小波变换在语音去噪处理中的应用

讨论小波变换在实际语音信号去噪处理中的应用,提出由小波变换频响特性的插值法重建低尺度上模极大值的方法。重构信号时根据压缩原理构造解析形式的迭代投影算子实现ＰＯＣＳ算法,形式简单,收敛快。     

基于小波分析的汉语语音识别

将小波分析这一崭新的理论工具应用于汉语语音识别中，并提出了一些应用于语音处理的方法。     

小波变换在语音云噪处理中的应用

讨论波变换在实际语音信号去噪处理中的应用，提出由小波变换频响特性的插值法重建低尺度上模极大值的方法。重构信号时根据压缩原理构造解析形式的迭代投影算子实现ＰＯＣＳ算法，形式简单，收敛快。     

基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪

本文介绍了小波变换在语音去噪上的应用概况，用多尺度多阈值的小波变换方法进行了实验，证明该方法能有效地抑制语音信号的噪声。最后，用谱减法去噪和前者做了比较。     

小波预处理与语音识别

利用小波的带通性质,给出了一种新的小波预处理方法,实验表明,经过小波预处理后提取的特征,提高了语音的识别率。     

改进的小波阈值语音去噪算法

小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法,提出了一种改进的阈值函数,同时也提出了修正阈值的修正系数.最后通过MATLAB仿真结果证明该方法在一定程度上可以去除噪声,减少信号的振荡,保留原信号的特征尖峰点信息,降低了信号的失真,更好地估计原始信号,明显改善了语音质量.     

基于小波变换的阈值语音信号去噪

介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况.详细阐述了阈值法中的软阈值和硬阈值方法及它们的不足之处,并针对其缺点提出了软硬阈值折衷法去噪算法.最后,通过实验证明了该算法的优越性.     

基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法

针对硬阈值函数不连续性、软阈值函数中存在恒定偏差的问题,基于2种改进的阈值函数,构造了一种新阈值函数,提出了一种基于小波变换的新阈值函数语音去噪方法。分别用硬阈值处理方法、软阈值处理方法及新阈值处理方法对系统信号和纯净语音信号进行去噪仿真实验。实验结果表明,新阈值去噪方法能减小信号失真,使重构信号逼近原始信号,达到了良好的去噪效果,比传统方法更具优越性和有效性。     

阈值改进算法在小波去噪中的应用

针对用小波变换进行图像去噪的阈值设定问题,本文在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种新的阈值选取方法。该算法采用一个矫正因子来构造新的阈值函数,调整了软硬阈值的恒定偏差。Mat-lab仿真结果表明,此法同时克服了软、硬阈值方法的缺点,其去噪效果也有了显著提高。     

小波变换及其在信号去噪中的应用

介绍了小波变换和基于小波变换的信号去噪原理及一般方法，并应用MATLAB软件实现了小波去噪的计算机仿真。     

小波分析在弓网动态参数检测中的去噪应用

对小波和二进小波进行了简单的介绍，在此基础之上，分析了基于小波变换的信号降噪的处理技术，将小波分析应用在高速电气化铁路弓网动态参数的信号降噪处理中，并利用仿真结果验证了该方法的降噪效果．     

基于小波变换的静音与语音分割新算法

含噪语音信号的静音与语音分割，即端点检测问题是语音识别至关重要 的一步，为了提高语音分割对环境的适应性，提出了一种利用小波变换分割含噪语音信号中静音与语音的新算法，该算法首先将语音信号进行小波变换，利用小波系数去噪，然后选择小波部分子带跟踪信号的能量变化以分割语音与静音，仿真实验表明该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。     

小波变换在人脸表情识别研究中的应用

本文基于人脸表情图像的特点展开分析,得出不同表情图像中人脸各五官在形貌性状方面的不同。分析了小波变换这一数学工具在变换并展示图像空间以及频域特性方面的特长,将其应用于人脸表情识别的研究工作中。调试小波变换的参数将不同参数对人脸表情图像的处理结果进行分析并得出结论。     

二进小波变换的语音分类及其应用

提出了一种基于Daubechies8二进小波变换的语音分类算法．该算法利用各分解尺度上的小波系教计算出语音分类的特征参数，并通过有限状态机模型将每帧语音分为5类，它们与SMV语音编码算法中所需类别完全兼容，因此可将其应用于SMV算法中．仿真结果表明：基于该语音分类方案的SMV编码算法在保持高质量语音的同时，实现了变速率编码，在话音质量和带宽占用之间达到了良好的均衡．     

小波分析及其去噪应用

基于小波变换的特点,分析了小渡变换用于去噪的原理和方法,重点探讨了小渡闽值去噪的原理和方法,并对小波分析和小渡变换去噪在某些具体领域的应用情况作了简单介绍。     

一种新的基于小波变换的语音消噪方法

提出一种新的语音消噪处理方法:二次小波分解全局阈值法.该方法不同于传统阈值消噪方法,首先对语音信号高频部分做了二次分解,然后应用阈值消噪的方法对信号进行消噪处理.该方法在MATLAB上进行了模拟实验.试验结果表明该种方法鲁棒性很好,提高了信噪比,去除了大部分噪声,同时有效信号的能量也相当完整地保留下来,能够很好地解决噪声对语音信号的干扰问题.     

小波变换在瞬变电磁数据去噪中的应用

瞬变电磁法是当前煤矿水文电法勘探中最常用的物探方法之一。在瞬变电磁数据采集时,不可避免地受到各种噪声的干扰,传统的去噪方法已不能适应目前的勘探精度要求。应用多尺度小波变换方法对瞬变电磁信号去噪处理,可有效地区分有用信号与噪声信号,经试算得到了比较满意的去噪效果,实际应用中也表明小波变换是对瞬变电磁信号去噪的一种切实可行的方法。     

基于GSM语音压缩的小波阈值去噪方法的研究

为了解决电话录音中的噪声过大问题,通过对GSM语音压缩信号的特点及其噪声特性进行分析,提出了一种基于多尺度多分辨分析的动态阈值滤波方法。实验结果表明,采用动态阈值滤波方法对信号进行滤波,产生的最小均方误差较低,对GSM语音的去噪效果显著。     

小波预处理与语音识别

利用小波的带通性质 ,给出了一种新的小波预处理方法 .实验表明 ,经过小波预处理后提取的特征 ,提高了语音的识别率     

小波分析在信号消噪中的应用

用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换。多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分，低频包含信号的主要性能，高频含较多噪声，将高频平滑后再重建即可消噪。消噪处理大致有强制、阈值两种方法。现场试验表明：此方法高效、实用。