移动计算环境中的自适应混合广播

提出一种自适应混合广播算法。在周期广播数据分配时采用多信道非均匀分配,使高访问率的数据获得高广播频率。在确定周期广播数据和联机请求数据个数时考虑联机请求信道响应时间和访问率之间的关系,从而在少量比较次数后获得数据最佳分割点。实验结果表明,该算法可以根据系统负载和用户访问模式的变化动态调节信道和数据的分配,性能优于纯广播和纯基于请求的广播,访问时间少于现有的混合数据广播方式。     

移动环境中数据广播的自适应可靠性研究

在移动计算环境中,数据广播已成为数据发布和获取的重要手段。为了提高数据广播的可靠性,使移动用户能有效的访问到所需数据项,提出一种移动环境下的自适应等距离广播算法。根据广播数据项的被干扰情况,对广播数据项的广播顺序进行等距离调度。最后通过性能分析表明该广播算法有效的提高了数据广播的可靠性。     

Transaction Processing in a Mobile,Multi-Database Environment

Current distributed and multi-database systems are designed to allow timely and reliable access to large amounts of data distributed at different locations. Changes in current technology now allow users to access this data via a wide variety of devices through a diverse communication medium. A mobile data access system is an environment in which a wireless-mobile computing environment is superimposed upon a multi-database environment in order to realize anywhere, anytime access capability. As a potentially large number of users may siultaneously access the available data, there are several issues involved in the ability to concurrently manage transactions. Current multi-database concurrency control schemes do not efficiently manage these accesses because they do not address the limited bandwidth and frequent disconnections associated with wirelessnetworks.This paper first introduces the so-called mobile data access system (MDAS) and then proposes a new hierarchical concurrency control algorithm. The proposed concurrency control algorithm, v-lock, uses global locking tables created with semantic information contained within the hierarchy. The locking tables are subsequently used to serialize global transactions, and detect and remove global deadlocks. The performance of the new algorithm is simulated and the results are presented. In addition (through simulation) the performance of the proposed algorithm has been compared and contrasted against the site graph method, the potential conflict graph method, and the forced conflict method     

移动环境中基于Mobile Agent的异步计算技术

本文提出了一种移动环境中基于Mobile Agent的异步计算技术，并在我们巳完成的宽带无线IP网络以及IBM的Ag1ets基础上实现了一个应用实例，实验表明这种技术是行之有效的．     

移动计算容错行为研究

移动计算作为新兴技术正在迅速发展。与有线固定环境相比,移动环境中的无线网络连接更加脆弱,移动主机可靠性差,由此在移动计算环境中引入实现错误恢复的机制显得尤为重要。文章详细分析了移动计算的环境及其特点,介绍基于检查点和日志的容错技术,基于移动Agent的容错技术,并作了相关的比较。     

基于朵云的大规模移动云计算系统

移动云计算是解决移动计算中包括电池寿命、处理能力和存储容量等缺陷的最佳方案。为了减少移动设备的功耗和网络时延,本文提出了一种基于朵云的大规模移动云计算系统CMCC（Cloudlet-based Mobile Cloud Computing）。使用多个朵云分布式部署,移动设备通过WiFi接入朵云进而实现和云端服务器相连接。该方案能够提供足够大的覆盖区域,能够有效满足移动设备的移动需求,并有效降低移动设备移动位置,减少广播宽带通信需求。仿真实验结果证明,CMCC能够有效减少移动设备功率消耗和通信延迟。     

基于移动计算环境的GIS研究

数字移动通信、互联网的发展与整合,使移动计算很快成为主流计算环境,GIS作为IT行业最重要的信息技术之一,提供面向移动计算环境的信息服务是必然的发展趋势。本文首先介绍了GIS的发展历程,接着分析了移动计算环境的概念和特点,在此基础上讨论了在移动计算环境下GIS的主要发展方向和关键技术,最后以空间定位信息服务（LBS）为例研究了GIS在移动环境中的应用。     

移动计算环境中数据广播访问时间优化算法

移动计算是近年来新兴的一个研究热点，具有极大的市场潜力和需求，数据广播是提高移动计算系统可伸缩性的一项重要技术，本文对无线移动计算环境中数据广播的平均访问时间优化进行了研究和实验，首先分析了平均访问时间的理论最小值，然后提出了向理论最小值逼近的NASA 算法，实验表明NASA算法具有良好的性能，优于MDS等其他调度方法。     

移动环境中自适应的XML广播索引

针对如何减少移动计算环境中XML数据广播的调谐时间和访问时间的问题,提出一种基于自适应索引的XML广播调度算法XAISA。它能根据系统负荷动态调整数据块的度,从而达到性能最优化。性能分析和实验比较表明,该算法能以极小的平均访问时间的代价大大减少平均调谐时间及接收XML广播数据的时间。     

移动环境下索引广播技术的改进

在移动计算中,减少移动客户端的平均访问时间是一个重要的研究方向。为减少移动客户端的平均访问时间,在Huffman树索引技术的基础上提出深度优先的数据组织方式。在平均访问时间、调谐时间以及额外开销方面对常用的广度优先策略与深度优先策略进行分析与比较,表明深度优先策略的数据组织方式能进一步提高移动数据广播的性能。     

移动计算环境中的局部线性预测

由于移动计算设备的有限的电源能力和计算能力,需要有一种快速、简单、准确的方法用于移动客户端的预测。该文提出了在移动计算环境中局部线性预测的方法,该方法的计算复杂度较小,同时实验结果表明它的预测结果较为理想。     

移动环境中基于Huffman索引树的广播数据组织

移动计算环境中无线网络通信的非对称性和伸缩性要求 ,使得数据广播成为移动环境中数据发布和获取的重要手段 .为使移动客户有效地从广播中获取数据 ,该文提出了一种基于 Huffm an树的索引模型 ,给出 Huffman索引树的构造方法和基于 Huffman索引树的广播数据组织方式 .同时 ,该文还对比 B 树 ,对基于 Huffman索引树的数据组织方式从空间开销、调谐时间、存取时间等方面进行了性能分析与比较 ,表明该广播组织方式能提高移动数据广播的性能     

基于Agent的移动计算环境下的柔性工作流模型

由于传统的工作流系统无法适应移动计算环境的要求,于是该文提出了基于Agent的柔性工作流模型,讨论了移动Agent的设计逻辑及工作机制,并从移动数据库的设计入手来分析移动计算环境下的工作流体系结构,结合原型系统MAFlow分析了柔性工作流的组织及运行机制,并着重研究了工作流的柔性设计及系统中的工作流引擎、任务管理服务器、角色库、同步服务器及异常处理服务器的工作原理。     

移动环境中实时事务数据的广播调度

提出一种基于需求广播模型的实时事务数据的广播调度策略．在本策略中，综合考虑了事务存取多个数据项和满足定时限制的要求．本策略的目标是使错过截止期的事务数量最少，对我们提出的算法，通过建立模拟实验进行评价，结果显示它比现有的策略有明显的优越性．     

Approaching Secure Communications in a Message-Oriented Mobile Computing Environment

The Personal Mobility Management System (PMMS), an agent-based message-oriented mobile computing application developed at Multimedia and Mobile Agent Research Laboratory, aims to provide personalized services and resources access to its nomadic users within a virtual network across different organizations. This paper analyses and discusses the security weaknesses exposed in the system architecture, then proposes several security frameworks to overcoming these security concerns. The paper tries to address and provide a general architectural solution to ensure secure communications for a typical message-oriented mobile computing system.     

移动环境中请求多数据项的广播调度算法

提出移动环境中请求多数据项的广播调度算法——基于权重的调度算法(BWS)和权重比截止时间算法(WID)。BWS算法根据数据项对客户的满足情况确定权重,并以数据项的总权重作为调度的依据,同时考虑数据项的使用频率和数据项对于客户的满足情况。WID算法以总权重与截止时间的比值作为调度依据,同时考虑广播效率和紧急性的要求。在数据广播调度方面这2种算法比传统的算法具有更好的性能。     

移动环境下多数据项请求广播的改进算法

在移动计算环境下,为提高多数据项请求广播的响应率,提高服务器的响应能力,研究了广播内容选择对响应率的影响,提出了一种新的广播内容选择方式,并对多数据项请求广播调度算法QEM（Query Extend Method）进行了改进。试验结果表明改进后的算法能进一步提高多数据项请求广播的响应率。     

基于IP的移动通信协议路由算法分析

因特网应用的快速发展,移动主机用户的不断增加,使得对移动计算机网络的研究显得更为重要。该文分析讨论了基于ＩＰ的移动通信协议的路由算法问题。通过对协议的路由选择格式、地址转换的复杂性、算法的额外开销、以及与Ｐ协议的兼容性和安全性等问题的讨论,着重分析了Ｃｏｌｕｍｈａ建议、Ｓｏｎｙ建议和ＩＥＴＦ建议的路由策略。     

移动边缘计算环境中的计算卸载技术研究综述

计算卸载技术作为移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的关键技术,通过合理的卸载决策能有效解决终端设备计算能力弱、时延长和能耗高等问题.介绍了MEC的概念、参考架构、部署方案和典型应用场景;分别从卸载决策的目标、粗粒度、细粒度的卸载方式及MEC与端对端(Device-to-Device,D2...     

移动计算系统中位置数据库组织

移动计算系统中移动用户的位置信息管理是非常重要的问题。目前,商用移动通信系统采用两层结构组织的位置数据库管理移动用户位置信息。由于其可扩展性较差,人们提出把位置数据库组织成树状的层次结构来管理移动用户位置信息。不同移动单元的位置数据库组织对移动用户位置管理代价有很大影响,本文考虑到不同移动单元中移动用户的移动模式特点,基于集合覆盖理论,设计实现了一个启发算法来对位置数据库进行组织,减少了位置管理的代价。实验显示,该位置数据库聚簇显著减少了位置更新的代价。