基于罗伯茨梯度的彩色图像缩放新法

为了缩放图像而不改变图像中重要特征物的大小和比率,提出一种叫做缝络删增的缩放方法.一个缝络就是从顶到底或从左到右8-连接且仅连接一个像素的路径.最佳路径由图像的罗伯茨梯度函数来定义.通过在行列一个或二个方向重复删除或插入缝络就能改变图像的尺寸和比率.算法定义的缝络绕过了特征物边界,从而保护了图像的内容.理论分析和实验结果表明,该算法较其它算法能更有效地保护图像特征物.     

基于能量最小化的图像融合

图像融合是指联合两个或两个以上的图像通过某种算法得到一幅更高质量的新图像.提出了一种融合全色图像和光谱图像的方法即能量最小化方法,能量主要由两个部分组成.第1部分保证了相关细节信息的注入.第2部分保持了多光谱图像的低频信息.另外,能量还可以包含高分辨率光谱图像的先验知识和其它一些约束条件.     

一种基于小波变换的多分辨图像融合算法

图像的融合过程是将两个或更多的图像结合成一个图像,融合图像保留了每一个图像的重要特征。图像融合技术能够提高图像质量和数据的实用性。主要描述了图像融合的两个课题：（1）融合算法;（2）质量评估。介绍的图像融合算法是先对原图像进行多分辨小波变换,再把输入图像的小波变换系数通过一定的融合规则进行选择,然后经过逆小波变换得到新的图像,对图像融合的质量评估也进行了讨论。     

动态的可验证彩色可视多重秘密共享门限方案

提出了动态可验证的彩色可视多重秘密共享方案。该方案共享多幅秘密图像,使得任意t个或更多的子秘密能够恢复秘密图像,而任意t-1或者少于t个子秘密却得不到有关图像的任意信息。该方案通过一次秘密共享就可以实现对多个秘密图像的共享。方案中每个参与者的子秘密可多次使用,秘密更新时,无需更新参与者的子秘密,同时,可以灵活增加或删除某个参与者。     

一种高效的(t,n)门限可视密码方案

首先提出了一种多秘密共享方案,该方案共享t个多重秘密,需要计算t个联立方程。然后基于多秘密共享的思想,提出了一种新的(t,n)门限可视密码方案。该方案把一幅秘密图像分割成t幅子秘密图像,每幅子秘密图像是原始图像的1/t;然后再由t幅子秘密图像计算出n幅共享图像,秘密送给n个参与者,其中每个共享图像与子秘密图像同样大小。使得任意t个或更多的参与者合作能够恢复原始秘密图像,而任意少于t个参与者却得不到有关原始图像的任何信息。另外,恢复的图像和秘密图像完全一样,没有任何失真。新方案安全、有效,是一种完备的(t,n)门限方案,适用于把黑白、灰度、彩色图像作为秘密进行共享。     

一种新的彩色可视秘密共享方案

提出了一种基于线性方程组求解的彩色可视秘密共享方案。该方案把一幅图像秘密地分成n幅共享图像,使得任意k个或更多的共享能够恢复秘密图像,而任意少于k个共享却得不到有关原始图像的任意信息。另外,每个共享图像与原始图像有着同样大小,而且恢复图像和秘密图像完全一样,没有任何失真。所以它是一种理想、完备的（k,n）门限方案,适用于把黑白、灰度、彩色图像作为秘密进行共享。     

保留色彩细节的多义图像混合系统研究

提出了一个通过保留全部频带信息来保留色彩细节的多义图像合成系统。系统依据两个用户给定的视距或视角将不同含义的两个目标图像合成一幅多义图像。首先,通过视距和图像高度的函数来选择小波分解级,从而对目标图像进行小波分解;其次,根据可选的融合规则和权值变量融合并重构出在两个视角下的多义图像;最后,采取均值降噪的方法滤除结果图像噪波。实验证明,该系统能高效合成视觉效果醒目的图像并充分保留原目标图像的色彩和细节特征,有利于满足商用需求。     

基于二次曲线的线阵相机标定技术

针对绕固定轴旋转的线阵相机,提出一种基于二次曲线的相机标定方法。该方法只需要相机在2个或更多不同的方位拍摄图像,通过相机的转动在每个方位拍摄多帧图像。靶标采用一个包含3个或更多二次曲线的平板。相机和靶标可以自由移动,不需要知道运动参数。通过坐标变换,把每个方位所拍摄的多帧线阵图像排列成面阵图像。从面阵图像中提取二次曲线作为标定基元,以此简化基元对应问题。仿真实验结果表明,该方法精度较高,鲁棒性较好。     

分形理论在遥感中的应用

论述了分形理论在遥感中的三个应用方面:①分析遥感图像的结构信息量,包括不同图像、不同地物类型;②辅助遥感图像分类,对光谱分类的结果利用分形理论进行检验或确定类型;③模拟遥感图像,根据真实图像的分维,利用分形表面产生算法并产生模拟遥感图像。     

二维数字图像恢复算法的研究

现代数字技术使对多维数字信号的处理成为可能,从简单的数字环路到更高级的平行计算机系统。数字图像的处理可以分为以下三个步骤:图像预处理,图像分析,图像认知。讨论二维图像处理,其所用到的大多概念和技术均可扩充到三维或更多维的图像处理。通过将各种滤波算法作用于一幅模糊成信噪比为30dB的图像。得出这样的结论:基于线性滤波和最小均方误差(或均方根值误差)准则的维纳滤波是一种解决图像恢复问题的较好方法。     

面向对象的医学图像工作站

基于面向对象编程思想实现一个医学图像工作站。根据CT或MRI医学图像数据结构特点,使用面向对象方法设计1个医学图像类,构造类成员变量和成员函数。进一步,介绍图像插值、调窗、分割、三正交面显示、图像漫游等算法,对于一些重要算法优缺点,进行分析与比较,给出相应实验结果。     

多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建

同一场景不同曝光的图像序列,常出现曝光不足或曝光过度的区域,造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题,提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法,根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子生成原始多曝光图像的权重图,对分解的权重高斯金字塔进行Dirichlet函数映射,保证信息丰富区域权值最大,通过拉普拉斯金字塔重建,使得融合图像所包含的细节信息最大化并且最大限度地减少失真。     

SUPER VGA的256色屏幕读写技术

SUPER VGA的屏幕读写技术主要涉及三个方面:(1)彩色设置;(2)显示缓冲区读写;(3)显示缓冲区换页。本文主要从256色图形模式的角度讨论SUPER VGA的图像屏幕读写技术。 一.图像屏幕读写技术 1.彩色设置方法 SUPER VGA在屏幕上显示或读图像时,因为每幅图像的颜色都可能变化,所以要先设置或读取VGA的彩色寄存器。彩色寄存器的设置或读取可以通过BIOS调用和直接读写寄存器两种方法实现。为可靠起见,一般建议通过BIOS调用实现彩色设置或读写。     

图像融合在探测混凝土结构内部损伤中的应用

图像融合是指综合两个或多个源图像的信息,以获取对同一对象更为精确、更为全面的图像描述。该文简单介绍了几种主要的图像融合方法,对基于多分辨率小波变换融合算法进行了较为全面的阐述,并对两类基于区域的图像融合规则进行改进。通过对埋设在混凝土梁构件内部模拟的缺陷进行实验论证,采用小波变换法对红外图像进行融合,结果表明:对于探测混凝土内部缺陷,采用基于本文所提出的融合规则的小波变换法进行图像融合,融合效果有明显的改善。     

视频合成中“Keying(键控)”问题的研究

影视后期制作中,视频合成可实现将多个相同或不同格式的图形文件、视频文件及音频文件合并为一个完整的影片。将不同的对象合并到一个项目中时,必须透过上层的静态图像或动态视频看到下层的图像,Keying(键控)技术是通过图像中特定的色彩或亮度值来定义透明区域,非常方便用于清除静态图像或动态视频的背景。本文介绍在After Effects软件中,对于复杂多变色彩模式,使用各种Keying特效及插件进行抠像,给出复杂情况下Keying的使用和调整方法,以及与其他软件配合的使用,便于用户在视频后期合成中灵活应用Keying进行抠像。     

参数化形态学梯度修正的水平集肝肿瘤分割

针对单一水平集算法处理低对比度或边缘模糊肝脏CT图像时,在梯度局部极小值区域或虚假边缘处常常会出现曲线停止演化现象的问题,提出了一种参数化形态学梯度修正的水平集图像分割方法进行研究.首先对图像进行形态学梯度变换,增强图像的对比度;然后以此为基础,在特定邻域内建立结构元素半径与梯度级的函数关系对图像进行梯度修正,增强目标边缘聚合度并去除图像噪声及非规则细节引起的局部极小值,同时减小目标轮廓位置的偏移;最后根据图像梯度信息运用水平集方法实现图像中单个或多个目标分割.实验结果表明,该算法有效地解决了标准水平集分割方法中存在的伪分割问题,能够对肝脏肿瘤进行较准确分割.     

基于多尺度马尔可夫随机场的图像分割

离散马尔可夫随机场(MRF)模型是贝叶斯图像分割中最常用的工具。一般采用双MRF,一个随机场对应于观测图像,另一个随机场对应于未知的分类标号,通过迭代的算法将图像的局部信息逐步传递到整个图像,以求得分割标号的最大后验概率(MAP)或最大后验边缘概率(MPM)估计。近年来提出的多尺度MRF模型(或称因果MRF、分层MRF模     

一种新的图像分析方法——面积直方图

文章提出了面积直方图的概念。从为有序元素集定义面积直方图出发,通过图像的阀值分解及层集等概念,面积直方图被扩展到了灰度图像。典型地,一个灰度图像的面积直方图就是图像中连接元素的面积统计分布。面积直方图描述了图像中基于面积的尺度分布,能够用来分析基于连接操作子处理的图像或图像的面积尺度空间。最后给出了面积直方图的一些应用实例。     

一种基于SVMS的语义图像分类方法*

如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的分类图像分成五个区域;然后在提取图像底层特征的基础上,采用基于支持向量机组(SVMS)的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征之间的映射,将一幅图像同时归入一类或几类图像语义.实验结果表明,该方法具有较好的检索查全率和准确率.     

基于数码相机固有特性的篡改检测

由于现今功能强大的图像编辑软件很容易就可以得到，所以对数字图像进行操作和编辑变得非常的容易，在一幅图像中添加或移掉一个重要的人或物并且不留任何痕迹是很有可能的。如果这些篡改图像用在媒体或法律上，对社会将造成很大的影响。随着数码相机和摄像机的不断普及，验证数字图像变得越来越重要了。文章利用数码相机的两个固有特性对图像进行篡改检测，对多幅图像进行操作，实验证明有不错的检测效果。