基于三层结构的GSM网络优化系统

网络优化的主要目的,一是为移动用户提供一个无缝的、高通话质量的网络,二是使现有的网络资源能够得到充分的利用。在接续和通话过程中,由于每一个环节出现问题都会对网络的服务质量造成影响,因此在进行网络优化时,接续和通话过程中的每一个环节都不容错过。另外。网络资源利用率的高低,也是网络优化中所需要关注的问题。     

第三层信令消息在GSM网络优化中的

例2：MS掉话（与考核指标中的掉话率挂钩)     

第三层信令消息在GSM网络优化中的应用

网络优化的目的就是对投入运行的无线网络进行参数采集、数据分析,找出影响网络质量的原因,通过技术手段或参数调整使网络达到最佳运行状态的方法,使网络资源获得最佳效益。DT(DRIVETEST)也称车测,是检测运行网络质量的重要手段之一。第三层信令消息(layer 3 messages)也称无线接口信令消息,可以将MS与BSS之间的信令消息清晰显示出来。其不同于普通意义上的信令消息,只显示Um接口的信令,在显示时也只是DL、UL交替出现来表示当前通信的状态,从而简化了对网络状况的     

基于WDM网络的多播动态选路算法研究

提出了一个改进的稀疏分光器配置约束下的改进算法。在稀疏分光器配置约柬下,多播路由不再是图论中“树”的形状,多播路由可能存在逻辑圈。现有的多播路由算法没有考虑这个特点,对此算法作了一下改进,通过仿真证明改进算法提高了网络性能。     

基于WDM网络的多播动态选路算法研究

提出了一个改进的稀疏分光器配置约束下的改进算法。在稀疏分光器配置约束下,多播路由不再是图论中”树”的形状,多播路由可能存在逻辑圈。现有的多播路由算法没有考虑这个特点,改进对此算法作了一下改进,通过仿真证明改进算法提高了网络性能。     

IS-2000协议的第三层消息在CDMA网络优化中的应用

在CDMA网络优化过程中，利用IS—2000协议的第三层消息(layer3，简称层3消息)对网络故障进行分析、定位是一个重要、有效的方法。本文结合层3消息的基本原理，重点介绍了它在接入、掉话优化及系统统计中的应用。     

基于蚁群算法的移动自组网AODV路由协议动态优化

目前研究的移动自组网AODV路由协议优化方法数据传输时延较高。为了解决上述问题,研究了移动自组网AODV路由协议动态优化方法,提出基于蚁群算法优化了路由通信传输路径的规划方法。调整了路径规划的避障规则和关键节点敏感度,增强了关键路径节点的信息素浓度并设置了信息素等级划分,进一步优化了通信传输最优路径的识别与规划方案。通过对各节点信息素的识别结果,通过蚁群算法进行计算,求出最优解,则可以得到最优传输路线。从实验结果来看,优化后的路由通信数据传输平均时延保持在0.3～0.45 s,说明能够降低网络拥堵情况,路径节点变化趋于稳定,整体的工作效率和性能都有明显优化。     

接入层PTN网络结构优化探讨

现代通信技术发展越来越快,对于其网络结构进行优化可有效的提升信号的传输效率,通过对PTN网络结构优化过程中的一些具体问题进行研究,从技术层次探讨在网络组网结构中的网络优化方案。文章之中主要针对接入层组网以及PTN＋OTN组网模式的优化方法进行介绍,为接入层提供PTN网络优化提供整改和优化的方案,为我们进行PTN优化方案的实施和研究提供建议。     

基于联合优化的WLAN动态频率选择改进算法

现有的动态频率选择机制有效降低了网络间的干扰,但仅考虑了物理层的干扰最小。无线局域网网络密度越来越高,支持的业务越来越丰富,不同的业务传输所需要的带宽、允许的时延均不相同。为了有效提升业务传输效率和网络容量,提出了一种改进的动态频率选择算法。具体为:接入点将站点的信号接收质量、载干比、占用信道时间系数和业务优先级作为优化问题的特征参数集,综合考虑多个站点上报的信道测量报告,利用凸优化理论以吞吐量最优为目标联合进行优化,选定接入点的工作信道。最后,结合实际的场景图,仿真对比了动态频率选择改进算法和未采用动态频率的性能,结果显示改进算法使干扰区域的吞吐量增加了10倍,能明显降低WLAN网络的干扰,提升WLAN的业务传输效率,可广泛应用于WLAN的产品设计。     

无线传感器网络跨层优化研究

无线传感器网络系统的跨层优化理论在当前是一个研究热点.在传统的无线网络设计中,一般是沿用有线网络的设计思想,特别是利用因特网的设计思想来设计无线网络.然而由于无线传感器具有网络资源和能量受限的特点,这就使得传统的有线网络中分层设计的思想遇到了未曾预计的尴尬与挑战.本文对无线传感器网络中的跨层优化工作原理进行了叙述,比较了各个跨层优化技术的特点.最后阐述了当前跨层设计技术面临的挑战.     

Decentralized Control of Dynamic Routing with a Neural Network Algorithm

A state-dependent routing algorithm based on the neural network model, which takes advantage of other dynamic routing algorithm for circuit-switched network, is given in [1]. But, the Algorithm in [1] is a centralized control model with complex O (N7), therefore, is difficult to realize by hardware. A simplified algorithm is put forward in this paper, in which routing can be controlled decentralizedly, and its complexity is reduced to O (10N3). Computer simulations are made in a fully connected test network with eight nodes. The results show that the centralized control model has very effective performance that can match RTNR, and the centralized control model is not as good as the centralized one but better than DAR-1.     

一种基于动态规划的间断连接无线互联网络选路算法

 在无线互联网络中,由于自然干扰或网络规划的需要,节点之间无线链路通常在时间上具有间断特性.我们将链路具有间断特性的无线互联网络称为间断连接无线互联网络.间断连接无线网络的路由优化问题需要联合考虑无线链路的时间和空间特性,这就为间断连接无线互联网络的选路问题提出了新的挑战.本文为这种网络提出了一种全新的选路算法——DPRA算法,该算法在链路统计特性的基础上,采用动态规划的方法,以转发时延为选路标准进行路由的选择.仿真结果表明,本文提出的算法可以有效得到间断连接无线互联网络中时延最短的路径.     

混沌优化算法在组合优化问题中的应用

组合优化问题一直都受到理论界和工程界的重视,此类问题的求解方法也有很多,却各有缺点和局限性,不能满足实际应用的需要。混沌优化算法在解决数值优化问题上具有一定的普遍性,可以很快找到全局最优解,不过组合优化问题的解不是一个数值,因此在前人研究的基础上,提出求解组合优化问题的混沌优化算法。首先分析混沌优化,并针对组合优化问题中的TSP问题,提出一种混沌优化策略,探讨在TSP问题中应用混沌优化算法的方法。结果表明了该方法的有效性。     

动态网络环境下切换成功率优化方法

GSM网络是处在一个动态发展下的移动通信网络,切换成功率的优化是GSM网络的一项重要内容,在做好日常优化的同时,我们更加需要关注在动态网络环境下的切换成功率的优化.     

一种高效的编码感知路由算法设计

针对现有的网络编码路由技术中存在的组合优化性能较差,如计算开销较大、数据交互复杂以及路由构建周期较长等问题,以遗传算法为理论基础,提出了一种改进的网络编码感知路由算法.该算法利用遗传算法的高效组合优化功能,重新构造了其网络编码感知路由的染色体表达、适应度函数以及遗传操作等,并添加了一种修复模块.实验结果表明,该算法与同类型的网络编码路由算法相比,其平均路由构造时间较短、网络吞吐量大,展现出较强的组合优化性能,并具有强优化的寻址能力.     

一种波长转换受限WDM网络的动态路由和波长分配算法

本文基于分层图模型,提出了在节点波长转换范围受限和波长转换器数目受限情况下,解决WDM网络的动态路由和波长分配问题的一种算法.通过计算机仿真,研究了本算法的性能以及这两种波长转换受限情况对网络阻塞率的影响.     

间断连接无线互联网络中路由问题的动态规划方法

在间断连接无线互联网络中,由于自然干扰或人为因素影响,节点之间无线链路通常在时间上具有间断特性,这就为间断连接无线互联网络的选路问题提出了新的挑战。丈章在链路统计特性的基础上,重点分析了运用动态规划方法求解该问题的基本思路。并且给出了该方法的基本方程,从理论上分析了该方法的正确性和有效性。     

量子计算与遗传算法的融合及其在计算机通信网优化中的应用

该文将量子计算与遗传算法进行融合,其核心是在常规遗传算法中将量子的态矢量引入遗传编码,并自适应地进行量子旋转门的调整以实现染色体的演化,使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力。通过求解计算机通信网优化问题的实例,结果表明：新方法比采用常规遗传算法具有明显的高效性。     

基于动态路径诱导的网络路由技术

随着网络规模的不断扩大,一些基于纯数学模型的路由算法已经面临新的挑战。针对网络路由对实时性和可靠性的要求,采用动态路径诱导算法对网络流量进行实时预测,可以解决传统的诱导算法存在的时变性差和收敛慢的问题。动态路径诱导算法基于神经网络时间预测模型和遗传算法,经仿真表明该动态路径诱导方法在网络繁忙时能显著改善网络路由性能。