解读绿色数据中心PUE指标

介绍对绿色数据中心PUE指标的理解和思考,包括PUE的相关特性、如何正确测量等,分析PUE的变化趋势、PUE指标的局限性、应该从哪些方面考虑降低PUE等等,指出应正确运用PUE为节能减排服务。     

数据中心空调节能技术应用及能效评估分析

空调能耗是数据中心能耗的主要部分。总结分析了数据中心能耗的特点;从智能换热器、自适应控制技术、空调气流组织等三个方面分析了适用于数据中心的空调节能技术;对某数据中心改造前和改造后进行了能效评估。节能改造分为建筑节能、空调节能和电源节能三个方面,改造前该数据中心电能利用效率指标（PUE）为2．42,属于高能耗机房;改造后PUE值为1．91,达到中等节能程度。     

绿色数据中心建设新思考

<正>随着互联网以及新兴技术的出现和变革,在海量数据上云的迫切需求以及效率和体验的双重驱动作用下,数据中心基础设施规模随之扩大,风冷遇到瓶颈,以及电力与冷却成本迅速增长。据统计,一个大型数据中心的电费占据了约70%的运营成本,全球数据中心每年电力消耗相当于8个三峡水电站的发电量。例如PUE (电能使用效率值)为2的数据中心,在总能耗中,IT设备能耗占了一半,制冷系统能耗占约30%,这就给数据中心带来了强大的挑战,在此情况下,节能减耗成为数据中心的主要抓手,数据中心PUE再度成为了社会各界关注     

高压直流在绿色机场设计中的应用研究

对机场数据中心/机房的供电方案现状进行分析,现有UPS方案在可靠性、运行成本、PUE指标等多个方面存在弊端;以高压直流(HVDC)供电技术发展及应用为基础,分析机场各个级别机房内IT设备类别及机场主流使用的IT设备电源输入单元,阐述HVDC在机场数据中心/机房应用的可行性及带来的PUE降低、OPEX降低等经济和社会效益。给出4种适合机场实际应用的HVDC方案,分析方案实施时需要注意的重点事项;提出在绿色机场建设中引入HVDC方案将是趋势。     

绿色数据中心加权平均PUE概念的提出与计算

PUE(能源使用效率)作为衡量数据中心的节能指标已经有一段的历史。由于数据中心内的动态负荷导致PUE也出现动态变化。因此,基于Power(功率)定义下的PUE具有实际的片面性。本文从Power和Energy(电量)这两个简单的物理概念的区别阐述出发,指出了传统PUE概念的不足,并提出了引入时间因子后基于动态部分负荷工况下的加权平均PUE,即WAPUE(Weight Average Power Usage Effectiveness)的概念,同时给出了相应的计算公式。     

数据中心局部电能利用效率测算方法与实证研究

针对数据中心不同分区电能利用效率(PUE)的测算需求,确定了分区内能耗构成,包括IT设备能耗、空调末端分摊能耗、冷源系统分摊能耗、供配电系统分摊能耗和其他系统分摊能耗。通过建立5个能耗指标的测算模型,最终形成了数据中心局部电能利用效率(pPUE)的测算方法,并选取了数据中心典型机房开展实证研究,为数据中心能耗指标监测和完善提供参考和依据。     

冷通道封闭数据中心机柜热环境指数分析

为合理评价冷通道封闭数据中心中机柜的热环境,在现有数据中心评价指标的基础上提出了一个新的机柜热环境评价指标。采用专门用于数据中心数值模拟的6sigmaDC软件对典型数据中心气流组织进行模拟,并通过实测数据验证仿真模型的准确性。针对不同工况的机柜进行模拟,并在不同评价指标间进行数值的对比分析。结果表明,该指标能有效评估不同工况下的机柜热环境,分析每个机柜的冷量利用率及热安全问题,对设备布局进行指导,对数据中心节省电力消耗、降低PUE值有指导作用。     

数据中心设计要点简析

针对目前国内数据中心普遍存在的问题,探讨数据中心PUE、DCiE、能耗分布、建设和运营成本等关键问题,并从数据中心规划设计角度,提出新一代数据中心规划设计解决方案。     

以人工智能技术优化数据中心基础设施节能探索和实践

<正>伴随着人工智能、5G、云计算、物联网等新技术的迅速应用,数据流量激增,IDC市场持续快速发展,需要安置的服务器越来越多,数据中心的数量也越来越多,数据中心的能耗问题成为整个行业的焦点。通常情况下,一个数据中心10年的总拥有成本,场地基础设施的初期投资仅占20%,而超过70%的投资则是能源费用支出,特别是电费支出。电费明细中,非IT设备能耗部分,制冷系统占比最高。数据中心通常会以能源利用率PUE来表征能耗指标,IT以外     

服务器浸没式液冷的换热效率及节能潜力

通过对服务器浸没式液冷实验台进行测试,得出了在不同室外侧温度、 不同服务器发热功率条件下该实验系统的制冷PUE(能源使用效率).实验结果表明,该系统制冷PUE值在1.05～1.28之间.室外侧温度为39℃,负载功率为3.773kW,制冷PUE达到最小值1.056.本文得出上海市数据中心全年运行制冷PUE值为1.060....     

数据中心空调系统能耗分析

本文阐述了数据中心的功能、能耗的组成、特点等。介绍了能效定量的评价指标PUE值计算方法,并通过分析计算结果指出了数据中心节能的主要方向。     

绿色数据中心制冷方案研究

<正>随着大数据、物联网、云计算、5G的来临,大规模的数据中心随之快速建设,数据中心的能耗也随之增长,因此建设节能降耗的绿色数据中心成为未来发展的必然趋势。PUE是数据中心节能的一个重要指标,PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗,PUE越接近1,表示数据中心越节能。随着行业规范对PUE的要求越来越高,绿色数据中心在节能降耗的措施上也面临着巨大的挑战。数据中心能耗包括IT设备能耗、空调系统能耗、电源系统能耗及照明系统能耗。其中空调系统的能耗约占数据中心总能耗的30%左右,在非IT设备里占     

绿色数据中心之我见

数据中心的节能已经成为数据中心行业不得不认真面对的话题了。但在谈到何为绿色数据中心,则众说纷纭。一般都认为绿色数据中心是指PUE小于1．8或者1．6（本篇暂取1．8）的数据中心。PUE仅仅是电能利用率的一个指标,其衡量的最多只是节电能力。也就是说我们一直任倡导的所谓绿色数据中心其实应该称为节电数据中心,而不是绿色数据中心。     

西北五省小型数据中心空调系统测试分析

介绍了西北五省典型数据中心空调系统供冷的工程实例,通过对各数据中心空调系统运行期间机房温湿度、各类用电设备的能耗测试,分析评价数据中心的能效比(EER)和能源利用效率(PUE),总结了目前数据中心空调系统存在的问题,并提出了改进措施。     

燃气分布式能源系统在数据中心的应用

总结数据中心的能耗特性,对燃气分布式能源系统用于数据中心的适用性、降低电源使用效率(PUE)的作用进行探讨。结合某数据中心项目,将传统分供系统作为比较对象,对燃气分布式能源系统的供能安全性、经济收益、节能效益、环境保护效益进行了分析。     

深圳某数据中心节能运营优化实践总结

数据中心高能耗是制约其健康、高速发展的主要因素之一。针对目前广泛使用的水冷式集中空调系统，通过主要用能设备的能耗分析和空调设备的运行状态分析，总结了空调系统节能优化思路和方法。案例项目节能优化结果表明，尽管地处湿热地区深圳，仅采用传统水冷空调系统，数据中心全年电能利用效率(PUE)也能降低到1.243,远低于设计指标1.4。     

城市控制性详细规划的碳排放评估

梳理控制性详细规划与碳排放作用关系,构建了控规碳排放评估模型,并应用广州市典型控规进行案例分析,得出以下主要结论:(1)按照城市终端能源消费和碳排放的特征,控规的编制将对工业、建筑、交通碳排放以及绿地碳汇产生影响;(2)控规中影响碳排放的关键控制要素有用地面积、用地性质、容积率、建筑密度、用地兼容性、居住人口密度、绿地率、公共交通基础设施配置等;(3)根据(1)、(2)的分析结果构建的碳排放评估模型,能有效计算控规各部门的碳排放以及减排潜力.     

基于数据挖掘方法的数据中心能耗与空调系统关键参数量化关系研究

使用Lasso回归筛选和人工参数筛选2种方式确定了数据中心能耗预测模型的输入参数,利用XGBoost算法对北京某数据中心的能耗和空调系统数据进行了数据挖掘,实现了对该数据中心电能利用效率(PUE)的准确预测,并得到了空调系统参数对PUE的定量化影响相关性排序.验证了使用数据挖掘方法筛选预测模型参数的可靠性.     

数据中心研究(4):关键性能指标、电能使用效率PUE和EEUE

详细介绍了国内外数据中心曾经采用和目前正在采用的关键性能指标。重点讨论了目前国际上广泛使用的电能使用效率PUE、新颁布的国家标准中电能使用效率EEUE,以及国外新推出的若干性能指标。指出了PUE存在的不足,介绍了PUE和EEUE的测量和计算方法。     

海绵城市市政道路低影响开发综合效益分析

近年来城市内涝问题频发,现有的雨水基础设施已无法完全满足城市内涝排水要求,亟需建设新型海绵城市,选用低影响开发(LID)措施。市政道路作为海绵城市建设项目之一,分析其LID成本效益比具有重要意义。从市政道路中可用的LID技术入手,介绍其设置位置和适用程度,并与传统城市道路进行比较以突出其优点。提出市政道路年径流总量控制、污水再生利用等6种具体效益指标及计算标准,利用全生命周期(LCA)成本理念,构建出环境综合效益和经济综合效益模型。并以南方某城市试点道路为例,验证了综合效益模型的可行性。