基于机器视觉的指针仪表识读方法

为了实现传统指针仪表的数字化信息采集,提出一种基于机器视觉的仪表示值图像处理算法,描述了该算法的预处理、信息简化、直线检测等各环节,最后运用C语言分别在PC机、STM32嵌入式图像采集平台上进行了试验验证。结果表明该算法在识读速度、精度等方面都达到比较理想的效果,具有较高的可靠性和应用价值。     

基于HSV颜色空间的一种车牌定位和分割方法

提出了一种利用HSV颜色空间和投影技术相结合的车牌进行定位和分割方法.该方法是在HSV彩色空间中,充分利用车牌图像提供的彩色信息,构造出5级灰度图,然后利用水平、垂直投影技术,结合概率统计方法进行分析和判断,确定并分割出汽车牌照.实验表明,车牌正确分割率为91%以上,能够满足实际应用要求.     

基于图像处理的模拟指针表刻度自动对准

介绍了一种用图像处理技术实现模拟指针表指针和刻度自动对准代替人工对准的方法.首先对采集的图像进行二值化和预处理,接着对图像实施Hougj变换找出图中最长的直线即指针,然后分割指针附近区域作为研究区域,再对分割出的区域找出除指针外的最长直线即刻度,对找出的刻度和指针所夹角进行判断即可得出是否对准的结论.提出的方法很好地解决了工厂实际应用中的检定自动化问题.     

基于 HSV 色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究

为了增强红外与可见光图像融合的目标信息、环境信息以及图像的人眼辨识度,提出 2 种基于 HSV 色彩空间的红外与可见光图像融合算法。每种算法首先将 RGB 和可见光图像分别转为 HSV 图像,并将 H 、 S 和 V 三通道分离,然后对于红外与可见光的 H 、 S 和 V 通道建立合适的数学模型相互映射融合,再将新的 HSV 图像转换到 RGB 图像。结果表明,所提的融合方法相较于传统空间域的处理方法,拥有更加明亮的目标信息、环境信息和视觉效果。     

一种基于小波变换的虹膜识别方法

虹膜上的纹理或结构的差异,是不同虹膜相互区别的最主要原因和体现.因此,要想获得很高的识别率,就必须运用虹膜图像的边缘信息.利用二维小波变换,构造出了一种新的虹膜识别方法.该方法的基本思想是对于小波多层分解的低频分量,用一种变形的互相关方法由粗到精地进行匹配,以筛选出少数匹配较好的虹膜图像;然后在第一级小波分解的边缘分量上提取图像边缘,并用一种新的基于边缘特征的距离量度对筛选出的虹膜图像进行最终识别.与国外的虹膜识别方法相比,该方法把全局特征与局部特征很好地结合起来,并且更为有效地利用了虹膜图像的边缘信息.     

户外巡检机器人指针式仪表识别方法研究

在户外巡检环境下,巡检机器人捕捉到的图像容易受到环境因素的影响,导致仪表识别读数精度低、鲁棒性差。针对这一问题,提出了一种基于改进PSPNet的指针式仪表识别读数方法。首先使用YOLOv5识别出仪表区域,然后通过改进PSPNet提取出指针和刻度线区域,随后经过透视变换和提取指针直线,最后根据角度法计算出仪表读数。实验结果表明：在各种户外复杂环境下,指针式仪表读数平均相对误差为1.28%,平均引用误差为0.68%,每张图片平均处理时间为1.28 s,准确性和稳定性较高,为户外巡检机器人指针式仪表识别提供了有效手段。     

基于数字图像处理的钢板测数方法

提出了一种基于图像处理技术的钢板计数方法。该方法先利用CCD摄像机采集钢板端面的图像;然后采用中值滤波、边缘检测等对图像进行预处理;对图像进行Radon变换,将图像空间中较为困难的全局检测问题转化为参数空间中相对容易的局部峰值检测问题,以提取出图像中代表每一张钢板的直线特征。针对参数空间峰值簇拥情况,提出了一种峰值提取的算法。实验证明,该方法取得了很好的效果,具有一定的推广和应用价值。     

基于仿射投影的飞行器识别方法

提出一种飞机识别新方法,利用飞机的几何对称特性和仿射投影的特点,获得目标图像中的飞行器在与样本图像中所示飞行器相同姿态下的仿射投影图像。通过对投影图像和目标图像的比对判断目标图像中的飞行器与样本图像中所示飞行器是否为同一类型。实验结果表明该方法快速稳定,具有较强的实用性。     

基于单参数同态滤波与全局对比度增强的指针仪表读数识别方法

为解决光照变化、指针阴影对指针式仪表读数识别的影响,提出具有单参数的指数型同态滤波与全局对比度处理的仪表读数识别方法.设计了单参数指数型同态滤波器来增强图像对光照变化的适应性;利用全局对比度图像增强算法来突出表盘信息区域;通过二值化、连通域处理、形态学处理提取指针区域;通过细化处理和累计概率霍夫变换定位指针中心线;获取...     

基于图像处理的油封缺陷自动检测与分类识别方法

提出一种油封缺陷检测及分类识别方法.依据量化的油封表面质量定性判断精度指标要求,结合生产实际设计并构建油封缺陷在线视觉检测系统.采用伺服电机同步传动旋转机构等分采集油封环带图像,经图像预处理分割出不同检测区域.利用小波变换模极大值图像边缘检测算法实现油封缺陷检测;提取描述缺陷的特征参量并进行主分量选择,通过支持向量机M-ary分类策略对油封缺陷进行分类识别.实验结果表明,系统及方法切实可行,具有实用推广价值.     

交通路标图像的分割与识别方法研究

对交通道路标志进行实时、正确的识别,是车辆自动导航中的一个重要方面.提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的交通路标识别方法.该方法首先根据交通路标的色彩信息,利用HSV颜色空间对输入含有路标的彩色图像直接进行处理,从而快速分割提取目标区域;然后基于SIFT特征将分割提取的目标图像与数据库中原有图像进行特征匹配,...     

基于边缘检测自动位置补偿的缺陷识别技术

提出首先利用自动位置补偿功能对检测对象进行分析定位 ,通过CCD实时准确地采集图像 ,并利用特征提取与边缘检测技术对图像进行预处理 ,运用多种图像处理技术 ,结合PLC自动控制 ,对缺陷信息进行自动检测 ,实现边缘检测分析技术与自动位置补偿的有机结合 ,在环形区域的缺陷识别上得到很好的应用     

基于机器视觉的自动仪表盘指针检测研究

传统的汽车仪表检测方法主要是依靠人工进行检测,该方法存在着检测效率低下且检测精度不高的问题,针对这些问题,设计了一种基于机器视觉的汽车仪表检测系统.首先,介绍了该检测系统的整体组成,然后主要介绍了该系统中的软件,以及仪表指针的检测算法和流程;并且根据指针与背景是否易于分离,将汽车仪表分为两类;接着,采用阈值分割法对指针...     

基于边缘检测和形态学处理的车牌定位

车辆牌照识别技术(License Plate Recognition,LPR)是实现智能交通管理的重要技术之一,车辆牌照识别技术主要包含了车牌的准确定位、车牌中字符的分割以及字符的识别.通过对问题的分析,找到一种基于边缘检测和形态学处理的车牌定位方法,通过对样本图像的边缘检测和一系列的形态学处理,实现了对车牌的初步定位,基于车牌上字符水平方向的跳变次数来判断出车牌的上、下边界,从而实现了车牌的准确定位,最后通过仿真验证了这种定位方法的可行性.     

基于SIFT算法和改进最小二乘法的汽车仪表指针的识别

采用模板匹配和改进的最小二乘法对汽车仪表指针的识别进行研究。首先通过中值滤波、二值化对仪表图像进行预处理,然后通过SIFT算法获得目标位置指针区域,最后细化和最小二乘得到仪表指针直线方程。实验结果表明,该方法的精度能满足工业要求,提高了检测的实时性。     

基于Hough变换与特征聚类的指针轮廓识别方法

无人值守机器人在智能配电房进行巡检、监测采样过程中,需对配电房内的指针式仪表进行自动化识别与判读。对于方型指针式仪表,提出一种基于轮廓特征筛选与直线检测的仪表智能识别方法。在该算法的前处理过程中,针对巡检视角窗口的移动性与多个仪表的分割提出了基于分数体系的算法;在表盘指针识别的图像处理过程中,提出了基于轮廓特征检测与Hough线段识别相结合的方法,并进行聚类估值处理,有效地改进了传统的直线检测方案。利用OpenCV视觉库和C++在计算机中进行算法实现和验证,结果表明,该算法满足精度要求,具有较高的应用价值。     

基于图像处理的药片检测系统设计

介绍一个基于图像处理的药片检测系统,用VC++对几种典型的边缘检测算法进行了比较.结果表明多尺度小波边缘检测方法在综合轮廓平滑度、去噪能力、准确率几方面,与其他方法相比是最好的.     

基于图像处理技术的炮弹定位系统

针对炮弹在拆卸分解中的周向定位问题,提出了一种在线测量和自动定位系统.选择引信与弹丸结合处的铆点作为测量点,利用工业CCD摄像机对工件图像进行采集,在对图像信息进行边缘噪声滤除的基础上,利用图像灰度的梯度算子提取工件边缘特征并进行边缘识别,确定定位点的周向位置,配合步进电机驱动工件转动,实现圆周方向的准确定位.系统检测和定位精度可达到0.2mm,满足炮弹拆卸的使用要求.     

基于图像处理技术的带钢电液纠偏系统研究

介绍了利用数字图像处理技术检测带钢边缘的电液纠偏系统的工作原理，硬件组成及软件设计，该系统在某厂连轧机组使用，取得了可观的经济效益，具有一定的推广价值。