旋转体体积的简易算法

单连通的平面图形绕与其不相交的直线旋转，所成的旋转体体积等于形心绕直线旋转的圆周长与平面图形面积的积，即等于以这平面图形为底、以形心转过的圆周长为高的柱体的体积，或说该旋转体与这柱体等高处的截面积相等，则两立体之体积相等。这实质上是祖原理的引申。     

一种改进的象素级圆的单点生成算法

提出一种改进的象素级单点生成圆的算法．该算法是在Bresenham算法的基础上通过一些技巧对其改进，使其避免了乘法运算和浮点数运算，这样一来算法在总的计算量上就大大的减少了．通过与Bresenham算法的比较，该算法的运算速度比Bre—senham算法有着更大的提高．     

一种大素数快速生成算法设计与实现

针对RSA中对安全大素数的要求,基于对Rabin-Miller测试改进,通过引入预测试方法,设计实现了一个快速大素数产生算法。实验结果显示,算法具有良好的大素数产生效率,分析结果表明其产生的素数具有很高的可信度,具有较强的实际应用意义。     

基于Bresenhem算法的椭圆生成算法

提出并研究了基于Bresenhem算法的椭圆生成算法．在圆的Bresenhem算法基础上，利用圆与椭圆之间的对应关系，经过图形的缩放变换，在计算机上实现了椭圆生成．     

一种旋转体振动参数的微机测量方法

给出了一种对旋转体进行动平衡时振动参数的微机测量方法，该方法运用了平滑和拟合技术，提高了测量精度，从而提高了动平衡的效率，同时给出了测量误差分析和精度试验的结果。     

一个快速生成抛物线算法

基于Bresenham算法提出一个快速生成抛物线的新算法.该算法利用增量计算避免了乘方开方运算,从而减少了算法的运算量,同时利用拉格朗日中值定理从理论上将抛物线弧分成垂直线段、对角线段和水平线段,使得一次可以生成多个点,从而提高了算法的运行速度和绘制效率.     

旋转体三维有限元网格图的自动生成

介绍了适用于旋转体三维有限元网格图自动生成的一种方法．该方法具有简单、易懂、程序运行效率高、数据准备工作少与能对三维２０节点和１２节点的等参元进行自动生成等特点．当旋转体周向和径向分层且轴向阶梯时，利用节点归一化相对距离判别法，解决了分层或分块时带来的节点和编号的重复问题，对复杂的旋转体三维有限元网格图能一次性自动生成．     

一种通用数码快速识别算法

本文给出一种通用（手写与印刷体）数码快速识别算法，其中包括库存标准数码模式算法ＷＨＩ、识别算法ＷＨⅡ，细化算法ＷＨＳ，最后给出最佳数码快速识别算法ＷＨⅡ。     

基于照片序列快速三维表面网格模型的生成算法

针对传统的基于体素的重构方法复杂度高、信息利用不充分的问题，提出了基于光线求交的三维表面多边形网格模型的生成算法，一方面使得点的生成复杂度仅与物体表面积相关，另一方面物体的空间结构信息在点重构过程中被记录下来，用于多边形网格的生成，避免了传统算法中将表面点集完全作为散乱点处理所造成的信息浪费，在不损失精度的情况下，大大减少了重构网格模型所需的时间。     

一种智能生成教师授课计划算法的设计与实现

结合学校教务系统,巧妙设计数据接口,运用数学理论和存储过程技术,实现了高校教师授课计划的自动生成,课时和工作量的自动统计算法,并在.net下调试通过,为目前高校师资的信息化管理提供了有益的尝试.     

最小生成树算法的快速实现

给出一种基于向量合并的最小生成树算法 ,它的时间复杂度和空间复杂度分别为O(E)和O(max(E ,V) ) ,算法简洁、快速     

图形镜象的一种算法

介绍了平面图形镜象的一种算法,给出了具体的算法表达式。     

旋转体目标散射远场的快速计算

提出了一种基于互易定理的快速计算旋转体目标散射远场的方法,该方法利用每个模式下表面等效电磁流的指数分布特性和散射体的结构特性,推导出了方位角积分的解析表达式,从而将二重积分降为易于计算的一重弧长积分．对一个平面波照射的介质球的仿真结果表明,在同样的离散条件和计算机条件下,若采用30点高斯积分处理方位角积分,计算远场散射需要212s,而采用本方法仅需要不到1s．     

一种用计算机绘制优势区相图的新算法

利用平衡关系的几何意义,给出了一种绘制优势区相图的新算法。它更简捷通用,已用于EHPH等软件中。所得结果与文献及生产实践吻合很好。     

成对测试中的一种用例生成算法

在对嵌入式软件进行黑盒测试研究的基础上,提出了一种基于成对测试设计思想的测试用例生成算法。该方法充分考虑到待测软件所有外部接口参数的可能取值和各种可能取值的组合。实验结果证明,该算法在不影响测试精度的情况下能有效提高测试用例的选择效果。     

一种用于数据挖掘算法的数据生成方法

由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究．因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩充和模拟,用熵衡量生成数据与真实数据的相似程度,最终生成规模大的测试数据集,并给出了描述型数据的生成算法．使用此方法,可以生成同真实数据集具有相同的属性,相同的属性取值区间和属性值分布,类似属性关联关系的测试数据集,加速数据挖掘算法的研究进程．     

有向环边界自动生成的算法研究

研究了有向环边界生成算法，可以将指定区域的图形边界自动地晟“有向环”结构。应用该算法，可以极大地简化一些图形处理的用户输入操作。