时移地震平均能量属性差异与储层速度变化的关系

基于3层楔状模型和3层层状模型提取了时移地震平均能量属性差异,得出了时移地震属性(平均能量)差异与储层速度变化之间的关系,即平均能量差异的正、负是由储层地震波速度减小和增大引起的.正的平均能量差异对应储层速度的减小,负的平均能量差异对应储层速度的增大;差异的大小与储层厚度不存在正比关系,调谐厚度的薄层有时比厚层引起的差异要大.提取了渤海SZ36-1油田某层平均能量差异,差异反映的地震波速度变化与开采动态认识一致,说明利用以上规律能够认识地下油藏的动态变化,指导油藏开采.     

川西坳陷须家河组小波域层间吸收属性应用研究

基于小波理论,对地震资料进行小波域分频成像处理,具有突出地质体的局部化地质特征、储层的微观结构、反映薄互层反射的重要信息等优点。将小波域二维分频地震剖面进行重构,可以形成地震波的振幅与时间、频率直接相关的三维地震数据体。再沿目标层段或井位置点分析地震波的层间吸收属性、高频衰减特征,能够获取圈定储层与预测油气的重要参考信息。将该方法运用到川西坳陷深层须家河组气藏的储层预测与含气性检测中,获得了与测井记录吻合良好的预测效果。     

基于地震资料的储层产能预测方法

油藏地球物理研究的深入发展,不仅可为油气勘探提供圈闭,而且可为油气田开发提供储层参数。就利用地震资料研究储层产能开展了探索性研究,以地震波属性提取为基础,以神经网络为手段,根据已知井的产能与井旁地震波属性建立神经网络训练集,对LG区块油气产能分布进行预测。结果表明效果显著。     

基于地震属性分析预测河道砂体

河道砂体储集体是预测油气储层的重要指标,地震波属性对含油气检测具有非常重要的研究意义。通过对不同地震属性的提取与分析,找出对河道砂体预测有效的参数,运用到含油气检测中。着重对相位、曲率、瞬时吸收系数Q属性进行分析,进而预测河道位置以及河道砂体发育等地质信息,同时判断河道砂体的沉积环境。分析结果证明了地震波属性在河道砂体储集区检测中的有效性。     

频率信息在碳酸盐岩礁滩储层含油气性预测中的应用

根据礁滩相储层的特点及礁滩反射波的特征解释出礁滩的基本分布,利用不同形式的频率信息预测储层的分布。首先阐述影响地震波频率变化的主要因素,然后,利用频率信息识别礁滩储层含油气的可行性,选取表征频率特性的几个主要参数：单低频、主频、频率衰减梯度、高低频能量比和瞬时频率。LY 地区气藏属于碳酸盐岩礁滩相岩性油气藏,具有埋藏深、油气分布不均匀的特点。通过对LY 地区油气储层预测及研究表明,利用不同形式频率信息刻画礁滩相油气储层分布与钻井吻合、频率信息可以很好地刻画储层横向的变化,从而证实了充分利用不同形式频率信息识别油气分布的良好前景。     

地震勘探方法及应用—地震属性分析

地震属性是指由叠前或叠后地震数据,经数学变换而得到的有关地震波的几何学、运动学、动力学和统计学特征。地震数据体中隐含着丰富的地质信息,可以通过地震属性来实现和表达。目前地震属性主要用于储层岩性及岩相、储层物性和含油气性分析,随着油气勘探的不断深入特别是在常规地震资料含有微弱油气信息而人工难以分辨的情况下,人们致力于从三维地震数据体中提取其地震属性参数,并利用各种数学方法对地震闭等形成的隐蔽油气藏,在油气勘探中所占份量越来越大。为此,充分利用地震属性分析预测油气的分布成为形势所趋。     

地震属性分析在官渡储层预测中的应用

地震属性分析技术是储层预测中最有效的手段之一,对于提高钻井成功率和油气勘探开发具有重要意义。通过地震波多属性分析技术可对官渡下沙溪庙组进行储层研究,分析有利储集层的展布特征。主要属性分析方法包括地震波瞬时属性计算、品质因子提取和裂缝检测中的差分技术。应用这些属性分析方法原理提取地震波属性参数,通过参数的二维剖面标定和三维沿层平面的切片显示,分析和描述了川东南官渡下沙溪庙组砂体的展布特征,对潜在的有利储集区块进行了预测和评价。     

地震波衰减属性在油气预测中的应用

地震波衰减的主要原因是地层吸收,地层吸收性质是地下介质的重要特性之一。地震波在聚集了石油、天然气的储层中传播时,地震波的高频成分多被储集层所吸收,尤其是聚集油气的储集层,对高频成分的吸收能力更强,因此可以利用地震波的衰减属性预测油气富集区。文中介绍了地震波的衰减机制,说明了应用傅立叶变换分析地震波频谱时的缺陷,引入了小波变换求取瞬时频谱的方法;在A区块油气预测中应用了EPT软件的衰减属性,振幅谱的能量分别占总能量的65%、85%时的频率衰减属性参数能较好地刻画油气的分布范围。     

吉尔嘎朗图凹陷吉东地区腾二段地震储层预测

下白垩统腾格尔组二段为吉尔嘎朗图凹陷吉东地区主要含油气层之一，该区断裂发育，腾二段储层受断裂控制，横向连通性差。通过对地震、地质和测井等资料的对比分析，在精细构造解释的基础上，提取并优选出地震反射强度、均方根振幅 、平均能量、平均峰值振幅、振幅变化共5种地震属性，同时对腾二段进行地震波阻抗反演和伽马属性反演，综合地震属性和地震反演结果，对腾二段储层的几何形态和空间展布进行预测，并结合圈闭分布特征认为:LIN20井南和JI86井南为吉东地区腾二段油气勘探较有利地区；JI67井南部腾二段砂体分布范围和厚度相对较大，且砂泥岩匹配关系良好，应是地层岩性油气藏勘探有利地区。     

利用频谱积分属性评价碳酸盐岩储层

滨里海盆地东缘中区块北特鲁瓦油田的碳酸盐岩储层单层厚度小,同时具有缝洞储集空间、基质孔隙储集空间的双重介质储层特征,造成储层与非储层的常规地震属性(如振幅属性、波阻抗等)差异小,采用多维属性交会分析方法预测的储集体高产发育带与实际钻探结果误差较大。为此,本文利用频谱积分属性技术评价碳酸盐岩储层,通过加载基础资料(地震数据、层位、井等)、数据重采样、选择检测时窗、确定频率敏感段、提取相关数据等步骤评价碳酸盐岩储层,基于地震波通过流体储层时,出现"低频共振、高频衰减"的动力学特征,利用油气存储空间属性预测碳酸盐岩储层有利高孔、渗带,利用可动油气孔隙度—产能交会图预测碳酸盐岩储层高产带,利用研究成果指导油田滚动勘探,应用效果较好。     

利用地震属性技术分析储层含油气信息--以塔里木盆地HD4油田为例

利用地震属性技术结合地层尖灭正演模型模拟,对薄储层厚度的变化以及储层含油气信息进行了详细的理论和实际分析:分析了地震对储层厚度的分辨率问题,提出了利用地震属性可以分辨小于1/4波长的储层;根据地震波传播过程中的振幅调谐理论,分析了地层厚度变化与振幅调谐之间的关系;利用大面元采集、相对保持振幅高分辨率处理的地震资料,进行了精细的构造解释;通过提取地震属性,结合地质条件分析和大量的井资料分析,对HD4油田油气分布特征进行了分析和预测,其结果极大地促进了油田的勘探和开发进程.     

地震波频率衰减梯度在油气预测中的应用

研究表明,与致密的地质体相比,当地质体中含流体(如水、油或气)时,会引起地震波的散射和地震能量的衰减,断层、裂缝等的存在也会引起地震波的散射和地震能量的衰减。地震波在聚集了石油、天然气的储层中传播时,对高频成分的吸收能力更强,因此可以利用地震波的衰减属性预测油气富集区。介绍了地震波的衰减原理以及衰减属性的计算方法,利用能量吸收分析方法,通过储层频谱成像与解释软件连续计算,分析地震波频率信息的衰减梯度,在实际资料的应用中,取得了较好的效果,利用衰减梯度可以有效地预测和验证含油气区。     

河包场地区含油气检测

含油气检测是利用油气层不同于水层或干层的地球物理响应直接识别储集层流体类型的研究.主要方法有地震属性一地质分析、信息分解、多属性优选、多属性综合预测等.河包场地区须家河组砂岩厚度较大,砂地比高,烃源相对不足,储层含水饱和度普遍较高,油气层识别难度大.以钻井油气分布、油田地质情况分析、地震资料为基础,主要运用地震属性提取、多属性综合预测等方法对须二、须四段进行了含油气检测,有效确定了已知油气层含油气范围,预测了有利区,为储量计算、井位部署提供了依据,勘探实际证实该方法在研究区具有一定适用性.     

渤海复杂薄互沉积储层地震定量预测方法及应用——以垦利X油田沙河街组储层为例

垦利X油田沙河街组储层厚度薄,单层厚度多数小于4 m,砂泥互层结构明显,受埋深影响,地震资料分辨率低,储层预测难度大。充分应用工区三维地震信息,在精细层序格架约束下,通过地层切片及属性提取与分析技术,提取多种类地震属性,在地质分析及井点信息约束下,优选出最能反映沉积特征及储层分布的地震属性,然后分析井点砂泥岩参数与地震属性的相关性,建立储层参数与地震属性的关系对地震属性进行标定,最终在沉积模式约束下,实现基于地震属性分析技术的薄互沉积储层定量预测。     

基于分数阶Gabor变换的Teager-Kaiser能量提取及应用

含油气储层可引起地震信号的能量密度异常,Teager-Kaiser(T-K)能量是刻画地震信号能量密度、表征地震波场能量分布的一种重要属性。借助于分数阶Gabor变换(FrGT)优良的局部时频能量聚集特性,将基于FrGT的时频分析方法引入地震信号T-K非线性能量的计算中,提出了基于FrGT的时频域T-K能量储层预测方法。该方法根据测不准原理确定紧支撑时宽-带宽积下的FrGT最优阶,利用最优阶FrGT将地震信号分解为一系列单频分量,计算并提取单频分量的T-K能量的瞬时属性。理论信号仿真和实际资料的处理结果表明,FrGT可有效应用于地震信号的时频分析,T-K主能量可作为储层预测的一种有效属性。     

基于神经网络的储层参数预测方法及应用

储层参数预测在油气勘探与开发中发挥着重要作用。采用神经网络法对储层参数进行预测,建立储层参数(储层砂岩厚度和孔隙度)与目的层地震波属性之间的联系,这种联系是通过人工神经网络来实现的。以地震波属性为输入,储层参数为输出,并以测井资料作为约束条件,指导神经网络学习,进而进行储层参数预测。实际资料处理结果表明,该方法预测的储层孔隙度与砂岩厚度是可靠的。     

地震属性的地质意义分析

在隐蔽油气藏勘探中,地震属性的实际运用使得地震信息的充分利用成为可能。地震属性分析就是以地震属性为载体从地震资料中提取隐含的信息,并结合地质、钻井资料,进行储层岩性及岩相、储层物性和含油气性分析。其流程大致如下：确定时深关系,做好层位标定;地震属性的提取和优化;地震属性分析。地震属性分析技术主要从横向上定性分析沉积边界和储存识别问题。在陆相盆地,均方根振幅、平均绝对振幅、平均反射能量、50％频率、能量半衰时斜率、瞬时频率的斜率、弧长、平均反射强度、瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位等地震属性能较好应用于储层预测。     

曲波域瞬时衰减能量属性在储层识别中的应用研究

地震波在含油气储层中传播时,主频降低,振幅出现明显的衰减异常,为油气检测提供了有效信息。利用曲波变换的多尺度特性,提出了曲波域衰减能量属性识别储层的方法,首先利用曲波变换对地震数据进行分频处理,然后在曲波域应用扩展的2DTeager-Kaiser能量算子(TEO),得到突出地震信号急剧变化的多尺度数据子体,实现对气、水层的区分。实际地震资料的应用效果表明,曲波域衰减能量属性能够有效地识别含不同流体储层的强振幅异常,与基于常规时频分析技术计算的衰减能量属性相比,可以更为准确地预测含气储层。     

地震属性分析在轮南地区储层预测中的应用

轮南地区油气资源非常丰富,但油气分布规律十分复杂,利用地震属性分析能较好地进行储层和油气分布预测.在层位精细标定和构造精细解释的基础上,通过对轮南地区奥陶系地震属性的提取和筛选,结合实际钻测井资料,确定了轮南地区最能反映地层含油气变化特征及储层变化特征的地震属性为振幅类信息.通过轮南三维区块一间房组振幅属性资料分析证实,该方法可以较好地预测出主要岩溶型储层的分布范围,为勘探目标区的确定提供重要依据.     

混合相位子波衰减特性与储层含气性预测——以千米桥潜山储层为例

黄骅坳陷千米桥潜山储集层裂缝系统发育,纵横向非均质性强,含气储集层横向预测困难。利用地震波吸收衰减属性实现储层预测的技术,能够提高储层与钻井的吻合度。首先提出了一种新的混合相位子波提取方法并进行了混合相位子波提取;其次对提取的子波进行不同频带能量变化特征分析,提取沿层的吸收参数;最后结合其他地震属性进行含气性综合预测,获得了良好的结果。