频域LMS自适应滤波器的Systolic阵列结构研究

本文提出了一种实现频域LMS自适应滤波器的Systolic阵列结构。该阵列结构中引入了多速率技术,对于自适应滤波器中的DFT变换和IDFT变换分别采用串入-并出方式和文中提出的并入-串出方式加以实现。整个结构的突出优点是结构简单、基本单元少、占用芯片面积少。     

一种改进的自适应LMS算法

本文对LMS算法中的收敛因子μ进行了详细的数学分析,提出了一种较好的选择μ的方法。计算机模拟结果证实了该算法的优越性。     

一种改进的变步长频域批处理LMS自适应算法

从基本的经典LMS自适应算法开始,简要介绍了频域批处理LMS算法的推导、实现原理及优势,并在频域批处理LMS算法基础上提出了一种由当前时刻输入信号能量和前一时刻均方误差曲面梯度估计量联合控制的变步长改进算法,改进算法在减小计算量的同时,不仅消除了经典LMS算法收敛性能对输入信号功率敏感的缺陷,而且较好地协调了高速收敛与小稳态误差之间的矛盾.     

一种改进的变步长自适应滤波器LMS算法

本文提出一种改进的LMS算法(即MS-LMS)，并建立了步长因子μ与误差信号e(n)之间另一种新的非线性函数关系。该关系不仅具有原有算法在误差e(n)接近零处缓慢变化的优点，而且低信噪比环境下比原有算法具有更好的收敛性能。理论分析和计算机仿真结果表明，在低信噪比的环境下，改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。     

基于LMS算法的频域自适应均衡技术研究

在移动无线通信中,当信道环境随时间变化较快时,无线信号经过信道之后会发生非常严重的时延、衰减和畸变,即产生小尺度信道衰落。均衡技术通过对信道特性进行补偿,使得经过均衡后的信号尽可能接近期望信号。文章以GMSK系统为例,采用一种频域LMS自适应均衡算法,对接收信号进行补偿和均衡,并通过MATLAB仿真检验了这种均衡算法的效果。     

约束和非约束频域分组LMS自适应滤波器的快速算法

本文通过将约束和非约束频域分组ＬＭＳ算法的权值迭代方程转换成时域方程，利用最小于乘法（ＬＳ）分别选取最优时变步长收敛因子，得到频域最佳分组算法（ＦＯＢＡ）和非约束频域最佳分组算法（ＵＦＯＢＡ），虽然增加了计算量，但计算机仿真结果表明：提高了收敛速度和精度，算法稳定可靠。     

约束和非约束频域分组LMS自适应滤波器的快速算法

本文通过将约束和非约束频域分组LMS算法的权值迭代方程转换成时域方程,利用最小二乘法(LS)分别选取最优时变步长收敛因子,得到频域最佳分组算法(FOBA)和非约束频域最佳分组算法(UFOBA),虽然增加了计算量,但计算机仿真结果表明:提高了收敛速度和精度,算法稳定可靠。     

一种改进的变步长LMS自适应滤波算法

传统的固定步长的LMS算法难于同时获取较快的收敛速度与较小的稳态误差,基于这一矛盾,将变步长算法与变换域算法相结合,提出一种改进的LMS自适应算法以获得较快的收敛速度和较小的稳态误差。仿真结果表明,此算法在收敛速度与稳态误差的性能上均不同程度地优于其他同类算法,尤其是在低信噪比的情况下,其性能的优越性更为突出。     

LMS自适应滤波器的仿真与实现

介绍了LMS算法和LMS滤波器的的基本原理．给出了利用MATLAB和Dsp Builder来建立算法模型,从而完成LMS自适应滤波器的仿真与设计方法,该方法可以有效地提高FPGA的设计效率,同时降低设计人员对硬件的要求。     

自适应滤波器LMS算法的DSP实现

滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数,对某些信号处理系统不能实现最优滤波,设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法,并通过DSP得到验证。结果表明该滤波器实现方法简单、不依赖模型,具有较强的稳健性。     

一种改进的RLS自适应滤波器算法

本文首先简单地介绍了快速ＲＬＳ（ＦＲＬＳ）算法，并提出了稳定快速的基于ＦＲＬＳ算法的修正ＦＮＴＦ算法——ＣＦＮＴＦ算法。最后对其进行计算机仿真。     

一种新的带窗重叠自适应滤波器

基于一种带窗重叠自适应滤波器,将重叠滤波思想引入LMS算法。利用重叠滤波的平滑性,将加窗重叠滤波和LMS算法相结合,给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法。与传统的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差。理论分析了算法的收敛性,通过与LMS算法的比较,验证了WO-LMS算法的优越性。     

一种改进的DSSS系统自适应干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)技术是一种有效的抗干扰通信体制,在军事通信中一直备受重视.当干扰能量很强时,必须寻找另外的一些辅助的技术措施,增强其抗干扰能力,自适应干扰抑制技术就是很好的选择.但是,时域的自适应算法复杂度过高,很难适时处理系统中的窄带干扰.对普通LMS算法的加以改进,大大提高了算法的效率,仿真结果表明改进后的算法具有相当好的干扰抑制性能.     

消除噪声的一种变步长自适应滤波方法

在电子系统中不可避免地会受到噪声的干扰。用固定参数的滤波器进行消除噪声有其缺陷,它对信号与噪声的先验知识需要得较多。本文讨论了用一种变步长自适应滤波器消除噪声的方法。实验仿真证明这种方法能有效地去除弱信号中的噪声。     

一种修正的自适应算法

本文首先对基于累积误差准则与共轭梯度的2种自适应算法进行了讨论和比较,在此基础上提出了一种改进的自适应算法,其收敛性能优于文献（2）中算法,且不出现不稳定现象。     

DNLMS滤波器的FPGA实现

为了提高自适应滤波器的实时处理速度,提高算法的稳定性.在此采用最新的 DSP Builder软件,在FPGA上实现了解相关归一化LMS(DNLMS)算法.该方法通过在Matlab/Simulink中多次仿真都达到了很好的效果,有效地消除了噪声,运行稳定.在此引进了解相关原理和归一化处理,加快了算法的收敛速度,且稳态误差小.如果将该滤波器从8阶增加到512阶或者1 024阶,可以很好地实现在话音通信中的回声消除等自适应滤波.     

自适应滤波算法的仿真及工程实现

为了对自适应滤波算法的滤波性能进行分析,在自适应滤波理论研究的基础上,研究自适应滤波器结构及LMS自适应滤波算法.给出LMS算法的求解的公式,基于LMS算法求解公式,采用Matlab仿真和DSP软件编程两种方法实现了LMS算法,并给出了不同信噪比条件下,LMS算法的仿真实现的滤波结果及DSP实现的滤波结果,通过两种结果的比较可以看出,在信噪比较低的条件下,LMS算法工程上的滤波效果明显达不到理论上的滤波效果.该研究对于自适应滤波理论的工程应用,具有一定的指导作用.     

感觉加权回波消除器的研究

传统的自适应回波消除算法都是基于客观优化准则,而没有考虑回波消除的主观质量。本文提出在回波消除器中采用误差频率加权自适应滤波器结构,以充分利用人耳的听觉特性,提高回波消除的主观质量。客观测试和主观测试的仿真结果验证了新算法的有效性。     

一种新颖的双线性自适应滤波器

在非线性系统领域,Volterra滤波器作为一种经典的工具得到了广泛的应用.但是这种自适应滤波器的数学计算量非常大,尤其是当滤波器的阶数较大时,其应用往往受到很大限制.为了克服这个缺点,介绍了一种新颖的双线性自适应滤波器.详细分析了该滤波器的收敛性.在系统数学模型、算法和性能方面对该滤波器与Volterra自适应滤波器进行比较.仿真结果表明,这种新颖的滤波器在稳态误差和收敛速率等方面都比Volterra滤波器更优异.