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渗透率是评价油气储层的主要参数之一,针对松辽盆地徐深气田酸性火山岩储层存在岩性复杂、孔隙类型多样、非均质性强的特点,应用单一的孔隙度-渗透率关系模型计算渗透率精度低,不能满足储层评价及开发需要。综合应用岩心资料、常规测井与成像测井资料,基于岩石物理相建立了火山岩储层渗透率解释模型,其精度明显高于常规方法建立的渗透率解释模型,经计算得到的渗透率与岩心分析数据符合较好。通过实际资料处理结果表明,基于岩石物理相建立的火山岩储层渗透率计算方法,有效提高了渗透率解释精度,为储层评价开发提供了比较准确的渗透率参数。 相似文献
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《天然气勘探与开发》2020,(3)
东海陆架盆地西湖凹陷X气藏发育低孔特低渗储层,由于孔隙类型多样,结构复杂,常规孔渗关系变化繁杂,传统的孔渗关系统计回归方法以及常规测井解释方法计算的储层渗透率精度较低,不能满足低孔特低渗储层渗透率评价需求。孔隙结构直接制约储层的渗流特性,岩心压汞毛细管压力实验资料能够定性区分不同孔隙结构的储层,通过计算出样品的流动单元指数(FZI),得到3种不同类型储层的流动单元指数范围,然后建立岩心流动单元指数和测井曲线之间的关系,通过KNN(K类最近邻)算法计算出未取心层段的流动单元指数值,根据分类建立不同类型储层的渗透率计算模型。研究结果表明:①压汞资料和流动单元指数两者相互验证对储层分类更加准确;②新方法计算的渗透率与岩心分析渗透率吻合较好,较常规孔渗关系计算的渗透率精度高,渗透率平均相对误差在30%以内。 相似文献
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利用岩石物理相分类研究特低渗透储层参数建模 总被引:3,自引:1,他引:2
陕北斜坡中部特低渗透储层受沉积环境、成岩作用、构造等多种因素影响,储层储集性能和渗流结构差异大,储层具有非均质、非线性分布和测井响应复杂的特点,利用岩石物理相分类研究特低渗透储层参数建模,确定评价储层岩石物理相的多种信息、划分方法及其分类建模技术。通过安塞油田沿河湾地区长6储层各类测井、岩心和试油资料,建立不同类别岩石物理相测井储层参数解释模型。在分类岩心刻度测井解释模型的数据点拟合中,分类模型明显改善和提高了对渗透率等特别复杂关系拟合的均匀程度及其线性关系,在一定程度上克服了特低渗透储层低信噪比、低分辨力的评价特征,为准确建立特低渗透储层参数建模提供了有效方法。 相似文献
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深层特低渗透率砂砾岩储层埋藏深、储层岩性变化大、孔隙结构复杂、非均质性严重、油水层岩石电性关系特征不明显,造成油水层判别困难.以岩心分析资料为基础,综合应用成像测井、核磁共振测井、常规测井、岩心分析等资料,采用测井相分析技术,提取反映油水层特征的综合特征参数.利用数理统计等数学方法,建立深层特低渗透率砂砾岩储层油气水层多参数判别模式及油水层识别方法.应用所开发的软件,对研究区14口井的测井资料进行处理.处理结果表明,该方法有效提高了储层参数解释精度和油水层判别准确度,为深层特低渗透率砂砾岩储层的勘探开发提供了更为详细可靠的地质依据. 相似文献
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四川盆地Q地区是致密气勘探开发的重要区块,但该区储层孔隙结构复杂、纵向变化快、储层品质评价难度大,给水平井箱体选择带来较大困难,同时传统的岩心孔渗关系、核磁测井Timur-Coates和SDR公式计算渗透率精度较差,难以满足生产实践需要。为了利用测井资料评价储层类型及渗透性,通过分析四川盆地Q地区沙溪庙组二段储层核磁测井响应特征,结合不同储层的常规测井、阵列感应等资料,优选有效孔隙井分级评价、优选优质储层提出水平井箱体设计建议,根据不同喉道占比与渗透率关系分析结果,提出了基于核磁测井孔喉分布的渗透率计算方法评价储层渗透性。应用结果表明:储层测井分类方法有效评价了储层内部非均质性,同时基于核磁测井孔喉分布计算渗透率与岩心渗透率吻合性较高,计算精度高于岩心孔渗相关性法及Timur-Coates和SDR法。 相似文献
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针对长庆油田HQ地区长6储层受多期沉积、成岩作用及构造等因素影响,油层处于低孔、特低渗、复杂岩性、复杂孔隙结构储层中,储层储集性能和渗流结构差异大,测井响应复杂的特点,利用岩石物理相分类确定特低渗透油层有效厚度。通过油区各类测井、岩心和试油资料,研究评价岩石物理相的多种信息、划分方法及其分类评价。特别是开展了储层含油性、物性和电性关系分析,基于岩石物理相分类建立起特低渗透油层有效厚度下限标准,阐明了分类确定的参数下限变化表达出不同类别岩石物理相油层有效厚度下限差异及特征,避免了测井评价中有效储能和产能丢失。并以实例分析提取特低渗储层岩石物理相分类测井表征参数,实现了将非均质、非线性问题转化为相对均质、线性问题解决,提高了测井精细评价解释油层有效厚度的精度和效果。 相似文献
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D气田新近系H1组储层位于莺歌海盆地中深层,属于高温高压储层,钻井取心层段受高密度泥浆侵入,电阻率曲线失真,电法模型计算的含水饱和度存在较大误差;H1组储层受多期成岩作用改造,储层微观孔隙类型多样、结构复杂,气藏具有较强非均质性,严重影响测井解释模型的计算精度.针对上述问题,利用研究区测井、岩心和测试资料,对储层进行岩石物理相分类评价,建立不同类别岩石物理相评价指标及解释方法,并基于岩石物理相划分成果采用J函数方法,利用压汞毛细管压力资料建立高精度非电法含水饱和度模型.现场应用效果表明,基于岩石物理相分类建模技术解决了研究区高温高压储层电阻率失真层段含水饱和度精确计算的问题,为气田储层定量评价、储量计算奠定了基础. 相似文献
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核磁共振测井在具有复杂孔隙结构的低孔低渗储层评价中应用广泛。目前渗透率计算仍然是基于中高孔渗分析的Coates模型和SDR经典模型,对于低孔低渗储层的适用性较差。在低孔低渗储层孔隙结构研究的基础上,提出了一种基于孔隙分量组合下的渗透率计算新方法,利用压汞试验孔喉分布标准及统计平移方法,将反演处理所得的τ2(横向弛豫时间)谱与压汞孔径建立关系,确立岩心核磁τ2谱所对应的小孔、中孔、大孔的孔隙分量,进行组合求取渗透率,并与岩心测量渗透率对比,拟合度较高,说明该方法在实际核磁共振测井资料处理中达到了高精度评价地层渗透性的效果。 相似文献
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基于动态资料的低孔低渗砂岩储层渗透率测井评价方法——以陆丰凹陷古近系为例 总被引:2,自引:0,他引:2
复杂孔隙结构导致陆丰凹陷古近系低孔低渗砂岩储层的孔隙度级别相同,但渗透率相差1~2个数量级,常规孔渗模型计算渗透率的精度低,难以满足当前对古近系储层有效性识别和产能预测的需求。通过综合运用岩心物性分析、压汞和核磁共振T2谱,将储层划分为4类流动单元,利用电缆地层测试流度结合孔隙度识别流动单元类型,实现储层绝对渗透率的准确评价。在此基础上,基于岩心相渗实验建立岩心尺度上的绝对渗透率和最大油相渗透率的转换模型,然后利用纯油层取样渗透率和钻杆测试(DST)试井解释渗透率建立岩心尺度到DST试井尺度的渗透率转换模型,最终实现DST测试油相渗透率的计算。运用电缆地层测试流度结合流动单元法对陆丰凹陷5口井古近系地层绝对渗透率进行评价的结果显示,预测渗透率的相对误差平均值为48.3%,精度明显高于Herron模型。采用测井计算的DST尺度油相渗透率对3口井的产能进行预测,结果与实际测试产能吻合较好。 相似文献
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�������������͵IJ⾮ʶ��ģ�� 总被引:1,自引:2,他引:1
目前低渗透储层测井评价结果与试油效益并不令人满意,其原因是低渗透储集层类型的差异导致其导电性和测井响应特征不同,而测井解释大多数还是沿用中高孔渗油气藏的解释方法。因此,低渗透储集层的测井解释模型要针对不同的储集层类型建立模型,其核心问题是利用测井资料进行低渗透储集层类型的识别。文章首先应用毛细管压力曲线、岩电实验数据、物性分析数据和相对渗透率曲线等实验资料,结合实际测井和测试资料,采用地质储层分类标准和储层的分形特征对塔中志留系储层进行分类研究,建立了适应井区的测井分类标准;然后,采用BP神经网络方法建立了识别储层类型的测井分类模型;最后应用该方法处理该层系低孔低渗储层的实际测井资料。其处理解释结果与岩心分析结论比较,符合率高达91.89%,试油结果也验证了该方法的实用性、准确性。 相似文献
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针对HQ地区长6储层具有低孔隙度、特低渗透率、复杂岩性、复杂孔隙结构及测井响应复杂的特点,利用岩石物理相分类研究特低渗透油层有效厚度确定评价岩石物理相的多种信息、划分方法及其分类评价。通过油区各类测井、岩心和试油资料,基于岩石物理相分类建立特低渗透油层有效厚度下限标准,阐明分类确定的参数下限变化,表达不同类别岩石物理相油层有效厚度下限差异及特征,避免了测井评价中有效储能和产能丢失,有效实现了将非均质、非线性问题转化为相对均质、线性问题,提高了测井精细评价解释油层有效厚度的精度和效果。 相似文献
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低孔低渗砂岩储层特征及岩石物理实验分析 总被引:8,自引:2,他引:6
随着石油勘探和开发程度的延伸,低孔渗油田储量所占的比例越来越大。低孔低渗储层压实程度高,成岩作用复杂,地质解释模型和测井解释模型拟合复杂。低孔低渗储层孔隙的形成和演化受成岩作用的控制,主要成岩作用有机械压实作用、胶结作用和溶蚀作用。压实作用、胶结作用不利于孔隙的演化,而溶蚀作用有利于次生孔隙的形成。从岩石物理实验的角度开展研究,分析了低孔低渗岩石地层因素与孔隙度、电阻增大率与含油饱和度的关系以及核磁共振横向驰豫(T_2谱)特性等。对低孔低渗砂岩与常规砂岩物性进行了对比分析。指出了低孔渗储层岩石物理特征的特殊性,为准确测井解释油气层提供了依据。 相似文献
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塔巴庙区块上古生界低渗透砂岩气层测井解释技术 总被引:3,自引:1,他引:2
鄂尔多斯盆地北部塔巴庙区块上古生界砂岩天然气储层具有低孔低渗特点,岩石固相部分对测井信息的贡献远大于天然气对测井的影响,增大了储层物性和含气性解释的难度,根据岩心刻度测井的思路,通过多元统计等标定方法,建立了解释岩性剖面和计算储层孔隙度,渗透率的测井解释方程;从储层岩石和孔隙结构入手,通过岩-电关系的综合分析,采用动态法确定胶结指数m和饱和度指数n。按照孔隙度大于5%,5%-10%和大于10%的3个区间,分别求取m,n值,提高了阿尔奇方程计算含气饱和度的精度,并根据岩心分析资料,建立了束缚水饱和度的关系式,在储层参数求取的基础上,探索了利用岩石力学参数,测井参数和气测参数的交会方法进行了气层识别,取得良好效果。 相似文献
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海拉尔盆地苏仁诺尔油田储层属低渗透储层。随着油田开发的不断深入,对渗透率这一参数的需求日益增强。目前,获得储层渗透率的途径主要有岩心实验室测量渗透率、地震解释渗透率、电缆地层测试渗透率、钻杆地层测试渗透率、试井渗透率以及测井解释渗透率等几种方法。但前几种方法相对于测井计算渗透率,其成本较高,且受到各种限制,测井计算渗透率具有连续性、成本低的特点。因此,在地层评价中常常利用测井资料来获取连续的地层渗透率资料。而直接利用常规测井资料计算渗透率,往往误差较大,本文结合岩心分析数据和常规测井资料,利用流动带指标(FZI)现将储层就行流动单元划分,在此基础上建立渗透率计算模型,提高了计算精度,计算结果准确可靠。 相似文献