软件开发活动数据的数据质量问题

问题追踪系统和版本控制系统等软件开发支持工具已被广泛应用于开源和商业软件的开发中,产生了大量的数据,即软件开发活动数据.软件开发活动数据被广泛应用于科学研究和开发实践,为智能化开发提供支持.然而数据质量对相关的研究和实践有重大影响,却还没有得到足够的重视.为了能够更好地警示数据使用者潜在的数据质量问题,通过文献调研和访谈,并基于自有经验对数据进行分析,总结出了9种数据质量问题,覆盖了数据产生、数据收集和数据使用这3个不同的阶段.进一步地,提出了相应的方法以帮助发现和解决数据问题.发现问题是指加强对数据上下文的理解和通过统计分析及数据可视化发现潜在的数据质量问题,解决问题是指利用冗余数据或者挖掘用户行为模式进行修正.     

Java持久化框架的选择

使用面向对象编程语言开发软件系统并使用RDBMS来持久存储数据时,数据持久化框架将成为应用程序架构中非常关键和重要的组件。它们的作用是隐藏应用程序数据持久化的底层复杂性。     

使用SmartGW框架实现客户端和服务器端数据的整合

介绍使用Google Web Toolkit扩展框架SmartGWT实现客户端与服务器端数据整合,SmartGWT包含了丰富的Web控件．可以轻松实现数据和界面整合、后台数据服务和客户端交互程序的开发,能轻松开发出操作业务数据的Web应用,从而使得它成为企业级Web2．0开发的利器。     

地平线扫描数据消重去噪系统设计

针对地平线扫描数据的多源异构特点，为了解决所出现的数据重复和数据噪声问题，选择基于可变长度数据分块的重复数据检测方法和基于TF-IDF的噪声数据检测方法，检测和删除重复数据和噪声数据。采用SOA架构的设计思想，使用Java编程语言设计地平线扫描数据消重去噪系统的开发。使用该系统进行数据预处理，能够有效提升高质量数据比例，为后续产业分析、技术识别做好数据层面的支撑。     

面向终端的数据收集／发送系统TDCSS

本文论述了在ＥＣ－１０４０机上为开发企业管理而相应开发的有关终端使用程序，弥补了该机在应用开发中的不足，提高了该机在企业管理中的效率。该软件系统包括报文控制程序、数据的收集程序和数据的发送程序。     

Java通用数据集数据访问框架的设计

考虑使用数据集组件来连接数据库并操作数据库表中数据在软件开发中的方便性,其具有强大的数据操作能力,在很多开发环境中都提供了相应的数据集组件,但在JAVA语言的开发环境中没有与之对应的数据集组件,一般采用JDBC接口或者OR映射的方式完成数据的操作,其中JDBC接口因其属于较低层次接口需要大量的编程,而OR映射在涉及复杂数据关系及大量数据访问是容易出现性能问题,在借鉴其他环境中数据集的设计理念的基础上,以实际开发要求为目标,设计一种基于JDBC封装的JAVA通用数据集数据访问框架。     

进出口企业跨境资金流动辅助系统

进出口企业跨境资金流动辅助系统,以Visual Studio 2005作为开发平台,使用优秀的开源NExcel和ActiveRecord框架,提高了开发效率,增强了系统的稳定性和可靠性。系统主要包括:数据处理、数据汇总、数据查询、系统管理4大模块。     

基于Turbine的数据字典管理系统模型

为了有效解决信息化建设过程中存在的各种问题,提高数据标准化工作效率,结合目前Web开发应用领域使用较为广泛的Turbine技术,提出适合我国数据标准化建设需求的数据字典管理系统模型.该模型包括数据管理、数据统计和系统管理,分别实现了数据标准化的各项功能需求,以及系统的安全性要求.     

ASP.NET页面之间数据传递的实现

探讨了ASP.NET设计中常用的Web页面间数据传递的实现方式,分析了各种数据传递方式的使用方法、使用场合及优缺点,对开发基于Web的数据传递有很好的借鉴之处。     

数据可视化Web应用技术举例

文章通过介绍多种当前主流的数据可视化Web应用技术的技术特点及使用方式,举例说明使用主流的Web可视化图形库进行数据可视化设计不仅能提高开发效率,也能给用户提供更好的体验.以此为数据可视化应用和研究提供参考.     

Power Builder环境下异构数据集成实现技术

针对数据库应用系统中对异构数据的操作和集成问题,提出了在Power Builder环境下实现对异构数据库集成的三种解决方案:利用动态配置数据源实现数据集成;利用数据管道实现数据集成和利用数据窗口技术实现数据集成,并详细阐述了三种方案的实现过程.     

基于数据仓库的煤矿历史数据分析

目前煤矿中积累了大量的历史数据,为了有效利用这些数据,利用数据仓库作为煤矿历史数据分析方法,设计了基于数据仓库的煤矿历史数据分析系统,给出了其软件体系结构和模块功能,并对建立数据仓库关键技术进行了详细描述。结果表明利用数据仓库来分析煤矿历史数据,是可行的和有价值的。     

基于数据元的数据交换规范研究

针对信息系统之间的数据异构导致数据交换困难的问题,研究利用数据元理论制定一套基于数据元的、统一的、可复用的数据交换规范,以实现异构信息系统之间高效的数据交换。     

审计数据处理实验中的模拟数据生成系统

阐述了数据生成系统在计算机审计数据处理中的重要作用,分析了数据生成系统的功能和原理,并用Visual Basic 6.0实现了数据生成系统,论证了数据生成系统在计算机审计数据处理方法中的应用。研究表明,数据生成系统弥补了实际数据的不足,可以生成所需的实验数据,有助于审计数据处理方法的研究。     

医疗诊断系统中的数据预处理

针对长期积累的病历数据不仅数量庞大,记录方式、内容千差万别,而且噪声、缺省值大量存在的问题,提出了智能医疗诊断系统,利用以往的病历数据经过数据挖掘等技术来产生决策规则,以期为潜在的患者及早发现病情,获得早期诊治：总结了病历文本的记录内容和特点,对每一类的特点和形成原因进行了分析研究,并结合医疗诊断分别提出了针对它们的预处理方法,为下一步数据挖掘做好了准备。     

基于数据网格进行知识关联规则挖掘方法研究

摘要：数据网格是在计算网格的基础上发展起来的网格技术,具有资源共享、协同工作、虚拟组织以及对分布式数据库群进行处理和分析的特点,在知识发现领域具有重要的研究价值。因此,本文提出了一种基于数据网格进行知识关联规则挖掘的方法。该方法采用数据网格树对动态数据网格进行全局控制和管理,采用挖掘作业命令的形式触发域挖掘作业,采用素数存储的方法进行了关联规则挖掘。通过仿真实验表明该挖掘方法在数据库群和数据网格关联规则挖掘方面具有优势。     

基于MS Analysis Services的数据挖掘的开发模式

利用Microsoft SQL Services2000提供的开发工具和数据挖掘模型，提出了一种完整的数据挖掘系统结构和实现方案，适用于中小型的数据挖掘应用。     

税务决策支持系统设计

税收信息化经过多年发展积累了大量数据,利用数据仓库技术建立的税务决策支持系统可以充分利用这些数据.介绍了税务决策系统的设计过程,业务上包括税务报表查询、统计分析监控、税收分析与预测3大部分,技术架构可划分为3个层次:数据获取、数据管理、数据使用.数据仓库中的数据则按照星型模型组织,数据具有不同的粒度.     

数据抽取及语义分析在Web数据挖掘中的应用

把复杂的网络站点作为多个业务数据源,采用数据仓库及数据挖掘技术,从中抽取并净化数据到挖掘数据库,从而将数据抽取及语义分析应用于Web数据挖掘中。在此基础上又提出了运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,使数据提取更加准确。