格状光网络中基于非对称业务的P圈配置策略

针对格状光网络中的不对称动态业务,提出了一种实现单链路故障保护的保护圈配置策略. 建立了非对称环境下的P圈配置的网络模型,给出了一种基于网络中工作资源分布结构和P圈有效跨接链路效率配置保护圈的针对单链路故障的启发式P圈保护算法. 针对在非对称业务环境下动态业务给出P圈构建模型配置方法,采用泛欧COST239网络拓扑,在非对称动态业务环境下对算法性能分别进行了仿真. 仿真结果表明,该算法在非对称动态业务的环境下,比已有方法有更高的资源利用率. 分别针对网络轻载和重载的情况给出了不同优化P圈的配置方案.     

圈量子引力中面积算符的本征值

首先利用黎曼几何的面积公式,构造了圈量子引力中的量子化面积算符。再把面积算符中的抓作用在自旋网态的腿上,并采用重耦理论的图形公式进行推算,得到了圈量子引力中一种曲面面积的本征值谱。以此本征值谱为基础,并以此种做法为依据,推广到对自旋网态的任意作用形式,进而得到了一种更一般的完备的面积本征值谱,从而使空间中曲面的面积实现了量子化。     

苯型烃的芳香性新模型——对偶圈

假设苯型烃的各Kekulé结构的重量与其中的Kekulé苯环(即基础共轭圈)数成正比——重量正比假设。根据自旋偶合价键法计算结果,提出苯型烃的芳香性新模型——对偶圈(SCC)模型,它包括SCC概念、SCC结构及SCC法;从SCC法导出计算苯型烃的共振能的通式,其计算值与实验值高度接近,结果令人满意。     

三旋理论展望

大量微观和宏观物理现象都表明基本粒子不是类点结构，但这并非是弦学说才有的特色，三旋理论利用类圈体存在３种内禀自旋的发现，会有助于对微观和宏观量子现象及场的一些难题的探索。     

基于圈覆盖的光突发交换网状网故障监测方案

针对光突发交换网状网中采用逐跳探测的故障监测方法监测成本过高的缺陷,提出了基于探测圈覆盖的故障监测机制。该机制利用启发式深度优先搜索(HDFS)、最短路径欧拉匹配(SPEM)和启发式生成树圈覆盖(HST)三种典型的圈发现算法来搜索光突发交换网状网的圈覆盖,然后为每个圈安放一个故障探测模块,构成基于圈覆盖的监测机制。计算和统计结果表明,该机制相对于逐跳探测机制能节约大量监测成本。     

音圈电机的技术原理

为了给音圈电机的选用提供理论基础,详细阐述了音圈电机的技术工作原理和结构形式,作为一种特殊结构形式的新型直驱电机,音圈电机具有高加速度、高速度、快速响应、平滑力特性等优良性能.在此基础上分别给出了直线音圈电机和旋转音圈电机的选型计算方法,并对音圈电机的应用场合进行了详细介绍.从而为音圈电机的具体应用提供了理论依据.     

二维正则伊辛模型的元胞自动机模拟

提出一种研究伊辛(Ising)模型的元胞自动机演变规则:在二维正方格阵的每个格点上放置一个Ising自旋磁子,设定该系统中磁子的状态和演化规则.这样,就可以直观地显示伊辛模型的自发磁化演化过程,并且观察到二维正则伊辛模型的临界相变,得到了系统磁化率相图.文章描述的方法丰富了元胞自动机模型研究伊辛模型的演化规则,得到了较好的结果,并为三维伊辛模型的仿真计算打下基础.     

组合轴承复合圈的设计与仿真分析

为实现高造斜率井眼轨迹控制工具中主轴在旋转的同时可以弯曲,采用一个调心滚子轴承、两个推力调心轴承和轴承复合圈组成的特殊组合轴承结构,组合轴承中复合圈是保证轴承正常工作的关键部件之一,采用仿真方法探究这种新形式组合轴承的使用性能。首先进行复合圈的设计,确定其尺寸参数和材料性质,然后通过COMSOL Multiphysics仿真分析多组不同尺寸参数的复合圈承载情况,并进行对比优化,设计出承载能力满足条件的复合圈尺寸;最后对组合轴承的整体模型进行了分析校核,得出轴承整体受载情况,验证设计的轴承复合圈满足组合轴承使用要求。     

西部侏罗系软岩巷道松动圈演化机理模型试验

采用大比例尺物理模型试验的研究方法,分析了西部侏罗系软岩巷道松动圈形成及其发展过程中围岩破裂与应力演化规律,对松动圈形成及稳定机理进行了探讨.结果表明,巷道开挖后围岩在应力差作用下发生塑性剪切变形,塑性剪应变集中分布,形成宏观滑移迹线.滑移迹线交汇联通形成的剪切楔体在后续压力作用下向巷道内部旋转滑移及二次破坏是围岩碎胀变形的主要原因.剪切楔体之间相互阻挡和挤压,在松动圈内部形成空间上的结构效应,使围岩具有一定的残余承载能力而不发生垮塌.根据剪切楔体的形成和运动情况,将松动圈发展演化过程分为剪切滑移迹线形成期、楔体形成期、块体滑移期、块体塌落挤密期4个阶段.在松动圈Ⅲ期,甚至Ⅲ期之前即对浅部围岩施加锚杆、注浆等支护手段提高浅部围岩残余强度对巷道稳定性控制具有重要意义.     

指标图的一些结论

给出求指标标号的IE算法，并证明了树T是指标图。文献[1]猜想唯一圈图J（Cn）指标图，本文证明了这个猜想在n＝3时是正确的，同时也证明了圈Cn的一点接任意一棵树所得图是指标图。     

基于回路岔集的网络混合分析法

基于回路岔集的概念,提出一种电网络的混合分析方法,导出了混合型方程组的一般形式。它以回路岔集电压矢量和零阻抗支路电流矢量为未知变量,能够有效地求解含有零阻抗支路的电网络。     

Visual FoxPro中DO WHILE循环语句的灵活使用

针对初学者在循环结构程序设计中存在的问题，分析了DO WHILE循环语句与FOR语句及SCAN语句的区别，举例说明了DO WHILE循环语句的灵活使用方法．     

ATM网中ABR业务拥塞控制方法及其性能分析

提出了一种基于速率的闭环控制机制的分析模型,推导出了可用信元速率和队列长度的计算公式及它们的极值．计算机数值计算结果表明：理论推导结果与模拟结果相符,且在应用基于速率的拥塞控制机制时,通过恰当地选取控制参数,可以获得较高的网络资源利用率和较低的存储器要求．     

Visual FoxPro中DO WHILE循环语句的灵活使用

针对初学者在循环结构程序设计中存在的问题,分析了DO WHILE循环语句与FOR语句及SCAN语句的区别,举例说明了DO WHILE循环语句的灵活使用方法.     

改进型CTM模型突发事件下的拥堵传播规律

通过引入元胞长度和元胞交通流密度2个参数,克服了原元胞传输模型(CTM)需要所有元胞统一长度的局限性.同时,结合传统的基本图方法和三相交通流理论,构建了考虑迟滞现象的MCTM模型,并研究了突发事件下快速路通行能力下降导致交通拥堵的形成及消散过程.仿真结果表明:模型能恰当反映城市快速路突发事件下的交通拥堵演化特点.     

Designing of optimal double loop networks

The double loop network G(N; r, s) has N vertices and 2N directed edges. A natural question is how to choose r and s such that G(N; r, s) has diameter as short as possible for a given N. In 1993, Li, Xu and Zhang proposed a method of constructing double loop networks with the minimum diameter for the case of r=1.The method is developed to construct such networks that none of their minimum diameters can be reached at r=1.As a by-product, a flaw in an assertation by Esqu et al. is pointed out.     

环状给水管网设计和调度的虚拟仪器

基于矩阵运算和迭代平差方法，在LabVIEW的编程平台上，开发环状给水管网水力计算的虚拟仪器。对管段流量基础解系赋值，代入节点连续方程求解管段流量。并由管段上的水头损失形成的闭合差获得环及管段的校正流量，经迭代逼近真值。闭合差可控制在给定精度。虚拟仪器的监控盘面和操作象是普通仪器。管长、管径和节点流量等设计参数能够成批传入，或在界面上写入。不需了解编程方法和数据库结构，既可开展设计，又能应用于生产现场的优化控制和调度，也是制定检修预案和进行管网技术改造的有力工具。     

VSC-HVDC控制系统分析

介绍基于电压源换流器的高压直流输电系统(VSC-HVDC)的基本原理,分析两端有源交流电网互联的VSC-HVDC系统(包括内环控制回路、外环控制回路、锁相环),设计控制方案.并在MATLAB/SIMULINK中建立基于该系统的仿真模型,分析稳态条件下的扰动响应,仿真结果表明:该方案能及时响应各种扰动,具有良好的稳定性和...     

用作载波恢复的锁频锁相环

介绍了一种改进的锁相环－锁频锁相环的电路结构和工作原理,该锁相环适用于既需要大的捕捉范围同时又需要窄带跟踪的应用领域。目前,锁相环在高清晰度电视ＶＳＢ传输系统载波恢复中得到了应用。     

基于卷积神经网络的视觉闭环检测研究

闭环检测是视觉SLAM中很重要的一部分,成功地检测出闭环能减小定位算法所产生的累积里程漂移.鉴于深度卷积神经网络在分类问题上的优越表现,本文首次将应用于图像分类的vgg16-places365卷积神经网络模型应用于视觉SLAM闭环检测中,将配准数据输入训练好的该卷积神经网络,其各个隐藏层的输出对应于图像特征表示.然后通过实验比较选用匹配精度较高的中间层完成场景特征提取,通过计算场景特征的相似性得到闭环区域.最后在闭环检测数据集上进行实验测试.测试结果表明,相比于传统的闭环检测方法,vgg16-places365卷积神经网络模型在相同召回率条件下准确率要高约3%;对于特征提取时间,在CPU上要快约5~10倍,而在GPU上更是比传统人工设计特征的闭环检测快近100倍.