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由于每个目标仅有一幅已知样本,无法描述目标的类内变化,诸多人脸识别算法在解决单样本人脸识别问题时识别性能较低.因此文中提出基于深度自编码器的单样本人脸识别算法.算法首先采用所有已知样本训练深度自编码器,得到广义深度自编码器,然后使用每个单样本目标的单个样本微调广义深度自编码器,得到特定类别的深度自编码器.识别时,将识别图像输入每个特定类别的深度自编码器,得到包含与测试图像相同类内变化的该类别的重构图像,使用重构图像训练Softmax回归模型,分类测试图像.在公共测试库上进行测试,并与其它算法在相同环境下进行对比,结果表明文中算法在获得更优识别率的同时,识别一幅图像所需平均时间更少. 相似文献
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设计一个多幅无序图像的自动匹配和识别系统,能够根据用户输入的多幅无序图像进行自动匹配和识别,并对具有重叠的图像进行自动拼接。系统首先对输入的每一幅图像进行MOPS特征检测,然后通过k-d树的最近邻搜索完成不同图像特征之间的快速匹配。其次基于图像特征之间的对应关系使用RANSAC算法建立任意两幅图像之间的匹配模型,并用概率算法进行鲁棒校验。通过构建与图像匹配关系对应的无向连通图结构,实现多幅无序图像的自动识别。最后使用递归算法对无向连通图进行深度优先遍历,并用多频带融合算法消除拼接痕迹,合成相应的全景图像。实验结果表明该系统能够自动对多幅无序图像进行自动匹配与识别,验证了算法的可行性和有效性。 相似文献
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图像识别与匹配是增强现实领域研究与应用的基础和关键,针对户外场景的广域性和随机性,以及目标纹理结构相似性等问题,提出一种基于SURF与地理格网模型的增强现实方法。该方法根据目标场景与地理位置的相关性,检测图像特征点并生成Location-SURF图像特征描述,基于地理格网模型构建空间四叉树索引,建成静态特征样本库。将视频帧、位置和角度信息生成特征图像,上传至服务端解析运算并与样本库训练匹配。选取宁波环球航运广场约0.376km2的区域,采集270余幅图像数据构建样本库并开展试验,通过现场图像的实时采集和计算,能够实现特征点的在线匹配,在此基础上通过调整点位距离比例的阈值,能够提升匹配的准确程度。基于该算法开发移动增强现实系统,运用四层技术架构实现了终端采集显示和服务端分析计算的并行化,达到真实场景与虚拟信息的融合显示效果。系统应用结果表明:该算法可以解决复杂环境下场景图像识别匹配率不高的问题,可快速地完成特征点的检测和提取,能够有效地进行样本训练和匹配,对户外移动增强现实进行了有益尝试并提供一种有效的途径。 相似文献
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为可靠快速地识别出各种姿态下的舰船目标,提出了一种基于矩与支持向量机(SVM)的目标自动识别方法.根据实际航空摄影模型的特点,将三维舰船模型相对其俯仰轴,偏航轴和横滚轴作相应旋转,投影到二维图像空间,建立舰船样本训练库与测试库,提取舰船各种姿态下的矩特征;基于SVM设计多类分类器进行识别,并进一步计算不同训练和测试样本数下的分类精度.实验结果证明:提出的方法在舰船模型图像和真实遥感图像中的识别精度高,且样本训练和目标识别时间短,经数据库中多幅图像测试,识别系统鲁棒性强. 相似文献
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大尺度遥感图像中港口目标快速识别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种在大幅面灰度遥感卫星图像中快速识别港口目标的方法.通过对图像多分辨率处理,采用阈值方法进行海洋和陆地的分割,并在基于块的统计特征表示方法的基础上,建立快速分割中、小型港口候选区域方法,再根据港口的固有特征(半封闭区域)实现快速的港口目标识别.通过18幅大尺度图像对算法进行测试,测试结果显示算法能够在不到3s时间内识别一幅10000像素×10000像素图像中的港口,识别正确率为93.9%. 相似文献
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针对多幅图像的匹配和识别问题,提出了一种基于图结构的全自动识别与拼接方法.该方法能够根据用户输入的多幅无序图像,自动判别图像之间是否具有重叠部分,并对具有重叠的图像进行拼接.对输入的每一幅图像进行MOPS特征检测,通过k-d树的最近邻搜索完成不同图像特征之间的快速匹配.其次基于图像特征之间的对应关系使用RANSAC算法建立任意两幅图像之间的匹配模型,并用概率算法进行鲁棒校验.通过构建与图像匹配关系对应的无向连通图结构,实现多幅全景图像的自动识别.使用递归算法对无向连通图进行深度优先遍历,并用多频带融合算法消除拼接痕迹,合成相应的全景图像序列. 相似文献
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增强现实技术是一种将虚拟信息无缝融合到真实世界的新技术,近年来受到国内外研究者的广泛关注。随着便携性、智能化移动设备的快速发展,增强现实技术越来越多地应用到移动设备上,具有很好的发展前景。以识别特定标志物为目的,研究并实现了一个基于移动增强现实的地震科普馆导览系统。利用Wi-Fi定位和图像处理对标志物进行检测识别;利用标志物的四个顶点,通过确定坐标系之间的变换关系,计算摄像机位姿,实现摄像机跟踪定位;通过坐标系之间的变换,确定虚拟信息在成像平面上的位置,实现虚拟信息的注册。测试结果表明,该系统能够实现地震科普馆导览功能,达到了预期的研究目标。 相似文献