基于贡献率模型与GIS的滑坡地质灾害风险评价

以沐川县滑坡灾害风险性评价为例,选取沐川县地层岩性、高程、地形起伏度、坡向因子、剖面曲率、平面曲率6个因子作为危险性评价因子,人口密度、林地密度、耕地密度、滑坡灾害密度4个指标作为易损性评价因子,利用贡献率模型求出区域滑坡灾害的易损性与危险性,在GIS中对2因子进行叠加运算得到区域滑坡的风险区划图。结果表明,沐川县极高风险区主要出现在海云乡内,较高风险性区主要出现在武圣乡境内,高风险性区分布在黄丹镇、箭板镇、建和乡以及永福镇。     

改进的AHP法在黄土老滑坡稳定性评价中的应用

将模糊互补一致性判断矩阵引入AHP法并扩展到模糊环境中,建立了改进的AHP法。并基于此方法确立了基于半定量-半定性指标的滑坡稳定性评价模型,以柳林县贺西黄土老滑坡为例,利用该评价模型对3种工况下的滑坡稳定性进行分析,并将计算结果与传统极限平衡法相比,结果表明,这2种方法具有较好的一致性,而且评价模型的结果与实际情况较为符合,说明该评价模型的合理性与可靠性较高。     

滑坡灾害风险评价研究

面对严重的滑坡灾害，分析了滑坡灾害风险评价研究的必要性和重要性，阐述了国内外滑坡灾害风险评价研究进展，指出了目前滑坡灾害风险评价研究存在的问题及其发展趋势，对今后滑坡灾害风险评价研究发展提出了一定看法。     

基于稀疏表达重构误差模型的小区域滑坡易发性评价

滑坡灾害易发性研究在滑坡灾害风险管理与城市规划等方面具有非常重要的现实意义。以滑坡灾害发育较多的三峡库区万州区部分区域为研究区,基于指标因素状态分级和因素相关性分析结果,选取高程、坡度、坡向等10项影响因素作为评价因子,以128个滑坡灾害点为样本数据,在深入分析和讨论当下机器学习模型在小范围区域易发性评价的不足与局限后,提出一种基于稀疏表达重构误差的滑坡易发性评价方法,通过重构误差来衡量某一像元与滑坡特征模式的相似程度,借此进行滑坡易发性的评价,并采取快速聚类法对所得到的易发性结果进行分级。再从统计分析、ROC曲线、制图结果等方面对该模型同常用的信息量模型以及机器学习的BP神经网络模型进行比较与评价。实验结果表明,稀疏表达重构误差模型的AUC高达0.834 3,OA和Kappa系数为78.1%和0.562,均优于信息量模型和BP神经网络模型,模型稳定性较好,制图结果与实际更为吻合,具有良好的滑坡预测性能。     

基于GIS尾矿库滑坡地质灾害危险性研究

将局域层次和场地层次分析方法结合起来,运用GIS对尾矿库滑坡地质灾害进行了综合分析,结合尾矿库的自身特点,总结尾矿库滑坡地质灾害发生发育规律,拟定各类评价因子;采用GIS分析方法与其他技术手段对野外数据以及室内数据进行分析评价,选取评价因素并建立评价因素的分级标准;针对常规的滑坡地质灾害危险性分析评价模型,对各影响因素采用层次分析方法(AHP)确定各致灾影响因子的权重,运用模糊数学的方法对尾矿库滑坡灾害的危险度进行分区,然后将分区结果用于指导工程实践。     

确定性系数模型的滑坡易发性评价应用与比较

文中以四川省雷波县为研究对象,通过分析研究区的地理环境、地质环境、人类活动几个方面对滑坡灾害的影响,选取了高程、坡度、坡向、地层岩性、河流、道路、断层、归一化植被指数作为滑坡的评价因子。先随机选取70%的滑坡点用作建立模型,剩余30%用作精度验证,利用信息量模型和确定性系数模型对其进行滑坡易发性评价,并通过自然间断法对其结果进行易发等级划分,再建立正负样本点,构建ROC(Receiver Operating Characteristic,受试者工作特征)曲线对两种模型评价结果进行精度验证。结果表明:在较高、高易发区面积划分上,信息量模型评价结果占比41.85%,确定性系数模型评价结果占比27.42%。信息量模型与确定性系数模型分别有81%、80%的滑坡点位于较高和高易发区。确定性系数模型(AUC=0.8935)的评价精度和预测能力优于信息量模型(AUC=0.8299),更适合该区域的滑坡易发性评价定量评估。     

滑坡灾害风险分析研究

通过对滑坡灾害的风险分析理论进行探讨,阐述了影响斜坡稳定性的不确定性因素及风险。滑坡灾害的风险评价是一个动态过程,分别从危险性评价、社会经济易损性评价、破坏损失评价和防治工程评价等方面进行综合性的评价,由此建立滑坡灾害的风险评价体系。     

滑坡灾害风险评估的FA-ECM法

滑坡灾害在我国具有分布广、规模大、数量多且危险性强等特点,给人民的生命财产带来严重的威胁,所以,必须加强滑坡灾害的评估方法研究。为此,基于功效系数法(ECM)的基本原理,在综合考虑滑坡的众多影响因素基础上,运用因子分析法(FA),选取坚固性系数、坡度、当月降雨量、植被覆盖率、距坝距离、断层影响距作为评价因子,建立了一种新的滑坡灾害风险评估方法,并将该方法应用于瀑布沟水电站库区12处滑坡灾害,评价结果的准确率达到91.77%,表明基于FA-ECM法的滑坡灾害风险评估方法是可行的,这为滑坡灾害的风险评估提供了一种新的方法。     

基于主元分析和信息量模型的滑坡易发性评价——以丹凤县为例

以陕西省丹凤县滑坡为研究对象,通过搜集地质资料与野外调查获取区域基础地质信息,借助ArcGIS技术手段提取地质信息,建立信息量模型揭示地质信息与滑坡发生概率之间的内在联系,开展丹凤县滑坡易发性评价研究。通过野外实地考察,将区内滑坡划分为历史滑坡与滑坡隐患,建立各自的滑坡属性数据库;分别采用主成分分析法与皮尔森相关系数法对历史滑坡影响因素进行遴选,建立研究区滑坡评价因子指标分级体系;以历史滑坡数据为基础,建立信息量模型,绘制研究区滑坡易发性评价区划图,并采用滑坡隐患数据检验评价结果的准确性。研究对丹凤县滑坡的综合防控具有一定的参考价值。     

江西省寻乌县滑坡易发性评价模型及精度对比研究

滑坡易发性评价是提高区域滑坡灾害事前防治效率的重要手段。为了提高滑坡易发性评价精度，以江西省寻乌县为研究对象，以县域内716处历史滑坡点为研究基础，选取海拔高度、地形坡度、坡向、地形起伏度、工程地质岩组等10个评价因子构建滑坡易发性评价指标体系。从滑坡灾害点总样本中随机选择80%作为训练样本进行建模分析，并随机选取等量未发生滑坡的样本，共同组成因变量样本集，分别采用信息量、确定性系数、逻辑回归信息量、逻辑回归确定性系数模型对滑坡易发性进行分区。利用剩余20%滑坡样本，分别采用频率比法、Sridevi Jadi经验概率法和ROC曲线法检验评价结果的合理性，并讨论不同模型的适用性和准确性。结果表明，四种模型中，随着滑坡易发性等级的增高，其频率比值显著增大，其中低、中易发区频率比值均<1,极高易发区频率比值均>3,均可以有效评价寻乌县滑坡易发性；精度检验分析结果中逻辑回归信息量模型的AUC值最大，为0.854,其适用性和精度要明显优于其他三种模型；滑坡灾害极高易发区主要分布在各乡镇河流的沿岸、靠近主干道相对集中的区域。其评价结果可以为县域地质灾害防治工作提供数据支撑。     

勉县膨胀土滑坡特征研究

通过对勉县膨胀土滑坡的分布特征、物质组成特征以及运动方式特征进行归纳,总结出勉县膨胀土滑坡的发育特征。进一步认清勉县膨胀土滑坡的特点,同时对勉县膨胀土滑坡的风险评价与管理、防治方案等也具有重要的意义。     

基于滑坡水文耦合模型的区域斜坡稳定性研究

传统地对单个滑坡稳定性进行评价和预测,远不能满足区域斜坡稳定性研究的需要.以功能强大的地理信息系统为技术支撑,建立基于GIS的滑坡水文耦合模型,并且以福州市白眉流域为研究区,在获得基本地质、地理信息和滑坡分布数据的基础上,运用该模型进行区域斜坡稳定性评价、预测.结果表明:降雨和地形是区域斜坡稳定性的重要影响因素,模型预测结果与实际滑坡灾害点相吻合,说明该模型是一种理想的区域斜坡稳定性评价方法.     

十堰市某滑坡风险分析评价

对十堰市某滑坡及其影响范围进行调查,查清滑坡变形特征和危害情况,采用定量评价方法,开展稳定性、危险性、承灾体易损性分析评价,在此基础上,进行滑坡风险分析评价,计算得到该滑坡最大财产损失为61.292万元/年,最大人口风险为1.599人/年,风险等级为极高风险,建议采取加强监测、搬迁避让或适当工程治理等方法进行风险管控,以达到防灾减灾的目的。对今后开展单体滑坡风险分析评价有一定的借鉴意义。     

长江三峡库区巴东黄土坡滑坡风险评价

采取常规的风险评价方法,区别对待整体与局部、深层与浅表问题的思路,在论述黄土坡滑坡地质环境与基本特征进行滑坡成因机制分析与稳定性评价的基础上,作出风险评价。认为滑坡整体滑动的危险性极小,水库运行条件下的I号崩滑体深层蠕动变形具有缓慢长期性特点,滑坡区浅表变形破坏发生数量和损失在不断减少,因此三者均处于低风险水平;主要是滑坡前缘岸坡稳定性较差,综合评定为中风险性,已实施了护坡治理。为充分发挥滑坡治理的长期效益,还需要通过加强监测和风险控制,实现容许风险条件下的地质安全。     

基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价

提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价，并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后，采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明，RF模型与XGBoost模型性能相近，但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理；易损性评价中人口密度的权重值最大，高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。     

层次分析——模糊数学综合评价方法在天水市黄土滑坡稳定性评价中的应用

文中对层次分析——模糊数学综合评价方法进行了介绍,阐述了该方法在滑坡稳定性评价中的步骤及优缺点;建立了天水市黄土滑坡稳定性评价的层次分析结构模型;确定了影响滑坡稳定性因子权重;建立了天水市黄土滑坡稳定性评价的数学模型。天水市黄土滑坡稳定性评价结果说明,该方法基本合理有效,可以较好的应用于黄土滑坡稳定性评价。     

基于BP神经网络的矿山排土场滑坡预警模型

排土场滑坡是矿山的重大灾害之一,威胁矿山的安全生产。提出了矿山排土场滑坡预警指标体系,针对综合预警指标,建立了基于BP神经网络的排土场滑坡预警模型。将黏聚力、内摩擦角、地表位移、内部位移、降雨量等10个指标作为网络的输入单元,选取合适的激励函数和学习步长,利用实际工程的20组样本数据,采用改进的梯度算法完成了BP神经网络的学习。应用学习好的预警模型对贵州某矿排土场进行了滑坡预警分析,结果与实际情况一致。该预警模型合理可靠,具有推广应用价值。     

华亭县皇甫山二级公路滑坡稳定性计算分析

在查明华亭县皇甫山二级公路滑坡滑动特征的基础上,建立计算模型,选取合适的c、φ值,利用规范推荐计算公式,计算滑坡稳定性和滑坡推力,为滑坡治理提供了参数依据。     

某地滑坡地质灾害发育特征及稳定性分析

地质灾害复杂变化多样,对人民生命财产造成极大威胁。通过对滑坡发育特征的分析,了解滑坡的特性,通过滑坡勘查的手段查明滑坡的地质环境条件、滑坡规模、特征及其危害性,然后根据滑坡的基本特征编制滑坡治理工程设计。通过工程地质调查及测绘,查明滑坡所在位置的地形地貌、地质构造、地层岩性等地质环境条件、滑坡规模、特征及其危害性。根据滑动面的空间形态特征和岩土体主要物理力学指标,选择合理的计算模型,对滑坡稳定性进行计算,并按照相关规范和技术标准评价滑坡的稳定性。     

矿区滑坡灾害的模糊预测研究与试验

滑坡预测是一个涉及多因素、多层次结构的非线性问题。以大量滑坡资料分析与实际原位监测资料为依据,构建起了滑坡预测的指标因素体系。运用层次分析法确定了各评价指标因素的相对权重。基于模糊数学理论,建立起了滑坡预测的数学模型并给出了验证实例,为滑坡预测提供了一种有效的综合评价方法。