

内蒙古电力科学研究院主持完成的火电厂机炉外管弯头和小径接管座角焊缝超声波探伤的试验研究及应用是内蒙古电力公司2005年下达的科技项目．该研究项目组经大量实验及现场应用，实现了对火电厂机炉外管弯头和高温集箱等部件小径接管座角焊缝内部质量的超声波检测，填补了内蒙古电力系统长期以来机炉外管弯头和小径接管座角焊缝内部质量无检验方法的空白。     

焊缝无损检测技术研究会

由电力建设总局召开的焊缝无损检测技术研究会于4月17日～21日在湖南长沙召开,来自全国25个省、市、自治区的电业部门共60名代表参加了会议。这次会议讨论了管道焊缝超声波检验的方法和可靠性,对探伤起始灵敏度和判废标准作了重点的研究。一致认为,在管道焊缝检验中,超声波探伤是主要的检验手段之一。由于超声波小探头的制作成功,对小径厚壁管焊缝的检验也是行之有效的检验手段。射线检验是我部系统比较成熟的检验方法。会议对提高射线探伤焊接缺陷检出率的技术措施作了各方面的探讨。射源的种类增多了;射源探伤的面更广了,在电站焊接检验中发挥了重要作用。     

模拟电路故障诊断的一种方法

本文在L_1范数法与等效法的基础上,提出了另一种模拟电路故障诊断的新方法,实践证明,这种方法更具有一般性.     

基于虚拟仪器的电机故障声测系统

采用虚拟仪器技术构建了一套电机故障声频检测系统。系统基于LABVIEW虚拟仪器软件平台,实现电机声信号的实时采集、分析和后处理,达到检测故障电机的目的。除了功率谱和1/3倍频程分析,系统在LABVIEW平台下,采用MATLABSCRIPT节点方法完成小波变换,实现噪声信号的特征向量提取。现场应用表明该系统效果良好。     

永磁电机的转子位置检测与定位

本文在简述矢量控制原理的基础上 ,通过分析现有转子位置检测手段的不足 ,提出使用普通光电编码盘实施永磁同步电机转子位置检测及电机转子位置的初始定位方法 ,并在实验系统中使用 ,可以满足实际使用要求     

交联电缆端头附近放电位置判断方法

根据交联电缆局部放电的脉冲波形特点,介绍了电缆端头附近的放电位置判断及定位的方法。实践证明该办法是有效的。     

高压电容型设备绝缘带电测试研究

介绍了一种测量两组电容型设备介损（tanδ）差值与电容量（CX）比值的相对比较法带电测试系统,系统亦可用于带电测试氧化锌避雷器全电流及阻性电流.现场应用表明采用这种带电测试方法的长期测量结果稳定,容易消除外部因素对测量的影响,能够反应设备绝缘的真实状况.文章还分别列举了正常设备与缺陷设备的现场测量情况,就部分测试影响因素进行了分析.     

A new artificial neural network based method for islanding detection of distributed generators

This paper presents an artificial neural network (ANN) based method for islanding detection of distributed synchronous generators. The proposed method takes advantage of ANN as pattern classifiers. It is capable of identifying the islanding condition based on samples of the voltage waveform measured at the distributed generator terminals only, which is an important advantage over other ANN-based anti-islanding methods. Moreover, the proposed method is robust against false operation. In order to create a training data set for the ANN, a data selection procedure has been proposed, so that the ANN could be trained more effectively, which has contributed positively to the good performance of the method. The concept of the time-performance region has been introduced to assess the method performance, as well as the non-detection zones. A detailed discussion about the data sampling rate to feed the proposed method has also been conducted, so that the computational burden can be faced as an important factor to assess its performance.     

基于图像识别理论的混沌特性判别方法

利用混沌振子可以检测微弱的周期信号，并且具有很多优点。该文针对Duffing混沌振子在信号检测领域中的应用，提出了基于图像识别理论的混沌特性判别方法。该方法具有直观、算法简单及计算量小的优点。文中阐述了所提方法的原理，并给出了相应的判别程序流程图及仿真实验结果。仿真结果表明，利用该方法可以准确快速地判断混沌特性，并能很好地满足Duffing混沌振子信号检测的需要。将该文提出的判别方法用于处理小电流单相接地故障保护的现场试验数据，获得了好的效果。     

一种新型光学管道界面检测仪的研究

成品油顺序输送的界面切割一直是管道检测中的突出问题,传统的检测方法是人为进行密度检测确定混油界面,虽能够达到界面切割的目的,但存在着定位精度差、检测效率低等不足。本文研究了一种基于光学理论的具有高精度的新型界面检测仪器,分析了此界面检测仪测量的基本原理和系统组成。该仪器能够减小现场检测中的人为经验因素,提高测量精度,实现实时快速检测。     

一种半桥驱动的无刷直流电机位置检测方法

绝大多数的无位置传感器无刷直流电机位置检测方法都是基于全桥驱动电路进行设计的。半桥驱动电路结构简单、体积小、功耗低、易于控制,亦得到了广泛应用。该文针对带有电压斩波器的半桥驱动电路,给出了一种改进的端电压反电势位置检测方法,该方法巧妙地解决了PWM开关干扰和换相干扰对位置检测的影响,无需对端电压进行滤波或采样保持,直接通过电压比较和逻辑处理即可检测位置信号,无滤波器延时,检测精度高,实现简单。在Matlab环境下建立了仿真模型,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于深度学习的无人机自组网分层入侵检测方法

针对无人机自组网携带重要信息却容易受到各种攻击的问题,提出了一种分层检测响应的方案。首先采用端节点误 用检测方法,监测无人机行为并报告规则验证的结果。接着,地面站利用深度神经网络分类算法进一步优化验证结果。为抵 御如干扰、黑洞、灰洞等不同类型网络攻击提供了新的解决方案。最后,与 BRUIDS方案和分布式检测方案进行模拟分析和 实验对比。结果表明,相较于另外两种方案,方法在检测率方面的下降率均保持在10%以内,检测率高达93%以上。误报率 提升了1.2%,在检测攻击延迟方面与分布式方案相差无几,通信开销减少了约53.5KBps,且对未知攻击检测问题有显著 改善。