一种基于智能终端的人体心电信号监护系统设计

设计了一种基于智能终端的人体心电信号监测的系统,通过该系统可以实时连续地检测到被监护者的心电信号。该系统主要包括前端心电信号采集模块和后端心电信号无线发送模块。其中前端采集模块对心电信号进行了预处理;后端心电信号发送模块采用蓝牙无线通信方式,从而实现心电数据短距离无线传输且方便与PDA或Android智能手机等手持终端通信,保证了对被监护者的连续实时监测。     

基于ARM和WIFI技术的心电信号实时检测系统设计与研究

当前心脏疾病是引发我国人民死亡的头号杀手,而传统的心电信号采集系统及终端存在检测数据遗漏、成本高以及适用人群范围窄等问题;该文依据模块化、低能耗、高性能的原则,设计了一种基于ARM和WIFI技术的心电信号实时采集系统;给出了心电信号实时检测系统各功能模块的介绍以及功能实现流程,上位机使用TCP Client作为客户端,MCU作为下位机端,并通过WIFI技术作为通信媒介,设计了主控模块、心电心率采集模块、LCD显示模块以及通信模块,实现了对心电信号的实时采集与传输;系统测试结果验证了该心电信号实时检测系统的实用性、合理性及有效性,实验结果达到预期目标,能够有效提高检测结果准确性,为发现和防治心脏疾病提供一种实时、可靠的检测平台。     

基于IoT的可穿戴远程心电监测设备设计

为了实现人体心电信号的远程实时动态监测,设计了 一款可穿戴心电监测系统.此设备由织物电极和控制盒组成,固定于紧身运动背心上,通过织物电极传感心电信号,蓝牙模块采样后,传输到手机APP端和主控制模块,主控制模块完成心率计算、阈值判断、心电压缩、数据存储和上报数据至物联网平台.该系统可以实现控制盒上报数据和蓝牙上传数据两种...     

基于蓝牙低能耗PSOC的心电图穿戴装置设计

当今心脏病发病率越来越高,为了更好地采集和研究心电信号,介绍了一种基于蓝牙低能耗(BLE)PSOC的心电图(ECG)穿戴装置的设计。该穿戴装置通过非接触式电势集成电路(EPIC)采集心电信号,经过模拟前端(AFE)信号调理电路,由智能蓝牙可编程片上系统(PSOC 4BLE)对信号做进一步处理,通过智能蓝牙(Smart Bluetooth)将心电图数据传输到智能移动终端的应用程序实时显示。     

基于蓝牙技术的嵌入式多生理参数监护仪

介绍了一种采用蓝牙技术的嵌入式多生理参数监护仪,能实时检测人体心电信号(ECG)、心率、血氧饱和度(SpO2)、血压和体温等多生理参数,是一种适用于社区医疗和面向家庭的新型多功能监护仪。该监护仪具有蓝牙无线通信功能,能够多路采集,LCD实时显示,二十四小时生理信息存储,生理参数统计分析与诊断,监督报警的功能。采用先进的16/32位RISCARM7DMI为内核的S3C44B0X芯片和CSR公司单片BLUECORE2-EXTERNAL作为主控制处理器模块和蓝牙通信模块。     

基于Android的手持式心电检测系统设计

设计了一种基于Android平台的手持式心电(ECG)检测系统,其终端产品以小型、低功耗为目标.本文设计了两种心电信号采集方式,一是采用BMD101心电芯片,通过左右手手指分别触摸金属电极实现心电信号的快速采集和实时显示;二是设计了一种单通道、三导联的导联线采集方式,可以长时间精确采集心电信号并实时显示.系统还包括相应的手机APP,手持式心电检测仪通过蓝牙将数据传输给手机APP,方便使用者实时查看,以及医患交流.     

基于可穿戴传感器的实时心电检测方法研究

为了实时监控人体的心电信号,以胸带作为穿戴载体,设计一个可穿戴心电检测系统.内嵌于胸带的心电传感器采集佩戴者心电信号,通过蓝牙传输至移动设备应用程序,实现心电信号及心率的实时显示.所实现的心电检测算法基于自适应阈值,检测心电信号的R波并计算实时心率.设计和实施了实地实验以检测系统和算法性能.结果表明,心率检测算法的R波...     

一款便携式脑电采集系统的设计与实现研究

针对脑电采集系统中存在的应用需求，设计一种基于STM32的便携式脑电采集系统。该系统采用3.7V聚合物锂电池供电，设计有信号采集处理模块、主控模块、无线通信模块和上位机显示，利用蓝牙2.0标准进行数据传输实现前额脑电信号的实时监测和专注度分析，具有携带便捷、功耗低、显示界面友好等特点。目前，该系统运行平稳应在脑电监测及诊断等领域具有一定的应用价值。     

基于STM32便携式心电监护装置的设计

综合运用传感器技术、嵌入式技术和无线通信技术,设计了一种以STM32F103C8T6微处理器为核心的家用便携式心电监护装置.利用Pulse Sensor脉搏心率传感器采集心电信号,经STM32内置的模数转换器(ADC)处理得到数字信号.LCD屏用于实时显示心率值和心电图(ECG),心率数据通过蓝牙通信模块实时传输到手机...     

基于蓝牙4.0的心电信号采集和处理系统设计

介绍了ADS1292心电信号处理模块和CC2541的通信模块的软件设计.首先由CC2541对其进行相应的配置,然后ADS1292采集人体的心电信号,并对心电信号进行相应的处理,最后由SPI总线读取ADS1292处理后的数据,并通过蓝牙模块发送到Andriod手机客户端.     

脑力驱动残疾人轮椅与脑电波图像显示设计

结合嵌入式系统和脑-机接口技术,构建脑力驱动残疾人轮椅系统。首先利用脑电信号(EEG信号)的采集芯片装置TGAM对脑电信号进行采集;其次通过蓝牙模块将TGAM和计算机相连接,将采集到的脑波原始数据传输到计算机上,利用e Sense算法将脑电数据进行量化;然后再通过蓝牙无线连接到Arduino轮椅控制平台,通过I/O控制口实现脑力对轮椅的控制;最后提出采用多语言混合编程的方法实现脑电信号的图像显示,相比单一语言编程的图像显示,多语言混合编程法更好地显示了脑电信号的三维图像。     

脑电信号在线采集系统设计与实现

为了实现对脑电信号的实时采集,设计了一种基于ADS1299的无线脑电信号采集系统。该系统由硬件和软件两部分构成,硬件部分由以ADS1299为核心构成的信号采集模块、ATmega328主控制模块、RFD22301数据传输模块组成;软件部分则使用Java编写上位机检序,能够实时显示与处理脑电信号。高共模抑制比和高信噪比的前置放大器设计是信号采集模块设计的关键。同时,对经典的双T陷波电路进行改进,使得Q因子可调。通过一系列的采集和处理,最终实现脑电信号在上位机上的实时显示。     

医用PDA心电实时监护软件系统的设计与实现

给出了医用PDA心电实时监护软件的架构及程序实现中的关键技术。医用PDA是心电远程实时监护系统的重要组成部分,为主治医生随身携带,能够通过蓝牙/GPRS/CDMA方式与前端移动心电信号采集仪、医院心电实时监护中心进行通讯,实时接收ECG数据并进行波形显示,帮助主治医生随时掌控病人的心电信息;同时,实时提取重要心电参数以辅助诊断,并以此为依据对常见的心律失常进行监护、报警。     

基于S3C6410和WinCE 6.0的12导联心电图机设计

设计一种基于S3C6410和WinCE 6.0的12导联心电图机系统.该系统主要由心电信号采集、放大、滤波和转换的前端处理模块,基于S3C6410的嵌入式控制和显示系统模块,心电图打印模块以及网络传输模块组成.该系统以VS 2005为工具,采用WinCE 6.0所支持的多线程、TCP/IP通信和WIFI无线通信等技术,实现了对心电数据的实时采集、显示、打印、保存和网络传输等功能.该系统具有便携式、界面友好、易操作等特点.     

基于ZigBee技术的无导联线动态心电监测仪设计

针对目前有导联线动态心电监测装置存在束缚感较强、导联线牵拉影响采集的心电信号质量等问题,设计了一种基于Zig Bee技术的无导联线动态心电监测仪。该系统由心电信号采集与预处理、无线传输和上位机显示等模块组成。采集的心电信号经预处理后进行数字化,并通过Zig Bee节点进行接收和发送,数据由串口传输至上位机实现心电信号的实时显示,提供初步诊断结果。测试结果表明,该仪器在有噪声干扰的环境中能提取出心电信号,与Holter仪器的相对误差不大于5%,实现了无导联线的动态心电监测。     

简易心电图测试仪的设计

本系统为心电、心率两用测试仪。采用TI公司生产的高精度仪用放大器INA2128作为心电信号前置放大器,利用有源滤波器、比较器、整形电路等技术对心电信号波形进行综合处理,实现心电波形实时显示功能。加入单片机系统,采用TI公司生产的MSP430F157实现对心率的计数、显示控制和语音提示等功能。     

基于SOPC的复合式生理信号检测系统设计

设计完成了一种多生物电信号采集能力并能完成生物电信号模式识别和辅助诊断的复合式生物电信号检测系统。系统通过具备双通道的低噪声高共模抑制比的前置采集放大电路,可实现心电信号和表面肌电信号两种体表生物电信号的检测。通过FPGA硬件化实现的小波分解模块和在NiosⅡ软核中实现的FFT和BP神经网络算法,可以完成对采集到的心电信号心率监测、QRS波群的检测和ST段形态识别反馈监护者的健康信息;并通过提取表面肌电信号活跃段数据和时频域参数为运动性肌肉疲劳评估提供参考。系统通过LCD屏、音频输出和SD卡存储能够完成对信号实时波形和监护参数显示、报警输出和长时间监护数据的存储。     

人体运动数据采集系统设计与实现

该系统用于人体健康状态的检测,对身体状况进行改善。系统使用STM32作为主控制模块,将输入的心电图信号通过A/D转换模块转变为数字信号,并通过接口发送到精英开发板,在程序中进行滤波。使用MPU 6050传感器采集三轴加速度,通过I²C接口与精英开发板通信,通过算法将其转化为行走步数。将上述两组数据通过UART串口传输至HC-04蓝牙模块与安卓手机APP,以实现蓝牙接收功能。系统最终实现了心电信号与行走步数的采集,实现了对人体健康状态的监测。     

32通道无线表面肌电和加速度信号采集系统设计

为满足对肌电信号采集系统无创、便携、更大传输数据量的需求。本文实现了基于蓝牙无线传输协议的32通道肌电和加速度信号采集系统。系统发送端由4组8通道信号采集发送模块组成,完成对表面肌电信号和加速度信号的采集、处理及发送;接收端采用FPGA管理4组蓝牙接收端进行一对一数据接收,同时完成对数据进行统一打包处理并发送到PC机进行数据存储、数据处理及信号波形显示。经测试,本系统一次充电可持续工作6小时,无线通信距离12m,信号噪声比高于70dB。测试结果表明,本系统可应用于手势识别、健康监护等领域。     

基于模拟前端的便携式动态心电分析系统

设计了一款便携式低功耗的动态心电图系统,并通过蓝牙模块完成动态心电图在Android端的实时显示。该系统由STM32L152微处理器、HHW_USART_S10蓝牙模块以及电源管理单元等分离元件构成,并在心电系统内部首次使用低功耗模拟前端集成芯片完成7导联动态心电图的采集,实时反映心脏活动的变化。该系统的供电电压为1.8 V,且工作时的功耗仅为40 m W。Android端的动态心电图显示软件适用于Android2.2以上版本的操作系统。