基于SIRP法的相关韦布尔分布雷达杂波仿真

推导了韦布尔分布参量满足的最大似然(ML)估计方程和其为球不变随机矢量(SIRV)的条件,给出了模拟相关韦布尔分布雷达杂波的原理和流程。在此基础上,基于球不变随机过程(SIRP)法仿真了具有高斯谱的韦布尔分布及其特例——瑞利和指数分布,弥补了零记忆非线性(ZMNL)法不能独立控制边缘概率密度函数(PDF)与相关函数的不足。最后不仅验证了模拟数据的PDF与理论分布,估计的功率谱与理论谱的吻合程度,而且分析了ML估计的分布参数与真实值之间的相对误差。结果表明,基于SIRP法仿真相关韦布尔分布雷达杂波是有效的。     

基于ZMNL法的相关韦布尔分布杂波仿真

讨论相关韦布尔分布杂波的建模与仿真,提出用时域滤波法结合零记忆非线性变换法(ZMNL)来产生相关韦布尔(weibull)杂波的方法.仿真结果证明了这种方法的有效性.     

非中心χ~2伽马分布杂波模型仿真研究

传统的瑞利分布已不能满足现代雷达系统仿真的要求,而对数正态分布和韦布尔分布则更加适合高分辨力雷达的需要。本文从理论上对非中心χ2伽马分布(NG)进行分析,建立了归一化雷达杂波模型。同时将NG分布与对数正态分布和韦布尔分布进行比较,证明了可以利用NG分布来模拟后两种分布。此外,对NG分布的产生过程进行了计算机模拟,并给出了有价值的仿真结果。     

非中心化chi平方伽玛分布杂波模型

韦布尔和对数正态分布雷达杂波模型可描述海杂波的分布,但实现模型不同,且不能对杂波物理成因做出合理解释.这里提出一种非中心化chi平方伽玛分布模型,可精确地模拟海杂波,概率分布特性可与上述两者接近,并且能从物理含义说明杂波产生机理.模拟结果的概率密度分布和功率谱密度估计显示出这种模型具有很好的性能.     

X波段小擦地角海杂波WW分布建模

为了更好地描述X波段小擦地角海杂波建模中出现的重拖尾现象,研究WW分布建模方法及其统计特性,进而改善统计分布模型对海杂波数据的拟合效果。基于X波段海杂波实测数据,分析在不同海况和极化方式下两重韦布尔(WW)分布对海杂波实测数据的拟合效果。通过其与韦布尔分布、对数正态分布、K分布等统计分布模型拟合优度检验的对比,表明WW分布可以很好地拟合具有重拖尾现象的海杂波数据。此外,WW分布能够在不同极化域内准确地描述海杂波的统计特性,具有较好的海杂波幅度分布统计建模能力。     

应用Alpha稳定分布对雷达杂波的辨识

该文引入正向Alpha稳定分布辨识常见的瑞利、韦布尔、对数正态和K分布雷达杂波,以该分布模型参数表征4类雷达杂波的拖尾分布。提出了以Alpha稳定分布模型参数作为杂波分类特征的雷达杂波辨识的新方法,实现了对常见4种杂波分布的辨识。仿真结果表明,同经典的KS假设检验方法相比,该方法辨识精度高、运算量小。     

韦布尔杂波下非参数量化秩检测器的性能

 非参数量化秩(RQ)恒虚警率检测器在雷达目标检测中占据着重要的地位,本文采用解析的方法分析了量化秩检测器在韦布尔分布中的检测性能,并考虑了均匀杂波背景和多目标环境情形,目标模型为Swerling II型.本文给出了非参数量化秩检测器在韦布尔杂波背景中的虚警概率和检测概率的解析计算表达式,并与参量型单元平均(CA)检测器的检测性能进行了对比.     

相关韦布尔杂波的建模与仿真

讨论了杂波序列的特性和杂波的一般产生方法，就目前常用的高斯相关序列和具有一定幅度分布特性的序列的产生方法进行了阐述，文中提出了用时域滤波法结合球不变随机过程法(SIRP)来产生相关韦布尔(Weibull)杂波的方法，并给出了计算机仿真结果。     

雷达大下视角下地杂波特性分析

在大下视角场景应用时,雷达的目标检测性能极易受到地杂波的影响。而且在大下视角下,地杂波存在明显的空时耦合效应,使地杂波无法被完全抑制。为了研究雷达大下视角下地杂波的特性,采用假设检验、分布拟合的方法对相关实测数据进行分析,统计出其对应的幅度分布,并对其相关性、峰度和偏度等进行研究,为后续大下视角下目标检测算法的研究提供理论支撑。通过分析,大下视角下地杂波与韦布尔分布更加接近,并具有相当长的时间相关性,但相邻距离单元之间的空间相关性很低。因此,大下视角下地杂波出现了大量孤立散射点,其幅度服从韦布尔分布,且出现了更多复杂的特性,传统的单元平均恒虚警检测器已不再适用。     

韦布尔分布海杂波的建模与FPGA实现

雷达回波模拟器在雷达设计中是不可缺少的一部分,对于雷达系统的设计发挥着重要作用,而海杂波模拟又是雷达回波模拟器设计中的关键一环.文章选取杂波建模中常用的韦布尔分布模型进行了分析,给出了其ZNML产生方法,并在FPGA实现,最后给出了实现的结果并与理论值比较,达到了很好的效果,可应用于雷达回波模拟器的设计中.     

相干韦伯尔分布杂波的建模与仿真

零记忆非线性变换法(Zero Memory Nonlinearity)和球不变随机过程法(Spherically Invariant Random Process)是目前最为常用的两种杂波模拟方法.本文对这两种方法分别作了简要介绍并详细论述了Weibull分布杂波的产生原理和基本流程.最后,利用ZMNL法对基于相干脉冲雷达杂波模型的相干Weibull分布杂波进行仿真.仿真结果与理论结果基本一致,证明此法是有效可靠的.     

Weibull海杂波环境中基于Hough变换的目标检测研究

给出了基于Hough变换的信号检测结构，用Weibull分布对加拿大McMaster大学IPIX雷达的某单个距离单元的海杂波幅度数据进行拟合，构造了仿真环境，基于MonteCarlo仿真对基于Hough变换的检测器在非起伏目标和四种Swerling起伏环境下的目标检测性能进行了分析，并得到了有参考价值的结论     

Detection of Target Embedded in Sea Clutter by Means of Millimeter Wave Radar

Sea clutter was measured using a millimeter wave radar with a frequency of 34.86GHz and pulse length of 30ns. A car carrier ship target was embedded in sea clutter. It has been discovered that target pulse-to-pulse fluctuations obey a Weibull distribution and sea clutter obey a Rayleigh distribution. We obtained target to clutter ratio improvement of 23.8dB by applying the cell average LOG/CFAR techniques. The computer simulation has been made to evaluate the detection probability and the false alarm probability. The simulation result was in good agreement with the observed data.     

欠采样频率估计方法

基于时延和旋转不变子空间技术(ESPRIT),本文提出了一种新的欠采样宽频带信号频率的高分辨估计方法.文中,欠采样所引入的频率模糊由增加的延迟通道提供的信息加以消除,并提出了相应的频率解模糊算法.为进一步降低运算量,文中给出了该频率估计方法的简易算法,增强了方法的实用性.文末推导给出频率估计的CRLB,并通过数值仿真实验验证了本文算法的有效性.     

机载雷达多杂波分布类型的恒虚警检测方法

本文提出了一种检验杂波分布类型的有效方法,该方法首先通过概率密度变换方法对被检验的杂波序列进行变换,再应用简单的正态分布检验方法检验变换后的序列,以此来检验原杂波序列的分布类型.针对常用的瑞利、韦布尔、对数正态杂波类型,与χ²和KS拟合检验方法进行了仿真比较,结果表明该方法检验精度高,计算简单,并且通用性强,克服了经典检验方法受区间划分影响大,对参数估计精度要求高,计算复杂的缺点.在杂波检验的基础上,根据OS-CFAR和log-t CFAR检测方法设计了适应于多杂波分布类型的CFAR处理器,对特定杂波类型CFAR检测器与背景杂波类型失配的各种情况的检测性能进行了仿真和分析.     

真实场景下机载脉冲压缩雷达地杂波模拟

真实场景下的地杂波模拟是雷达系统射频仿真的重要内容,文章假设机载脉冲压缩雷达的地面背景为平坦的中等干度裸地,深入研究了真实场景下宽带雷达地杂波的实时性重构算法。文章第一部分利用小微扰法和Weibull分布模型研究了背景的后向散射特性;第二部分利用子带分割原理计算了归一化的宽带地杂波功率谱;第三部分首先在不考虑多普勒效应的情况下通过推导证明无多普勒频移的宽带地杂波功率谱等于归一化的宽带地杂波功率谱与发射信号功率谱的乘积;第四部分提出了一种包括多普勒调制算法在内的基于杂波频域特征的宽带地杂波模拟算法,并且给出了仿真结果,证明了算法的有效性。     

地海面复合场景的杂波建模方法

地海杂波对采用前视以及下视成像的机载、弹载雷达具有十分重要的影响,对港口成像,会同时受到地杂波和海杂波的影响。文章提出复合场景杂波的后向散射系数模型,推导了复合场景杂波的幅度分布公式,并对由对数正态杂波与韦伯杂波组成的复合杂波分布进行了仿真。仿真中,地海杂波功率比选取了0.001到50之间的一系列典型值,并将不同情况下复合杂波的幅度分布与单一对数正态分布模型和Weibull分布模型得到的杂波分布进行了比较,结果表明二者的复合杂波分布依赖于二者的功率比。     

Influence of high-resolution processing on background noise distribution in ship-borne radar

When a high-resolution algorithm is applied in a ship-borne radar, its non-linearity and distributional characteristics before high-resolution processing determine the distributional characteristics of background clutter after high resolution and detector design afterwards. Because background noise before high-resolution has physical significance, the statistical model of first-order Bragg lines and second-order components of sea clutter is put forward. Then, by using higher order cumulative quantity's statistical verification of actual measured data, it is concluded that the background noise before high resolution conforms to normal distribution in a ship-borne radar. The non-linearity of the high-resolution algorithm means that the background noise after high-resolution processing conforms to non-normal distribution. Non-normal-distributed clutter mainly includes Weibull, lognormal, and K-clutter. Rayleigh clutter can be seen as a special case of Weibull clutter. These clutter types have different statistical characteristics and can be discriminated by recognition of clutter characteristics. The numerical domain's distribution after high-resolution processing is determined by an improved, minimum entropy, clutter characteristics recognition method based on the AIC rule, namely, a two-parameter domain-scanning method. This identification method has a higher recognition rate. It is verified that the background noise after high-resolution by pre-whitened-constrained-MUSIC conforms to lognormal distribution.     

基于Matlab的雷达杂波建模与仿真

针对现代雷达的几种典型的杂波环境，讨论了Rayleigh分布、Weibull分布和K分布三种杂波，给出了三种不同分布杂波的数学模型以及实现框图，并运用Matlab对三种杂波进行了仿真。