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本文利用双树复小波变换(DTCWT)的多方向选择性和平移不变性,结合人眼视觉特征和MPEG运动编码原理,分析视频纹理复杂的运动区域来嵌入水印。仿真实验结果表明,该算法在抵抗加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG压缩编码、帧重组、帧平均和丢帧等攻击方面具有很好的鲁棒性。 相似文献
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本文针对传统离散小波变换(DWT)在图像融合中细节丢失的问题,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的低频域区域能量取大和高频域自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合算法(简称DC-SA-PCNN).实验结果显示,采用同样的融合规则,DT-CWT融合图像的互信息量MI、边缘保持度QAB/F、融合积MQ=MI×QAB/F均高于DWT融合图像,基于自适应PCNN算法获得的融合图像具有更优的MI、QAB/F、MQ指标.结果表明,DC-SA-PCNN算法有效地综合了红外图像和可见光图像中的信息,融合图像更加全面地携带了源图像中的有效信息特征. 相似文献
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基于关键熵的双树复小波域盲图像水印算法 总被引:2,自引:2,他引:0
设计了一种基于关键熵的盲数字图像水印算法.首先,使用尺度不变特征变换(SIFT)方法,从图像中提取特征点;其次,以特征点为中心构造局部不变圆形区域,并对其进行归一化处理;然后,选取大于图像平均熵的图像区域作为关键熵图像区域;最后,结合量化调制策略及双树复小波变换(DTCWT)技术,将水印嵌入到关键熵图像区域中.实验分析... 相似文献
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基于双树复小波变换的多聚焦图像融合算法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
针对传统离散小波变换图像融合算法在图像特征表达上存在的不足,采用具有近似平移不变性和方向选择性的双树复小波变换对多聚焦图像进行多分辨率分解与重构,并对高频子带应用基于局部相似性度量的加权平均与选择相结合的融合策略。通过对实验结果的主客观分析,证明该方法得到的融合图像效果较好,优于基于传统小波变换的算法和局部能量取大的算法。 相似文献
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双树复小波具有平移不变性、方向选择性、有限冗余等特点,用于图像融合,优于传统的小波变换方法。本文提出一种基于双树复小波变换的自适应图像融合方法,源图像复小波分解后低频采用PCA,高频采用区域能量算法。通过对可见光和红外图像的融合实验,结果证明了双树复小波的优势和所用融合算法的有效性。 相似文献
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在新闻文本图像中,现有的水印算法没有将表达文本部分的区域与其他背景区域进行区分,并且对二值水印图像嵌入时只在单通道嵌入导致鲁棒性不高。针对以上问题,提出基于新闻文本图像的鲁棒水印算法。首先将新闻文本图像进行大津阈值分割(OSTU),将文本与背景区域区分开,选择文本区域进行嵌入加深对重要信息的版权保护;接着将文本图像Cr和Cb通道的文本区域进行离散小波变换(DWT)后,利用主成分分析(PCA)进行能量集中并计算各主成分贡献率,通过比较贡献率来选择嵌入的主成分;最后对主成分及水印图像进行奇异值分解(SVD)完成水印嵌入。经过实验表明,嵌入水印图像在面对滤波等大多数常规攻击的NC值都在0.99以上,表明该算法有较强的鲁棒性,同时该算法在嵌入水印后图像的PSNR均值为45.66 dB,保证了不可感知性。 相似文献
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图像压缩编码中的小波变换技术 总被引:10,自引:0,他引:10
本文介绍了小波变换的基本理论,对在图像编码中波变换实现中的着急技术给予重点分析,对基于小为换的图像压缩方法给予概述,同时简介了今后需要进行的研究工作。 相似文献
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基于双密度双树复数小波变换的图像融合研究 总被引:4,自引:0,他引:4
双密度双树复数小波变换综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有平移不变性以及良好的方向性,将其引入图像融合能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像融合方法,首先将图像进行双密度双树复数小波变换,然后在相应尺度上利用融合规则将变换系数融合,最后进行重构得到融合结果。采用多组具有不同特征的源图像进行融合实验,并对融合图像进行了主客观评价。实验结果表明,该文方法的融合效果优于传统的小波变换方法。 相似文献
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图像分割是一种重要的图像分析技术.近年来,对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点.介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪声性能. 相似文献
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一种基于四又树分割的小波域自适应水印方案 总被引:1,自引:1,他引:0
文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块,引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子,对小波域无损视觉量化模型进行了改进,提高了水印的嵌入强度;通过小波系数的量化选择,将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上,提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。 相似文献
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文章提出了一种基于四叉树分割的小波域自适应水印方案。算法根据图像的纹理和细节通过四叉树分割将小波系数划分成大小不等的系数块,引入一个与系数块的性质有关的视觉加权因子,对小波域无损视觉量化模型进行了改进,提高了水印的嵌入强度;通过小波系数的量化选择,将水印信息嵌入到小波域的鲁棒性系数上,提高了水印对抗常规处理的能力。仿真实验结果证明该方案同时具有良好的鲁棒性和透明性。 相似文献
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基于对偶树复数小波变换的邻域自适应的图像降噪 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出一种新的基于对偶树复数小波变换的邻域自适应的图像降噪方法,它是现存的NeighShrink降噪方法的改进。该文运用Stein的无偏风险估计,在小波域每一个子带为NeighShrink方法确定一个最优的阈值和邻域窗口,并将NeighShrink方法从正交的小波变换推广到对偶树复数小波变换。实验结果证实,该文方法比当前基于小波的最具竞争力的图像降噪方法取得了更好的降噪效果。 相似文献
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利用小波变换和约束矩阵进行图像压缩编码 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将小波变换和矢量量化相结合对图像进行压缩编码,分析了图像经小波变换后的数据结构特性以及各小波分量之间的相关性。这种相关性的存在是由于小波变换具有良好的空-频域局部化特性。本文构造了结构约束矩阵来描述这种相关性,并以此为基础对传统的矢量量化算法进行了改进,改进后的算法减小了计算量,降低了码率。 相似文献