涤粘仿毛织物的起毛起球性分析

针对涤粘仿毛织物的起毛起球性进行研究，分析了织物的结构参数与起毛起球现象的关系，发现织物组织和紧度对涤粘仿毛织物起毛起球性有较大的影响；同时采用CTA—720整理剂来改善涤粘仿毛织物起毛起球性，探讨了整理工艺条件和整理后织物服用性能的变化。     

精纺毛涤织物起毛起球的研讨

由于精纺毛涤织物的起毛起球现象将影响到服用性能。为此，本文从分析毛织物起毛起球的机理入手，对影响毛涤织物起毛起球性能的因素进行详尽分析，同时，对抗起毛起球性的方法进行了分析探讨。     

起毛起球表征技术的研究进展与问题

针对起毛起球机制及问题,本文结合现有的起球方法和表征技术,介绍了常用的三种织物起毛起球起因及其主观评价方法、图像处理织物表面毛球的客观表征和神经网络预测起球的虚拟表征方法;对前人在该领域的研究工作进行回顾,提出起毛起球机制研究和表征研究中只着重于起球成因的解释并在机制上进行解决和表征而忽略了对起毛机制及表征的深入探究,以强调研究起毛起球本质机制的重要,提出了因机制研究不足导致的各种表征技术存在的缺憾,揭示了表征技术对明晰起毛起球的机制的重要性,将有利于对织物的起毛起球机制进行本质表达。     

腈纶织物抗起毛起球处理的研究

通过对腈纶织物进行碱减量处理，改善了腈纶织物的抗起毛起球性。采用正交设计法，测试并分析了棉织物、腈纶与减量后腈纶织物的起毛起球性能及相关的服用性能，得出影响腈纶织物抗起毛起球处理的因素依次为：烧碱浓度、温度、时间，且腈纶织物抗起毛起球处理的最佳工艺条件为：烧碱浓度4％，温度70℃，时间4min。     

纺织品起毛起球测试用参照织物的研制及其性能研究

抗起毛起球性能是纺织品的一项重要考核指标，我国现行的起毛起球测试方法为GB/T 4802系列标准，包含圆规迹法、改型马丁代尔法、起球箱法和随机翻滚法，其中圆规迹法和起球箱法都规定了参照织物。用来校核起球仪起球程度的织物，定期或在需要时作为对比初始标样，用以判断仪器（包括尼龙刷、磨料织物、软木衬垫等）起毛起球效果的变化程度，是非常重要的参比织物。但是目前业内并没有统一的参照织物，旨在通过研制出适用于不同方法参数的若干种参照织物，并对参照织物的均匀性、稳定性、重现性等性能进行研究，从而使纺织品起毛起球测试领域有一个统一的判断尺度，有利于实现业内的统一，最终提高各机构检测结果的准确性和科学性。     

后整理工艺对精纺粗花呢起毛起球的影响

影响织物起毛起球的因素很多，主要有纤维特性、纱线结构、织物参数、后整理工艺及穿着条件等。在众多的影响因素中，后整理工艺对织物抗起毛起球性的影响十分显著。文章对后整理工艺中的抗起毛起球剂浓度、柔软剂浓度、焙烘温度、焙烘时间4个因子进行了理论分析，提出了精纺粗花呢抗起毛起球的最佳整理工艺条件。选择最佳整理工艺条件，不但可以提高织物的抗起毛起球性能，同时也能改善织物的其它性能，这在实际工作中有着积极的意义。     

织物起毛起球的分析与测试

简述了织物起毛起球的形成机理和影响织物起毛起球的因素，介绍了控制织物起毛起球的方法及各种不同的检测方法，以及不同国家检测标准的要点。     

影响竹浆纤维针织物起毛起球性的因素

为深入分析竹浆纤维针织物起毛起球性的影响因素,根据7种竹浆纤维纬平针针织物的基本结构参数和起毛起球性的测试结果,应用灰色关联分析法对织物基本参数与起毛起球性之间的关系进行了定性和定量分析.结果显示:对起毛起球性的影响程度依次为织物的面密度、纵密、厚度、纱线线密度、氨纶含量、织物横密和竹浆纤维含量;含氨纶纯竹浆纤维针织物...     

基于图像处理的织物起毛起球分级研究

为了对织物起毛起球等级做出客观、准确、定量的分析和评定,提出基于图像处理的织物起毛起球检测和分级方法;选用起毛起球织物样本验证起毛起球分级算法设计的有效性,设计制造起毛起球分级测试仪。起毛起球分级算法利用面阵CCD相机采集织物起毛起球图像,综合采用光照不均匀处理、图像均衡化、去噪、边缘检测等预处理方法,增强起毛起球图像信息;运用合适阈值二值化和形态学联合操作分割出起毛起球信息;以起毛起球面积比作为分级特征值实现分级。结果表明:该方法能有效滤除各种干扰信息,得到有效的起毛起球图像,实现1～5级织物起毛起球等级的准确评定。     

精纺毛织物干湿起毛起球性能测试与对比分析

织物起毛起球后,严重影响其外观质量,从而降低织物的服用性能。对纺织品起毛起球性的研究与测试标准都是针对干态时起毛起球,但服装在洗涤与潮湿环境下穿着产生的湿摩擦而导致的起毛起球现象对纺织品的外观影响也很大。文章通过对精纺毛织物干湿起毛起球性能的测试与比对分析发现:精纺毛织物的抗湿起毛起球比干起毛起球差,纯毛织物的干起毛起球好于毛涤混纺织物,但其湿起毛起球评级要降一级半,毛涤混纺织物仅下降半级。通过分析影响湿起毛起球性能的因素,提出了在精纺毛织物设计与生产中,降低湿起毛起球的方法,为精纺毛织物的品种设计提供依据,更为沿海地区与多雨地带精纺毛织物服装选择与穿着提供一定的指导。     

织物起毛起球机制的理论模型研究进展

针对织物起毛起球机制复杂的现状,归纳分析了化学反应动力学、机械动力学、人工神经网络、纤维形尺度等4类织物起毛起球机制理论模型的建模条件、理论基础和应用情况,预测了织物起毛起球机制研究的发展方向。分析发现:化学反应动力学模型需求解未知参数;机械动力学模型的精度较理想,但计算繁琐;人工神经网络模型需要大量训练样本加强泛化能力;纤维形尺度模型的实际应用能力强,但不能量化解释起毛起球机制。最后指出未来应在提高现有模型精度的同时,改进求解模型中的未知参数;应用分形数学、计算机仿真、有限元等新技术,从微观角度研究单根纤维在起毛起球过程中的几何非线性变形,建立新型的理论模型,同时提高其应用能力。     

Objective evaluation of fabric pilling based on bottom-up visual attention model

In this paper, an objective and reliable evaluation method of fabric pilling using a bottom-up visual attention model with higher accuracy is presented. Through analyzing visual attention mechanism and pilling characteristic, a new attention mechanism model is designed to detect pilling information, by which the contrast between pilling and background texture is enhanced in the saliency map constructed. And then, Otsu algorithm is adapted to segment the interesting region from saliency map, and area mean of foreground target is thought as the segmented threshold to separate pilling from interesting region. On this basis, extracting pilling features from the pilling binary images are classified through BP neural network. Experimental results show that compared with the traditional detection methods, the proposed method can evaluate objectively pilling grade effectively, and correct classification rate is over 94%.     

图像处理技术在评估织物起球等级上的应用

介绍了应用图像处理技术评估织物起球等级的过程，主要包括织物起球图像的采集、图像的预处理、毛球的分割、特征提取和等级评定。图像的采集有两种方式，即灰度图像的采集和距离图像的采集，对采集到的起球图像进行预处理后，通过毛球分割，将毛球从图像背景中区分出来，根据分割的结果提取织物起球等级的特征指标，如毛球个数等，最后根据这些特征指标与标准等级特征指标对比进行起球等级的评定。     

水洗条件下毛粘织物起毛起球性能的探讨

文章以毛粘织物为例,对织物水洗前后的起毛起球性能进行了对比研究.实验结果表明,水洗对毛粘织物起毛起球影响较大,在相同的干磨实验条件下,经水洗的织物要比未水洗的织物起球个数、毛球重量大很多,而水洗对于织物中纤维的重量损失影响不大.     

基于标准样照与图像分析的织物起毛起球评等方法

为使织物起毛起球等级评定更为客观,尝试运用图像处理技术解决这一问题。首先扫描光面精梳毛机织物起毛起球标准样照（GB/T4802.3—2008）,运用傅里叶变换技术将样照图像转换到频域,在频域中滤除代表织物纹理的信息,经傅里叶逆变换得到滤波后的标准样照图像。然后采用增强的OTSU动态阈值法,增强图像中的毛球信息,提取图像中毛球的面积,计算其所占图像总面积的比例。在此基础上,建立毛球占图像总面积的比例与织物起毛起球等级之间的关系。最后通过对实际织物分析评等,验证了这种方法的可行性。     

基于布面毛羽特征参数测试的织物抗起球性客观评价

为探讨基于布面毛羽特征参数变化的织物抗起球性能客观评价的可行性,利用织物单面压缩测试装置对不同起毛、起球次数机织物试样的布面毛羽特征指标进行了测试与分析,并对毛球数量和平均毛球质量进行了计算和比较分析,提出了客观评价织物起球性能的方法。研究表明：织物起毛后再起球,对于不同的织物,毛球数量和毛球平均质量随起球次数的变化各不相同;布面毛羽各特征指标随着起球次数的变化趋势也不尽相同,除毛羽长度指标因毛羽纠缠成球而减小外,其它指标因受毛球压缩性质等多因素影响,无一致规律可循;织物的起球性能可用起球处理前后布面毛羽长度指标的变化率进行客观表征,毛羽长度变化率越大,表明织物越容易起球。     

纺纱方法对山羊绒针织物起毛起球性能的影响

针对山羊绒针织物起毛起球问题,通过对山羊绒针织物起毛起球机理和过程的研究,采用以不同纺纱方式生产的山羊绒纱线的针织物,在滚箱式起毛起球仪上分别做2、3、4、5 h的起毛起球试验,通过试验数据比较环锭纺和走锭纺山羊绒针织物的起毛起球等级及起球箱内磨掉的绒毛和毛粒质量,得出采用2种纺纱方式的山羊绒针织物起毛起球性能的不同,与走锭纺和环锭纺的纺纱机理不同有关,纺纱工艺对山羊绒针织物起毛起球性能有极大的影响。为企业解决山羊绒织物起毛起球问题提供一定的依据。     

大豆蛋白复合纤维织物抗起毛起球性能

在分析大豆蛋白复合纤维织物起毛起球机制及其影响因素的基础上,介绍了一种能改善大豆蛋白复合纤维织物抗起毛起球性能的方法,即采用不同比例的低熔点纤维与大豆蛋白复合纤维混纺,对不同比例的大豆蛋白复合纤维/低熔点纤维混纺织物进行热处理,并对处理后的织物进行抗起毛起球性能及手感测试。通过实验得出,低熔点纤维含量为10%,热处理温度为112℃,热压处理5 min时,混纺织物抗起毛起球的效果最佳且对织物手感影响不大。     

BP神经网络预测棉织物悬垂性能

采用BP神经网络技术建立和训练反应织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层神经网络模型，对比预测值和实验值，表明用神经网络方法预测棉织物悬垂性能有相当的准确性。