并行计算机I／O子系统结构分析

本文分析了并行计算机Ｉ／Ｏ子系统逻辑模型,并从Ｉ／Ｏ子系统物理接口、Ｉ／Ｏ子系统分布与互连以及Ｉ／Ｏ结点内部结构三方面详细对比、分析子Ｉ／Ｏ子系统的物理实现。     

MPP的并行I／O子系统

ＭＰＰ的峰值速度可望在近年内达到每秒十万亿次，主要用于大数据量的计算。所以，如果ＭＰ中的Ｉ／Ｏ性能不能得到迅速提高，ＭＰＰ的整体性能将会肥到严重影响。也就是说，Ｉ／Ｏ性能决定着ＭＰＰ的总体性能。     

可伸缩分布共享大规模并行I／O系统设计

如何有效地解决I／O瓶颈问题，一直是高性能并行计算机有待研究解决的关键技术。我们提出了一种可伸缩分布共享并行I／O系统方案，并自行研制了结点控制器芯片和路由器芯片，研制了原型系统SDSP604。为实现系统的计算、通讯和I／O性能随着系统规模均衡扩展的目标，该系统基于CC-NUMA系统结构，采用了合理的分布共享并行I／O系统结构。     

并行巨型机的一种虚拟存储器模型

本文讨论了在分布式存储器并行计算机中使用的一种虚拟存储器模型。它使用一个Ｎｏｖｅｌ并行计算操作系统呆，定义了两种实现并行虚拟存储器的策略。通过仔细分析和模拟，结果表明动页页面分配能比较好地适用于那些具有公共数据访问局部性的应用和一些数据空间与可用物理存储器不相配的应用。如果应用的局部性差，并且数据空间小（不需要虚拟存储器），则使用静态页面分配更为有效。     

发展大规模并行巨型机势在必行

近年来,并行处理技术的广泛应用及其巨大优越性使得人们对高性能计算的发展充满信心。随着科学和工程化的纵深发展,大量的数据计算越来越引起人们的极大关注。本文详细介绍了并行处理技术的最新发展。     

并行数据库系统中并行I／O的研究与实现

并行Ｉ／Ｏ是基于无共享结构的并行数据库系统提高性能的有效途径之一。它通过并行磁盘服务和网络传输并行化提供了高带宽Ｉ／Ｏ。文章设计实现了基于无共享结构的并行数据库系统的并行Ｉ／Ｏ,探讨了设计并行Ｉ／Ｏ时的几个关键问题及实现技术。     

高性能计算中的并行I／O技术

1 引言高性能计算能力已经日益成为一个国家经济、科技与国防实力的重要组成部分。由于科学工程计算和大规模商业事务处理需求的牵引,高性能计算中对I/O处理能力的要求简直是无止境的。大规模多媒体应用要求大容量快速存储系统支持,多用户事务处理环境要求快速I/O支持实时访问,而一些重大挑战性科学计算课题更是追求计算机系统具有3T性能(即要求能提供 1 Teraflops计算能力、1 Terabyte主存容量和1 Terabyte/s I/O带宽)。 I/O一直是高性能计算中的瓶颈。典型地,磁盘比主存的速度要慢一万倍到十万倍。近年来,随着大规模集成电路技术和网络技术的飞速发展,CPU的性能大约每三年就有一个较大的飞跃,网络带宽增长更快,但I/O设备的性能受制于机     

高性能并行I／O实现技术分析

本文就实现高性能并行Ｉ／Ｏ的技术问题作了一番比较,认为具有独立Ｉ／Ｏ网的外部并行Ｉ／Ｏ结构是最适于实现高性能并行Ｉ／Ｏ的平台。因而,只有从应用算法研究着手,获取适合并行Ｉ／Ｏ的数据布局类型,并在语言、编译和ＯＳ的支持下实现这种布局和并行Ｉ／Ｏ访问,才有可能达到较理想的性能指标。     

RAID的并行I／O调度算法分析

由于越来越多的应用受限于I／O，存储系统正起着越来越重要的作用，磁盘阵列RAID是一种提供高性能I／O的最常见存储设备，本文分析了RAID并行I／O调度算法的I／O执行时间和磁盘利用率，为合理配置高性能阵列提供了依据。     

并行I/O技术研究

从分析提高I／O性能的途径开始，对在分布主存的高性能计算机中利用存储系统并行性来完成数据访问的并行文件系统所涉及到的问题进行了分析和探讨，最后介绍了几个著名的并行文件系统。     

超级并行计算机I／O系统的设计

超级并行计算机的设计目标之一是,计算能力与I／O性能保持匹配和均衡,随着大规模并行处理技术的发展和现代科学与工程技术研究的需要,超级计算机计算能力与I／O处理能力不协调问题越来越突出,愈发成为超级并行计算机发展的制肘因素,本文分析了I／O系统发展滞后的原因,讨论了几种超级并行计算机I／O系统的结构,并对如何提高和充分发挥超级计算机并行I／O性能,从系统结构,互连技术,I／O服务节点选择及软件设计等方面进行了探讨。     

并行PC系统结构及其I／O性能评价

传统的微／小型计算机采用共享总线结构，其带宽，扩展性，可用性，可靠性等受到限制，因此，总线形成了系统内部通信瓶颈，并行PC结构是一种新型的，以交换网络为中心的、高效的系统结构，它解决了传统PC机存在的不足和缺陷，本文对并行PC系统结构了介绍，然后采用M／M／1排队模型，针对传统PC和并行PC的I／O性能进行了评价与比较，最后给出结论及建议。     

Windows NT I/O 子系统对象结构分析

在面向对象技术中，数据结构被封装到一个对象中，对外部不可见，它们同外部的通信通过一组定义好的访问接口函数完成的，在Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ系统中使用面向对象技术来管理所有的数据结构，在Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ输入输出子系统中的各个部分，都采用对象来描述，它们在Ｉ／Ｏ管理器的作用下，统一协调地完成系统的输入输出功能。     

一种动态并行I／O调度新策略的研究

并行I／O已经成为提高分布式计算系统性能的一种重要方式，论文在研究集群计算系统并行I／O数据调度策略的基础上，提出了一种应用于分布式计算系统中的二次调度自主维护负载平衡的动态I／O调度算法（DIO_TSMB），实验结果表明了算法的有效性，最后分析了并行I／O数据调度的发展趋势。     

基于连接管理的并行I／O数据库系统的研究

I／O和网络开销是数据库系统主要的性能瓶颈，本文针对数据库I／O请求的特点，讨论在大量并发I／O请求到来的情况下如何有效地对这些I／O请求进行重组、排序和合并，以便提高数据库系统的总体性能。     

I／O计算机及I／O语言

Ｉ／Ｏ计算机是类似计算器式的小型手握计算机，它对工业控制提供智能控制，能减少硬件设计时间，降低工发成本，增加故障容限以及提供合适的系统配置，本文介绍Ｉ／Ｏ计算机的硬件组成结构，软件设计，功能特点及Ｉ／Ｏ语言。     

I/O新技术──智能I/O

本文综述智能I／O技术的现状与趋势，同时简要介绍智能I／O技术。     

并行文件系统与并行I／O研究

集群计算系统中并行文件系统的研究是当前计算机与网络技术中的一个热点问题,而并行I/O是缓解系统数据输入输出瓶颈的一个技术途径。论文对当前集群系统中的并行文件系统与并行I/O做了研究,阐述了研究发展的现状、关键问题等,指出了在集群计算系统中的文件组织、分布以及其在磁盘上的实现、数据的访问特性、高性能网络文件系统、系统的负载平衡与缓冲和预取策略。     

I/O存储子系统的性能评价

本文通过对目前各种存储子系统的归纳与分析，介绍一种理论上用来评价Ｉ／Ｏ存储子系统性能的计算方法，并提出了改善Ｉ／Ｏ存储子系统性能的几种有效途径