油气集输信息管理系统的研制

以中原油田油气集输系统数据信息管理为基础 ,应用计算机技术和地理信息理论 ,研制出油气集输信息管理系统。系统的总体结构为 :集输静态数据的采集与编辑、集输动态数据的现场计量和远程传输、集输信息的查询与检索、专题图的制作与出版、信息的统计分析及预测、生产报表的打印输出、系统的维护管理。系统具有图文并茂的集输数据的动态采集、检索、查询、统计、分析、预测及输入、输出等功能 ,可实现高效、规范、现时、科学的信息管理 ,达到图形 数据一体化、生产 管理动态联接的目标。应用表明 ,油气集输信息管理系统运行效果良好 ,具有较好推广价值。     

联合站集输系统的自动控制

油田是由油井、气井、水井、计量站、配水站、转油站、联合站等组成的一个综合系统,其中联合站是这个系统中的最主要组成部门。集输系统自动控制过程主要通过现场数据采集系统实现,利用现场采集网、前置数据网、信息平台数据管理网三级网络系统,进行远程数据分析及运行参数调控优化,实现集输系统自动控制。本自动控制系统硬件分为现场控制层、基层控制监督层、上位机计算控制层、全局联网控制层4层。软件系统主要实现现场数据采集、工艺过程控制操作等,完成数据显示、报表打印、记录查询、限值报警、人机对话和远程控制。     

DCS集散控制系统在联合站中的设计与应用

在新建联合站中采用优化设计．通过微机和集成技术的应用，实行集中的数据管理与DCS设备物理分散布置的有效结合。为油田滚动开发提供了一种联合站DCS设计的新思路。本文将为新建联合站原油集输系统DCS系统设计起到抛砖引玉的作用。     

油气集输系统优化设计软件

论述了研制油气集输系统优化设计软件的必要性,介绍了油气集输系统管站网络拓扑优化方法,用Ｃ＋＋语言在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下编制了油气集输系统优化设计软件,文中给出了优化软件的结构,介绍了各模块的功能,使用该软件可以进行油气集输系统的优化设计和生产管理。     

油气集输系统优化管理节能方法研究

传统的油气集输管理方法是建主在设计参数基础之上的。设计说明书为生产管理部门提供了诸如供水、输油温度、开动设备台数等等一系列数据，生产管理部门则严格按照这些参数组织生产管理，其目的是为了确保系统的正常运行，从而保证采油井生产的原油能安全地输送到目的地。通过对管线及输油泵的参数分析，可以通过调整泵的扬程和排量的方式来减少动力投入量。通过对有关参数进行优化运行，仅一年就为新未采油厂节电２７４．９９ ｘ １０~４ｋＷ· ｈ，节油 ４７２ｔ，获 ５００多万元经济效益。     

海拉尔地区采油队节能措施应用

在采油队生产运行过程中,成本管理尤为重要。因此,在保障日常生产良性运行的前提下,如何节电降耗成为目前控制采油成本的突出课题。贝28作业区采油队2013年通过优化掺水系统数据、单井工作参数等措施达到了降低掺水耗电、优化掺水系统运行的目的,取得了良好的经济效益。     

天然气管道事故：1970—1992——据EGIG报道

在西欧，由大型天然气集输系统的八个工作人员组成的小组收集整理了该系统１９７０年至１９９２年间天然气管道事故的数据。这些数据组成了一个涉及面广的数据库，并且这些为数据直接涉及到欧洲管道的设计，运行，维修与保养。     

基于GIS技术的原油集输管网数字化管理系统

利用GIS技术构建集输管网数字化管理系统,可提高集输管网的管理水平和工作效率。在系统设计时,以可视化作为核心设计思想,并联合利用采输基础数据库及图形库进行系统设计。通过管理界面,即可以实现对管网各种信息的快速查询和监控;利用相关软件和数据信息,可快速绘制出管网的电子地图;利用管网系统,可实现对整个管网的空间管理,按照实际工作需要快速计算出各种具体的统计数据等。     

OCS控制器应用于新疆油田集输站计量监控系统

分析新疆油田老区稠油开采集输站计量现状,通过工艺改造实现了自动计量.应用自动化现场总线技术,选用OCS一体化控制器构建开放的自动化系统,实现生产自动化,数据桌面化,管理数字化,为油田自动化新技术应用积累了经验.     

气田集输系统内腐蚀数据治理研究

目的内腐蚀数据治理是实现腐蚀控制管理业务数字化转型的重要前提,在现阶段内腐蚀数据来源不一、数据入库格式不统一、数据出现异常等背景下,引入内腐蚀数据治理能够高效解决腐蚀业务管理与数据管理脱节、数据标准化程度低以及数据质量难以控制等问题。 方法分析探究了中国石油西南油气田公司(以下简称西南油气田)地面集输系统各生产环节的内腐蚀数据采集管理现状、数据治理流程以及数据治理成效,并基于西南油气田腐蚀数据与控制管理平台展示重点区块的内腐蚀数据入库情况。 结果①通过制定内腐蚀数据标准和管理办法,规范了数据入库格式,提高了数据共享能力,降低了数据沟通成本,确保了各类数据及时、准确、完整、规范入库;②通过箱形图对内腐蚀数据开展异常数据识别研究,识别准确率达到88.3%,实现了内腐蚀数据质量的高效校准,提高了腐蚀数据分析评价结果的可信度;③基于内腐蚀数据入库研究,2022年完成了205个场站以及233条管线的数据入库,有助于全面了解西南油气田各气矿场站及管线的腐蚀情况;④基于治理后的内腐蚀数据,围绕腐蚀预测、风险评估和整体腐蚀控制进行了腐蚀数据决策支持研究,提高了数据的有效利用率。 结论内腐蚀数据治理的持续推进能够支撑西南油气田腐蚀控制管理业务数字化转型,为西南油气田全业务链数字化一体协同模式的构建奠定坚实基础。      

新场气田地面集输系统运行状态诊断研究

天然气集输系统运行状态诊断，可使管网的运行调度更加合理。以川西新场气田为例，根据集输系统运行数据的变化规律与特点，分别采用时间序列预测新方法谐波分析法和自适应组合预测法建立预报模型。利用已建立的预报模型对新场气田集输系统2006年每月平均日输气量进行预测，诊断判断结果与实际生产情况一致。由于建立的预报模型精度较高，可为油气田生产单位对集输系统未来运行状况的诊断分析提供可靠的预测数据指标。     

东部某油田集输系统改造后的管理

根据东部某油田的产量递减情况及原油集输系统管线腐蚀状况,为了保证天然气的自给自足并更换使用年限较长、腐蚀、穿孔严重的集输管线,对东部某油田集输系统进行了改造.改造的方式是将机采井的双管掺水伴热流程改造为环状集输流程.由于环状集输流程相对于双管伴热流程的不同特点,这就要求在日常管理过程中采取与原流程条件下不尽相同的管理方法及措施.     

吉7井区稠油集输系统方案对比及能耗分析

为了解决吉7井区因采出稠油黏度高、集输能耗大引起的集输困难,有必要分析稠油集输系统方案.通过结合吉7井区稠油特性,筛选出两套可行的集输方案:掺热水集输方案和乳化降黏集输方案.利用实验数据和PIPEPHASE模拟软件分别对这两套集输方案进行集输距离及能耗的模拟分析.通过论证,乳化降黏集输方案更适合吉7井区的开发,其集输安全距离达2 216 m,与掺热水集输方案相比可节约集输能耗72.3％.因此,选择乳化降黏集输方案,为吉7井区高效节能开发奠定技术基础.     

稠油集输系统能量平衡分析及节能对策

为了对稠油集输过程耗能进行定量分析,本文对筒油集输系统建立能量分析模型,并制定评价准则,并依据此方法对辽河油田曙四联进行测算,通过测算结果分析出了造成系统能源利用率偏低的各方面原因,并相对制定一系列改进措施。     

集输系统用能分析及节能措施

面对油田产能开发建设和能耗上升的矛盾,针对不加热集输后集输系统的能源消耗现状,对集输系统用能进行了系统分析。开展了简化工艺流程、机泵涂膜、变频调速及更换低效泵等节能工作,总结出系统上实行简化工艺、节点上实行设备节能改造、管理上实行能效对标管理的节能措施,提出加大工艺简化、加快高耗能设备更新和加强设备能效对标管理的建议。     

天然气集输管网稳动态仿真模拟基本原理及应用探索

在天然气的开发和利用过程中,离不开管道系统的输送。为了掌握天然气在管道系统内的运行规律,分析和处理管道系统的事故工况,论证和提出合理的运行方案,研究了“天然气集输管网稳动态仿真模拟软件”。将此软件用于川东气田南雅站至渠县站的集输管网进行仿真分析,模拟计算结果与实测数据正常误差最大为2.6%。     

稠油掺水集输水利热力耦合模型与现场试验研究

推导稠油掺水集输的压力温度耦合方程,并用迭代方法进行求解,得出稠油掺水管道沿线各个节点的压力和温度。对比分析管线终点的仿真计算结果与现场试验数据表明,该计算模型能较好地对稠油掺水集输管线的水力热力特性进行预测,为稠油掺水集输工艺计算及运营管理奠定了理论基础。     

柱塞泵在油气集输系统中的与效果评价

长期以来,陇东油田油气集输系统一直应用多级离心泵进行油气输送,其缺点是离心泵流道易结垢,设备完好率低,泵效低,能耗高,管理难度大。为此,在主要集输干线悦－阜－中管线应用了柱塞泵输油工艺。     

集输系统节电措施的综合应用

随着锦州油田开发进入中后期,锦州采油厂集输系统生产能力发生了一定的变化,电力消耗存在极大的浪费,通过对工艺流程、设备参数配比及日常管理等方面的深入分析,查找出用电能耗的关键点和节电潜力。合理调整工艺流程,优化输油、脱水、污水处理系统,合理匹配用电设备、优化参数设置,强化日常管理,可以降低锦州采油厂集输系统用电能耗。     

BP网络在油田集输管道结垢预测中的应用

国内大部分油气田进入高含水开发期,油气田管道结垢已经成为危害管道正常运行、影响油气田生产的重要问题。文章建立了混输管道污垢监测装置,采集了数据样本,利用BP人工神经网络理论对油田地面集输系统管道结垢情况进行预测和评价,通过数据的比较分析发现人工神经网络预测的数据和实测数据之间具有较小的误差。同时它不用建立数学模型,学习过程通过自动调节神经元之间的连接权值完成,具有较好的预测性。