地震资料的测井约束多项式拟合外推反演

对叠后地震记录进行测资料约束横向拟合外推反演，能使模型响应与观测数据在合理的先验约束条件下达到一致。其反演结果不但可以提高分辨率，而且反演的地震参数具有较高的可信度和地质意义，该法地薄互层追踪，储层描述，储层预测方面具有重要的应用价值。本文详细描述了利用最小二乘法的等权和非等权测井资料约束多项式横向拟合外推反演方法，考虑到不同层位的约束条件误差水平有差异，使反演结果和地层产状，地层结构相吻合。在有     

多井约束波阻抗反演在准噶尔盆地四2区的应用

测井约束波阻抗反演技术的最大特点是利用测井资料丰富的高频信息和完整的低频成分补充地震有限带宽的不足，用已知地质信息和测井资料作为约束条件，通过反演得到高分辨的地层波阻抗资料，为储集层的精细描述提供较为可靠的依据。利用多井约束反演方法对四2区含油砂体进行了精细描述和研究，丰富了地震资料的解释成果，从整体上提高解释精度，解决了薄互储层识别难的问题，并对地震反演原理、应用效果进行了讨论。     

约束地震反演中的测井数据标准化及储层精细标定

约束地震反演结果准确与否很大程度上取决于基础工作。测井数据标准化和储层精细标定是约束地震反演基础工作的核心。本文通过实例说明测井数据对反演结果的影响,介绍参与约束地震反演的测井数据标准化编辑处理和储层精细标定的方法。     

测井约束地震特征反演及效果分析

测井约束地震特征反演是一种多参数地震反演技术，它可以综合地质、地震、测井、录井等各类信息求得的储层参数，建立三维储层特征模型。其基本思想是依据从三维面元中提取的地震特征信息及其组分，结合地质模型及其组分来迭代修改反演的波阻抗或属性模型，通过主组分分析及模型优化的方法，将优化所得合成地震道与原始地震道进行比较，残差最小的反演结果即为最终反演的波阻抗或属性结果。反演结果既包含了地震资料的中频信息，又包含了测井资料的高低频信息，可以更加有效地进行储层预测和油藏描述，进一步提高油田的勘探开发精度。     

测井约束地震反演解决地质问题能力的探讨

本文首先从地震勘探的基本原理出发，分析地震反演解决地质问题的本质；然后从基础资料的品质、测井约束地震反演方法及反演参数的选择，地层格架模型建立和外推控制三个方面，分析、探讨测井约束地震反演解决地质问题的能力；最后认为，测井约束地震反演解决地质问题的能力是有限的，并提出了提高测井约束地震反演解决地质问题能力应重视的几个因素。     

测井约束地震反演技术分析及其应用

首先从测井约束地震反演技术的基本原理出发,然后从储层地球物理特征、地震子波提取、初始波阻抗模型的建立3个重要技术环节进行分析,最后根据文明寨油田M15块实际资料情况和地质特点,应用测井约束反演技术对其进行了储层反演,反演结果与钻井情况吻合良好,为下一步对该区的开发钻探指明了方向。     

测井约束地震反演技术在塔河油田碎屑岩储层预测中的应用

塔河油田T759井区白垩系卡普沙良群舒善河组目的层段的砂岩层较薄,砂、泥岩之间的阻抗差异较小,因此不能有效地对砂体进行追踪,给储量计算带来了一定困难。为此,针对该井区目的层段开展了储层测井地震约束反演研究。首先,对T759井区测井资料进行了分析,认为自然电位测井曲线可以较好地区分砂、泥岩;然后,采用精细井震标定、子波提取、初始模型建立、主组分分析、模型估算等方法进行测井约束地震反演,得到舒善河组的自然电位反演数据体,绘制了舒善河组自然电位反演均方根平面图,对砂体的展布特征进行了描述。     

宽带约束反演方法

宽带约束反演（ＢＣＩ）方法是近几年来在地震勘探反演领域里发展起来的一种新方法。它将地震资料、测井信息和先验地质知识有机地结合起来，以获得一个最优的宽带垢波阻抗模型，供地质家们更好地描述储层特征和进行储层横向预测。本文从反演方法角度，较详细地叙述了宽带约束反演的原理和方法，并展示了一个理论和实验资料的初步试算结果。其结果表明，ＢＣＩ方法优于目前的反褶积方法和广义线性反演（ＧＬＩ）方法，尤其是在井资料     

基于模型的测井约束反演方法及应用

基于模型的测井约束反演技术，是在精确层位标定、层序划分及储层精细对比的基础上，用地质统计技术建立储层格架模型，并利用测井资料垂向分辨率高和地震资料横向分辨率高的特点，对反映储层变化的各项参数进行求取，以研究储层的分布及其变化细节。论述了基于模型的测井约束反演方法的基本原理及技术流程，介绍了用可视化油藏描述软件VanGuard进行反演的方法以及工作流程，并绘出研究工区实际资料的反演实例。     

提高储层预测精度技术思路与对策

采用地质、地震、测井人员协同一体化作业，对地下地质目标进行综合预测与评价，可提高储层预测精度，降低预测结果的多解性。主要方法是针对不同的区块，采用不同的方法和对策，首先从单井储层划分对比入手，建立储层沉积模式，同时对地震数据目的层段进行精细解释，建立地层构造模式，用沉积、构造等地质规律来指导和约束反演；利用测井资料对地震资料进行精细标定，建立各井的单井波阻抗模型，建立井数据和地震数据沟通的桥梁；在严格的测井约束、地质模型约束、层位控制下进行储层反演；充分利用地质、地震反演结果、地震参数提取及分析结果、测井、测试和分析化验等资料对储层预测结果进行综合分析与评价。该方法应用于长庆、大庆、准噶尔等实际区块，取得了较好的效果。     

大剩余静校正量求解的两步法

本文通过分别对非线性和线性反演方法的优缺点进行分析，提出了一种求解地震自动剩余静校正问题的两步法。该方法首先利用非线性方法获得线性反演方法的初始解，再利用线性反演方法获得最终的高精度解。在非线性反演阶段采用较小的静校正量模型空间，加快了非线性反演的收敛速度。模型和实际资料的计算表明，该方法较好地解决了获得的静校正量精度越高、计算效率越低的矛盾，可用于地表地质条件较为复杂地区的地震资料的静校正处理。     

基于遗传算法的叠前地震波形反演构建虚拟井曲线

 鉴于叠前反演分辨率高，叠后反演速度快、稳定性好，所以叠前和叠后混合反演正成为人们研究的热点。其关键技术是叠前地震波形反演构建虚拟井曲线，在此基础上以虚拟井作为控制信息进行叠后反演。本文采用遗传算法（GA）全局寻优的非线性反演方法构建虚拟井曲线，成功地解决了叠前地震波形反演面临的数据和模型之间高度非线性及目标函数具有多个极小值问题。文中给出了利用GA地震波形反演的计算步骤及关键步骤的注意事项。实例结果表明该方法可行。     

地震相控非线性随机反演研究与应用

 在地震相模型控制下，通过原始数据将各个单一反演问题转化为一个联合反演问题，可降低反演在描述参数几何形态时的单个反演问题的自由度，从本质上提高地球物理反演的效果。本文在计算过程中采用了非线性随机反演算法，能有效提高地震资料的分辨率，并充分考虑地质条件的随机特性，使反演结果更符合实际地质情况。在胜利、中原油田等地区的储层预测中，应用本文方法均取得了良好的效果，为岩性油气藏勘探提供了可靠基础数据。     

利用地震资料定量反演孔隙度和饱和度的新方法

提出了一种基于岩石物理模型与混合优化算法同时反演孔隙度和饱和度的新方法.将孔隙度和饱和度的取值范围加入反演过程作为约束,能提高反演的稳定性和精度.基于地震纵、横波速度反演结果,直接得到油藏参数值.该方法也可以推广到直接利用地震振幅属性来进行反演.分析了不同属性组合对孔隙度和饱和度反演结果的影响.模型计算结果表明,该方法具有精度高、稳定性好等优点,同时易于推广到多种岩石物理模型、多地震属性组合与多参数定量反演中.     

小波多尺度井间地震波形层析成像方法

井间地震波形层析成像是一个很复杂的非线性反演问题,常规线性化反演方法的处理结果依赖于初始模型的选择,容易陷入局部极小;对于复杂模型和大扰动模型,用常规线性化反演方法无法得到满意的解,本文提出了小波多尺度井间地震波形析成像方法,数值实验结果表明,小波变换多尺度反演方法极大地改善了现行的线性化反演方法的性能,成像效果显著,同时,该方法还能提供不同分辨率的反演图像,有利于图像解释。     

应用时域卷积神经网络的地震波阻抗反演方法

地震波阻抗反演是储层预测研究的一种重要手段,线性地震波阻抗反演方法求解精度依赖于初始地质模型,而完全非线性方法可望得到高精度求解结果。有鉴于此,首先利用全卷积神经网络、因果卷积、膨胀卷积和残差块构建一个时域卷积神经网络(TCN),以建立地震数据与波阻抗之间的非线性映射关系;然后通过该网络对样本进行训练得到反演映射模型,进一步将地震数据输入该模型得到地震波阻抗。正演数据及实际数据测试结果表明,所提方法实现了地震数据到地震波阻抗间的映射,为地震波阻抗反演提供了具有并行计算能力和自适应结构的智能化方法,并在港2025区块砂泥岩储层预测中得到成功应用。     

地震多属性非线性反演方法在东营三角洲中的应用

地震多属性反演的目的是为储层预测提供丰富的基础资料。在实现方法上主要有线性方法和非线性方法,地震多属性非线性反演方法多采用神经网络、支持向量机等工具进行映射,其反演预测结果比线性方法更符合实际地质情况。将自然电位曲线作为地震多属性非线性反演的目标,首先,通过线性回归的方法,寻找用于反演自然电位曲线的最优地震属性组合;然后,选用多层前馈神经网络,进行地震多属性非线性反演,得到了三维自然电位数据体;最后,利用自然电位数据体沿层切片,清晰地展示了东营三角洲沙三段中亚段砂体的前积过程。     

基于小层约束地震反演技术在T油田的应用

为了实现地震储层预测技术向油田开发领域的延伸,了解储层展布体系,提出了基于开发小层的储层精细地震反演技术。首先利用高分辨率层序地层学理论指导小层划分,确保地层格架的等时性和合理性。在此基础上以开发小层为约束,以测井资料为出发点,根据地震响应的趋势进行波阻抗反演,预测储层展布规律。在T油田的应用证明,基于小层约束的地震反演能够提高地震资料的纵向分辨能力,有效提高储层预测的精度,可更加清楚地揭示小层内储层的分布特征,为油藏评价、油田开发方案编制和实施提供翔实的基础资料。     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演

为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演。模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点。