基于笔划宽度提取的手写体汉字归一化方法

手写体汉字书写变形是手写体汉字识别预处理阶段的重要问题之一。为了有效地改善手写体汉字变形并识别手写体汉字,提出了手写体汉字笔划宽度提取,以及基于提取出的笔划宽度的手写体汉字归一化的方法。用上述方法在计算机上进行仿真实验,实验结果表明,手写体汉字归一化的方法既能保证原手写体汉字的形状结构特征不变,并可有效地改善手写体汉字变形差异。     

基于小波变换的图像汉字笔划特征提取方法

借鉴仿生模式识别的认知观点,从汉字的构造机理和人类认识汉字的习惯角度出发,提出一种基于小波变换的图像汉字识别方法。制定了图像汉字笔划特征提取的具体规则,采用小波变换的方法对图像汉字边缘和笔划轮廓进行检测,通过有效提取图像汉字笔段信息,进行笔段合成,生成汉字或汉字的基本笔划。仿真实验结果表明,这种方法提高了图像汉字笔划特征提取的准确率和稳定性,对于印刷体和书写较规范的手写体图像汉字具有极高的识别率。     

基于笔划宽度提取的手写体汉字归一化方法

手写体汉字书写变形是手写体汉字识别预处理阶段的重要问题之一。为了有效地改善手写体汉字变形并识别手写体汉字，提出了手写体汉字笔划宽度提取，以及基于提取出的笔划宽度的手写体汉字归一化的方法。用上述方法在计算机上进行仿真实验，实验结果表明，手写体汉字归一化的方法既能保证原手写体汉字的形状结构特征不变，并可有效地改善手写体汉字变形差异。     

基于手写体汉字笔画提取重构的识别方法

提出了手写体汉字笔画宽度提取、基于提取出的笔画宽度归一化手写体汉字的方法，给出手写体汉字笔画重构的思想，实现了一种基于手写体汉字笔画提取的汉字重构并最终识别手写体汉字的算法，构建了手写体汉字的识别系统。实验证实，该方法可保证原有笔画特征信息，且能有效地识别手写体汉字。     

用哈夫曼算法实现小点阵汉字库的压缩技术

本文介绍了一种小点阵汉字的不失真压缩技术：哈夫曼压缩技术。采用这种技术的汉字压缩率及还原速度可以满足一般小系统汉字的显示及打印需要。该技术可以应用于汉字寻呼机、汉字图文电视接收机或低成本汉字打印机中。     

基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究

汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索。模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件,发现汉字识别中的规律,在一定程度上模拟了汉字的识别。     

基于神经网络的手写体汉字识别实验系统

基于神经网络的手写体汉字识别是将汉字点阵图形转换成电信号,然后输入给数字信号处理器或计算机进行 处理,依据一定的分类算法在众多汉字字符中找出和它相互匹配的汉字字符。本文阐述了手写体汉字识别实验系统的设计目 标,分析了手写体汉字的预处理及其原理,详细介绍了手写汉字的特征提取。     

一种基于云端信息保护的汉字计算模型

提出了一种基于信息内容保护的信息安全模型。该模型利用将汉字笔画抽象为有向图的方法,设计了汉字笔画图抽象的具体方案,实现了对汉字字形结构的动态描述;建立了动态汉字字形描述库,设计了汉字字形的生成算法,实现了汉字字形的Web存储和特征字形的客户端输出。所提模型为汉字信息的云端存储和云端数据安全性保护提供了一种解决方案,不仅有助于汉字信息的安全保护,而且有助于汉字认知计算、语义计算等深度汉字信息计算。     

汉字图像的视觉重心点提取算法研究

结合视觉特征与力矩平衡理论,提出一种基于汉字图像的视觉重心点提取算法。算法详细分析视觉重心与汉字字形的关系,并给出一种汉字图像视觉重心点的提取方法。为了保证阅读的流畅和舒适,利用视觉关注模型提取汉字图像的视觉特征;为了改善检验汉字字库的质量,利用力矩平衡理论保证汉字重心的平稳。实验结果表明:该算法不仅提取了汉字的视觉焦点,而且保证了汉字重心的平稳,有助于提高汉字字库的检验质量。     

传统文化双创视角下汉字字体设计教学要点研究

汉字文化作为我国悠久又厚重的历史文化，在如今文化复兴的浪潮下历久弥新。汉字作为传统文化的基础载体在如今的字体设计教学内容中占据着主要的地位。通过汉字字体体系、汉字字体设计的教学要点，以及汉字所反映的传统文化双创的要求，体现汉字在字体设计中的重要性与必要性；归纳汉字字体设计的基础体系及“双创”成果，从中挖掘汉字字体设计教学母体，融入汉字字体设计的时代背景要求，深刻理解传统文化双创的内涵。     

VxWorks汉字的显示支持

VxWorks作为嵌入式实时操作系统的龙头老大．在国内应用已非常广泛，其中包括工业控制、医疗设备、家庭视听、车栽电子等许多需要本地显示的行业。作为国内的显示应用，汉字显示是必不可少的，而VxWorks原厂商没有直接提供完备的汉字显示的解决方案．本文就这个热点论题．通过对汉字编码以及VxWorks显示组件的分析．具体给出一种汉字显示的方案。     

汉字精密照相排版系统

本文提出了计算机控制的精密照相排版系统.该系统包括输入汉字大键盘、自动照相排 版机及由用线性E型磁芯组成的32×32点阵汉字发生器和激光扫描点阵式汉字印字机组成 的校对系统. 为保证文字和版面质量、较高的照排速度和充分利用汉字使用频度差别大的特点,自动照 相排版机的工作原理是用一个大透镜与几百个小透镜相配合,将在字模盘上不同位置的汉字 成象在一点上.该机有宋、仿宋、楷和黑四种字体,具有十级变倍,七种变形,相当于二百万铅 字.     

一种新的基于细化的汉字笔画抽取方法及其在汉字识别中的应用

文章提出了一种新的基于细化的汉字笔画抽取方法,并把笔画统计特征用于汉字的识别。实验结果表明,该方法可有效地抽取出汉字的笔画并可成功地用于汉字的识别。     

嵌入式中文拼音输入法的设计

介绍一种应用于嵌入式系统的中文拼音输入法,结合液晶显示模块的中文字库,利用液晶模块中文字型码表的规律,在尽可能少的占用硬件资源的情况下实现了中文汉字的拼音输入.介绍拼音字型码表的编制,通过该表格实现了拼音到汉字字型码的转换.     

基于语义的中文网页检索

用户期望搜索引擎能提供基于语义的网页信息检索。基于本体、基于自然语言理解、基于文本统计分析的方法是实现中文网页语义检索的主要途径。分析了它们的实现方法、技术挑战和优、缺点;建议中文网页语义检索系统的开发应选择与普通用户联系紧密的应用领域,并以汉语词汇为索引单元,适量地采用中文信息处理技术。基于语义的中文网页检索应在以下方面加强研究:语义相关性评价方法、本体构建和实体抽取算法、基于语义的索引、大规模语义标注样本集开发等。     

一类规范文本篇章结构的自动标引

本文通过对汉语文本中标题和段的级、标题的型等概念的描述与分析,讨论了汉语文本篇章结构的标引问题,提出了规范文本的概念,并给出了规范文本篇章结构的一种标记方法,在此基础上,讨论并实现了规范文本篇章结构的自动标引,给出了标引算法。     

单字动词组合处理规则的计算机实现

以HNC理论的概念基元符号体系与句类体系为基础,探索分析了汉语中单字动词组合处理的特点及其句类特征,总结形成了处理规则。在BNF范式和产生式规则的基础上,对处理规则进行了形式化,并在计算机程序中实现了对规则的解释与执行。最后在一定量的语料中进行了规则执行测试,并给出了测试结果。     

汉语机器理解研究现状及展望

分析了汉语不利于机器理解的几个特点，简要回顾了我国汉语机器理解研究的历史和取得的成果，指出了目前治语机器理解研究所面临的困难，并对研究前景作了展望。     

一种新的汉字字频统计方法

本文用误差估计方法,在给定误差限和置信概率的条件下,解出了汉字字频统计的抽样规模,解出了一种汉字字频统计的抽样规模,提出了一种汉字字频统计的新方法,该方法中所定义的汉字的统计频率具有统计学上的无偏性且较之以前方法具有更小的方差,因而是汉字的使用频率的一种更为精确的估计。     

中药材信息资源库元数据标准问题初探

中药材信息资源元数据,是实现中药材信息资源数据共享的重要途径。简要介绍了国内外元数据标准研究现状,提出中药材信息资源元数据的逻辑架构,以及中药材信息资源元数据标准体系建立与应用过程。