网络犯罪支出成本连续4年出现增长

近日．惠普公司联合Ponemon Institute进行了一项全球网络攻击的调查。现在这家公司公布了一份与之相关的报告．其中内容涉及到了网络攻击发生的频率、解决这些攻击所花费的时间以及由其所引起的经济支出。调查发现,以上的这几项活动已经连续4年出现了上涨的情况。     

77%企业遭遇数据泄密

在Check Point与波耐蒙研究所(Ponemon Institute)最近发表了一份题为《了解21世纪IT环境的安全复杂性》的全球调研报告,结果显示77%的机构去年都曾遭遇数据丢失。波耐蒙研究所是一家著名的隐私及信息管理研究公司。     

恶意软件攻击藏身社交网络

据近日发布的,由Websense发起,并由独立调研机构Ponemon Institute实施完成的《全球社交网络风险调研报告》中披露,社交网络的广泛使用的确正在导致恶意软件攻击加剧。     

创新归档解决方案

正昆腾创新归档解决方案减轻了主存储上非结构化数据增长的负担,数据中心存储成本因将静态数据迁移到自我保护的对象存储上而削减超过30%。数据保护和大数据管理领域专家昆腾公司将RocketArkivio数据归档软件与昆腾的LattusTM对象存储集成的创新解决方案。该解决方案以期通过归档静态、非结构化数据从而降低主存储和备份成本。通过该整合的解决方案,客户可每年节约30%以上的存储成本,许多情况下,一年内就能收回投资。方案亮点●对于那些需要保留并访问数百TB非结构化数据的客户来说,昆腾Lattus对象存储是一个自我修     

面向云存储的非结构化数据存储研究

云存储是网格、并行和分布式计算等众多技术发展和延伸,云存储实现了存储的完全虚拟化,提供更强大的存储及共享功能[1].非机构化数据包括文本、图像、音频、视频、PDF、电子表格等.非结构化数据的存储通常有两种方式,一种是使用文件系统以文件的方式存储,将文件的路径或者链接存储在关系型数据库表中;另一种是将这些数据存储在传统的数据库表的大对象字段中.文章主要研究非结构化数据的存储方式,结合非结构化数据的特点,云存储的优势以及MongoDB的数据存储特性,提出非结构化数据云存储的必要性.     

Check Point完美演绎3D安全理念

日前,互联网安全方案厂商Check Point软件技术有限公司与波耐蒙研究所（Ponemon Institute）对2 400多名IT安全专业人员进行了一项调研,结果显示受访者认为管理安全的复杂性是企业的头号IT障碍。     

信用卡和游戏账户的使用安全

损失可达240亿美元 PSN的黑客事件将造成多大的经济损失？Ponemon Institute给出了一个令人瞠目的数字——240亿美元!     

网络犯罪产生的成本上升近40%

根据惠普对美国公司所做的第三次年度调查表明:网络犯罪的频率和产生的成本已经连续三年呈上升趋势。网络攻击事件在三年内增加了一倍多,同时其对经济的影响则提高了近40%。根据惠普委托Ponemon Institute所做的《2012年网络犯罪产生的成本调查》结果发现,美国企业基准样本所遭遇的网络犯罪产     

基于非关系型数据库的水文大数据存储方法研究

针对现有的技术架构和主流软件工具存储水文大数据存在的问题,分析非关系型数据库存储水文大数据的优势和技术特点,提出非关系型数据库TRIP存储水文大数据的方法。TRIP数据库管理系统部署在PC机上,水文结构化和非结构化数据存储在与PC机数据连接的磁盘存储装置的数据库文件中,根据水文数据的规模,增加磁盘存储装置的数量和容量。研究结果证明,TRIP数据库能够存储多种类型、格式的水文结构化和非结构化数据,可为水文行业存储水文大数据提供新的技术途径。     

Compuware与Ponemon基准研究发现金融服务业与隐私及数据安全相关的漏洞

金融服务机构在应用开发和测试过程中未能妥善保护消费者数据,再加上其它风险因素,使消费者私人信息及公司声誉处于危险境地Compuware Corporation（NASDAQ：CP—WR）委托权威研究机构Ponemon Institute最近进行了一项基准调查,结果发现美国的金融服务业有六大隐私及数据安全漏洞,包括数据泄露风险、客户忠诚度和信任度降低、     

非结构化数据的存储问题

如何存储应用系统中需要处理的非结构化数据,包括文本、图像、音频、视频、PDF、电子表格等,是常常困扰系统设计人员的一个问题。非结构化数据的存储通常有两种方式,一种方式是将这些数据以文件的方式存储在文件系统中,同时将指向文件的链接或路径存储在数据     

惠普推出下一代防火墙助企业提升防护能力

随着计算变得无界限，越来越多的攻击者可以轻松避开网络安全措施，并肆意利用不断增加的应用和接入点所产生的漏洞。据Ponemon Institute调查数据显示，当前平均每家企业每天报告受到一次网络攻击而现有的网络边界控制系统平均每分钟记录受到四次攻击尝试，攻击正变得更加频繁和复杂。     

一种数据本地化存储与处理系统

简述了当前大型数据中心普遍采用的计算节点集群与存储系统模块化设计的系统结构,说明了部署在各模块上的主要集群系统。分析了具有独立性的结构化数据本地化存储于计算节点的可能性,给出了系统基本框架,从总体拥有成本（TCO）的角度分析了其价值。结合高能物理研究的原始数据特点,认为数据本地化存储在节点上,有利于提高整体利用率,指出了关键部件——文件元数据管理系统的设计要点,分析了PBS作业批处理系统集成文件元数据管理系统的三种方案,给出第一种方案的详细设计,相应的用户提交作业方式的改变。在测试环境下,初步部署了文件元数据管理系统,测试了三种集成方案,给出了简要的分析比较。     

结构化存储文件的结构解读和压缩存储技术实现

本文介绍了结构化存储技术,给出在Delphi中结构化存储文件的结构解读和压缩存储技术的实现方法。     

基于分布式文件电力异构数据存储综述

随着国网公司信息化建设的不断推进,在整个电网的运检和管理的过程中都会产生海量的数据,这些数据中包含各场景产生的视频、图片、传感器数据和一些企业档案信息等非结构（异构）化数据.在面对如此大规模非结构化的数据存储要求时,传统关系型数据库已经表现的力不从心了.如何对此类数据进行高效地、廉价地和安全可靠地存储,并且可以快速检索与分析,是当下研究的重要热点课题之一.本文首先分析了电网大数据的产生及特征,然后综述了工业界大数据分布式文件存储技术,最后分析适合国网非结构化数据的分布式文件存储策略.     

结构化存储文件的结构解决和压缩存储技术实现

本文介绍了结构化存储技术,给出在Delphi中结构化存储文件的结构解读和压缩存储技术的实现方法。     

基于XML和ASP技术的毕业设计选题平台的开发

综合分析了应用XML技术和ASP技术,开发毕业设计选题平台的思路和方法。介绍了XML文件结构化数据存储的特点,利用ASP技术操作XML文件的方法,并指出了开发技术上的重点和难点。     

MyBUD自适应分布式存储管理的设计与实现

面对日益增长的非结构化数据管理需求,实现了基于"自由表"数据模型和BUD(bank of unstructured data)参考体系模型的非结构化数据管理平台MyBUD系统。提出了一种能够根据非结构化数据的类型和访问特点自适应地选择分布式存储子系统的方法,同时也对MyBUD进行了TPCC测试和非结构化数据存取实验。结果表明,这种自适应的数据存储方法为MyBUD系统提供了高效的可扩展存储层,为采用数据库方法实现对结构化和非结构化数据统一管理的进一步研究工作奠定了基础。     

10个大数据迁移的错误

在计算机系统或存储格式之间的数据传送从来都不是一件容易的事，特别是当结构化与非结构化数据并存时。总部位于芝加哥的企业数据解决方案提供商Utopia公司联合创始人兼CEO Arvind Singh说：“数据迁移工作的复杂性意味着成本超支、上线延迟，这是司空见限的。”     

惠普：聚焦协作式防御生态系统

安全研究中心Ponemon Institute近期对234家企业进行的一项调查显示，去年安全漏洞的数量增长了20％，且每个漏洞造成的损失增加了30％。这些趋势表明，网络罪犯在窃取企业敏感数据和损害企业声誉方面正变得愈加猖獗和狡猾。他们通过分享资源和技术来发动更先进的攻击。