合成孔径雷达原始数据非线性量化压缩频谱分析

该文针对合成孔径雷达原始数据的非线性量化压缩,采用频谱分析的方法探讨了数据压缩对雷达图像分辨力指标的影响问题。从分析结果中可以看出,雷达原始数据经过压缩以后,信号的频谱并没有损失,相当于雷达图像的分辨力并不降低;但数据压缩会引入附加噪声。该文还分析了非线性量化压缩所产生的误差的影响。     

适于目标检测的宽带回波信号去高频方法

运用变换的方法进行雷达回波信号压缩前,为了减少变换系数的数据量通常要对信号进行去高频处理.针对宽带雷达回波信号小波变换系数数据量大、传统小波算法去高频容易产生漏警和虚警的特点,分析了经验模式分解(EMD)中各内模函数的特性,提出了一种基于EMD算法的宽带数字信号去高频方法,并将其应用于雷达回波宽带数字信号去高频处理,运用脉冲压缩技术比较了该方法和传统小波方法去高频效果.实验表明,该方法不仅有利于宽带数字信号的数据压缩,而且在减少信号高频成分的同时,能较好地保留信号中的目标信息.     

基于量化加小波零树的雷达数据压缩

首先介绍雷达数据压缩的必要性和现有压缩方法的优缺点,再简要介绍基于小波零树的数据压缩方案。然后针对雷达数据压缩的实际特点,对现有的小波零树压缩方案进行改进,工程实验表明该算法取得了较好的压缩效果,能满足雷达组网工程实际的需要。     

基于感知压缩的探地雷达数据压缩采集

 本文提出一种基于压缩感知的探地雷达数据压缩采集方法,实现实时的采样数据压缩,无需采集完所有数据后再压缩,采样与压缩同时进行,从而大大减小了实时采样的存储压力.探地雷达的采样信号被压缩投影到由Mersenne Twister 算法生成随机矩阵,实现压缩.该方法实现了小计算量的实时压缩,并且硬件实现简单.本文使用half-quadric的方法求解感知压缩模型中的l₁凸优化,快速实现数据重构.实验表明,本文方法能将探地雷达数据压缩把到原来的1/15,大大减小实时采样存储压力.     

一种有效的宽带雷达信号压缩算法

针对宽带雷达回波信号采样数据量大、传统小波压缩算法保真度不高的特点,利用小波多层次变换系数之间的关系,提出了基于小波变换的自适应贪婪算法,并将其应用于宽带雷达回波信号数据压缩.将该算法与传统的小波多层次方法在对宽带信号的压缩性能上进行了比较,结果表明,基于小波的自适应贪婪算法对数据压缩保真效果优于传统的小波方法.     

现代雷达信号处理的数字脉冲压缩方法

脉冲压缩技术是雷达信号处理的关键技术之一。文中主要从信号形式、优势和不足、应用场合等方面介绍线性调频、巴克码、多相码、非线性调频等几类常用脉冲压缩信号，提出在时域和频域实现数字脉冲压缩的统一数学模型，推荐了相应的工程实现方法。根据具体雷达的目的和不同类脉压信号的特性，设计最佳脉冲压缩滤波器是提高雷达脉冲压缩性能的关键。     

影响线性调频脉冲压缩效果的因素分析

分析了雷达信号处理中线性调频脉冲压缩的时频特征,根据雷达信号处理机对线性调频脉冲压缩频域处理机制,从信号处理机分段处理回波数据、失配等方面,详细讨论了影响线性调频脉冲压缩效果的因素。为检测雷达脉冲压缩效果,给出了脉冲压缩效果评价指标:脉压比、多普勒容限和距离旁瓣抑制能力。针对脉冲压缩性能指标,提出了对其进行静态测试的方法。     

雷达视频压缩方法研究

针对工程应用中雷达视频数据量大、难于实时传输的问题,分析了雷达视频数据的信息冗余和信号相关等特点,用3种雷达视频数据压缩算法对实际采集的某型雷达视频数据进行压缩、解压缩仿真并作了比较。结果表明：小波变换、游程编码和霍夫曼编码具有较高的压缩比和较好的信号恢复质量,具有一定的实用价值。     

一种基于分数阶傅里叶变换的LPI雷达检测方法

为实现检测和精确提取LPI（Low probability of intercepting）雷达中脉冲压缩（PC）雷达信号的参数,文章提出基于数字信道化的接收机,采用频域子带分数阶傅里叶变换聚焦、滤波处理方法,以增强雷达信号检测与去噪能力,实现对雷达弱信号的检测和参数提取。文中给出了数字信道化接收机结构和分数阶傅里叶滤波步骤,仿真及性能分析。     

基于FPGA的雷达回波信号设计与实现

针对雷达回波信号的模拟进行了需求分析,通过比较,提出了以FPGA为核心模拟雷达回波信号的优势。文中主要阐述了基于FPGA的雷达回波信号模拟的系统构成和设计思想,详细介绍了雷达回波信号的具体设计与实现方法,以及数据的传输和处理的方式,并合理设计了目标回波数据生成流程,使系统能够灵活配置雷达回波信号的参数与实时接收雷达信号处理机的正北标志和主脉冲标志进行目标回波的生成。最后,对模拟的雷达目标回波进行了测试,结果证明该系统完全满足各项设计要求。     

基于提升小波变换的雷达视频数据实时压缩算法

雷达视频数据压缩具有大数据量、需要高保真度和实时处理的特点.而现有的一些高保真数据压缩算法都比较复杂,不能满足实时处理的要求.已有的硬件实现算法虽然可以实时处理,但其保真度差,同时难以调整压缩比.通过对实际雷达视频回波数据的分析,表明该数据具有相关性强、相关长度短的特点.在此基础之上,本文提出了一种基于提升格式5-3小波变换和简单的Golomb-Rice编码方法的压缩算法,该算法具有低复杂、高保真的特点,并对算法的运算量进行了详细地分析.实测实验表明,通过软件方式实现该算法即可满足雷达视频数据实时压缩的要求.最后,该算法已被成功应用到雷达海情记录系统中.     

雷达图像压缩中2D-DWT的FPGA设计

首先介绍小波变换(WT)理论,分析图像压缩的基本原理。结合雷达图像数据压缩的特点,着眼于系统的实时性最佳性能,提出FPGA硬件实现算法最优解决方案,详细叙述了FPGA设计总体结构,一维滤波器组设计,行列滤波数据缓存等关键算法的实现。     

A comparison of several algorithms for SAR raw data compression

Proposes new algorithms for synthetic aperture radar (SAR) raw data compression and compares the resulting image quality with the quality achieved by commonly used methods. The compression is carried out in time and frequency domain, with statistic, crisp, and fuzzy methods. The algorithms in the time domain lead to high resolution and a good signal-to-noise ratio, but they do not optimize the performance of the compression according to the frequency envelope of the signal power in both range and azimuth directions. The hardware requirements for the compression methods in the frequency domain are significant, but a higher performance is obtained. Even with a data rate of 3 bits/sample, a satisfactory phase accuracy is achieved which is an essential parameter for polarimetric and interferometric applications. Preliminary analysis concerning the suitability of the proposed algorithms for different SAR applications shows that the compression ratio should be adaptively selected according to the specific application     

DNA序列数据压缩技术综述

DNA序列数据压缩技术是根据DNA数据特点针对性地构造编码算法,以提升整体压缩效率的数据处理方法.本文介绍了DNA序列的基本概念及数据特点,DNA序列压缩算法的一般性描述,DNA序列的典型压缩算法,以及评估DNA序列压缩算法性能的重要指标,并对DNA序列压缩算法未来的发展趋势做了展望.     

嵌入式雷达视频服务器的设计与实现

介绍了嵌入式雷达视频服务器的原理、软硬件设计及其实现。在硬件设计上，将高速数字信号处理器应用于雷达视频压缩处理。解决了高速信息交换、实时压缩处理等关键技术问题；在压缩算法上，详细研究了雷达视频信号的特点并设计了专用压缩方法。该系统具有通用化、模块化和可编程能力强的特点，能够满足实时显示和录取的要求。     

LMS与RLS算法仿真消噪对比研究

讨论了RLS（递归最小二乘）和LMS（最小均方）自适应滤波算法及原理,对两种算法进行了系统全面的分析,对比研究了各自的优势及不足,提出了两种算法在语音消噪仿真中的算法实现,对实际语音信号进行了仿真消噪,研究表明选用算法对语音消噪是明显有效的,RLS自适应消噪算法及LMS自适应噪声抵消算法具有很强的实际应用价值。     

宽带回波信号的非线性幅相压缩性能分析

为了在雷达回波数据压缩中较好地保留目标的相位信息,研究了基于非线性离散余弦变换(DCT)和自适应小波贪婪(AWG)算法的幅相压缩性能。运用上述2种算法对宽带回波信号分别进行了正交I/Q压缩和幅相压缩实验。通过性能指标CSNR(压缩信噪比)和CPSD(压缩相位标准差),比较了I/Q压缩和幅相压缩的压缩性能。结果表明,同传统的I/Q压缩相比,幅相压缩能很好地保留目标的幅相信息;上述2种幅相压缩方法在不同信噪比情况下各有优势,非线性DCT幅相压缩适宜于压缩低信噪比宽带回波信号,基于AWG算法的幅相压缩则适宜于压缩高信噪比回波信号。